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材料數(shù)據(jù)的案例

設(shè)計仿真 | 使用人工智能方法擴充Sabic材料數(shù)據(jù)
PART.01 背景介紹 材料數(shù)據(jù)在工程設(shè)計中起著至關(guān)重要的作用,但是通過實驗測試的方法不僅成本昂貴且研發(fā)周期較長。隨著使用的材料越來越復(fù)雜,包括成分、環(huán)境條件等多種因素,為了獲得材料數(shù)據(jù)需要進行大量測試,如何快速高效的獲得材料數(shù)據(jù)成為一個關(guān)鍵問題。 近年來人工智能(AI)和包含的機器學(xué)習(xí)(ML)發(fā)展迅速,利用AI/ML技術(shù)可以提供一種新方法來節(jié)約生成大型數(shù)據(jù)集的時間、精力和費用。所以材料供應(yīng)商已逐步開始探索人工智能的潛力,來豐富他們的材料數(shù)據(jù)庫。 本文介紹了海克斯康利用一種新的基于物理信息的人工智能方法,通過少量測試數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)材料數(shù)據(jù)的擴充,幫助用戶準(zhǔn)確預(yù)測工程熱塑性塑料的性能,同時節(jié)省資金和時間。SABIC公司將上述解決方案應(yīng)用到其ULTEM?樹脂產(chǎn)品中,在沒有溫度、應(yīng)變率和加載角度條件的測試數(shù)據(jù)的情況下,準(zhǔn)確地預(yù)測ULTEM?樹脂的拉伸應(yīng)力-應(yīng)變響應(yīng)曲線。 PART.02 使用物理信息的AI方法 ULTEM?樹脂是聚醚酰亞胺(PEI)材料,非常適合多個行業(yè)的高要求應(yīng)用。實際工程應(yīng)用中,需要了解其在不同的溫度、不同的纖維含量及類型、不同的樹脂類型、不同的纖維曲線等參數(shù)情況下的力學(xué)性能,因此需要針對上千種不同組合的材料數(shù)據(jù)進行評估。 目前材料數(shù)據(jù)的生成方法主要有三種:實驗室測試、先進的材料建模和AI/ML方法。每種方法都有優(yōu)缺點如圖1所示。 圖1. 三種材料數(shù)據(jù)生成方法的優(yōu)缺點 為了克服傳統(tǒng)方法的局限性,海克斯康提出一種使用物理信息的AI方法,如圖2所示。該方法有效地結(jié)合了實驗數(shù)據(jù)、先進的材料模型和AI/ML方法,能夠?qū)π?em>材料數(shù)據(jù)進行快速、低成本的響應(yīng),實現(xiàn)豐富和高質(zhì)量的材料數(shù)據(jù)庫。
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直播課程 | 通用型材料數(shù)據(jù)管理平臺的實現(xiàn)與應(yīng)用
01/直播主題&時間 通用型材料數(shù)據(jù)管理平臺的實現(xiàn)與應(yīng)用 11月25日(星期三) 14:00~15:00 02/您所期待的內(nèi)容 - 如何一站式集中管理企業(yè)(或部門)內(nèi)部的所有材料測試數(shù)據(jù)材料性能數(shù)據(jù) - 如何把企業(yè)(或部門)所需的CAE材料卡片相互之間系統(tǒng),以及和材料測試數(shù)據(jù)協(xié)同 - 如何把材料數(shù)據(jù)和CAE、CAD、PLM等系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成 - 如何對企業(yè)各部門之間材料數(shù)據(jù)進行單位制協(xié)調(diào) - 在設(shè)計階段如何對材料數(shù)據(jù)做快速查找、性能對比和分析 - 把材料合規(guī)性工具與材料數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在一起,可以如何更快地保證產(chǎn)品設(shè)計的合規(guī)性 - 現(xiàn)有可用的金屬、塑料、復(fù)合材料、增材制造商業(yè)材料數(shù)據(jù)庫 - 案例分享:
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直播預(yù)告 | 基于材料數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)的復(fù)合材料許用值預(yù)測分析
針對連續(xù)纖維增強復(fù)合材料(CFRP)測試樣本多、測試周期長、成本高昂的問題,海克斯康融合多尺度復(fù)合材料建模平臺Digimat和人工智能仿真平臺ODYSSEE,開發(fā)出一套基于人工智能的復(fù)合材料虛擬許用值預(yù)測方案,基于以下三個重要步驟,從而幫助客戶快速獲取復(fù)合材料許用值。 ● 復(fù)合材料虛擬許用值計算幫助用戶減小測試規(guī)模; ● 材料數(shù)據(jù)庫平臺對復(fù)合材料許用值的結(jié)構(gòu)化存儲; ● 基于數(shù)據(jù)的人工智能方法與復(fù)合材料虛擬許用值計算結(jié)合,加速材料性能預(yù)測。 本期直播講堂請到了海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家常誠,在直播間中講師將重點介紹基于復(fù)合材料虛擬許用值計算工具Digimat-VA、材料數(shù)據(jù)管理平臺MaterialCenter,以及人工智能仿真平臺ODYSSEE,實現(xiàn)復(fù)合材料許用值快速預(yù)測的整體解決方案和案例應(yīng)用。敬請關(guān)注! 直播報名 8月20日 14:00 ▲ 掃碼參與報名 立即預(yù)定 直播內(nèi)容聚焦 ? 復(fù)合材料虛擬許用值計算 ? 材料數(shù)據(jù)庫管理平臺 ? 人工智能方法加速復(fù)合材料仿真分析 ? 基于材料數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)的復(fù)合材料許用值預(yù)測解決方案 常誠 海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家 工程力學(xué)博士,在CAD/CAE行業(yè)擁有8年工作經(jīng)驗,在汽車零部件設(shè)計與仿真、航天航空、能源建筑等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗。目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用,包括材料數(shù)據(jù)的存儲、管理及引用,多尺度復(fù)合材料精細(xì)建模和仿真分析,人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用,機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于仿真加速和設(shè)計優(yōu)化等方面,為客戶提供各類CAE仿真和材料應(yīng)用解決方案。
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直播預(yù)告 | 基于人工智能的材料測試數(shù)據(jù)擴充與快速預(yù)測
針對材料性能測試周期長、成本高的問題,海克斯康融合物理測試、虛擬實驗和人工智能技術(shù),開發(fā)出一套基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案。該方案旨在幫助客戶快速獲取準(zhǔn)確可靠的材料屬性數(shù)據(jù)。 該解決方案工作流程中的三種方法 海克斯康基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案主要包含以下兩部分: ■材料數(shù)據(jù)的存儲與管理:對客戶的材料數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化存儲,并提供便捷的展示方式,有效解決材料數(shù)據(jù)在存儲、使用和共享環(huán)節(jié)的難題。 ■材料數(shù)據(jù)的擴充:通過結(jié)合材料數(shù)據(jù)擴充的三種經(jīng)典方法,即實驗測試、虛擬材料建模和人工智能,搭建了一種材料數(shù)據(jù)擴充智能化解決方案。該方案能夠幫助客戶利用少量材料測試數(shù)據(jù),精準(zhǔn)預(yù)測更廣泛條件下的材料屬性(如靜力學(xué)性能、蠕變性能、疲勞性能等)。這確保了客戶能夠高效、準(zhǔn)確地獲取用于仿真分析所需的高質(zhì)量材料數(shù)據(jù),同時顯著提升仿真結(jié)果的精度與可靠性。 本期直播講堂請到了海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家常誠,在直播間中講師將詳細(xì)介紹海克斯康基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案及各功能使用方法,并結(jié)合多個實際應(yīng)用案例,分析該解決方案的應(yīng)用實效和賦能價值。敬請關(guān)注! 直播報名 7月9日 14:00 ▲ 掃碼參與報名 立即預(yù)定 直播內(nèi)容聚焦 ? 基于人工智能的材料數(shù)據(jù)擴充解決方案功能介紹及使用 ? 復(fù)合材料靜力學(xué)性能、蠕變性能、疲勞性能擴充實際案例及精度對比 ? 使用上述解決方案的投資回報率(ROI) 常誠 海克斯康工業(yè)軟件應(yīng)用專家 工程力學(xué)博士,在CAD/CAE行業(yè)擁有8年工作經(jīng)驗,在汽車零部件設(shè)計與仿真、航天航空、能源建筑等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗。
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材料數(shù)據(jù)圖1
設(shè)計仿真 | 直播預(yù)告-人工智能助力材料數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用,包括材料數(shù)據(jù)的管理、復(fù)合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用等方面,為客戶提供各種材料應(yīng)用及CAE解決方案。
Lumerical FDTD采用腳本語言在計算過程更換材料數(shù)據(jù)
在Lumerical系列軟件做仿真計算過程,我們經(jīng)常會遇到要自定一些材料數(shù)據(jù)的,例如等離子振蕩模型,或者一些參數(shù)數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)的導(dǎo)入雖然不是很困難,但是要想在再導(dǎo)入之后修改修改材料參數(shù),那就顯得非常麻煩了。因為這些數(shù)據(jù)每次都要導(dǎo)入,計算,循環(huán)往復(fù)。因此,本推文出于方便眾多Lumerical FDTD使用者,而編寫一個很方便更換材料數(shù)據(jù)的腳本。 那就讓我們以十分經(jīng)典的介電常數(shù)模型為例子: 這個數(shù)據(jù)模型顯得有點復(fù)雜,并且如果我們要對進行參數(shù)掃描,那就非常困難了。 我們分析一些材料模型涉及的參數(shù): ,, 。考慮到WS2是具有各項異性的,還需要考慮out-of-plane介電常數(shù):。到這里,WS2的介電常數(shù)已經(jīng)非常復(fù)雜了。但是,我們還需要考慮的變化對WS2光柵的影響。接下來,我們一步步分析這過程中如何用腳本編寫材料模型以及如何調(diào)用腳本定義新的材料數(shù)據(jù)模型。對WS2的材料模型進行分析,在in-plane介電常數(shù)中與的線性均一致,而out-of-plane則保持在一個常數(shù)值 材料數(shù)據(jù)模型已經(jīng)證實沒有問題了,那接下就是如何設(shè)置定義材料模型并且導(dǎo)入數(shù)據(jù)。編寫導(dǎo)入材料的腳本(部分) 接下來使用這部分代碼做參數(shù)掃描,掃描范圍0-0.8,掃描點數(shù)800點,也就是換800次材料數(shù)據(jù),這樣的工作量是手動操作完成不了的。因此,該方案能夠降低手動操作的頻次,提高機器參與的稱度,大大提高仿真效率。 如有需要,歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯(lián)絡(luò)。
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VirtualLab Fusion應(yīng)用:導(dǎo)入材料數(shù)據(jù)
摘要 要對光學(xué)系統(tǒng)進行精確建模,必須使用精確的材料特性。對于薄層或更復(fù)雜的材料,實際折射率可能與文獻中的數(shù)值不同。因此,需要測量有關(guān)材料的復(fù)合折射率,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 VirtualLab Fusion。本文件介紹了導(dǎo)入復(fù)雜材料數(shù)據(jù)的工作流程。 材料數(shù)據(jù)格式 對于導(dǎo)入向?qū)В?em>材料數(shù)據(jù)可以使用左側(cè)所示的格式編寫,其中包括以下信息: (1) 遞增波長 ?? (2) 折射率 ?? (3) 吸收系數(shù) ?? 通過向?qū)?dǎo)入 在材料目錄中,打開導(dǎo)入向?qū)Р⑦x擇包含材料數(shù)據(jù)的文本文件。 將文本字符串解釋為數(shù)字 要將文本字符串解釋為數(shù)字,必須提供文本文件的基本信息。在本例中,小數(shù)分隔符為逗號,列分隔符為空白,所有數(shù)字均為實數(shù),因此應(yīng)取消勾選 " Contains Complex Values "選項。 坐標(biāo)設(shè)置 對于這種非等距一維數(shù)據(jù)數(shù)組,X坐標(biāo)的最大值會自動確定,默認(rèn)長度單位為米。為確保x 軸值與光波長一致,需要指定正確的縮放因子。 子集設(shè)置 在導(dǎo)入向?qū)У淖詈笠徊剑梢灾付▽?dǎo)入子集的屬性。 在 VirtualLab Fusion 中查看 在 " Materials Catalog "中找到已導(dǎo)入的材料,您可以查看或進一步編輯其屬性。 文件信息
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ANSYS Granta MDS用于仿真的材料數(shù)據(jù) 附Ansys GRANTA MDS瀏覽版下載
Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續(xù)軟件版本 從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數(shù)據(jù),即GrantaMDS模塊,覆蓋廣泛的材料類型。新數(shù)據(jù)集來自行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的材料數(shù)據(jù)庫,能提供結(jié)構(gòu)分析所需的材料屬性數(shù)據(jù)。 該材料數(shù)據(jù)由Ansys Granta數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊的材料專家整理并維護。GrantaDesign最初為劍橋大學(xué)的一個分支機構(gòu),是領(lǐng)先的材料信息和相關(guān)軟件技術(shù)供應(yīng)商。Ansys于2019年達(dá)成對其收購的最終協(xié)議,現(xiàn)已成為Ansys的一部分,Granta用于仿真的材料數(shù)據(jù)管理模塊(Granta Materials Data for Simulation)擁有可靠的數(shù)據(jù)來源,包括Granta非常全面的Material Universe數(shù)據(jù)庫以及來自JAHM軟件公司的JAHM仿真數(shù)據(jù)集,并持續(xù)更新擴展數(shù)據(jù)覆蓋范圍。 主要特征: ? 覆蓋極其廣泛的材料類型,如金屬,塑料,陶瓷,流體,半導(dǎo)體, PCB層壓板,磁性材料,木材,復(fù)合材料,玻璃和泡沫 ? 高度集成:無需離開Ansys Mechanical或Ansys Electronics Desktop界面,即可查找所需材料數(shù)據(jù)并立即使用 ? 超過700個詳細(xì)的數(shù)據(jù)手冊表,介紹了物理,電氣和磁性屬性 以支持Ansys仿真過程 ?針對所有材料包含以下室溫材料屬性: - 線性、各向同性彈性(楊氏模量與泊松比) - 故障(拉伸屈服強度和拉伸最終強度) - 熱機械(熱膨脹系數(shù)) - 熱(熱導(dǎo)率和比熱容) - 電氣(電阻率) ? 多種材料包括溫度變化屬性 ? 多種金屬材料還具有雙線性和多線性硬化數(shù)據(jù) Granta MDS用于仿真的材料數(shù)據(jù)集中的每個數(shù)據(jù)表都代表一種通用材料類型,而不是某個材料生產(chǎn)商的特定產(chǎn)品。
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VirtualLab Fusion應(yīng)用:導(dǎo)入材料數(shù)據(jù)
摘要 要對光學(xué)系統(tǒng)進行精確建模,必須使用精確的材料特性。 對于薄層或更復(fù)雜的材料,實際折射率可能與文獻中的數(shù)值不同。 因此,需要測量有關(guān)材料的復(fù)合折射率,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 VirtualLab Fusion。 本文件介紹了導(dǎo)入復(fù)雜材料數(shù)據(jù)的工作流程。 材料數(shù)據(jù)格式 對于導(dǎo)入向?qū)В?em>材料數(shù)據(jù)可以使用左側(cè)所示的格式編寫,其中包括以下信息: (1) 遞增波長 ?? (2) 折射率 ?? (3) 吸收系數(shù) ?? 通過向?qū)?dǎo)入 在材料目錄中,打開導(dǎo)入向?qū)Р⑦x擇包含材料數(shù)據(jù)的文本文件。 將文本字符串解釋為數(shù)字 要將文本字符串解釋為數(shù)字,必須提供文本文件的基本信息。 在本例中,小數(shù)分隔符為逗號,列分隔符為空白,所有數(shù)字均為實數(shù),因此應(yīng)取消勾選 " Contains Complex Values "選項。 坐標(biāo)設(shè)置 對于這種非等距一維數(shù)據(jù)數(shù)組,X坐標(biāo)的最大值會自動確定,默認(rèn)長度單位為米。為確保x 軸值與光波長一致,需要指定正確的縮放因子。 子集設(shè)置 在導(dǎo)入向?qū)У淖詈笠徊剑梢灾付▽?dǎo)入子集的屬性。
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【9月26-28日 上海】材料仿真數(shù)據(jù)專家研討會
材料仿真數(shù)據(jù)專家研討會 寶山鋼鐵股份有限公司-澳汰爾工程軟件有限公司 背景 在顯式非線性分析中,材料數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度對于仿真結(jié)果與實驗對標(biāo)的有著非常明顯的影響。例如,如何考慮應(yīng)變率影響;如何進行相關(guān)物理實驗并對標(biāo);如何考慮相應(yīng)的材料失效;如何通過實驗獲得相應(yīng)的失效參數(shù);如何選取相應(yīng)的材料本構(gòu)與失效模型,等等。對于建立瞬態(tài)仿真用材料數(shù)據(jù)庫來講,從物理實驗,到材料實驗數(shù)據(jù)處理,到仿真對標(biāo)驗證的一整個過程中,涉及到物理實驗,數(shù)學(xué),求解器,等相關(guān)知識,需要一步步掌握。 在汽車碰撞安全領(lǐng)域,中國保險汽車安全指數(shù)(C-IASI)和C NCAP 2018的出臺,對材料仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度提出了更高的要求。 在電子電器領(lǐng)域,通過有限元仿真來減少部分物理實驗,并提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本的需求越來越強烈。這樣一來,如何獲得可靠的材料數(shù)據(jù)參數(shù),成為了必須解決的關(guān)鍵問題。
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VirtualLab Fusion應(yīng)用:導(dǎo)入材料數(shù)據(jù)
要對光學(xué)系統(tǒng)進行精確建模,必須使用精確的材料特性。 對于薄層或更復(fù)雜的材料,實際折射率可能與文獻中的數(shù)值不同。 因此,需要測量有關(guān)材料的復(fù)合折射率,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 VirtualLab Fusion。 本文件介紹了導(dǎo)入復(fù)雜材料數(shù)據(jù)的工作流程。 摘要 通過向?qū)?dǎo)入 對于導(dǎo)入向?qū)В?em>材料數(shù)據(jù)可以使用左側(cè)所示的格式編寫,其中包括以下信息: (1) 遞增波長 ?? (2) 折射率 ?? (3) 吸收系數(shù) ??
材料數(shù)據(jù)圖2
澳汰爾工程軟件有限公司-寶山鋼鐵股份有限公司 —— 材料仿真數(shù)據(jù)專家研討會
背景 在顯式非線性分析中,材料數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度對于仿真結(jié)果與實驗對標(biāo)的有著非常明顯的影響。例如,如何考慮應(yīng)變率影響;如何進行相關(guān)物理實驗并對標(biāo);如何考慮相應(yīng)的材料失效;如何通過實驗獲得相應(yīng)的失效參數(shù);如何選取相應(yīng)的材料本構(gòu)與失效模型,等等。對于建立瞬態(tài)仿真用材料數(shù)據(jù)庫來講,從物理實驗,到材料實驗數(shù)據(jù)處理,到仿真對標(biāo)驗證的一整個過程中,涉及到物理實驗,數(shù)學(xué),求解器,等相關(guān)知識,需要一步步掌握。 在汽車碰撞安全領(lǐng)域,中國保險汽車安全指數(shù)(C-IASI)和C NCAP 2018的出臺,對材料仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度提出了更高的要求。 在電子電器領(lǐng)域,通過有限元仿真來減少部分物理實驗,并提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本的需求越來越強烈。這樣一來,如何獲得可靠的材料數(shù)據(jù)參數(shù),成為了必須解決的關(guān)鍵問題。
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Moldex3D模流分析之材料測量及數(shù)據(jù)
整個成型工作流程中,涵蓋了大量寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,包括材料特性、機臺規(guī)格、Moldex3D CAE分析項目、模具信息、試模條件和成型結(jié)果等。這時就需要Moldex3D iSLM,專為模具設(shè)計和塑料工程打造的云端數(shù)據(jù)管理平臺,可幫助企業(yè)儲存、管理和運用大數(shù)據(jù)庫。無論有多少回收料需要加工,iSLM 都可以幫助企業(yè)確實存取關(guān)鍵數(shù)據(jù),以備將來使用。 透過取得準(zhǔn)確的材料數(shù)據(jù)并善用模流分析軟件,即能驗證可再生性設(shè)計,并用最少的試模次數(shù)找到最優(yōu)化的解決方案。更重要的是,透過減少試模過程中的廢料和重工成本來簡化生產(chǎn),將可實現(xiàn)永續(xù)發(fā)展的愿景。 填寫Moldex3D在線展示服務(wù)窗體,即可了解模流分析軟件能為您帶來的效益。 體驗Moldex3D Material Hub材料云,取得8千多筆材料數(shù)據(jù)庫。
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最佳實踐 | 如何有效解決設(shè)計與仿真中的材料數(shù)據(jù)管理難題?(附白皮書下載)
* 原文刊登于Ansys Blog:《Best Practices for Managing Materials》 作者:Ansys技術(shù)經(jīng)理Remi Mesnildrey 正確使用材料可提高產(chǎn)品的可靠性,使其在競爭中脫穎而出,還可節(jié)省與制造或運營相關(guān)的成本。但是,市面上可用的材料數(shù)量在過去幾十年里急劇增長,許多企業(yè)也逐漸意識到,材料信息在產(chǎn)品研發(fā)中起著極其關(guān)鍵的作用。然而,至今仍有很多企業(yè)沒有最佳實踐指導(dǎo)來收集、管理和利用材料信息。 可用于產(chǎn)品設(shè)計的材料數(shù)量呈指數(shù)級增長 材料數(shù)據(jù)的應(yīng)用遍及產(chǎn)品研發(fā)流程的各個階段。例如,設(shè)計師可以在計算機輔助設(shè)計(CAD)軟件中將材料分配給組件,這樣就能用它來確定產(chǎn)品的重量;仿真分析師可以在計算機輔助工程(CAE)軟件中分配特定的材料模型,以提高仿真的準(zhǔn)確度。如果將錯誤的材料數(shù)據(jù)作為設(shè)計或仿真的基礎(chǔ),可能會導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。 面對材料一致性的難題 設(shè)計與仿真團隊面臨的一些最常見的材料信息難題源于信息壁壘、不一致的格式、多團隊使用數(shù)據(jù)以及持續(xù)變化的材料信息,材料信息管理并不是一個“一勞永逸”的工作。由于不同人對正確的材料數(shù)據(jù)有不同的理解,這使難題更加復(fù)雜。例如,正確的材料可以是: 市面上仍在供應(yīng)的材料,或來自首選供應(yīng)商的材料 數(shù)據(jù)集完整的材料,并且能為所有參與產(chǎn)品研發(fā)的團隊提供各自所需的屬性 所有可用材料中成本最低、最輕便、最堅固的材料等等 這些難題并非無法克服,其實可以采取一些簡單的措施來避免使用錯誤的材料,且都基于確保設(shè)計和仿真團隊快速訪問一致的材料信息的能力。 但具體該怎么做?
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