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網(wǎng)格自動化生成的案例

陸面體云平臺|網(wǎng)格自動化生成功能已上線!
網(wǎng)格生成平臺已上線 2019/10/31 寫在前面: 陸面體科技有限公司開發(fā)出的網(wǎng)格自動化生成工具部署于云端,用戶無需安裝直接在web登錄即可使用,具有多用戶多項目管理的功能。 網(wǎng)格生成工具采用CfMesh開源代碼,并設計出簡潔友好的交互界面,具有自動化程度高、支持并行等特點,實現(xiàn)上傳轉換幾何(stl, stp, iges, brep格式)、面加密、體加密、創(chuàng)建邊界層和定義拓撲集等關鍵功能。 我公司后續(xù)還會繼續(xù)引入OpenFOAM和ParaView等開源工具,搭建一個集上傳幾何、網(wǎng)格自動化生成、仿真求解和結果后處理于一體的全流程操作云平臺。
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封閉曲線及其內網(wǎng)格自動化生成程序 ¥600
本篇文檔基于MATLAB軟件實現(xiàn)了封閉曲線形成的曲面內網(wǎng)格自動化生成過程。在平面內給定任意數(shù)量的一圈點,如圖所示: 采用非線性擬合方法生成封閉曲線: 對形成的封閉曲線的面內進行網(wǎng)格生成: 感興趣的朋友,可下載整個一套程序,從而實現(xiàn)從點到線到面到網(wǎng)格的全套自動化過程。也可加Q:172497934,進行交流。
Cadence Fidelity Pointwise通過自動化應對網(wǎng)格生成和幾何訪問挑戰(zhàn)
請求演示 如果您想嘗試 Fidelity Pointwise 通過自動化解決網(wǎng)格生成和幾何訪問挑戰(zhàn),請立即申請演示。 文章來源:cadence博客
CFD分析的結構化網(wǎng)格自動生成方法
在CFD分析的全自動優(yōu)化過程中,一個關鍵任務就是如何實現(xiàn)模型、網(wǎng)格的自動生成以及CFD流場分析的自動運行。最近,我們在的一個名為“GAMMA”研究項目中,遇到這樣一個難題——要求自動的生成一個結構化網(wǎng)格。 為什么要結構化網(wǎng)格 與非結構化網(wǎng)格相比,結構化網(wǎng)格可以極大地加快流場分析,并且能得到一個精度較好的結果。在大型設計研究中進行高質量的分析時,兩者都可以很好的應用。然而,在優(yōu)化研究中,非結構化網(wǎng)格自動化生成會更加容易實現(xiàn)——只需幾何模型就可以實現(xiàn)。結構畫網(wǎng)格卻不是這么簡單。 結構網(wǎng)格的挑戰(zhàn) 關鍵問題在于結構化網(wǎng)格如何去填充一個任意幾何的全部特征?舉個我們研究的例子,例如渦輪增壓器的蝸殼,它就存在一個雖然很小,但卻很難處理的幾何特征——蝸舌。如下圖所示: 蝸舌區(qū)域是蝸管體和出口段之間的過渡區(qū)域。這對于結構網(wǎng)格來說有點復雜。對于蝸管主體,可以很好劃分結構化網(wǎng)格,一般這部分的結構化網(wǎng)格方式比較明確。但是在蝸殼存在蝸舌結構,如何對蝸舌處劃分結構化網(wǎng)格?在這里就有一些用戶迷茫了。 幾何框架 考慮在這樣的蝸殼幾何生成結構化網(wǎng)格,那么就需要要為網(wǎng)格系統(tǒng)提取一些有用的信息。對于各類復雜幾何,是不可能只以一種方式來自動生成結構化網(wǎng)格。我們所做的不僅是生成出新設計的網(wǎng)格,還基于CAESES軟件建立一套基于模型參數(shù)化的幾何框架(能引導生成結構化網(wǎng)格),它在某種邏輯上展示了網(wǎng)格是如何劃分的,然后用該幾何框架生成結構畫網(wǎng)格。下圖展示了幾何框架是如何布置的。 通過這些幾何信息,實現(xiàn)了對這個復雜幾何結構的結構化網(wǎng)格劃分。由于這些內部曲線是模型本身的一部分,所以當修改蝸殼的設計變量時,它們也會自動調整。對于無界面使用者,也可以在優(yōu)化過程中通過腳本形式創(chuàng)建幾何,實現(xiàn)相同的效果,例如通過外部優(yōu)化工具控制。這也使得該方法能直接適用于HPC環(huán)境。
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網(wǎng)格自動化生成圖1
周期性 RVE 幾何建模:復合材料單胞自動化生成插件
復合材料多尺度力學仿真中,代表性體積單元(RVE)的幾何建模與網(wǎng)格劃分是前處理階段的主要工作之一。受周期性邊界條件的約束,纖維在模型邊界處的切割精度直接影響后續(xù)網(wǎng)格匹配。當纖維端面與基體表面未能完全共面時,往往產(chǎn)生微小幾何階躍,導致節(jié)點投影誤差。這些問題在手動腳本處理時出錯的概率較高。 針對上述情況,基于Abaqus環(huán)境開發(fā)了Periodic RVE Generator插件,對纖維生成、布爾切削及空間排布算法進行了重新編寫,以提升建模穩(wěn)定性與操作效率。以下就工具的主要算法邏輯和使用方式作簡要說明。 圖 1. 插件GUI界面(可輸入基體尺寸,纖維直徑,長度,纖維體積分數(shù),短纖維/連續(xù)纖維,設置纖維方向) 一、纖維拓撲形態(tài)的定義 為適應不同分析層次的需求,插件將纖維的幾何拓撲與空間取向解耦。通過Fibre Form選項可切換短纖維與連續(xù)纖維兩種模式。 當選用連續(xù)纖維時,程序調用超限切削邏輯:先在計算基體尺寸后,使纖維初始生成時超出邊界,隨后通過全局布爾運算切除外部多余幾何體。這一處理方式使得所有纖維端面與基體表面具備一致的平齊度,避免了切割面階差對周期性網(wǎng)格對齊造成的影響。 圖 2. 連續(xù)纖維(左圖)和短纖維(右圖)周期性單胞 二、纖維空間分布算法 插件內置了兩種空間拓撲分布方式: 正交約束排布:控制纖維沿指定的X、Y或Z方向對齊,適用于單向板類RVE的構建; 三維隨機分布(Random 3D):采用球面投影與隨機變量正弦變換生成取向向量,保證空間方向無統(tǒng)計偏置。通過干涉檢測算法,在較高體積分數(shù)條件下仍能保持一定的生成成功率。 圖 3.
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什么是網(wǎng)格劃分或網(wǎng)格生成
龐雜的幾何文件、復雜的幾何結構,使得 CFD 仿真在網(wǎng)格制作上極其耗時。如何解放工程師的雙手, 把更多的精力投入到結果分析和創(chuàng)新性能設計上,答案就在 Cadence Fidelity AutoMesh。 什么是網(wǎng)格劃分或網(wǎng)格生成網(wǎng)格劃分或網(wǎng)格生成可將幾何表面和立方體分割成多個單元。根據(jù)這些單元,使用偏微分方程計算所需的變量。在網(wǎng)格劃分過程中,二維表面用三角形和四邊形來表示,而三維立方體被分割成四面體、四棱錐、三棱柱和六面體。 網(wǎng)格劃分有三種類型: 1、結構化網(wǎng)格劃分 結構化網(wǎng)格的基本表示形式是三維數(shù)組,也就是說,將單元中心的(x,y,z)位置簡單映射到數(shù)組中的(i,j,k)數(shù)值。因此,如果我們知道某個單元的(i,j,k)坐標,就自然會知道相鄰單元位于(i±1,j±1,k±1)。結構化網(wǎng)格非常有助于進行高速仿真,因為求解器不需要存儲相鄰單元的查找列表,這將降低大量的成本。 從幾何角度看,結構化網(wǎng)格的模塊僅限于二維四邊形或三維六面體單元,這些單元是用各種明確定義的數(shù)學技術生成的,從代數(shù)到共形映射再到偏微分方程的解。不過,結構化網(wǎng)格在幾何上受限,對于復雜的形狀,難以生成網(wǎng)格。現(xiàn)代的結構化網(wǎng)格通常是模塊結構,包含多個縫合在一起的結構化網(wǎng)格。我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn),與其他單元類型相比,在四邊形和六邊形結構化網(wǎng)格上計算 CFD 的解要更為精確。 2、非結構化網(wǎng)格劃分 非結構化網(wǎng)格是指其基本表示方式中包括一個相鄰單元的查找列表。非結構化網(wǎng)格在幾何上是不受限制的,可以包括多邊形(二維)或多面體(三維),面和邊的數(shù)量不受限制。最常見的是借助 Delaunay 或陣面推進法生成的四面體網(wǎng)格
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網(wǎng)格階數(shù)詳解:高階網(wǎng)格生成
完成相關表面的多項式曲線定義后,可以用插值法高效生成任意密度的網(wǎng)格網(wǎng)格的精度可以通過調整插值后的網(wǎng)格密度或不同的插值方法來進一步優(yōu)化。下圖左可見插值后高階網(wǎng)格的示例。下圖右可以看到一些插值法可能在生成的插值網(wǎng)格中產(chǎn)生偽影,所以選擇正確的插值方法也是生成高精確曲線網(wǎng)格的關鍵。 插值后的多項式曲線網(wǎng)格與插值法導致偽影的線性網(wǎng)格 Cadence Pointwise 網(wǎng)格生成工具可以幫助 CFD 工程師創(chuàng)建復雜幾何模型高精度模擬所需要的高階網(wǎng)格,且不會顯著增加計算復雜性。 文章來源Cadence楷登PCB及封裝資源中心
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無面生成網(wǎng)格網(wǎng)格編輯
無面生成網(wǎng)格.gif
【免費直播】SimLab網(wǎng)格模板及自動化
SimLab網(wǎng)格模板及自動化答疑&實操專場——“Altair周四直播”系列活動 我們鼓勵用戶參加免費直播互動,與講師實時提問交流,及時答疑解惑。 希望“Altair周四Live”成為用戶更好的學習和交流通道!目前已結束的往期內容可限時免費回看,4月18日起,所有“Altair周四Live”系列錄播視頻只能有償觀看哦。
仿真中的“體力活”:網(wǎng)格驗證能不能自動化
但你很難一次就判斷準,這便引出了仿真流程中最為繁瑣的一環(huán):網(wǎng)格無關性驗證。 所謂網(wǎng)格無關性驗證,是指通過對比不同疏密的網(wǎng)格計算出的結果,證明當網(wǎng)格細到一定程度后,計算結果不再發(fā)生顯著變化。只有通過了這一驗證,仿真才具有說服力,證明結果反映的是物理規(guī)律而非數(shù)值誤差。 驗證過程無聊枯燥且耗時 首先畫一套較粗的網(wǎng)格,做計算。 在流場變化劇烈的區(qū)域局部加密,生成第二套網(wǎng)格,再計算。 對比關鍵指標(如升力、阻力、壓降)。 如果差異較大,繼續(xù)加密,生成第三套、第四套...第N套網(wǎng)格。 對仿真工程師來說,這意味著頻繁修改全局網(wǎng)格參數(shù)、手動圈定局部加密區(qū)。這種重復勞動占據(jù)了大量工時,雖然是必須,但你寫周報時,如果寫“本周花3天時間做網(wǎng)格無關性驗證”,還是不免會緊張。 更讓人難受的是:一套網(wǎng)格通常只適用于一個特定的工況。 你做汽車風阻模擬,當車速從60km/h提升到120km/h,尾跡區(qū)會變化。原本精心調整的網(wǎng)格,可能在新的工況下完全錯位。 你算液冷,如果更換了流質,例如從水換成乙二醇,由于雷諾數(shù)的變化,邊界層的厚度也會隨之改變。這意味著要重新走一遍網(wǎng)格無關性驗證流程。 有沒有辦法讓算法自己尋找需要加密的地方?天洑AICFD的AI網(wǎng)格正是為了解決這一痛點。 在AI網(wǎng)格流程下,你只需要提供一套基礎的、覆蓋幾何形狀的粗網(wǎng)格。算法在計算過程中會實時監(jiān)控物理場的變化,自動計算物理量梯度,自動加密大梯度區(qū)域。 AI網(wǎng)格確保了網(wǎng)格分布始終與物理現(xiàn)象同步,即便換了工況、換了流速,也能自動追蹤新的高梯度區(qū)域并適配,無需人工干預。 回到標題,CFD模擬能不能不做網(wǎng)格無關性驗證? 當前階段,重復性、迭代性的工作非做不可,但人不必動手,交給算法就好。
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基于Matlab的有限元網(wǎng)格自動生成算法 | CST、LST單元網(wǎng)格
今日給大家?guī)淼闹饕獌热菔嵌S問題下有限元網(wǎng)格如何自動生成? 單元網(wǎng)格的形成實際上屬于有限元計算中的前處理部分,即確定單元節(jié)點信息,當模型較為復雜時,用戶可在Abaqus、Ansys等大型商業(yè)有限元軟件中進行建模,導出網(wǎng)格信息。 當模型較為簡單時,如二維平面板模型,用戶可基于一些較為基礎的網(wǎng)格生成算法,在自己的程序中通過控制模型長、寬等信息,即可生成有限元網(wǎng)格。 看似應用有限,但是在一些比較復雜的領域內,往往需要先在簡單的模型中得到理論驗證,如此以來,有利于自編程代碼的完整性,即前處理、內核計算、后處理于一體。 本篇推文,木木就帶著大家,學習一下CST、LST單元網(wǎng)格的自動生成。 CST單元網(wǎng)格 單元自動網(wǎng)格劃分 如下圖所示,為3節(jié)點三角形單元網(wǎng)格生成示意圖,圖中NXE和NYE分別是模型橫向和縱向單元個數(shù),dhx和dhy分別是單元的橫向、縱向長度。
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網(wǎng)格自動化生成圖2
CFD網(wǎng)格生成新高度——HPC并行處理大規(guī)模網(wǎng)格
在現(xiàn)代CFD 中,網(wǎng)格生成往往要占據(jù)整個計算周期人力時間的60%左右,而且網(wǎng)格質量的好壞直接關系到計算結果的精度,隨著高精度、高分辨率格式的提出,計算格式對網(wǎng)格質量的要求越來越高。 同時利用CFD仿真分析的場景也越來越多,建模所需的網(wǎng)格越來越精細,工程師們需要花費更長的時間和更多的計算資源來完成這項工作。 運輸機構型計算網(wǎng)格 隨著CFD 應用復雜度的增加,人們逐步意識到網(wǎng)格生成的局限性嚴重制約了復雜外形的數(shù)值模擬能力,開始投入很大精力開展網(wǎng)格生成技術研究,而其中利用HPC并行處理CFD的網(wǎng)格劃分是目前盛行且有效的方式之一。 無需大內存的支撐 速度不是限制大規(guī)模網(wǎng)格的唯一因素,對于過去而言,創(chuàng)建這些網(wǎng)格需要大量的內存支撐。在單個核心上對幾何體進行網(wǎng)格劃分可能會使核心的RAM被幾億個單元格所占據(jù)(現(xiàn)在大規(guī)模的網(wǎng)格基本超過10億單元格)。大型CFD網(wǎng)格往往需要大量內存的支撐,如今在這一方面取得了很大的進展。 機翼大規(guī)模網(wǎng)格 并行網(wǎng)格劃分將問題分布在多個核心上,每個核心都有自己的一組RAM。當在多個核上完成網(wǎng)格劃分時,每個核心的RAM要求會降低。 例如,工程師在創(chuàng)建幾何防水工作流程時,無需多次對現(xiàn)實生活中的工業(yè)案例進行網(wǎng)格劃分,節(jié)省了許多內存資源。
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fluent meshing進行多面體網(wǎng)格劃分,生成高質量網(wǎng)格后進行算例設置。 ¥15
流體的運動過程 整體網(wǎng)格 邊界層網(wǎng)格
案例16 Virtual.Lab前處理操作之從體網(wǎng)格生成網(wǎng)格
對于邊界元的聲學網(wǎng)格來說只能是面網(wǎng)格,如果用BEM方法計算一塊矩形平板的輻射噪聲,則需要從矩形平板的體網(wǎng)格上提取面網(wǎng)格。該功能在VL里面很方便的就可以實現(xiàn),因此做了一個視頻給大家分享一下。 矩形平板: 體網(wǎng)格數(shù)據(jù)統(tǒng)計: 面網(wǎng)格數(shù)據(jù)統(tǒng)計: 體網(wǎng)格剖視圖: 面網(wǎng)格剖視圖: 感謝阿偉在本人學習LMS Virtual.Lab過程中的幫助! 本案例視頻下載地址: http://pan.baidu.com/share/link?shareid=499146940&uk=1728334102
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基于Matlab的有限元網(wǎng)格自動生成算法 | Q4、Q8、Abaqus單元網(wǎng)格
今日給大家?guī)淼闹饕獌热菔嵌S問題下四邊形單元有限元網(wǎng)格如何自動生成? 單元網(wǎng)格的形成實際上屬于有限元計算中的前處理部分,即確定單元節(jié)點信息,當模型較為復雜時,用戶可在Abaqus、Ansys等大型商業(yè)有限元軟件中進行建模,導出網(wǎng)格信息。 當模型較為簡單時,如二維平面板模型,用戶可基于一些較為基礎的網(wǎng)格生成算法,在自己的程序中通過控制模型長、寬等信息,即可生成有限元網(wǎng)格。 看似應用有限,但是在一些比較復雜的領域內,往往需要先在簡單的模型中得到理論驗證,如此以來,有利于自編程代碼的完整性,即前處理、內核計算、后處理于一體。 本篇推文,木木就帶著大家學習一下Q4、Q8單元網(wǎng)格的自動生成以及Abaqus網(wǎng)格節(jié)點順序解讀。 代碼獲取: 基于Matlab的有限元網(wǎng)格自動生成算法 | Q4、Q8、Abaqus單元網(wǎng)格 Q4單元網(wǎng)格 單元自動網(wǎng)格劃分 如下圖所示,為4節(jié)點四邊形單元網(wǎng)格生成示意圖,圖中NXE和NYE分別是模型橫向和縱向單元個數(shù),dhx和dhy分別是單元的橫向、縱向長度。
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