ansys 參數優化 提問
關注創建者：木子氷 創建時間：2019-12-25
ansys 參數優化 提問的視頻教程
ANSYS Maxwell參數化建模與優化設計
本期直播將以講解結合實際操作的方式，介紹ANSYS Maxwell軟件在電機參數化建模與優化設計領域的一些功能，主要內容綱要如下： 1.Maxwell各種參數化建模方法介紹 自建模型參數化、導入模型參數化、UDP參數化、材料/溫度/外電路參數化、 2.Maxwell各種優化設計方法介紹 Maxwell優化模塊、Workbench優化模塊、optiSLang優化模塊 3.案例演示
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ansys 參數優化 提問的實例教程
%% 將matlab中的樣本數據以科學計數法的形式導出成txt文件
% the samples 厚懸臂梁在不同參數下的頂端最大位移 荷載P/kN 彈性模量E/GPa 泊松比v 截面寬b 截面高h 截面長L
Mu = [ 2.5,200,0.225,1.0,3,3.5 ]; % mean value
Std = Mu*0.1; % standard deviation 標準差
Sigma = diag(Std.^2); % standard deviation;
N = 10;
input = lhsnorm(Mu, Sigma, N); %拉丁超立方抽樣
a = input;
% fid = fopen('F:\matlabtoansys1\beam.txt', 'wt'); % -t模式按照文本而非二進制模式讀寫 名為beam.txt儲存100*6個參數數據
% fprintf(fid,[repmat('%.4e ', 1, size(a,2)), '\n'], a'); % 轉置并適時(寫完一列后)添加換行
% fclose(fid);
%% 該代碼為基于遺傳算法利用matlab與ansys的數據傳遞最優化
% 清空環境變量
input_test=input; %input(9:end,:)';
%output_test=output';%output(9:end)';
%% 遺傳算法參數初始化
展開 課程簡介
電機的設計參數眾多，各參數之間往往具有強耦合、非線性的關系，同時，電機的運行涉及到多物理場的相互作用，電機工程師面對的是大規模、高難度、多物理場優化設計問題。解決如此復雜的工程問題需要兩個重要的基礎工作，即建立復雜的參數化幾何模型，和制定合理的多目標優化策略并高效實施。
ANSYS Maxwell作為業界最佳低頻電磁場仿真設計軟件，提供了多種幾何參數化建模的方法，適用于不同復雜程度的工程問題；同時，借助于ANSYS Workbench平臺電磁、結構、流體以及優化模塊，可進行電機多物理場耦合的多變量多目標優化設計。另外，借助于ANSYS平臺強大的并行、分布式計算能力，工程師可在最短的時間內對復雜優化策略進行分析和驗證，快速實現產品迭代創新。
本期直播將以講解結合實際操作的方式，介紹ANSYS Maxwell軟件在電機參數化建模與優化設計領域的一些功能，主要內容綱要如下：
1. Maxwell各種參數化建模方法介紹
自建模型參數化、導入模型參數化、UDP參數化、材料/溫度/外電路參數化、
2. Maxwell各種優化設計方法介紹
Maxwell優化模塊、Workbench優化模塊、optiSLang優化模塊
3. 案例演示
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展開 梁模型
有限元模型
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附件包括分析模型
來源：西莫電機論壇
1 前言
隨著產業升級，各領域工業產品的性能指標需求逐步提高，設計工程師們發現僅依靠理論和經驗難以完成設計任務，在這種情況下借助高性能計算機和專業的仿真設計軟件，讓“電腦”代替“人腦”從海量的解集中搜尋最優設計方案成為必然趨勢，設計工程師正逐漸轉變為優化算法策略的設計者。
以電機設計為例，電機的設計參數眾多，同時涉及到多物理場的強耦合，電機工程師面對的是大規模、高難度的優化設計問題。解決如此復雜的工程問題有兩個重要的基礎工作：即建立復雜的參數化幾何模型和制定合理的多目標優化策略并高效實施。ANSYS Maxwell作為業界最佳低頻電磁場仿真設計軟件，提供了多種幾何參數化建模的方法，適用于不同復雜程度的工程問題；同時，借助于ANSYS Workbench平臺電磁、結構、流體以及優化模塊，可進行電機多物理場耦合的多變量多目標優化設計，另外借助于ANSYS平臺強大的并行、分布式計算能力，工程師可在最短的時間內對復雜優化策略進行分析和驗證，快速實現產品迭代創新。本文將從參數化建模、優化設計兩個方面介紹Maxwell的相關功能。
2 參數化建模
通常可以將模型的幾何參數、材料屬性、溫度、激勵等設計參數設置成變量，當改變變量的時候，模型會自動更新，以達到參數化模型的目的。參數化模型的優點：對設計參數進行更改后模型會自動更新，可以快速方便的調整模型；輕松定義和自動創建同一系列的模型；便于參數分析和優化分析；便于靈敏度分析、統計分析、公差分析等。參數化模型的目的：對于在校學生可以快速搞清設計參數與性能指標的關系，加深對理論的理解；對于仿真工程師而言縮短了建模時間、提高工作效率；對于研發工程師是產品優化設計、創新設計的重要基礎工作。
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使用Maltab中的system函數，實現Matlab與Ansys的交互，即可實現相同模型計算數千遍并輸出數據。
MATLAB調用ANSYS進行有限元分析步驟如下：
MATLAB生成數據，并以科學計數法的形式寫出到一個txt文件input.txt中；
編寫ansys的APDL程序，在MATLAB環境下使用函數"system"調用APDL程序，ANSYS以batch
來源：西莫電機論壇
1 前言
隨著產業升級，各領域工業產品的性能指標需求逐步提高，設計工程師們發現僅依靠理論和經驗難以完成設計任務，在這種情況下借助高性能計算機和專業的仿真設計軟件，讓“電腦”代替“人腦”從海量的解集中搜尋最優設計方案成為必然趨勢，設計工程師正逐漸轉變為優化算法策略的設計者。
以電機設計為例，電機的設計參數眾多，同時涉及到多物理場的強耦合，電機工程師面對的是大規模
梁模型
有限元模型
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附件包括分析模型
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