SPC，生產過程控制
關注創建者：天佑有限元 創建時間：2020-03-04
SPC，生產過程控制的視頻教程
Altair電氣化實用設計策略和仿真技術系列網絡研討會
系列網絡研討會第五期： 電機和電池控制系統--加速發展的設計解決方案 內容簡介： 電池管理系統和電動馬達驅動控制固件是當今電動汽車的關鍵組成部分。 應用基于模型的開發（MBD）方法可以在開發的早期階段進行測試和驗證，從而減少成本、開發時間和固件缺陷。 能夠在框圖設計、自動生成的固件和硬件在環實驗之間快速迭代，是MBD的一個關鍵生產力推動因素。
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切削加工有限元仿真技術的現狀與展望
以鈦合金、高溫合金為代表的關鍵結構材料，因其高強度、高硬度及優良的耐高溫性能，在航空航天、能源裝備等領域不可或缺，但其加工過程中普遍存在切削力大、刀具磨損快、表面質量難以控制等問題，傳統試錯法已無法滿足現代制造對效率與精度的雙重需求。 有限元仿真技術作為連接理論分析與實際生產的橋梁，通過建立材料本構模型、刀具-工件接觸模型及熱力耦合模型，能夠在虛擬環境中精確模擬切削過程的動態行為。
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新能源汽車電池/儲能熱管理結構設計進階到高階-十大專題50個技術點掌握熱結構建模核心能力
第七章經驗教訓總結是匯聚了百來個項目，在項目開發過程中亦或者在車輛市場問題中反饋的潛在設計問題，輕則熱性能表現不夠良好，重則引發了熱失控等問題，該章節就是經過這些教訓，我們從中吸取經驗，做成典型案例分析，用于指導新學員在項目開發過程中進行規避。
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SPC，生產過程控制的實例教程
從“異常”到“歸因”，正是統計過程控制（Statistical Process Control，SPC）的核心價值。
一、一段話了解SPC
SPC是一種基于數據的科學管理方法，通過實時監控關鍵質量參數，利用數學模型識別生產中的異常波動。讓你在不良品出現前，就察覺出工藝流程的“亞健康”狀態，被稱為質量控制的“防火墻”。
二、誰需要SPC
■ 行業領域： 汽車、電子、家電、化工等對穩定性、一致性有極高要求的制造企業。
■ 質量工程（QE）：從海量數據中獲取 Cpk 指標，即過程能力指數（Process Capability Index），定量反映產線質量水平高低。
■ 工藝工程（ME）： 尋找波動根因，優化生產參數 。
■ 現場操作員： 實時接收異常預警，快速響應。
三、SPC工具優缺點一覽
目前市面上常見的質控方式各具特色，讓不少企業選擇困難：
四、天洑 DTEmpower：低代碼SPC工具
作為工業智慧化領域的國家級專精特新“小巨人”企業，天洑面對小批量多品種的離散制造企業，自研的智能數據建模軟件DTEmpower 提供了一套“智能數據治理 + 專業統計分析 + AI 根因診斷”的一體化解決方案 。
1、AI驅動的根因分析
這是 DTEmpower 的核心優勢，它集成了回歸、時序、分類、聚類等 150 余種機器學習算法，且低代碼易上手，不需要深厚的算法背景，通過拖拽式建模和 AI Agent 輔助，質量工程師可以快速建立回歸模型或分類模型，量化各工藝因子對良率的貢獻率，實現“智能故障搜索”。
展開 干式汽油機離心鑄造缸套機加工性能初探
及鑄造生產過程控制
何韶 黃向平 陳宇
(廣東肇慶動力配件有限公司)
摘要: 通過對汽缸套鑄件的化學成分及金相分析,尋找影響離心鑄造缸套鑄件機加工性能的主要因素,并形成相應的工藝措施應用于生產實踐。
關鍵詞：機加工性能、石墨形態、硬質相、孕育、過冷度。
隨著國際油價的不斷上漲，小排量低油耗的汽車將在未來的市場更加走俏，這就意味著中小缸徑的汽車缸套市場將不斷擴大。但是，由于大多數汽缸套都是以半成品交由主機壓鑄廠壓鑄后，再對缸套進行必要的精加工，而且大多都是高轉速、高效率的加工中心一次性完成加工，所以，缸套的機加工性能就成為影響生產效率與生產成本的主要因素。中小缸徑汽缸套的機加工性能改善，已經成為了國內專業生產廠家的主要研究課題。這也就是要通過改進鑄件生產過程控制，使國產汽缸套的機加工性能達到或接近國外產品的機加工性能要求。
1 缸套產品的理化性能分析以及其對機加工性能的影響
在同時符合缸套材料標準的前提下，一直以來國內的缸套機加工性能比國外缸套的機加工性能差。在相同的加工條件下，加工國產缸套50~100件后要更換刀具，加工美國缸套500~600件后才更換刀具。下面先讓我們對美國缸套與我廠缸套進行化學、金相的分析比較。
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SPC，生產過程控制的最新內容
同時，通過工業過程接口，熱像儀可將溫度數據或報警信號無縫傳輸至外部PLC，實現全自動化的過程控制。
作為在德國設計、開發并制造的高端精密儀器，PI640i不僅性能出眾，還可提供校準證書，完全滿足需要嚴格數據可追溯性的高端應用需求。
食品加工用過濾減壓閥怎么消毒？8小時前
在食品與飲料加工行業，衛生安全是企業的生命線，很多設備維護人員都知道生產線上的罐體、管道需要嚴格消毒，卻往往忽略了氣動控制系統中的關鍵組件——過濾減壓閥，作為壓縮空氣進入生產環節前的“最后一道關卡”，過濾減壓閥如果消毒不徹底，極易成為細菌、霉菌滋生的溫床，進而導致食品二次污染，那么食品加工用的過濾減壓閥究竟該如何科學、合規地進行消毒？
在半導體制造、生物制藥、新能源研發等對工藝精度要求極高的領域，氣體流量的穩定與精確控制是決定產品質量和生產效率的核心環節，很多工程師在選型時都會提出一個關鍵問題：“氣體質量流量控制器（MFC）是否具備自動流量調節功能？”
工業生產中，鈍化處理通常會將金屬電位控制在這一區域，以確保最佳的防護效果。
4、過鈍化區（DE段）：防護膜的“失效階段”
當極化電位繼續升高至D點（過鈍化電位）后，腐蝕電流再次隨電位升高而增大。這是因為，過高的電位會導致鈍化膜發生氧化分解（如Cr?O?被氧化為CrO?2?），或形成可溶性的高價金屬化合物，使鈍化膜失去防護作用，金屬重新進入活性溶解狀態。
通過T型槽上的夾具固定工件，可以有效控制焊接過程中的熱變形。
電機與車輛測試：在新能源汽車等領域，用于固定電機、減速器、動力總成等測試設備，保證測試過程中的穩定性和同軸度。
選型時需要關注的關鍵參數
精度等級：通常分為0、1、2、3級。0級精度比較高，多用于精和密實驗室；1級和2級適用于精和密檢測和裝配；3級則多用于基礎的劃線、焊接等工作。請根據您的實際用途選擇合適的等級。
在精制造過程中，工件加工完成后，需通過鑄鐵檢測平臺進行嚴格檢測，剔除不合格產品，避免不合格產品流入下一道工序，減少生產成本；同時，通過檢測平臺校準檢具、量具，確保檢測工具的精度，為加工、檢測提供雙重保障。此外，鑄鐵檢測平臺還可用于設備調試，確保生產設備的精度，避免設備精度偏差導致加工誤差。
工業現場
在化工生產、火力發電、冶金等工業領域，二氧化氮傳感器扮演著不可替代的角色。工業生產過程中，硝酸合成、硝化反應、電鍍、煉鋼等工序均可能產生或泄漏NO2氣體，對現場作業人員構成直接的職業暴露風險。傳感器實時監測生產過程中的NO2濃度，一旦檢測到濃度異常，便能與智能報警系統聯動，實現危險氣體泄漏的快速預警。
2.
根據團隊的經驗，模流分析顯示的風險區域，很大概率在實際生產中也會存在問題。因此，團隊認為，在方案篩選、優化與迭代過程中，應用CAE軟件是十分必要的。</p><p><br></p>
通過工業過程接口（PIF），它可以將特定區域的溫度數據或報警信號直接傳輸至外部PLC或控制系統。無論是通過模擬輸出還是數字觸發，該設備都能無縫融入現有的工業自動化網絡，幫助工程師實現從實驗臺到工廠車間的全面質量監控。
憑借德國制造的精密工藝和可追溯的校準證書，Optris PI450i G7不僅是一臺熱像儀，更是一套完整的玻璃工藝控制解決方案。
在工業過程控制、實驗室研發以及半導體制造等領域，氣體的精準計量是確保產品質量與工藝穩定性的核心環節，作為全球領先的氣體質量流量計供應商，布瑯軻鍶特（Bronkhorst） 經常收到客戶這樣的疑問：“氣體質量流量計的工作壓力范圍究竟是多少？”
