ansys 參數優(yōu)化 提問的案例
Matlab調用ANSYS進行參數優(yōu)化
%% 將matlab中的樣本數據以科學計數法的形式導出成txt文件
% the samples 厚懸臂梁在不同參數下的頂端最大位移 荷載P/kN 彈性模量E/GPa 泊松比v 截面寬b 截面高h 截面長L
Mu = [ 2.5,200,0.225,1.0,3,3.5 ]; % mean value
Std = Mu*0.1; % standard deviation 標準差
Sigma = diag(Std.^2); % standard deviation;
N = 10;
input = lhsnorm(Mu, Sigma, N); %拉丁超立方抽樣
a = input;
% fid = fopen('F:\matlabtoansys1\beam.txt', 'wt'); % -t模式按照文本而非二進制模式讀寫 名為beam.txt儲存100*6個參數數據
% fprintf(fid,[repmat('%.4e ', 1, size(a,2)), '\n'], a'); % 轉置并適時(寫完一列后)添加換行
% fclose(fid);
%% 該代碼為基于遺傳算法利用matlab與ansys的數據傳遞最優(yōu)化
% 清空環(huán)境變量
input_test=input; %input(9:end,:)';
%output_test=output';%output(9:end)';
%% 遺傳算法參數初始化
展開 ANSYS Maxwell參數化建模與優(yōu)化設計
課程簡介
電機的設計參數眾多，各參數之間往往具有強耦合、非線性的關系，同時，電機的運行涉及到多物理場的相互作用，電機工程師面對的是大規(guī)模、高難度、多物理場優(yōu)化設計問題。解決如此復雜的工程問題需要兩個重要的基礎工作，即建立復雜的參數化幾何模型，和制定合理的多目標優(yōu)化策略并高效實施。
ANSYS Maxwell作為業(yè)界最佳低頻電磁場仿真設計軟件，提供了多種幾何參數化建模的方法，適用于不同復雜程度的工程問題；同時，借助于ANSYS Workbench平臺電磁、結構、流體以及優(yōu)化模塊，可進行電機多物理場耦合的多變量多目標優(yōu)化設計。另外，借助于ANSYS平臺強大的并行、分布式計算能力，工程師可在最短的時間內對復雜優(yōu)化策略進行分析和驗證，快速實現產品迭代創(chuàng)新。
本期直播將以講解結合實際操作的方式，介紹ANSYS Maxwell軟件在電機參數化建模與優(yōu)化設計領域的一些功能，主要內容綱要如下：
1. Maxwell各種參數化建模方法介紹
自建模型參數化、導入模型參數化、UDP參數化、材料/溫度/外電路參數化、
2. Maxwell各種優(yōu)化設計方法介紹
Maxwell優(yōu)化模塊、Workbench優(yōu)化模塊、optiSLang優(yōu)化模塊
3. 案例演示
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展開 基于ANSYS WorkBench 2021R1的梁單元的參數優(yōu)化 ￥25
梁模型
有限元模型
結果查看
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附件包括分析模型
Maxwell參數化建模和優(yōu)化設計 附DxfToAnsys軟件下載
來源：西莫電機論壇
1 前言
隨著產業(yè)升級，各領域工業(yè)產品的性能指標需求逐步提高，設計工程師們發(fā)現僅依靠理論和經驗難以完成設計任務，在這種情況下借助高性能計算機和專業(yè)的仿真設計軟件，讓“電腦”代替“人腦”從海量的解集中搜尋最優(yōu)設計方案成為必然趨勢，設計工程師正逐漸轉變?yōu)?em>優(yōu)化算法策略的設計者。
以電機設計為例，電機的設計參數眾多，同時涉及到多物理場的強耦合，電機工程師面對的是大規(guī)模、高難度的優(yōu)化設計問題。解決如此復雜的工程問題有兩個重要的基礎工作：即建立復雜的參數化幾何模型和制定合理的多目標優(yōu)化策略并高效實施。ANSYS Maxwell作為業(yè)界最佳低頻電磁場仿真設計軟件，提供了多種幾何參數化建模的方法，適用于不同復雜程度的工程問題；同時，借助于ANSYS Workbench平臺電磁、結構、流體以及優(yōu)化模塊，可進行電機多物理場耦合的多變量多目標優(yōu)化設計，另外借助于ANSYS平臺強大的并行、分布式計算能力，工程師可在最短的時間內對復雜優(yōu)化策略進行分析和驗證，快速實現產品迭代創(chuàng)新。本文將從參數化建模、優(yōu)化設計兩個方面介紹Maxwell的相關功能。
2 參數化建模
通常可以將模型的幾何參數、材料屬性、溫度、激勵等設計參數設置成變量，當改變變量的時候，模型會自動更新，以達到參數化模型的目的。參數化模型的優(yōu)點：對設計參數進行更改后模型會自動更新，可以快速方便的調整模型；輕松定義和自動創(chuàng)建同一系列的模型；便于參數分析和優(yōu)化分析；便于靈敏度分析、統(tǒng)計分析、公差分析等。參數化模型的目的：對于在校學生可以快速搞清設計參數與性能指標的關系，加深對理論的理解；對于仿真工程師而言縮短了建模時間、提高工作效率；對于研發(fā)工程師是產品優(yōu)化設計、創(chuàng)新設計的重要基礎工作。
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