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登錄Isight參數優化與機器學習的視頻
一、視頻內容介紹 二、準備工作——非標測試數據、對應非標測試的仿真模型及相應仿真odb結果 三、參數優化流程搭建 # isight軟件簡介 # 框架梳理——優化對象(E、泊松比)、優化目標(仿真和測試誤差)、流程 # abaqus模塊——inp輸入、odb輸出讀取 # data matching模塊——仿真結果與測試結果比對 # optimization模塊——參數優化算法 # 數據流檢查
Isight參數優化系列教程 當前,有限元能將已有物理現實在計算機中完美復制。 而全局搜索算法加持下的有限元仿真,就像是上帝,給人類提供了能夠預測現實,優化、改造世界的能力。就像阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍,就像自動駕駛,利用它的全局搜索與預演能力,理論上可以解決任何工程問題。 本課程將帶來超有意思的優化計算系列教程及案例。
CH01-Isight與功能元件介紹 CH02-資料管理與DOE分析 ?>WORKSHOP01-Gripper進行DOE分析 ?>WORKSHOP05-Excel元件執行DOE CH03-Isight優化分析 ?>WORKSHOP02-Gripper優化分析 CH04-Data?matching參數擬合 ?>WORKSHOP03-橡膠材料參數擬合 CH05-近似模型Approximation
Abaqus+Isight對流換熱系數及材料參數優化 1、詳細介紹了Abaqus的建模過程; 2、詳細介紹了Isight的模型搭建過程,詳細介紹如何根據實驗數據,反演出材料的綜合對流換熱系數和材料參數; 3、基于Abaqus+Isight實現綜合對流換熱系數和材料參數的優化,可推廣到其他模型參數材料及對流換熱系數參數優化; 4、教程附有源文件、PPT及軟件連接。

1、掌握翼型CST參數化程序的使用,包括: 輸入輸出文件的準備; 參數化的注意點; 2、掌握Xfoil程序的使用,包括: 輸入輸出文件的準備; 批處理文件的編寫; 3、掌握Isight軟件的集成,包括: simcode的集成; 優化參數的設置; 特殊情況的處理; 結果的分析; 4、流程總結 主要由以下課程: 0、翼型優化-課程概述; 1、翼型優化-CST翼型參數化和Xfoil
1、MATLAB和AVL模塊的準備,包括: Matlab的M文件的編寫及注意事項; AVL輸入文件的編寫; AVL批處理文件的編寫; 2、Isight模塊的集成及優化的設置,包括: matlab模塊的集成; 輸入輸出參數的設置; 環境變量的設置; 命令語句的添加及注意事項; Simcode的AVL模塊的集成; 輸入輸出參數的設置; 調用代碼的集成; 目標參數和優化的設置;