基于新型高維代理模型的高效全局氣動優化設計 
四團隊介紹趙歡（第一作者） ， 西北工業大學，副教授，研究方向為飛行器氣動/隱身多學科優化設計理論與方法；多學科不確定分析及穩健設計理論與方法；翼型/機翼/旋翼/先進氣動布局高效優化設計理論與方法；新型轉捩預測方法，先進自然層流外形流動機理與優化設計；代理模型、機器學習及智能化全局優化理論與方法等。
3220 3 2
NASA航天愛好者 ??? 3年前
設計仿真 | 應用Marc和機器學習軟件進行非線性模型優化 
本文主要以金屬成形過程的非線性幾何優化模擬為例，介紹人工智能（AI）/機器學習（ML）工具在非線性優化中的應用方法。對于很多非線性問題，當采用有限元模型的直接優化時，在計算上會需要很多時間，導致成本增高，采用ML技術來替代一些傳統的優化方法能顯著提高效率。ML的主要思想是用訓練數據構建預測模型，直接使用預測模型進行在線優化。
2508
MSC結構軟件 ??? 2年前
設計仿真 | 應用Marc和機器學習軟件進行非線性模型優化 
本文主要以金屬成形過程的非線性幾何優化模擬為例，介紹人工智能（AI）/機器學習（ML）工具在非線性優化中的應用方法。對于很多非線性問題，當采用有限元模型的直接優化時，在計算上會需要很多時間，導致成本增高，采用ML技術來替代一些傳統的優化方法能顯著提高效率。ML的主要思想是用訓練數據構建預測模型，直接使用預測模型進行在線優化。
2740
海克斯康設計與仿真 ??? 2年前
【JY】基于代理模型的結構參數優化與精度提升介紹 
在完成代理模型選擇、參數敏感性分析以及樣本點的設計后，將所得樣本點（即結構參數）輸入有限元模型中，獲取各樣本點對應的結構響應，在根據采用最小二乘法求解代理模型中的系數矩陣。最后，為評價所建立代理模型的計算精度，采用均方根誤差RMSE與決定系數R2進行評價。所建立代理模型可用于結構參數優化、參數識別等。以下給出代理模型建立的流程圖，并通過簡單算例的參數識別研究，加深對代理模型的認識與理解。
2713 1
建源之光 - 減隔震 ??? 9月前
基于optiSLang的模型校準和參數反演示例 
為了快捷有效地驗證和優化產品設計，我們通常會采用仿真模擬手段。先建立一個模型，用于擬合現實，為了驗證產品的特性被準確、清晰地仿真模擬，通常會有一些來自真實的測量值用于對比。在最好的情況下，仿真模型顯示出與測量結果具有相同的力學行為，但有時情況并非如此，或者模型本身存在一些無法測量的材料參數。
2854
安世亞太 ??? 3年前
基于Abaqus-ATOM優化模塊尺寸優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型文件) 
后面的步驟較為詳細，可以自行放慢視頻觀看學習，有問題可以私聊咨詢，可以觀看視頻的同時對照模型自行建立。（附帶詳細cae模型abaqus6.14及inp文件）
23
王振東 ??? 6年前
基于Abaqus-ATOM優化模塊形貌優化控制臂實用仿真（附帶詳細cae模型及inp文件） 
本實例是基于Abaqus-ATOM優化模塊對控制臂進行形貌優化實用仿真,本視頻包含全流程常規建模步驟涉及到分析步的設置,材料截面的設置,邊界載荷施加等,形貌優化模塊涉及到應力目標和體積目標的設置，脫模約束等,提交計算,結果查看等,附帶詳細涉及的模型,有需要的同學可自行下載查看。后面的步驟較為詳細，可以自行放慢視頻觀看學習，有問題可以私聊咨詢，可以觀看視頻的同時對照模型自行建立。
24
王振東 ??? 6年前
基于CAE的高壓比離心壓氣機設計方法——參數化設計及模型修正專題講座 
基于CAE的高壓比離心壓氣機設計方法——參數化設計及模型修正專題講座基于CAE的高壓比離心壓氣機設計方法——參數化設計及模型修正專題講座（免費）【已結束】直播時間：4月28日 19:00適用人群：1、學習型仿真工程師 2、理工科院校學生 3、從事旋轉機械工程師主要內容：1）壓氣機設計理論現狀2）高壓比離心壓氣機設計難點3）1D設計參數選取及模型修正
1915
TurboTides ??? 4年前
isight集成catia_icem_fluent_仿真進行氣動優化（基于Kriging代理模型） 
catia參數化建模與二次開發；ICEM網格劃分方法設置（非結構+邊界層）、rpl文件錄制；Fluent的TUI語言教學，計算工況的建立；基于Kriging代理模型的多島遺傳算法用于氣動優化工作：初始樣本點選擇、代理模型搭建、多島遺傳算法設置等；isight集成catia+icem+fluent用于氣動優化工作。
1039 14
楊仿君 ??? 4年前
設計仿真 | 融合DeepSeek大語言模型的SimManager仿真平臺 
3.2基于Odyssee的機器學習機器學習Odyssee軟件能利用樣本數據輸入進行新方案快速預測和方案優化。在智能仿真平臺方案中，SimManager提供樣本輸入和流程管理，Odyssee提供機器學習功能，包括： 生成DOE樣本數據點； 降維模型生成和新方案快速預測（秒級）； 方案快速優化； 敏感輸入參數識別等。
2680 4 2
海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
低壓汽輪機級的機器學習優化 
話雖如此，尋找最佳設計的自動化、人工智能/機器學習加速流程仍然比手動調整所有內容快幾個數量級。自動化設計優化取代了手動對 CAD 模型和流動條件進行小幅修改以尋求更好設計的費力過程。與許多其他技術一樣，它不會取代工程師，而是讓工程師能夠騰出時間來完成其他任務。在這種情況下，設計工程師的重點和精力從設置和運行模擬轉移到理解和分析設計空間。
2477 1 1
Fidelity CFD ??? 2年前
天洑軟件6月23日“智能優化平臺軟件AIPOD操作培訓” 線上線下免費培訓課即將開始 
（2）全新的代理優化加速模塊 AIAgent可通過與計算流程的連接，進行數據智能采樣，通過天洑自研的機器學習算法，進行代理模型的訓練，為優化設計加速助力。
2041
天洑軟件 ??? 3年前
我用abaqus的一個cae模型，創建了幾個參數設置不同的job，怎么看每個job
設置的材料和載荷等條件？？？
我用abaqus的一個cae模型，創建了幾個參數設置不同的job，怎么看每個job設置的材料和載荷等條件？？？
2569 8
用戶_43276 ??? 1年前
CAE與人工智能 
特別是優化使用的近似模型稱之為元模型。 制作元模型時，不管使用了什么樣的仿真模型和方法，我們只關注和使用這個系統的反應。輸入和反應生成元模型，并以此執行優化，這種方法被稱為基于近似的優化法（approximation based optimization）5.
2407
杭州擬創（RecurDyn原廠） ??? 2年前
設計仿真 | ODYSSEE機器學習方法助力提高傳動系統開發時效 
PART.01ODYSSEE在傳動系統開發中的應用ODYSSEE是海克斯康旗下基于機器學習方法構建快速預測模型的工具軟件，能夠實現實時的CAE靜態、動態仿真預測、設計優化、圖像識別等功能，顯著縮短仿真分析和設計優化的周期，提高工作效率。
3131 1 1
海克斯康設計與仿真 ??? 10月前
基于模型的自動駕駛汽車端到端深度強化學習策略 
Wayve作為最先發布最先進的端到端模型的公司，用基于CARLA的模擬數據學習世界模型和車輛駕駛策略，從而使汽車無需高清地圖即可實現自動駕駛。其中，基于模型的模仿學習 (MILE) 作為一種新的機器學習模型，更具體地說是一種強化學習架構，可以在離線訓練期間學習世界模型和駕駛策略。
3906 2 1
駕駛哥 ??? 2年前
直播預告-基于機器學習的車輛行人保護頭部仿真研究 
因此可以利用該SFE參數化模型進行頭部碰撞分析。圖3. SFE 參數化模型與傳統CAE 模型加速度精度對標機器學習模型訓練和驗證SFE參數化模型搭建的頭碰模型精度達標后，可以使用其對DOE分出的120組模型分別計算，作為機器學習訓練樣本。選擇其中110組作為訓練集樣本點，5組作為驗證集樣本點，剩余5組為預測集樣本點。
2243
海克斯康設計與仿真 ??? 2年前
新一代智能實時仿真軟件ODYSSEE 
CADLM公司簡介和相關概念CADLM簡介-CADLM總部位于巴黎,專門從事數據分析和人工智能領域的研究，并把相關技術應用到工程領域，如仿真、優化、工業可靠性分析等。-CADLM創造性地把人工智能（AI）技術應用CAE仿真中，在CAE中率先實現基于機器學習技術的CAE模擬，能夠從數據中學習，預測響應和優化設計參數。
3216
Cruise ??? 3年前
基于Abaqus-ATOM優化模塊拓撲優化控制臂實用仿真(附帶詳細cae模型) 
本實例是基于Abaqus-ATOM優化模塊拓撲優化控制臂優化實用仿真,本實例包含常規建模步驟涉及到分析步的設置,材料截面的設置,邊界載荷施加等,優化模塊涉及到應變能的設置,體積約束,邊界幾何約束,拔模方向約束等,提交計算,結果查看等,附帶詳細涉及的.cae(Abaqus6.14)模型,有需要的同學可自行下載查看。
81 7
王振東 ??? 6年前
自動機器學習綜述 
它可以自動調整算法，為了做到這一點，它使用了一種叫做貝葉斯優化的技術。 HyperDrive是微軟的產品，是為全面的超參數探索而建立的。超參數搜索空間可以用隨機搜索、網格搜索或貝葉斯優化來覆蓋。它實現了一個調度器列表，您可以選擇通過聯合優化質量和成本來提前終止探索階段。
2339
駕駛哥 ??? 4年前
20條/頁 
373 跳至頁
技術鄰APP
工程師必備
工程師必備
- 項目客服
- 培訓客服
- 平臺客服
TOP
