MRF
關注創建者：無人機工坊 創建時間：2020-02-05
MRF的視頻教程
STAR CCM+風機旋轉仿真MRF和Moving mesh的比較
STAR CCM+軟件中基于MRF和MOVING MESH方法的旋轉風機內部流場分析全過程講解教程。（備注:使用的是STAR CCM+14版本，可以從視頻庫的其它視頻中含有的該附件下載） 1：STAR CCM+表面修復功能； 2：網格劃分（局部加密和局部邊界層網格劃分）； 3：求解設置； 4：后處理分析（MRF和MOVING MESH的動畫生成）。
￥19.8 51分鐘 1245播放
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基于MRF方法的管道風扇(螺旋槳)模擬
掌握fluent MRF計算設置全過程； 2. 掌握螺旋槳、管道風扇模擬注意事項及知識點； 3. 掌握模型處理、網格劃分與后處理； 4. 掌握提供源文件與后期答疑；
￥30 32分鐘 71播放
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基于MRF方法的離心泵與誘導輪仿真分析
1.應用MRF方法對帶蝸殼和誘導輪的離心泵仿真全過程； 2.CFD-post后處理過程； 3.網格無關性驗證過程； 4.流量-揚程曲線獲取方法； 5.提供源文件與后期答疑
￥60 26分鐘 97播放
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MRF的實例教程
5 結論
通過分析對比風扇PQ 和MRF域方法，得到以下結論：
（1）風扇PQ單體仿真精度較高，可用于整車初期的仿真評價；
（2）單體仿真MRF 域整體誤差比PQ 方法略大，且低靜壓精度高，隨靜壓增大誤差增大；
（3）整車仿真中風扇后的流線，PQ呈水平趨勢，MRF域呈螺旋狀更接近真實流動情況。
文章來源：汽車CFD熱管理
如果泵的運行接近或高于額定流量，MRF模擬可準確預測試驗壓力上升
對于較低的流量或部分負載運行，MRF預測的壓力升高高于試驗。
建議不要依賴MRF結果計算出的流體扭矩和功率，因為MRF結果計算出的功率和扭矩可能是錯誤的。
基于當前的研究和之前的一些其他研究工作，可以得出結論，使用MRF方法對離心泵進行計算不夠準確。模型預測可能高于或低于部分負荷運行的預測，并且可能對泵的幾何形狀敏感。然而，對于接近或超過額定流量運行的泵，MRF方法可用于精確預測泵曲線。
文章來源：合工仿真
在這些條件下，不太適合選用MRF公式對流動進行模擬，而需要使用滑移網格模型進行模擬。
總而言之，利用了FLUENT CFD求解器在非結構混合網格上對后傾離心風機進行性能計算。 計算結果與現有試驗數據吻合良好。此外，還正確地預測了重要的性能趨勢，如壓力上升和效率隨流量的變化以及效率峰值點。這些結果表明，穩態MRF方法可以有效地計算離心風機的流量。雖然目前的計算是對風機內平均流場的合理近似，但可以預見的是，當流體在非常低的流速下開始分解時，流動將變得非常不穩定。因此，穩態MRF方法無法滿足精度要求，需要非穩態（滑移網格）來進行求解計算。
圖六：中等流速下的靜壓等值線
圖七：中等流速下中間平面上的速度矢量
展開 在這些條件下，不太適合選用MRF公式對流動進行模擬，而需要使用滑移網格模型進行模擬。
圖7：中等流速下中間平面上的速度矢量
總而言之，利用了Fluent CFD求解器在非結構混合網格上對后傾離心風機進行性能計算。 計算結果與現有試驗數據吻合良好。此外，還正確地預測了重要的性能趨勢，如壓力上升和效率隨流量的變化以及效率峰值點。
這些結果表明，穩態MRF方法可以有效地計算離心風機的流量。雖然目前的計算是對風機內平均流場的合理近似，但可以預見的是，當流體在非常低的流速下開始分解時，流動將變得非常不穩定。因此，穩態MRF方法無法滿足精度要求，需要非穩態（滑移網格）來進行求解計算。
展開 4.2 材料設置
此處選擇water進行計算，相關設置如下如所示：
4.3 MRF設置
此處對葉輪旋轉區域進行MRF設置，相關設置如下如所示，轉速為125.6rad/s，旋轉軸為z軸：
4.4 邊界條件設置
根據SCDM設置中的介紹，對各個邊界條件進行設置，各邊界條件的設置如下：
對紅框區域的壁面進一步進行移動壁面設置，具體的設置如下：
4.5 初始化設置
首先進行標準初始化設置，具體設置如下圖：
4.6 計算設置
此處進行的計算設置如下：
5 后處理結果
5.1 后處理云圖結果
對離心泵的計算結果進行可視化處理，離心泵截面速度云圖如下圖所示：
離心泵截面壓力云圖如下圖所示：
離心泵整體跡線云圖如下圖所示：
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MRF的最新內容
這些制造誤差取決于在球面或非球面上進行的拋光類型，可以是傳統的瀝青拋光、高速拋光以及磁流變拋光 (MRF)。由于很難使用 Zernike 項來模擬所有這些類型的表面形狀變化，因此確定表面誤差如何影響整體系統級性能的最佳方法是在 OpticStudio 中將測得的干涉儀數據直接鏈接到光學表面。
這些制造誤差取決于在球面或非球面上進行的拋光類型，可以是傳統的瀝青拋光、高速拋光以及磁流變拋光 (MRF)。由于很難使用 Zernike 項來模擬所有這些類型的表面形狀變化，因此確定表面誤差如何影響整體系統級性能的最佳方法是在 OpticStudio 中將測得的干涉儀數據直接鏈接到光學表面。在本文中，我們將演示如何根據表面形狀和方向將干涉測量數據導入 OpticStudio。
因此，<strong style="color: rgb(5, 76, 143);">本平臺底層求解器選型確立為 MRF 模型，并由此引出“冰凍轉子法”的工程論證。</strong></p><p><br></p><p> 在物理等效性上，MRF 模型不考慮旋轉域與相鄰靜止域之間的真實相對位移，相當于將轉動部件在其某一瞬態幾何相位上“凍結”，進而求解該位置下的穩態流場。
對于動區域計算模型，本次穩態計算選擇了網格靜止不動的MRF旋轉坐標系法，計算迭代步數400步，相關設置如下。
MRF方法較快，Sliding Mesh較慢。</p><p>6. 后處理與結果分析：</p><p> · 可視化：生成速度矢量圖、流線圖、等值面圖、動畫等。
__biz=Mzg2MTg5ODU3Ng==&mid=2247485266&idx=1&sn=c0b3f482d2d320f473b1e70095cec80e&scene=21#wechat_redirect" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Fluent MRF 旋轉機械離心泵靜態仿真(一) </a>。
4.2 材料設置
此處選擇water進行計算，相關設置如下如所示：
4.3 MRF設置
此處對葉輪旋轉區域進行MRF設置，相關設置如下如所示，轉速為125.6rad/s，旋轉軸為z軸：
4.4 邊界條件設置
根據SCDM設置中的介紹，對各個邊界條件進行設置，各邊界條件的設置如下：
對紅框區域的壁面進一步進行移動壁面設置，具體的設置如下：
4.5 初始化設置
風機葉輪區域設置為旋轉域，轉速為995rpm，沿氣流方向逆時針旋轉，旋轉域模型采用MRF，旋轉域與靜止域之間以Domain Interface連接，以保證數據的傳遞。
光學設計中的光學加工鏈建模9個月前
在這5種分類機制中，我們可以建立所有現有的平滑過程，從而更好地理解現有的約400種OFT，例如：進給拋光（=a+c）、延展磨削（=B）、化學蝕刻（=c）、浮動拋光（= B + c）、MRF（=B+ c）、離子束精加工（=e）、流體拋光（=b+c）、激光拋光（=b+d）、激光誘導背面蝕刻（=c+d）和等離子拋光（=c+d）。
光學設計中的光學加工鏈建模9個月前
在這5種分類機制中，我們可以建立所有現有的平滑過程，從而更好地理解現有的約400種OFT，例如：進給拋光（=a+c）、延展磨削（=B）、化學蝕刻（=c）、浮動拋光（= B + c）、MRF（=B+ c）、離子束精加工（=e）、流體拋光（=b+c）、激光拋光（=b+d）、激光誘導背面蝕刻（=c+d）和等離子拋光（=c+d）。
