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過程管控的案例

新型能力的建設(中)——能力單元(新型能力載體)的建設
能力單元可由過程維、要素維、管理維共同定義,組織(企業)應從過程維、要素維、管理維三方面入手,系統性策劃和構建能力單元/能力模塊建設、運行和優化的過程管控機制、系統性解決方案和治理體系。能力單元/能力模塊的建設是一項系統工程,既涉及過程管控機制的建立與優化(對應過程維建設重點),也涉及系統性解決方案的技術實現(對應要素維建設重點),還涉及組織層面治理體系的調整完善(對應管理維建設重點)。 圖1 能力單元模型 一、過程維建設重點 為確保能力單元/能力模塊建設與運行過程可管可控、可持續優化,應建立包含策劃,支持、實施與運行、評測與改進的“PDCA”過程管控機制,并基于該過程管控機制推動能力單元/能力模塊相關系統性解決方案和治理體系的構建與持續優化,以及二者之間的協調融合與互動創新,從而支持預期價值效益的穩定獲取。能力單元/能力模塊過程維的主要活動如下: 策劃。主要涉及過程管控機制策劃、系統性解決方案策劃以及治理體系策劃等方面內容。 支持、實施與運行。主要涉及能力單元/能力模塊建設、運行和優化的支持條件建設,以及實施與運行機制建立等方面內容。 評測。主要涉及能力單元/能力模塊建設、運行和優化的過程與結果等方面的評測。 改進。組織應建立健全持續改進的機制,針對評測過程中發現能力單元/能力模塊建設、運行和優化過程存在的不足、新型能力存在的差距等,確定并選擇持續改進的需求和機會,采取必要的糾正措施、預防措施,不斷推動能力單元/能力模塊建設、運行和優化,促進能力等級迭代升級。
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新型能力的建設(下)——新型能力的分級建設
b) 業務流程管控,包括但不限于: ● 流程有明確的負責人,負責流程的優化、實施和監督執行; ● 進行業務流程優化執行過程中相關方溝通,妥善處理流程優化執行中產生的利益分歧; ● 應用新一代信息技術實現跨部門跨層級的業務流程狀態跟蹤和在線過程管控。 A.2.2.4 組織 與組織有關的建設重點,包括但不限于: a) 職能職責調整,包括但不限于: ● 按照流程級能力所對應的業務流程優化需要,建立跨部門跨層級的業務流程職責,匹配調整有關的部門與崗位等職責,建立業務流程職責、部門職責、崗位職責協調運轉機制。 b) 人員優化配置,包括但不限于: ● 根據流程級能力對應的職能職責調整和崗位勝任要求,開展員工崗位勝任力分析,配置具有勝任力的人員,并按需調崗。 四、CL4(網絡級)能力建設重點 CL4(網絡級)能力的總體特征為:聚焦組織全員、全要素和全過程,建成支持組織(企業)全局優化的網絡級能力,能夠按需開展數據驅動型的能力打造過程管理,通過能力建設、運行與優化,全面實現與產品/服務創新相關的新技術/新產品培育、服務延伸與增值、主營業務增長等,并有效開展業態轉變,培育發展數字業務。所對應能力單元/能力模塊的過程維、要素維、管理維建設重點分別如下。 過程維:按照GB/T 23001—2017的要求,圍繞能力建設、運行和優化,按需開展策劃,支撐、實施與運行,評測,改進等活動,形成數據驅動型的PDCA過程管控機制,對能力建設和運行的全過程進行量化跟蹤和動態優化。
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智慧電廠一體化建設解決方案
云酷科技智慧安全一體化管控平臺三大組成部分 一、人員安全 電廠人員定位系統采用超寬帶((UWB)技術自主研發的工業精確定位系統,通過部署UWB定位設備實現人、車、物精確定位,打造可尋、可視、可防、可控的一體化管控平臺。UWB定位系統具有容量大、穩定性強、精度高、安裝便捷、易維護、操作簡便等特點。 二、設備安全 1、基于智能聲學的設備狀態監測系統運用物聯網技術,通過聲音傳感器采集設備的聲音數據,利用信號分析及神經網絡,提取聲音特征建立聲音模式識別模型,融合振動、溫度遙測致據,打造可聽、可視、可知、可控的設備智能管控平臺,實現設備狀態持續監測和故障告警,保障設備安全穩定運行。 2、鍋爐可視化防磨防爆系統運用信息技術賦能鍋爐“四管”防磨防爆傳統管理業務,通過數字孿生技術,建立鍋爐三維可視化平臺,利用日常運行與檢查過程中的各類數據,為運行、檢修人員的設備狀態監控、劣化趨勢評估、防護措施選取、檢修工作安排等工作提供便捷的輔助工具,實現變被動應對為主動干預。 三、作業安全 安全過程管控APP解決作業人員(尤其是外委人員),從入廠安全教育培訓,初步了解作業安全風險,提高安全意識;到作業執行過程風險預控,保證作業人員對現場作業風險的高效識別;作業過程中對作業人員違章監察,及時糾正習慣性違章習慣。對作業人員進行全過程管控,提高整體安全風險預控管理的效能,變被動安全為主動安全。 對于電力行業來說,智慧電廠已經不再概念了,很多電廠已經開始了智慧電廠的建設,但是受制于技術原因,目前市面上還沒有一家企業能夠做到一體式智慧電廠解決方案,都是從某個方面入手,做出智慧電廠的“部分智慧”。河北云酷科技專注于安全領域,在智慧電廠安全模塊頗具建樹。
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智慧電廠解決方案
作業安全 在火電廠人員作業過程中,有這樣三個問題是亟待解決的問題:怎樣才能做到實時監控風險執行過程?怎樣才能實現風險預控標準持續優化?怎樣才能更好地追溯事件,分析原因? 針對這些問題,云酷科技選擇了安全全過程管控APP來解決。安全全過程管控APP 涵蓋標準安措庫、現場作業執行及監督、事故分析與追溯以及安全痕跡與電子保全等功能,有效解決現場風險識別、現場作業安全執行監督以及安全管理責任劃分與追溯的管理目標,使安全管理落到實處、變被動安全為主動安全。
過程管控圖1
構建智慧電廠安全管理體系的方法
云酷科技多年來致力于電力行業安全領域,發現部分電廠在安全管理中存在諸多問題: 1、安全管理缺少及時管控手段; 2、高風險作業缺少實時監督、及時報警工具; 3、外委人員難于管理; 4、到崗到位/巡點檢無法有效監控; 5、系統繁多缺少集中監控及應急指揮平臺。 針對這些電廠普遍存在的問題,云酷科技從三個維度入手來搭建智慧安全體系:基于三維可視化的人員定位管控、設備監控以及作業安全管控,分別對應人員安全、設備安全及作業安全。 人員安全:人員定位管控 人員安全是所有安全工作的前提,所有的安全工作都應以人為本。通過高精度UWB定位技術與虛擬現實技術、大數據分析、圖像識別以及人臉識別技術的融合,配合以三維模型的視覺輸出,實現動態的生產設備信息、人員基本信息、人員位置信息、生產作業信息全面監控,做到人員安全的智慧化管理。 設備安全:鍋爐防磨防爆管控 云酷科技用信息技術賦能鍋爐防磨防爆傳統管理業務,通過三維可視化平臺,利用日常運行與檢查過程中的各類數據,為運行、檢修人員的設備狀態監控、劣化趨勢評估、防護措施選取、檢修工作安排等工作提供便捷的輔助工具,實現變被動應對為主動干預。 作業安全:安全全過程管控 安全全過程管控平臺通過動態標準安措庫、電子化風控庫等信息手段,形成涵蓋標準庫維護、現場作業風控學習、現場風控考試、現場安全痕跡記錄、事故分析與追溯等全閉環的安全管控體系,有效解決現場安全風險識別、現場作業安全執行監督以及安全管理責任劃分與追溯的管理目標,使外委人員的安全管理落到實處、變被動安全為主動安全。 智慧電廠概念寬泛,要想建成真正意義上的全面智慧電廠,不論是對電廠還是服務商來說,都還有很長的路要走。
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電廠智慧化升級的重點在于安全
通過安全全過程管控平臺,能夠有效提升外委人員安全意識,完善管理流程;通過人員定位管控平臺,能夠對現場作業進行管控,避免不規范的人員行為,對高風險作業、密閉空間作業等提供科學的管理手段,降低人為因素造成的安全問題幾率。雙平臺的并行運行,能夠為電廠提供科學、有效的智慧安全管理模式,是電廠實現智慧安全的有效工具。
電廠事故中的人為因素分析及解決辦法
云酷科技順應新形勢下安全生產工作的發展趨勢,從薄弱處入手,充分利用信息技術手段,打造了快速、高效、全面的安全生產監測管理服務應用:安全全過程管控平臺。 云酷科技安全全過程管控平臺(簡稱安全寶)通過動態標準安措庫、電子化風控等信息手段,形成涵蓋標準庫維護、現場作業風控學習、現場風控考試、現場安全痕跡記錄、事故分析與追溯等多功能的APP平臺,有效解決現場風險識別、現場作業安全執行監督以及安全管理責任劃分與追溯的管理目標,使安全管理落到實處、變被動安全為主動安全。
管道法蘭密封安裝注意事項
石油化工裝置由法蘭接口引發的泄漏事故時有發生,給裝置運行造成很大的危害,法蘭密封過程管控措施以及合理的螺栓緊固載荷計算方法,是提高法蘭安裝質量,降低法蘭泄露的發生率的基礎。 1 引起法蘭泄漏的主要原因 引起法蘭泄漏的原因有很多,而在施工階段 引起法蘭泄漏的主要原因有以下幾個方面:1)法蘭、墊片等密封面的破壞;2) 墊片或者螺栓等材料用錯,不能滿足管道運行的操作條件;3) 法蘭偏斜引起泄漏;4) 緊固不規范造成墊片損壞;5) 由于緊固載荷不夠,不能使墊片達到密封性能;6)由于緊固載荷過大,造成墊片潰爛。 2 防止法蘭泄漏的控制措施 綜上所述,由產生法蘭泄漏的原因可知,要確 保法蘭不泄漏,就要通過嚴格的法蘭過程管控程 序保證法蘭、墊片的安裝質量以及選擇合適的緊 固載荷使墊片能夠達到良好的密封性能。下面將 從法蘭過程管理及緊固載荷計算兩大方面介紹控 制措施。 2.1 法蘭過程管理 2.1.1 人員培訓及管理 所有參與法蘭管理的人員必須經過培訓后持 證上崗作業,嚴禁無證操作,培訓分為理論培訓和 實操培訓。理論培訓由專業工程師負責向操作人 員授課,講授法蘭管理的理論知識。實操培訓主要 是要在現場對專職操作人員進行系統的實際操作 培訓,包括整體的質量控制流程,設備使用技巧。 2.1.2 材料管理 材料管理包括法蘭、緊固件及墊片的管理, 所有材料要做好到貨驗收工作,確保材料本質合 格。材料的驗收要求如下: 1)所有材料要有質量證明文件,文件內容符 合設計及規范要求。
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質量管理 | Q-DAS質量分析系統在新能源汽車行業的應用
但傳統質量管理模式下,數據碎片化、系統協同弱、過程管控滯后、決策支撐不及時等問題凸顯,已成為制約企業效率提升與質量升級的關鍵瓶頸。 海克斯康Q-DAS質量分析系統以“全流程數據驅動”為核心,打通從設備檢測到決策支持的質量管控全鏈路,為行業提供標準化、智能化解決方案,助力破解管理難題,實現質量與效率雙重突破。 02 行業痛點 新能源汽車零部件制造具有“多品種、高精度、快迭代”特征,傳統質量管理模式難以適配行業發展節奏,主要面臨以下挑戰: ■ 數據采集標準化不足:現場三坐標測量機、圓度儀、綜合測量機等檢測設備品牌分散,輸出格式涵蓋多種類型,人工整合過程中易產生數據誤差,且效率低下,難以滿足批量生產的數據采集需求; ■過程質量管控滯后:缺乏實時動態監控機制,質量異常信號傳遞不及時,導致不合格品流入后續工序,加劇成本損耗,與新能源汽車行業高效生產的需求存在差距; ■ 跨系統協同存在壁壘:MES、QMS、LIMIS等核心業務系統,數據孤島現象突出,質量信息無法實現無縫流轉與共享,跨部門協作效率受限; ■ 決策支撐數據滯后:依賴人工統計完成過程能力、測量系統可靠性等關鍵指標計算,分析結果輸出延遲,難以快速支撐生產工藝調整與質量改進決策。 針對上述痛點,海克斯康 Q-DAS質量分析系統以 “全流程數字化、數據標準化、管理智能化” 為建設目標,構建覆蓋車間生產場景與實驗室檢測場景的全鏈路質量管控體系,精準匹配新能源汽車行業質量管控需求。 03 核心亮點 Q-DAS質量分析系統圍繞 “數據采集-數據處理-數據分析-數據應用” 全流程,聚焦新能源汽車制造關鍵環節,提供從設備接入到決策支持的完整業務解決方案,形成端到端的質量管控閉環。
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乘用車曲軸鍛造工藝及改進
圖4 乘用車某型曲軸壓力機鍛造模具結構 通過模擬軟件的應用,結合實際工作經驗,對鍛造過程進行模擬可以優化模具結構設計,大大縮短模具開發周期,提高開發一次成功率。 高端乘用車曲軸鍛造工藝重要改進方向和管控點 高端乘用車曲軸鍛件形狀復雜,加工余量少,平衡塊等處基本不加工,安全性要求高,要滿足在全自動機加生產線上加工,對鍛件的要求和質量控制難度大大提高。毛坯尺寸超差、動平衡超差,上全自動機加工線第一道工序就會報警而甩料,嚴重的甚至引起停機停線。針對這種要求的鍛件除了有優良的工藝設計外,還需要鍛造的熟練操作技能以及過程的高水平管控保證才行,以下就實際生產過程的一些改進經驗和過程管控要點作一下歸納: 以圖5 某款轎車曲軸為例,鍛件形狀復雜,標注“1”處4 個平衡塊側面加工余量只有1.5mm,標注“2”處4 個平衡塊為非加工。而且標注“2”平衡塊厚度只有8mm,鍛造過程極易發生變形,錯模量最大允許0.5mm。鍛造過程模具稍有松動,或者鍛件卡模、磕碰、夾持力過大致鍛件變形就會引起不合格。 圖5 某轎車曲軸鍛件 這是到目前為止我們碰到的鍛造難度最大的鍛件,經過了近一年的摸索和改善,達成了穩定批產狀態,鍛件質量尤其是動平衡性能和外觀質量達到甚至超過了歐洲原廠的水平。主要有以下幾方面經驗: ⑴在成功解決平衡塊充滿問題的基礎上,為了解決平衡塊切邊變形問題,對平衡塊周邊局部飛邊減薄,該處飛邊厚度為2.5mm,其余地方為4.5mm。 ⑵鍛件錯模量0.5mm 很難控制,造成生產過程中頻繁調整模具,每班要調整4 次以上,為了解決鍛件錯移超差問題,將預鍛、終鍛分體模改為整體模,并增加四角鎖扣,成功控制住了錯模產生,每班實現穩定生產,當班基本不需要調整。
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質量管理丨數據驅動質效雙升,數字化質量平臺破解集團化企業質量困局
實現質量管理全價值鏈升級 數字化質量平臺賦能價值 質量提升 通過全面的質量體系建設和產品實現過程質量管控,產品一次合格率顯著提高;產品質量穩定性增強,客戶投訴率降低,提升企業品牌形象和市場競爭力。 效率提升 實現質量管理流程的信息化和自動化,減少人工干預,提高工作效率。例如,質量檢驗報告生成時間縮短,內部審核周期縮短。各部門之間的協同工作更加順暢,問題處理速度加快,整體運營效率得到提升。 成本降低 降低因質量問題導致的返工、報廢、召回等成本。通過優化供應商管理和采購流程,降低采購成本。合理配置質量管理資源,減少不必要的人力、物力浪費,進一步降低運營成本。 決策優化 提供準確、及時的質量數據和分析報告,為管理層決策提供有力支持。管理層能夠基于數據進行科學決策,制定更合理的質量策略和改進措施,提高決策的準確性和有效性,推動企業持續發展。
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過程管控圖2
ICD Workbench應用案例分享--全機ICD設計與管理
ICD數據集組成,且對ICD報告的發布過程進行管控 4.產品優勢 基于模型的接口設計理念 ? 歸納數據概念,抽象定義領域模型,支持接口類型和內容擴展 支持并行開發 ? 客戶端/服務器架構滿足多人同時進行一個項目的并行開發要求 ? 多客戶端之間的數據即時同步,確保客戶端數據的一致性 基于角色的訪問控制 ? 能夠依據業務應用劃分多種用戶角色 ? 能夠針對不同數據級別和內容進行權限設置 全生命周期版本和基線管理 ? 能夠有效管理歷史數據狀態,細粒度追溯數據更改過程 ? 能夠有效管控版本變更過程 ? 能夠有效管控ICD報告發布過程 ? 提供豐富的ICD數據統計功能,有效管理ICD三庫的數據狀態 5.實施成果 目前,ICD Workbench軟件已在某航空主體單位全機ICD設計過程中應用。
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質量管理 | 海克斯康QMS助力軌道交通行業質量管理數字化
此外,國家"十四五規劃”提出以"數字化轉型”促進企業"高質量發展"的建設思路,質量管控模式的數字化研究與應用將變為產品質量提升全新的發力點與切入點,促進企業從簡單追求速度轉向堅持質量第一、效益優先轉變。 為了實現高質量發展需求,海克斯康將以提升全過程質量管控能力的全生命周期建設工作,進行集約式規劃整合,以“標準化質量過程管理、信息化質量業務管控、數字化質量方法應用”為實施路徑,開展質量管控模式的數字化研究與應用。海克斯康質量管理系統能有力推進軌道交通行業的質量管理數字化進程。 02 標準化質量過程管理 1、質量策劃標準化: 以“第一次就把事情做對,產品質量零缺陷” 的質量理念為指導,鞏固和貫通大質量體 系前期工作成果,在ISO 9001、ISO/TS 22163、GJB及XX公司四大質量體系的保障下,在質量管理工作全過程,系統開展質量策劃、質量保證、質量控制及質量改進,橫向推進精準化質量體系管理、標準化質量過程管理、數字化質量方法應用三條主線建設,縱向聚焦市場、技術、制造、運維、檢修五大過程階段質量管控狀態,運用標準化、信息化和數字化的方法和手段,以正向流程疏導管控,以逆向流程改進提升。 2、技術標準化:基于大技術體系建設定義的一系列規則、規范和標準進行設計平臺搭建,固化這些流程、規范和產品標準及知識經驗,在研發、制造、操作、運維、檢修等產品全生命周期各階 段遵循和應用這些標準規范及知識經驗。 ■質量門碑:通過在產品開發到實物生產全過程設置質量管控節點,以標準的階段質量門、質量里程碑的形式,對工作質量和產品質量進行及時把關,確保質量滿足客戶需求。
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線束端子退針的原因分析及預防管控措施
本文對影響汽車線束端子退針的因素進行了深入的分析,從設計選型,線束制造,過程防護,裝配手法等方面預防及管控進行了具體的研究,即為線束的設計選型提供了指導,又為線束制造過程管控提供了具體的意見,對于故障模式的分析有提供了具體的方法。以下為正文。 1 什么市端子退針 線束是汽車的神經網絡系統,在整車運行中負責傳遞電壓、信號及大量的數據。特別是在互聯網和大數據的背景下,不僅要求線束載體起到通斷作用,而且對數據的傳輸速率及響應能力也提出了更高的要求,同時由于線束的物理布置空間有限,給其售后返修帶來了更大挑戰。 端子退針是線束比較常見的一種失效模式。退針是指端子未到達預期位置,從而使連接器功能失效。 汽車線束主要依靠人工操作,管控難度可想而知,為更好預防及管控端子退針問題,在此主要從以下幾方面著手進行控制:設計選型、過程防護、端子壓接、組立、電測、裝配。 圖 連接器退針示意圖 2 端子退針的原因分析及預防管控措施 2.1 設計選型 質量是設計和制造出來的,不是檢驗出來的,關于端子退針預防首先從設計選型著手開展預防,在此列出了5 個考量指標。 ①插入力:端子組立時的難易程度,端子預裝連接器內的阻力越小,越容易預裝到位,因此在選型時第一個考核指標就是插入力,插入力越小,越容易組立,端子退針的風險越小. 圖 插入力示意圖 ②保持力:端子從護套中直線拔出力(即保持力),保持力越大,在連接器對插時越不易被頂出,在這里設計選型時考量指標可選擇保持力大的連接器及端子。
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BIM在工程造價全過程中的應用優勢有哪些?
利用BIM技術可做好這些歷史數據的積累與共享,在碰到類似工程項目時,可及時調用這些參考數據,對工程造價指標、含量指標等此類借鑒價值較高的信息的應用有利于今后工程項目的審核與估算,有利于提升企業工程造價全過程管控能力和企業核心競爭力。 文章來源Revit教程