動態特性優化的案例
046-基于AMESim的安全閥動態特性優化研究
通過分析仿真結果可知適當增加彈簧的剛度,
可減小閥芯的振蕩,實現安全閥的動態特性優化。
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基于optistruct汽車控制臂低階動態特性拓撲優化 ￥50
對于汽車零部件及其系統，模態分析是動態特性分析中的重要環節，模態分析的實質就是為了獲得其固有頻率及陣型。模態分析是動態特性分析的核心內容。本案例采取動態低階模態頻率作為優化目標，并以體積分數不超過0.3作為約束條件,使汽車控制臂模態頻率得到提高。
其它詳細說明見收費內容部分。
有限元模型
低階動態特性優化拓撲優化結果（ISO=0.15）
平均特征值迭代曲線
優化前的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
優化后的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
本案例僅提供模型文件及相關指導，凡購買的朋友針對本案例仿真實現上有什么疑問可以私信。
展開 基于optistruct考慮靜態與動態特性下的汽車控制臂拓撲優化 ￥30
同時考慮靜態下三種工況下每種工況對應的應變能，動態特性低階前三階一階、二階、三階模態下的應變能，也就是采用組合應變能指數作為優化目標，體積分數為約束條件，進行基于optistruct考慮靜態與動態特性下的汽車控制臂拓撲優化。
有限元模型
拓撲優化后的結果
組合應變能指數迭代曲線
優化前的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
優化后的前三階模態及陣型：
一階模態
二階模態
三階模態
本案例僅提供模型文件結果文件及相關指導，凡購買的朋友針對本案例仿真實現上有什么疑問可以私信。
展開 Q195材料動態特性
譬如應變率曲線或者擬合的動態本構關系，急用，找了很多資料都沒找到。
謝謝
耦合可再生能源高溫電解制氫動態特性研究
本案例利用comsol計算SOEC在波動電能輸入情況下的動態特性研究。
1.背景描述
為實現我國環境質量將實現根本性好轉，在能源方面將全面推進能源清潔化和高效化改革，進一步降低化石能源消費增長速度，全面推動化石能源減量化消費，“十四五”期間非化石能源占能源消費比例達到18%左右。風能、太陽能等可再生能源由于其環保特性，在電力生產中發揮著越來越重要的作用。但是，可再生能源具有高度的間歇性、波動性和時效性，難以融入現有電網，需要進行能源儲存。基于可逆電化學反應的電解技術提供了一種“波動電-燃料”的新路徑，這一路徑可以電解H2O產出H2等符合新型能源結構的綠色燃料，通過與可逆固體氧化物電池技術的結合，電網的儲能產業與電解的制氫產業極有可能互助互利，即采用可再生能源波動性電能進行電解水，使得儲能成本能夠進一步降低，同時也將間接性問題產生的大量棄電轉化為氫能，實現高效的可再生能源消納。整個過程沒有碳排放，對環境友好，實現真正的綠氫生產，具有廣闊的市場和前景。
2.Comsol設置
啟動Comsol軟件選擇二維軸對稱
選擇自由和多孔介質流動、濃物質傳遞、二次電流分布和多孔介質傳熱模塊
選擇穩態求解器
2.1幾何與網格設置
進入幾何面板，更改單位為um。
右鍵幾何，選擇矩形，設置幾何圖形的長度與寬度。
模型陰極支撐層、陰極活性層、電解液和陽極的厚度分別為760 mm、10 mm、10 mm和15 mm。本案例的計算模型如圖所示。
展開 設計仿真 | 如何快速預測車身結構的動態特性
Odyssee是海克斯康工業軟件旗下的一款跨學科、跨領域、跨專業的軟件產品，基于機器學習模型，能夠實現秒級實時的CAE靜態、動態仿真、圖像識別、智能預測等，顯著縮短計算分析周期，提高生產效率。對于車身結構的動態特性（振動傳遞函數）的研究，一般是通過試驗手段或者有限元仿真方法。但試驗的方法無論在時間成本還是金錢成本方面都比較高，采用有限元分析方法計算車身結構的振動傳遞函數，例如使用MSC Nastran進行相關的計算和預測，可以降低時間和試驗投入成本。Odyssee軟件能夠根據試驗結果或有限元計算結果進行模型的訓練和學習，來預測車身結構的動態特性，從而進一步縮短仿真時間，并可用于研究設計參數靈敏度以及參數的優化。
在新的車身結構開發初期，設計工程師需要盡快知道當前設計車身結構的動態特性。使用傳統有限元方法進行求解，面臨網格剖分、邊界條件設置、模型裝配、求解計算等一系列的工作，幾輪迭代下來也需要幾天的時間。因此有限元仿真分析往往跟不上現在快速產品設計迭代的腳步。而使用基于機器學習的仿真工具Odyssee，可以在前期通過已有的設計經驗和仿真結果訓練代理模型，針對新的車身結構設計，能夠實現秒級的動態特性仿真預測，從而加快了車身結構研發速度，幫助設計工程師快速完成前期的預測。
圖1.
展開 汽車傳動軸高速動態特性仿真計算與分析
汽車傳動軸高速動態特性仿真計算與分析
汽車傳動軸高速動態特性仿真計算與分析.part1.rar
汽車傳動軸高速動態特性仿真計算與分析.part2.rar
汽車傳動軸高速動態特性仿真計算與分析.part3.rar
如何快速預測車身結構的動態特性
Odyssee
是海克斯康工業軟件旗下的一款跨學科、跨領域、跨專業的軟件產品，基于機器學習模型，能夠實現秒級實時的CAE靜態、動態仿真、圖像識別、智能預測等，顯著縮短計算分析周期，提高生產效率。對于車身結構的動態特性（振動傳遞函數）的研究，一般是通過試驗手段或者有限元仿真方法。但試驗的方法無論在時間成本還是金錢成本方面都比較高，采用有限元分析方法計算車身結構的振動傳遞函數，例如使用MSC Nastran進行相關的計算和預測，可以降低時間和試驗投入成本。Odyssee軟件能夠根據試驗結果或有限元計算結果進行模型的訓練和學習，來預測車身結構的動態特性，從而進一步縮短仿真時間，并可用于研究設計參數靈敏度以及參數的優化。
在新的車身結構開發初期，設計工程師需要盡快知道當前設計車身結構的動態特性。使用傳統有限元方法進行求解，面臨網格剖分、邊界條件設置、模型裝配、求解計算等一系列的工作，幾輪迭代下來也需要幾天的時間。因此有限元仿真分析往往跟不上現在快速產品設計迭代的腳步。而使用基于機器學習的仿真工具Odyssee，可以在前期通過已有的設計經驗和仿真結果訓練代理模型，針對新的車身結構設計，能夠實現秒級的動態特性仿真預測，從而加快了車身結構研發速度，幫助設計工程師快速完成前期的預測。
圖1. Odyssee軟件界面
Odyssee包含了兩個重要模塊：Odyssee CAE和Odyssee A-EYE。Odyssee CAE是一個獨特而強大的以CAE為中心的創新平臺，而Odyssee A-EYE是一個獨特而強大的基于圖像的機器學習解決方案。機器學習+CAE仿真是未來仿真的一種趨勢。
展開 考慮齒輪齒條動態激勵的山地齒軌車輛-軌道耦合動力學特性分析
對比三種齒輪齒條嚙合建模下的齒軌動態響應，在時域上，嚙合力、齒輪角加速度和輪對縱向振動加速度等動態響應差異較小；在頻域上，響應的低頻特性差異較大，解析法和有限元法都出現大小為 13.8 Hz 的齒條支撐通過頻率，并且嚙合頻率都被齒條支撐通過頻率對應的信號所調制，而 225號力元求解時該頻率成分不明顯，其原因在于解析法和有限元法求解嚙合剛度時能反映齒條支撐及撓度變形對結果的影響，而 225 號力元在求解剛度時難以考慮齒條在多點支撐下的撓度變形。
2.2 齒軌車輛爬坡運行動態響應特性分析
齒軌車輛在爬坡線路上運行時依靠齒輪齒條進行驅動，本節研究線路坡度及運行速度對齒軌動態響應的影響。
2.2.1 線路坡度對齒軌動態響應的影響
計算工況中，齒軌車以 20 km/h 速度勻速運行，線路坡度分為 50‰、100‰、150‰、200‰、250‰，研究在不同坡度下齒軌車的動態響應。根據仿真計算結果，線路坡度對齒軌車體加速度等響應的影響不明顯，所以本小節重點研究齒軌嚙合系統在坡度變化下的響應特性。
圖 11 為不同坡度下齒輪角加速度方均根統計結果，從圖中可以看出，齒輪角加速度隨著線路坡度的增加而增加，線路坡度由 50‰增加到 250‰時，齒輪角加速度由 1.30 rad/s2增加為 4.68 rad/s2，約為3.6 倍。
圖 12 為不同坡度下齒輪齒條嚙合力統計值，其中圖 12a 為嚙合力均值，圖 12b 為嚙合力方均根值。可以看出，線路坡度對齒輪齒條嚙合力影響明顯，隨著線路坡度的增加，嚙合力均值和方均根值分別由 5.99 kN、1.02 kN 增加到 27.07 kN、4.40 kN。
展開 基于AMESim的電磁先導閥的動態特性仿真
在AMEsim 平臺上建立液壓支架電液控制系統的仿真模型， 通過對電磁先導閥阻尼變化的分析，得出了電磁先導閥阻尼對動態特性影響規律，分析表明，隨著阻尼銷的徑向間隙的變化，阻尼系數變化，閥芯位移超調量改變，閥芯位移振蕩的時間也發生改變，先導閥完全開啟時間變化也很大。為合理設計阻尼銷的徑向間隙提供了一定的依據。
005-基于AMESim的電磁先導閥的動態特性仿真.rar
負載敏感泵的動態特性分析與仿真研究
推導負載敏感泵的數學模型,建立直觀的物理化AMESim模型,并進行仿真研究,研究表明,負載敏感閥的彈簧剛
度、閥芯直徑、開口形狀及附加阻尼孔對負載敏感泵的動態響應起著重要作用,對理解、使用和設計負載敏感泵都有一定
的參考價值。
扭轉梁式半獨立懸架建模與動態特性分析
關鍵詞：扭桿梁式半獨立懸架；仿真；動態特性，ADAMS
扭轉梁式半獨立懸架建模與動態特性分析.pdf
049-基于AMESim的恒壓力軸向柱塞泵動態特性仿真
049-基于AMESim的恒壓力軸向柱塞泵動態特性仿真.part1.rar
049-基于AMESim的恒壓力軸向柱塞泵動態特性仿真.part2.rar
淺析動車組柔性構架的動態特性及簡單設計
1 柔性多體系統動力學的計算方法
轉向架的柔性架構特性屬于動力學知識的組成部分之一, 其動態特性的研究可通過相關的計算方法得以體現。而在計算時可先以多剛體系統動力學作為基礎模型,設P點為剛體上任一一點,其矢徑r r為相對坐標原點O,而r r=RO+Ae `。其中RO為P點剛體坐標系中原點O`相對全局坐標系O的矢徑,A為隨體坐標系向全局坐標系的坐標轉換矩陣, e `為常數列陣。
當把P點當作滿足假設彈性體,那么列陣e`可表示為e`=e`o+e`f。其中e`o是物體沒有變形O`指向P點的矢量在隨體坐標的坐標列陣, e` f則為P點彈性變形向量在隨體坐標中的坐標列陣。
根據上述兩個公式可得出, 柔性體上的矢徑r 可得出如下表達式: r = R 0 + A( e ` o+ e ` f) 。而根據列陣公式,當柔性體的矢徑r屬于彈性變形的范圍時,列陣e ` f=Φq f。其中Φ 表示形函數矩陣, q f表示節點位移向量矩陣。由此就可以得出, r=R0+ A (e ` o+Φq f),再對這個式子取時間的一階與二階導數,P點的速度以及加速度就可以表示為。
2 構架剛度對動車組性能的影響
2 . 1 對動車組穩定性能的影響
根據動車組各種構架剛度模型來看,影響其穩定性能的主要包括兩項指標, 一個是輪軌的導向力之和, 還有一個是構架的加速度。經過相關數據分析指出,判斷動車組穩定性能的指標會隨著其速度的不斷提升,穩定性也隨之下降。此外,當動車組的運行速度不同的時候,直線路上運行,不同構架剛度動車組的輪軌導向力之和以及構架橫向的加速度基本上保持一致。故而,就穩定性上來講, 構架剛度的影響基本可以忽略不計。
展開 結構優化新功能 | 拓撲優化后結構力學特性之可視化
產品概念設計初期，單純的憑借經驗以及想象對零部件進行設計往往是不夠的，在適當約束條件下，如果能充分利用“拓撲優化技術”進行分析，并結合豐富的產品設計經驗，可以設計出更能滿足產品結構技術方案、工藝要求以及更質輕質優的產品。
拓撲優化（topology optimization）是一種根據給定的負載情況、約束條件和性能指標，在給定的區域內對材料分布進行優化的數學方法，將區域離散成足夠多的子區域，借助FEM分析技術按照指定的優化策略、約束準則、目標等從這些區域中刪除一定數量單元，用保留下來的單元描述結構的最優拓撲，發揮系統材料最大利用率。拓撲優化后，通常需要對其產生的結果模型進行設計驗證，完全復制拓撲優化前的邊界條件進行仿真計算。
以往版本需要在WorkBench中添加后續分析模塊去驗證優化后的模型。拓撲優化后的仿真計算設計驗證過程如下圖所示。先在拓撲結果中生成光順平滑的 STL 模型后，再在 Workbench 中通過“Transfer to Design Validation System”將優化結果傳遞至驗證系統，系統自動生成位于拓撲優化系統上游的相同類型的Mechanical系統，并繼承之前的全部計算載荷和約束。創建該驗證工作流程，分為四步，在創建的驗證系統中去劃分網格運行計算及查看設計結果。
前面版本雖然可以比較方便地把優化后的模型導入到新的靜力學結構仿真中，進行優化模型的驗證，但2022R1版本新增擁有了更便捷的功能，可以直接在結構優化系統中查看優化后的力學特性，即允許用戶直觀可視化最終設計的結果（變形、應力、特征值模態等），更方便快速檢查和驗證力學行為。
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