一個產品60%~70%的成本、性能、功能、質量等指標，在設計階段就已決定。仿真的價值，是滿足最基本的功能實現基礎上，向更高更快更強的性能、質量、成本賦能，走出更堅實一步。所以高水平的仿真工程師，應該比設計更懂設計、比工藝更懂工藝、比質量更懂質量，從而將仿真驅動設計的愿景，真正落地開花。

為實現以上目標，筆者總結了一個4321理論：

筆者從事汽車行業四年來編制的各種文件

以上是建立在，已經完成體系化的，知識地圖架構的積累之上的最終目標。而為了實現以上目標。在最開始階段，建議從仿真軟件的熟悉和簡單案例操作開始。

這樣做是為了快速建立信心和了解仿真流程，從而降低入門的門檻。有一個好消息是，最新版ANSYS軟件的Workbench平臺以及AIM平臺以及Life平臺等，都擁有官方中文界面，可極大的降低相對其他軟件，在初學者階段的英文門檻限制。

初學者往往害怕嘗試，害怕失敗。仿真技術的好處是，計算機虛擬操作，即使一次做失敗了，成本與損失也非常有限。這就給人相對實際造出東西，更多的嘗試可能性與機會。

筆者在哈爾濱空調股份有限公司做機械設計時期的照片

單純的學習軟件操作后，將會陷入不知道為什么這樣，以及為什么不這樣的窘境。滿腦子都是小朋友我還沒上車的問號。此時需大量學習，軟件背后的各種理論知識，從而在成熟的理論根據海洋中，尋找指路的燈塔。

需要注意的是，筆者常說“真正的核心技術，永遠是被保密協議層層防護的。”不要輕易的相信，網上隨便能獲取到，別人可能用幾百萬經費，才得到的實驗數據，以及失敗幾十次總結的教訓等。

應放平心態，逐步從簡單到復雜、從低等到高等、從單細胞到多細胞、從機械的復制案例到后期的游刃而有余。這些學習思路是否似曾相識，是否在中學階段的政治課或者生物課上有所了解？也許這就是突破初學階段后，進行哲學性思考的結果。

筆者非常喜歡的一本有限元理論書

很多人學習理論的時，會習慣的從第一頁開始看，從每一個公式開始了解，這樣會極大的降低學習效率。建議采用一天3本書的速度，快速瀏覽整本教程。并且大量同時參考多部同類書籍，用最快速度將理論框架與規律進行掌握，并隨時記錄筆記。

如果認為無論如何，不能實現以上的速度，說明方法不對，起來重睡。快速建立理論框架，快速了解各種理論知識推導結果的規律與趨勢，是指引仿真操作最有效的燈塔。這也是華羅庚介紹的“把書讀薄”的過程。

學習是痛苦的，也是螺旋式上升的。絕對不是一番風順的前行，而是被一個個門檻堵住幾天、幾星期、幾個月后的突飛猛進，才對得起曾經的堅持。

當了解一部分理論知識以后，再回到軟件操作之中，即可了解:

• 為什么材料屬性，要輸入某參數，而采用這個參數，會產生什么樣的結果規律；

• 或者為什么要畫網格，以及網格密度要如何分配；

• 為什么有些事情，可以簡化為靜力學分析；

• 為什么網格劃分，要從試算結果的等值線分布規律中判斷，而不是可以對著幾何模型直接操作等等。

一大堆在學習軟件操作過程中，幾乎不會有答案的過程中，找到答案。

再往后，繼續看理論書與軟件操作書籍，并將關鍵思路與結論，進行截圖筆記留念。即吸收百家之所長，集百家之所想，并且將曾經零散的，瑣碎的，不連貫的知識點，通過一整套邏輯體架構，聯系為一套知識網絡，即所謂的知識地圖。從而實現華羅庚介紹的“把書讀厚”的過程。

原則上不建議使用更老版本的教程。是因為隨著軟件功能與技術的革新，其操作界面，使用方法，技術流程等會有較大的變化，以至于無法做到不同版本間，相同操作與功能的完全一一對應。而初學階段最恐懼的，莫過于書上說左上角有個功能a，但是自己的新版軟件里，根本不知道在哪，甚至刪掉的這個功能，從而陷入非常無助的境地。

緊跟時代脈搏，是軟件操作學習的基本思路。只看最近五年的論文，只追求最新行業動態，也是大部分導師，對研究生的基本要求。不是要盲目追求新版軟件，而是與你競爭職位Offer的人，已在學新版的話，你將失去競爭力。而判斷教程是否真正的新，一方面是自己多方對比多方驗證，另一個是找大師幫忙。