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創建者：墨光科技創建時間：2020-04-23

Wolfram的實例教程

Wolfram 化學資源一個為 Wolfram 世界中化學內容資源而策劃的門戶。化學工具 Wolfram|Alpha ——使用自然語言的化學計算器 Wolfram|Alpha 筆記本編輯器 ——數字筆記本中的多步驟化學計算 Wolfram 演示項目 ——交互式化學演示工具 Wolfram 語言 ——化學函數的分子系列 Wolfram 函數資源庫——專業化學函數 Wolfram 數據資源庫——可計算化學數據組計算器減少認知負荷，促進實驗設計中更深層次的化學思維。購買軟件/免費試用【13.2.1中英文 Wolfram 軟件】歡迎評論區留言

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Wolfram | Alpha 之 15 種非數學領域的使用

本文譯自 Wolfram 博客2020年2月20日的文章，作者：Zoe Goldenfeld —— Wolfram 商業分析師。我們都知道 Wolfram|Alpha 是解決計算和數學問題的高手，但它的海量數據和應用領域卻并不是廣為人知。我在大學攻讀生物學專業時，被各種必須死記硬背的信息搞得精疲力竭。課堂上課節奏很快，我的筆記常常留有大片空白，往往還沒來得及消化老師講的這一段內容，下一段就已經開始了。熬夜整理筆記、通過Yahoo!搜索各種問題的答案更是家常便飯。例如消化系統有何功能（提示："在食物的攝取和消化中起作用；水和營養的吸收；水、酸、酶、緩沖液和鹽的分泌；廢物的排泄；以及能量的儲存"——感謝Wolfram | Alpha！）。回想起那段學生生涯，如果當時能正確地使用 Wolfram|Alpha 作為學習工具，我會節省很多時間。因為我本人是生物學專業的，所以經常搜索的科學領域都與化學有關，但是 Wolfram|Alpha 在更多其他領域都有豐富寶貴的資源。我在這里整理了 Wolfram|Alpha 在數學之外的15種應用，希望對您的課內課外學習都有用。 1. 反應化學計量對我而言，化學計量學是最難的化學課程之一，我敢肯定不是我一個人這樣想。幸運的是，Wolfram | Alpha可以計算化學計量問題，求解完成反應所需的物質的量以及理論收率。要計算反應的化學計量，請輸入反應以及您所知道的量。讓我們通過一個反應來說明：B2H6 + O2 → B2O3 + H2O。我有36.1克 B2H6，需要計算將這36.1克B2H6完全燃燒所需的氧氣量。

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ChatGPT 獲得 Wolfram 超能力注入！

從某種意義上說，Wolfram|Alpha 的入口對ChatGPT來說"更容易"處理；而 Wolfram 語言的入口則更強大。Wolfram|Alpha 更容易的原因是，它的輸入只是自然語言——這正是 ChatGPT 經常處理的內容。不僅如此，Wolfram|Alpha 能接受的內容相對更寬容，因為它的目標實際上是處理"一般類似人類的輸入"，無論原始輸入有多混亂。另一方面，Wolfram 語言應該有更精確的定義，能夠用來建立復雜的計算塔。在 Wolfram|Alpha 內部，它所做的是將自然語言翻譯成精確的 Wolfram 語言。因此實質上，它是在捕捉"不精確的自然語言"，并將其"輸送"到精確的 Wolfram 語言中。當 ChatGPT 調用 Wolfram 插件時，它通常只是將自然語言送入 Wolfram|Alpha。但是在這一點上 ChatGPT 已經學會了一定程度的 Wolfram 語言編程。而最終，后面也會提到，這才是一種更靈活、更強大的交流方式。但除非 Wolfram 語言的代碼完全正確，否則它不會工作。要達到這一點，一部分要通過訓練完成。但也有另一件事要做：給定一些Wolfram 插件可以運行的候選代碼，如果得到的結果明顯錯誤（比如產生很多錯誤），ChatGPT 可以嘗試修復并嘗試再次運行它。(更詳細點說，意思是 ChatGPT 要有能力嘗試生成要運行的測試，如果測試失敗，就改變代碼）。還有更多內容需要開發，但有時用戶已經可以看到 ChatGPT 來回運行了好幾次。它可能在重寫 Wolfram|Alpha 查詢（例如通過刪除不相關的部分來簡化查詢內容），或者決定在 Wolfram|Alpha 和 Wolfram 語言之間切換，或者重寫 Wolfram 語言代碼。但告訴它應該如何處理這些事情是最初"插件提示"的問題。

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從 Python 遷移到 Wolfram 語言的經驗教訓

從 Python 遷移到 Wolfram 語言的經驗教訓自從我開始在 Wolfram 工作，我幾乎一直在使用 Mathematica，不僅作為計算軟件，而且作為編寫文檔的程序。我很快就在這兩種功能中熟練使用 Mathematica，但我還沒有真正將它用作Wolfram 語言的編程平臺。我在高中時發現了 Wolfram，我當時——現在仍然如此！——對 Wolfram|Alpha 的自然語言能力和知識庫著迷。這種興趣一直持續到大學，在大學我接受了 Python 和 Java 的經典培訓，但繼續將 Wolfram|Alpha 用于數學和化學。我的本科研究要求我學習 bash 腳本和 Tcl，期間我繼續使用 Python。在我攻讀博士學位的第一學期，我在研究生院的高級量子力學課程中接觸了 Mathematica。我的博士研究小組的研究科學家是一個強大的 Mathematica 用戶，建議我用他的 Mathematica 筆記本仔細檢查最初使用 Python 分析的結果。盡管我在攻讀博士學位期間多次接觸 Mathematica，但我從未想過 Wolfram 語言可以與 Python 相媲美，直到我開始在 Wolfram 工作時才意識到它可以用于“實際”編程。所以一個星期六，我坐在我的電腦前，通過重寫我本科計算機導論課程的作業來弄清楚 Wolfram 語言的功能。我可以在 Wolfram 語言中快速鏡像我的本科 Python 代碼，但最終學到了兩條非常重要的經驗： Wolfram 語言在利用其優勢編寫的代碼而不是鏡像其他語言使用的編程風格時效果最佳。

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為什么 Wolfram 語言是（類似于）開源的六個原因

數年前，我曾寫過一篇文章，闡述為什么我認為開源不適合 Wolfram 核心技術的商業模式（ Wolfram 技術不開源的十二個原因）。也引發了一些關于不同模式優點的（大多是理性的）討論。受這些討論的影響，我意識到，盡管 Wolfram 不是開源，但大多數開源軟件實際使用中的優點在 Wolfram 技術中也很明顯。所以，如果你不介意這個有點標題黨的標題，我想分六點闡述一下： 1. 可以免費使用； 2.可以查看源代碼 3.可以對代碼進行修改 4.你可以做出自己的貢獻 5.有技術支持的社區 6.我們一直積極開發各類功能 0 1 你可以免費使用由于我們的中心商業模式是做優秀的軟件并出售其使用許可，所以當我說到有幾種方法可以免費使用 Wolfram 語言你一定會感覺有點驚訝。當然， Wolfram|Alpha 是免費的，但我說的是完整的 Wolfram 語言。最簡單的方法是創建一個免費的 Wolfram 云賬戶。這樣你可以免費通過瀏覽器或 API 使用完整的語言功能。確實，你會有 CPU 時間和存儲的時間限制，因為你使用的是免費賬戶而這些功能對我們而言都有成本，如果想要升級這些功能你可以選擇付費。想要本地使用？試試看 Raspberry Pi 版本。

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