本課程包含基于Neo-hookean超黏彈性本構的模型建立、公式推導、參數(shù)識別、時溫等效和有限元應用五大章節(jié)。 在模型建立章節(jié)中，從認識材料的力學行為、本構關系出發(fā)，到線性黏彈性的比例關系和疊加原理，推導了Maxwell模型和Kelvin模型、廣義Maxwell模型等的本構方程，認識超彈性模型并最終建立廣義Maxwell形式的基于Neo-Hookean的超黏彈性本構。

1、汽車模態(tài)分析及識別原理簡介 2、汽車模態(tài)傳統(tǒng)的識別方法流程及難點 3、基于四點法的車身彎曲及扭轉模態(tài)識別方法流程及難點 4、基于十點法的車身彎曲及扭轉模態(tài)識別方法流程及難點 5、基于二十四點法的車身彎曲模態(tài)識別方法流程及難點 6、汽車子系統(tǒng)模態(tài)識別方法流程及難點

本課程通過理論結合案例的方法對CEL技術進行了介紹，通過本課程你可以學到： CEL方法基本理論； Volume Fraction Tool方法； Abaqus的更多操作小技巧。

通過案例詳細講解abaqus子模型分析技術，適合初學者。

水務污水處理仿真：1、Imre Takács模型耦合CFD用于沉淀池優(yōu)化設計 2、ASM-CFD耦合模擬驅動下的生物反應器設計 3、VirtualFlow UFD擴展應用 ASM-CFD耦合仿真探索

適用于各行業(yè)包裝設備制造商，檢重秤制造商，特別是食品、藥品包裝機械設備制造商。

Ansys在動力電池設計中的技術進展及應用【已結束】?直播時間：2020-07-02 16:00 簡介： 隨著各國燃油車禁售時間表的推出，新能源汽車的地位愈發(fā)穩(wěn)固。這種狀況在中國尤為明顯，國家已將新能源汽車作為七大戰(zhàn)略性產業(yè)之一，新能源汽車市場近幾年更是呈爆發(fā)式增長，動力電池技術作為其核心和瓶頸技術一直是研究的重中之重。中國車企以純電動和插電混合動力汽車為主，兼顧燃料電池汽車路線。

LS-DYNA中殼體與實體單元連接技術及應用 適用人群： LS-DYNA初學者；參加ANSYS LS-DYNA 結構工程師中級認證考試人員；從事瞬態(tài)動力學問題（沖擊）分析的相關科研單位研究人員；從事顯式有限元理論研究的院校師生等。

2掌握基于Star-ccm+在動力電池CFD仿真分析中分析流程和電池行業(yè)中仿真經驗 3掌握新能源汽車行業(yè)仿真工況標準；如低溫加熱+高速行駛、常溫行車、高溫行車等，熟悉新能源汽車在不同工況下電池溫度變化情況以及對動力電池熱管理技術設計行業(yè)評估標準。 4解決學員在STAR-CCM+軟件應用過程中遇到的難點和痛點； 5能夠具備獨立建立液冷系統(tǒng)三維簡化模型和熱流體仿真模型的能力。

培訓大綱： ·全新氣囊折疊工具介紹； ·運用Design Explorer中的AI ·運用physicsAI工具快速預測氣囊展開數(shù)據。

本報告重點分享RecurDyn在軌道交通裝備關鍵部件技術進步中的創(chuàng)新應用，包括以下7個案例。

HBM扭矩測量技術——扭矩應用場景與實踐精髓 【已結束】 直播時間：2020-03-03 10:00 扭矩是旋轉動力機械的重要參數(shù)，扭矩測量廣泛應用于汽車、船舶、航空航天、電力機車、能源、化工等各個工業(yè)領域，正確進行扭矩測量是產品研發(fā)、狀態(tài)監(jiān)測、故障識別預報、自動控制、節(jié)能、動力平衡指示的保證。

本次線上技術交流將給大家介紹全新版本HFSS在系統(tǒng)級EMI/EMC方面的仿真應用，主要包括： 電大平臺場景多射頻系統(tǒng)的干擾問題、人體的電磁暴露問題 、HIRF/EMP等全系統(tǒng)電磁兼容問題. 講師簡介： 張旭，畢業(yè)于蘇州大學電磁場與微波專業(yè)，獲工學碩士學位。長期從事天線設計研發(fā)，無源器件設計等電磁場與微波相關工作。現(xiàn)任Ansys高級應用工程師，負責高頻產品線的方案開發(fā)、咨詢與技術支持等工作。

會議簡介： 此次會議講解HFSS在雷達天線與系統(tǒng)行業(yè)的某些典型應用場景下的突破性技術，比如基于3D Component技術實現(xiàn)更靈活更快速的大型陣列天線仿真，最新的網格融合技術大幅提升復雜跨尺度問題的網格剖分效率，應用場路協(xié)同仿真技術更準確評估射頻電路和天線的系統(tǒng)性能，以及對雷達天線罩問題進行多物理場仿真分析等，這些更新的仿真技術能解決傳統(tǒng)設計過程中面臨的巨大挑戰(zhàn)，幫助用戶更高效完成創(chuàng)新性產品研發(fā)

隨著深度學習技術應用前景的愈加廣泛，逐漸成為最有潛力的研究課題之一。目前深度學習技術已經在圖像處理、語音識別、自動駕駛等領域有著廣泛的應用。但是在工業(yè)設計領域，人工智能以及深度學習等諸多技術還未體現(xiàn)出廣泛的應用價值。 本次直播的目的，是希望通過介紹深度學習的原理、發(fā)展歷程以及最新研究的進展。同聽眾一起探討當前這些比較前沿的技術，在我們工業(yè)設計研發(fā)領域可能有價值的應用。