智能喂養系統的案例
揭秘 | 智能喂養系統，3分鐘帶你看懂飼喂黑科技
智能喂養系統以其高效和智能化管理、顯著的經濟效益備受養殖場青睞。在減少勞動力、改善動物生產過程、保障生產安全和降低養殖成本方面，HBM又做了什么？
Idento 使用 HBM 稱重傳感器用于智能喂養系統
荷蘭 Idento 通過特殊的計量方法來稱量豬和牛飼料量。通過對飼料量的精確測量，能夠在長期運作中建立飼料量和動物生長和產奶量之間的關系。Idento 使用來自 HBM緊致密封的稱重傳感器，結果證明其可用于惡劣并有腐蝕性物質的牲畜欄。
關于 Idento
Idento, 是全球RIC和IVOG智能喂養系統的主要供應商。這些系統主要用于豬和牛的飼養的研究。 主要的客戶主要分布在歐洲，日本，中國，美國，加拿大和中東地區。Idento產品還包括自動擠奶機和步行通過秤等。
智能喂養系統
Idento 為牲畜飼養提供兩套飼料喂養系統：一個是奶牛粗飼料攝入量控制系統（RIC），另外一個是豬飼料群養系統。兩個系統之間有顯著的差異, 因為豬和牛的身體結構和喂養行為有顯著的不同。
豬的群住喂養系統
奶牛攝入量控制系統
兩種系統的設備結構是類似的，通常帶有幾個或十幾個喂養槽，每個喂養槽中放有不同種類的飼料。在喂養槽的兩邊安裝有一或兩個稱重傳感器，在給料前，給料中以及給料后進行稱重，根據不同的傳感器型號和應用，精度為10到100克。
每頭牲畜都帶有一個應答器，可準確知道其是否能進行進食，進入喂養槽。一旦動物吃了足夠的飼料，或者停止進食，喂養欄就會關閉。
通過搜集的喂養量，動物增加的體量，牛奶的脂肪含量，可以進行飼料優化，能夠知道何種飼料，飼料量能夠獲得最佳的飼養效果。
來自 HBM 的緊致密封稱重傳感器
因為傳感器需要使用15年，這種環境對于稱重傳感器要求非常高，尤其是在這種惡劣的條件下。
展開 智能客服系統，智能在何處？
由于移動互聯網的大力發展，加上企業客戶需求的大力推動，客戶對服務的需求已經逐漸從人工轉移到線上，企業企圖拓展更多的客戶服務渠道，降低人工客服的參與，提高服務智能化；隨著人工智能的發展，智能客服系統贏得了不少市場，相信也有不少客戶聽說過或已經使用過美洽智能客服系統了，美洽智能客服系統擁有在線客服、呼叫中心、客服機器人、工單系統和營銷機器人等產品，企業可以單獨使用某個產品或者是幾大產品聯動，來實現完美的客戶服務，提高企業服務營銷水平，增強企業競爭力。
那它到底有多智能呢？
一、快速溝通
毫無疑問，有問題時，客戶希望立即溝通，無論是售前還是售后，高效、及時是企業和客戶雙方都希望的，不僅能夠提高客戶滿意度，還能幫助企業降本增效。
美洽智能客服系統支持全渠道接入，無論是在哪個渠道，所有企業與客戶能夠產生聯系的地方，只需要一個美洽工作臺，即可實現跨渠道的對話體驗。
支持在線聊天與語音通話有效結合，成倍提高客服服務效率。
二、智能化服務
通過客服機器人智能回復客戶消息，讓客戶的問題得到高效的回復與解決，降低企業的人力成本（客服人員熟悉業務時間較長且綜合素質要求高，企業的人力成本代價比較高），通過知識庫自動回復，分析客戶語義，當企業擁有多業務線時，還可以配置多個客服機器人來完成客戶接待，并且能很好的解答客戶問題。
它不像人工客服那樣受情緒干擾，能夠一直保持充沛的精力和熱情去接待每一個客戶，現在的客戶對服務的要求越來越高，希望得到優質的服務，客服機器人能夠最大程度的提高客戶對服務的評價，并且客服人員可以將精力放在更有意義的工作上去，從繁瑣無效的工作中解放出來。
展開 美洽智能客服系統，對話智能分配，讓你的客戶擁有專屬客服
智能對話分配功能并不單單是幫助客戶匹配專屬的客服，更重要的是通過高效的客服分配規則提高對話接通率，讓客戶無論什么時間都可以得到貼心又專業的服務。
智能客服系統為企業發展帶來了很多機遇，企業可以通過智能客服系統高效專業的服務客戶，幫助企業獲得更多客戶，持續運營發展，為客戶提供有價值的客戶服務。
工業物聯網和人工智能加入制造執行系統MES，成就智能化生產
△工業互聯網讓海量、實時、高頻的數據采集成為了可能，并使其完全透明可視
在完成了上述步驟后，一個更強烈的需求就是如何利用這些海量數據提煉出對生產流程的改進方式，這就輪到人工智能來大顯身手了。
人工智能——智能化生產的最后拼圖
人工智能之所以能扮演這個關鍵的角色，因為它的獨特優勢在于可以通過對海量數據的學習形成知識。
人工智能運用工業物聯網采集的海量高質量數據，對根據生產問題建立的模型進行訓練形成知識，再將其作用到實際的生產場景中，支持決策，幫助改進生產流程。這讓本文開始提及的幾個問題迎刃而解。
人工智能可以根據人員、物料庫存、設備狀態等信息進行動態排程。排程結果可以通過工業物聯網實時發送到相應工位上，顯著提升工廠的運營效率。
運用人工智能進行質量控制，就可以將事后檢測轉變為實時檢測，讓問題在第一時間被發現，不傳導到下游，避免了后續返工造成的巨大浪費。
運用人工智能進行設備資產管理，通過實時監測設備的各種狀態，確保設備穩定運行。在第一時間做出風險預警，并給出預測性設備維護建議。
最后，人工智能還可以用于生產工藝，比如3D打印自動數據準備、CNC自動刀路、機器人自動焊接等。這在相當程度上打開了很多原本游離于系統之外的黑盒，補全了缺失的數據鏈條，讓原本的人工操作變得規范化、自動化，完成智能化生產最后的拼圖。
基于人工智能的動態排程，可以顯著提升工廠的運營效率
工業物聯網和人工智能的加入，為MES執行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這樣三位一體的MES，才能真正成就智能化生產。
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展開 
戴西iDWS智能化研發平臺 V2026發布，“支撐系統”進化為“智能決策中樞”
隨著工業研發向多學科協同與規?；⑿醒葸M，企業普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統一調度，以及國產化與智能化同步推進的現實挑戰。同時，人工智能正在重塑研發范式，企業對數字化轉型的期待，正從“支撐工具”轉向具備過程理解與智能輔助能力的研發系統。
戴西 iDWS 智能化研發平臺 V2026，正是依托全棧自研的國產化研發協同架構、工業級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI 智能體融合技術，面向復雜工程研發場景，提供的一體化智能化解決方案。
PART/1
從研發支撐平臺到“智能研發中樞”
在 iDWS 智能化研發平臺 V2026 （后稱iDWS平臺）版本中，戴西圍繞“智能化、工程化、國產化”三條主線，對平臺進行了系統級升級。本次版本迭代新增數十項核心功能能力，并對既有功能進行了大規模修復與性能優化，覆蓋研發協同、算力調度、許可管理、數據治理與 AI 應用等多個關鍵模塊。
其中，licMonitor（許可監控與優化能力）的正式引入，以及 NexAI 智能體在研發全流程中的深度嵌入，成為 V2026 區別于以往版本的兩項標志性升級。
這標志著 iDWS 平臺開始從“資源與流程管理平臺”，向具備智能感知、分析與輔助決策能力的研發平臺邁進。
展開 諾德股份鋰電銅箔智能制造MOM系統案例 | 達索系統百世慧?
達索系統、百世慧與諾德股份正式簽署戰略合作協議
諾德股份惠州聯合銅箔工廠全景
諾德股份與達索系統戰略合作簽約儀式
諾德股份MOM項目第一期建設目標
項目需求
工程數據記錄及設備數據采集
產銷一體化協同管理
成品撿料方案與包裝標簽打印
基于檢測結果的最終訂單生產履歷制定
轉序投領料校核及工序流轉無紙化
工廠多層級看板規劃
諾德股份MOM項目第一期（惠州聯合銅箔）實施范圍
制造運營管理系統平臺
基礎數據管理 · 業務數據模型 · 二次開發平臺 · 流程配置器 · 應用開發配置；設備集成器 · 業務集成器 · Job服務管理 · 日志管理 · 數據歸檔 · 用戶權限管理；接口管理 · 系統管理(角色管理、權限管理)點位配置管理
諾德股份MOM系統對業務的價值
生產計劃
系統對接ERP系統讀取銷售訂單，記錄訂單產品信息、需求數量、需求時間等信息。將生產計劃根據產品BOM形成工單，做到生產數據可追溯。
產品模型
系統的工藝管理由生產工序、BOM、工藝路線三部分構成并規定它們之間的關系，工藝管理將物料、人員、設備、工序、質檢等生產要素有機的結合到一起，詳細記錄生產過程。
過程追溯
系統業務流程中每個工序系統都自動記錄了生產工單號以及投入物料號、批次號，成品/半成品批號，可以通過生產工單編號追蹤整個生產過程，包含批次、工序，設備使用情況、在制品、質量檢驗情況等信息。
質量管理
系統將質檢數據與工單進行關聯，即工單號與質檢任務單號有關聯，并將質量數據進行統一匯總后建立質檢檔案，可以根據產品、工序等因素進行質量分析，和追溯質量數據。
展開 經緯恒潤智能駕駛開發、測試評估平臺——智能駕駛全量數據感知及分析系統
上一期給大家介紹了平臺的總體方案，本期從“單車智能”開發及測試的角度，為各位看官帶來智能駕駛全量數據感知及分析系統。
智能駕駛全量感知數據實時可視化系統，可實時展示車端各類傳感器數據，可實現感知系統自動對標，并可感知端獲取各類極限場景。包括以下幾部分組成：
智能駕駛數據采集分析及可視化系統
提供一套智能駕駛傳感器全量數據采集及分析軟硬件系統，傳感器數據同步，可實時在可視化界面展示各傳感器數據。
? 全量數據采集
? 定制化傳感器接入
? 遠程事件監控/數據傳輸
? 數據同步
? 數據可視化
? 定制化場景提取
? ADAS功能/測試信號分析
真值系統
真值系統，通過量化真值系統和本車系統的感知結果差異可以評價標注過程，軟件和模型訓練過程。
展開 天洑亮相CPEM電力人工智能大會，工業AI底座與智能監盤系統榮獲“智創獎”
2025年10月30日，CPEM第6屆電力人工智能大會暨第4屆電力行業數字化轉型大會在山東省青島市盛大開幕。本次大會由CPEM全國電力設備管理網、中國人工智能學會、中國仿真學會、國家能源智能電網（上海）研發中心、人工智能生態產業協作平臺等單位聯合主辦。
天洑軟件有限公司受邀參會，數智科技部副總經理靳勝利代表公司發表了題為《基于工業AI底座的數智電廠建設實踐》的主題報告。
在報告中，靳總深入闡述了工業AI底座如何通過“感知-思考-決策-執行”的完整閉環，系統性地推動數智電廠的建設進程。
工業AI底座在感知層實現了全廠多源數據的統一接入與智能治理；在思考層融合了專家經驗與數據驅動建模，提供了豐富的算法支持；在決策層通過數字孿生與優化算法，實現了精準的預警診斷與運行優化；在執行層則依托組態能力與可視化工具，將最優策略有效轉化為控制指令與運維指導。
天洑在數智電廠領域已成功打造了鍋爐智慧運行、智能預警診斷、智能監盤等多項創新應用，持續以前沿技術創新突破行業數智化轉型瓶頸，切實助力電力企業實現設備及系統的智能化升級。
大會期間，備受矚目的“智創獎”第4屆電力數智化轉型技術創新應用評選頒獎典禮同步舉行。
“智創獎”，即“電力數智化轉型技術創新應用評選”，旨在表彰那些以電力數字化及電力人工智能等新技術、新產品賦能電力行業，并為推動行業智能化、數字化發展做出突出貢獻的企業與單位。
本屆評選設有“技術類”和“案例類”兩大獎項類別。經過嚴格評審，天洑軟件憑借其核心產品“工業AI底座”榮獲“電力數字化轉型技術創新獎”，其“火電機組生產設備智能監盤系統”獲評“智慧電廠創新應用案例獎”，一舉斬獲雙項殊榮。
展開 04-大基建系統工程與數字孿生全攻略 項目智能 | 達索系統百世慧?
序言
本系列文章將致力于闡述系統工程與數字孿生在大型基礎設施數字化轉型中的應用與實踐。筆者核電人出身，故文章邏輯與案例將以核工業作為牽引，用來闡述廣義上大基建行業數字化轉型與傳統制造業的區別，以及其價值（Why）、工作內容（What）、解決方案（How）與實施方法（How to）。
接前文
03-大基建系統工程與數字孿生全攻略 協同平臺 | 達索系統百世慧?
對應的階段與方案定位
WHAT – 做什么
項目管理指在有限的資源約束下，運用系統的觀點、方法和理論，對項目涉及的全部元素進行有效地管理，包括從頂層決策到完結交付的項目全生命周期的指揮、組織、用人、計劃和管控五項主要工作，以達成項目的目標。
大基建項目管理從系統工程的視角來分析，其生命周期如上圖紅框所述，此高層視角的生命周期可被細化為工作分解結構（WBS - Work Breakdown Structure），WBS又與產品/系統分解結構（PBS – Product Breakdown Structure）和不同組織之間的分配工作方式相關，即組織分解結構（OBS - Organization Breakdown Structure），用于定義誰在什么時候交付系統的哪個部分。
大基建項目一般由兩大主要角色承擔，EPC工程公司和業主。我國大部分工程公司因為技術原因與歷史原因而被割裂為設計院和施工單位，雙方數字化交互嚴重不足，一部分企業快進入21世紀中葉了還在用紙質文檔和圖紙溝通和交付。雖然雙方都爭著想成為總承包，但其對于項目的主體目標是一致的：即在更優的預算和工期下交付符合質量的系統。
展開 車牌識別系統車牌識別算法停車場使用智能車牌識別系統的作用
目前，智能車牌識別系統已得到了廣闊的應用空間，通過整體性改進措施和完善程度，得到了應有的模式空間，因人流量在城市中不斷擴增，對智能車牌識別系統而言，已經在交通行業取得了完善的進展程度，通過整體范圍的改進得到了應該發展的空間模式。
于智能車牌識別系統而言,其是對停車場進行了一個智能化的管理模式，通過高度化得管理進程，從而節省人工費用。另外就是當車輛到達出入口的時候，整個車牌識別系統將會遠距離式的，自動、快速的識別其相關進出模式，利用高科技手段獲得更大化的發展進程;
智能車牌識別系統整體在進行安裝、維護、管理以及使用的過程當中表現的更加細膩，其優點更是顯而易見：
一、智能車牌識別系統是采用非接觸感應卡管理，車牌識別技術,一車一識別，避免一位多車的情況;
二、出入口智能車輛識別設備,均可實現無人值守,車輛自動識別入場，智能化管理、控制構造和工作流程，使系統設備能夠穩定有序的工作；
三、智能車輛管理軟件為停車場管理者提供詳細的監控管理功能,管理人員無需理會智能車牌識別系統硬件的具體操作;
四、智能車牌識別系統模塊化的配置構造可順應各種現場裝置環境，如：雙車道、單車道、出入口別離、出入口一體等，先進的工作流程使智能車牌識別系統各局部可以獨立運轉，可依據現場環境的可布線靈敏水平，決議聯網或脫機的工作方式，但智能車牌識別系統的功能不受影響；
五、智能車牌識別系統道閘采用搶先的壓鑄成型四桿傳動機構，選用優化過的低發熱一體化電機，控制器一并集成了升優先、地感/紅外和壓力波三重防砸功用，配合帶有橡膠條的防砸桿，確保車輛平安進出萬無一失；因此使智能車牌識別系統具有出眾的穩定性和平安性。
停車場所及小區出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r間是非常困難的，不但會出現錯誤，還需投入大量的資金、物力、人力。
展開 Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。此次版本更新還引入了“基于屬性的精細訪問控制”與“策略驅動型治理”功能，進一步提升隱私保護、合規性與生命周期管理水平，確保數據不僅能實現互聯互通，還能得到有效管控與合規使用。
展開 
新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。此次版本更新還引入了“基于屬性的精細訪問控制”與“策略驅動型治理”功能，進一步提升隱私保護、合規性與生命周期管理水平，確保數據不僅能實現互聯互通，還能得到有效管控與合規使用。
展開 網絡研討會 | 5月25日基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試，點擊立刻報名
研討會內容
智能語音交互系統的應用和發展
智能語音交互系統和產品的聲學測試
測試環境、信號錄制、測試參數、測試方法的介紹
噪聲回放技術在智能語音交互系統聲學測試中的應用
Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統聲學測試方案
B&K STQ噪聲回放系統和智能語音交互系統聲學測試方案的工作原理和硬件組成
B&K STQ噪聲回放和智能交互語音系統的聲學測試軟件介紹
研討會時間
5月25日下午14:00-15:00（45分鐘演講+15分鐘答疑和討論）
研討會對象
該研討會的目標人員為負責電聲產品如耳機、智能音箱、智能家電等產品的設計研發、測量分析的技術人員和工程師。
展開 智能制造功能系統介紹！
3）工廠運行控制優化
工廠運行控制優化是指利用智能傳感、大數據、人工智能等技術，實現工廠運行過程的自動化和智能化，其建設的基本目標是實現生產資源的最優配置、生產任務的實時調度、生產過程的精細管理等。其主要功能架構包括：智能設備層、智能傳感層、智能執行層、智能決策層，如圖3所示。智能設備層主要包括各種類型的智能制造和輔助裝備，如智能機床、智能機器人、AGV/RGV、自動檢測設備等；智能傳感層主要實現工廠各種運行數據的采集和指令的下達，包括工廠內有限/無線網絡、各種采集傳感器及系統、智能產線分布式控制系統等；智能執行層主要包括三維虛擬車間建模與仿真、智能工藝規劃、智能調度、制造執行系統等功能和模塊；智能決策層主要包括大數據分析、人工智能方法等決策分析平臺。
圖3 工廠運行控制優化
工廠運行控制優化的主要關鍵技術包括制造系統的適應性技術、智能動態調度技術等。
（1）制造系統的適應性技術：制造企業面臨的環境越來越復雜，比如產品品種與批量的多樣性、設計結果頻繁變更、需求波動大、供應鏈合作伙伴經常變化等等，這些因素會對制造成本和效率造成很不利的影響。智能工廠必須具備通過快速的結構調整和資源重組，以及柔性工藝、混流生產規劃與控制、動態計劃與調度等途徑來主動適應這種變化的能力，因此，適應性是制造工廠智能特征的重要體現。
（2）智能動態調度技術：車間調度作為智能生產的核心之一，是對將要進入加工的零件在工藝、資源與環境約束下進行調度優化，是生產準備和具體實施的紐帶。然而，實際車間生產過程是一個永恒的動態過程，不斷會發生各類動態事件，如訂單數量/優先級變化、工藝變化、資源變化（如機器維護/故障）等。動態事件的發生會導致生產過程不同程度的癱瘓，極大地影響著生產效率。因此，如何對車間動態事件進行快速準確處理，保證調度計劃的平穩執行，是提升生產效率的關鍵。
展開 AI 中的智能系統
智能系統應用
智能系統通過提高效率、準確性和生產力，正在改變眾多行業：
醫療保?。簭脑\斷到機器人手術，AI 系統正在提供有助于早期診斷和個性化治療計劃的解決方案。
汽車：智能系統為自動駕駛汽車提供動力，這些汽車可以感知環境并做出駕駛決策，從而顯著提高道路安全性。
金融：在金融領域，這些系統用于算法交易、風險評估和客戶服務自動化。
零售：AI 通過使用預測分析的個性化購物推薦和庫存管理來增強客戶體驗。
未來軌跡
AI 智能系統的未來看起來很有希望，進步傾向于更加自主、集成和合乎道德的 AI 解決方案。研究的重點是使 AI 系統更具可解釋性和公平性，減少訓練數據中固有的偏見，并確保人類可以理解和信任 AI 生成的決策。
此外，人工智能與物聯網 （IoT） 和區塊鏈等其他新興技術的集成有望進一步增強智能系統的能力。這種集成有望帶來更安全、互聯和高效的系統，這可能會徹底改變供應鏈管理和智慧城市發展等行業。
結論
智能系統代表了各個領域的技術前沿，突破了機器的極限。隨著這些系統變得越來越先進和無處不在，它們對我們日常生活和工作的影響將會增加，預示著由人工智能驅動的創新和效率的新時代。
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