參數(shù)相關(guān)的案例
完全掌握workbench結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化（參數(shù)相關(guān)） ￥5
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workbench結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計可以分為兩類：拓撲優(yōu)化和參數(shù)優(yōu)化。
本文內(nèi)容：
workbench參數(shù)優(yōu)化之參數(shù)相關(guān)實例詳解
下文目錄：
一：建模與參數(shù)設(shè)置
二：加載與參數(shù)設(shè)置
三：參數(shù)優(yōu)化之參數(shù)相關(guān)
色溫及其相關(guān)參數(shù)
在這種情況下，使用與光源最接近的顏色的黑體的溫度，并稱為相關(guān)的色溫，在軟件中縮寫為CCT。相關(guān)色溫通常用開爾文測量。
注意，特定的相關(guān)色溫不保證使用光源的任何顏色測量必然對應(yīng)于使用相同溫度的黑體光源的顏色。
我們?nèi)绾蔚贸?em>相關(guān)的色溫？CIE 1960（u，v）-圖是一種嘗試，在一個統(tǒng)一的色度標度，在圖中的任何地方，任何兩點之間的感知色差都與它們之間的距離成正比。當普朗克軌跡繪制在（u，v）-圖中時，光源和黑體之間的最小感知色差將對應(yīng)于從軌跡到點的垂直方向。因此，垂直于普朗克軌跡的線稱為等溫線。這些等溫線可以在（x，y）-色度圖（圖3）中復(fù)制，但是，當然，它們不再垂直于軌跡。Macleod中用于計算相關(guān)色溫的技術(shù)使用（u，v）-圖，基于Wyszecki和Styles（Wyszecki, Günter and W S Styles, Color Science. 2nd ed. 1982, New York: John Wiley & Sons）中的描述。請注意，盡管CIE 1960（u，v）-圖已被1976（u’，v’）圖取代，但為了確保連續(xù)性，CIE決定保留（u，v）-圖用于相關(guān)色溫計算。這些差別都不大。
圖3.在（x，y）-圖中繪制的等溫線
圖4和圖5用一個彩色校正濾光片說明了這一點，該濾光片設(shè)計用于將3000K黑體源轉(zhuǎn)換為3300K的色溫。在2500K到6500K的范圍內(nèi)，校正幾乎恒定在-30rmk，如圖7所示。
圖4.彩色校正濾光片的透射比，設(shè)計用于將3000K黑體特性轉(zhuǎn)換為3300K。這相當于在RCCT（Reciprocal Correlated Color Temperature）下-30rmk（Reciprocal Megakelvin）的變化。
展開 [Macleod] 色溫及其相關(guān)參數(shù)
在這種情況下，使用與光源最接近的顏色的黑體的溫度，并稱為相關(guān)的色溫，在軟件中縮寫為CCT。相關(guān)色溫通常用開爾文測量。
注意，特定的相關(guān)色溫不保證使用光源的任何顏色測量必然對應(yīng)于使用相同溫度的黑體光源的顏色。
我們?nèi)绾蔚贸?em>相關(guān)的色溫？CIE 1960（u，v）-圖是一種嘗試，在一個統(tǒng)一的色度標度，在圖中的任何地方，任何兩點之間的感知色差都與它們之間的距離成正比。當普朗克軌跡繪制在（u，v）-圖中時，光源和黑體之間的最小感知色差將對應(yīng)于從軌跡到點的垂直方向。因此，垂直于普朗克軌跡的線稱為等溫線。這些等溫線可以在（x，y）-色度圖（圖3）中復(fù)制，但是，當然，它們不再垂直于軌跡。Macleod中用于計算相關(guān)色溫的技術(shù)使用（u，v）-圖，基于Wyszecki和Styles（Wyszecki, Günter and W S Styles, Color Science. 2nd ed. 1982, New York: John Wiley & Sons）中的描述。請注意，盡管CIE 1960（u，v）-圖已被1976（u’，v’）圖取代，但為了確保連續(xù)性，CIE決定保留（u，v）-圖用于相關(guān)色溫計算。這些差別都不大。
圖3.在（x，y）-圖中繪制的等溫線
圖4和圖5用一個彩色校正濾光片說明了這一點，該濾光片設(shè)計用于將3000K黑體源轉(zhuǎn)換為3300K的色溫。在2500K到6500K的范圍內(nèi)，校正幾乎恒定在-30rmk，如圖7所示。
圖4.彩色校正濾光片的透射比，設(shè)計用于將3000K黑體特性轉(zhuǎn)換為3300K。
展開 Macleod：色溫及其相關(guān)參數(shù)
在這種情況下，使用與光源最接近的顏色的黑體的溫度，并稱為相關(guān)的色溫，在軟件中縮寫為CCT。相關(guān)色溫通常用開爾文測量。
注意，特定的相關(guān)色溫不保證使用光源的任何顏色測量必然對應(yīng)于使用相同溫度的黑體光源的顏色。
我們?nèi)绾蔚贸?em>相關(guān)的色溫？CIE 1960（u，v）-圖是一種嘗試，在一個統(tǒng)一的色度標度，在圖中的任何地方，任何兩點之間的感知色差都與它們之間的距離成正比。當普朗克軌跡繪制在（u，v）-圖中時，光源和黑體之間的最小感知色差將對應(yīng)于從軌跡到點的垂直方向。因此，垂直于普朗克軌跡的線稱為等溫線。這些等溫線可以在（x，y）-色度圖（圖3）中復(fù)制，但是，當然，它們不再垂直于軌跡。Macleod中用于計算相關(guān)色溫的技術(shù)使用（u，v）-圖，基于Wyszecki和Styles（Wyszecki, Günter and W S Styles, Color Science. 2nd ed. 1982, New York: John Wiley & Sons）中的描述。請注意，盡管CIE 1960（u，v）-圖已被1976（u’，v’）圖取代，但為了確保連續(xù)性，CIE決定保留（u，v）-圖用于相關(guān)色溫計算。這些差別都不大。
圖3.在（x，y）-圖中繪制的等溫線
圖4和圖5用一個彩色校正濾光片說明了這一點，該濾光片設(shè)計用于將3000K黑體源轉(zhuǎn)換為3300K的色溫。在2500K到6500K的范圍內(nèi)，校正幾乎恒定在-30rmk，如圖7所示。
圖4.彩色校正濾光片的透射比，設(shè)計用于將3000K黑體特性轉(zhuǎn)換為3300K。這相當于在RCCT（Reciprocal Correlated Color Temperature）下-30rmk（Reciprocal Megakelvin）的變化。
展開 
語義相關(guān)的Doc2Vec模型訓練參數(shù)優(yōu)化
一個方向是從段落中按照textrank抽取出關(guān)鍵詞 (<關(guān)鍵詞提取---PyTextRank和Spacy的工作原理>，<PyTextRank---文本關(guān)鍵字(keywords)的自動取出>), 【PyTextRank更新到最新版V3.2.1】取出的關(guān)鍵詞與原文中出現(xiàn)的詞匯完全相同; 另一個方向是基于語義相關(guān)的關(guān)鍵詞獲取(語義相似模型(Doc2Vec)在雙語教學中的應(yīng)用, Doc2Vec Model---段落相似性查詢)。這種方法通過對語料庫的訓練，尋找與關(guān)鍵詞語義相關(guān)的詞語，其結(jié)果的好壞取決于許多因素，包括算法，預(yù)料庫的大小和質(zhì)量，參數(shù)設(shè)置等。這篇文章探討了一些因素對結(jié)果的影響。
2 數(shù)據(jù)集
現(xiàn)代自然語言處理都使用了大規(guī)模開放的預(yù)訓練集，如Gensim, Spacy, Transformers, PyTorch, Tensorflow等，而我們?yōu)榱吮３直緦I(yè)高度的集成性，采用了封閉的GeotechSet數(shù)據(jù)集，這個數(shù)據(jù)集只包括巖土工程領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，GeotechSet是一個動態(tài)的數(shù)據(jù)集，由于不斷完善數(shù)據(jù)質(zhì)量和增加新的數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)生的結(jié)果隨著時間在不斷變化。
3 訓練時間
數(shù)據(jù)量越大，參數(shù)設(shè)置越精細，模型的訓練時間越長。目前GeotechSet的數(shù)據(jù)集為148M, 與所有其他預(yù)訓練模型相比，這個數(shù)據(jù)量還是很小的，但即便如此，訓練時間仍然用了42分鐘。訓練的機器配置CPU Inter(R) Core i7-10700 CPU @2.9GHz，16核，內(nèi)存32G。
展開 LS-DYNA巖石/混凝土爆炸與沖擊相關(guān)的本構(gòu)材料參數(shù) ￥49.99
本人閱讀并收集了大量文獻中的巖石/混凝土本構(gòu)參數(shù)供參考，包括常用的RHT模型、HJC模型、JH-2模型、PK模型等，多數(shù)取自近幾年的SCI/EI論文，包括多個種類的巖石/混凝土（各個強度等級混凝土、花崗巖、砂巖、煤巖、石灰?guī)r、礦石、矽卡巖、白云巖、板巖、煤巖、綠砂巖、白砂巖、紅砂巖、灰砂巖、玄武巖、灰砂巖、大理巖、角巖、軟巖、土壤炮泥等等），并且模板會持續(xù)更新。
另外，也提供了爆炸仿真時多個品種的炸藥、玻璃材料、陶瓷材料、沖擊仿真時需要用的金屬彈丸材料等。
目前模板中約有40套材料參數(shù)。爆炸沖擊模擬時直接套用即可，十分方便。閱讀到新的論文用到了相關(guān)本構(gòu)，參數(shù)模板會持續(xù)更新，目前最新更新版本為2024.6.27，附件包括參數(shù)模板和模板使用教程，模板已按照K文件關(guān)鍵字格式輸好，直接復(fù)制即可使用。
單位制g-cm-微秒，部分截圖如下：
更新日志：
2022.2.20 新增1組HJC參數(shù)、1組RHT參數(shù)、3組JH-2參數(shù)
更新日志：
2022.3.21 新增3組RHT參數(shù)、2組HJC參數(shù)、3組CSCM參數(shù)（含玄武巖）、聚乙烯和合金參數(shù)
更新日志：
2022.10.11 新增5組RHT參數(shù)、4組HJC參數(shù)、2組CSCM參數(shù)、1組玻璃JH-2參數(shù)、PK本構(gòu)的PVC參數(shù)
2024.6.27 新增5組RHT參數(shù)、7組HJC參數(shù)、3組PK參數(shù)，包括礦石、矽卡巖、白云巖、板巖、煤巖、綠砂巖、白砂巖
展開 Python 語言 |Kendall Rank 相關(guān)系數(shù)
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什么是相關(guān)性測試？
兩個變量之間的關(guān)聯(lián)強度稱為相關(guān)性檢驗。例如，如果我們有興趣知道父子的身高之間是否存在關(guān)系，可以計算相關(guān)系數(shù)來回答這個問題。
相關(guān)性分析方法：
主要有兩種類型的相關(guān)性：
參數(shù)相關(guān)性 – 皮爾遜相關(guān)性 （r） ：它測量兩個變量（x 和 y）之間的線性依賴性被稱為參數(shù)相關(guān)性檢驗，因為它取決于數(shù)據(jù)的分布。
非參數(shù)相關(guān) – Kendall（tau） 和 Spearman（rho）： 它們是基于秩的相關(guān)系數(shù)，稱為非參數(shù)相關(guān)。
Kendall Rank 相關(guān)系數(shù)公式：
?編輯
?
哪里
一致對：屬性后面的一對觀測值 （x1， y1） 和 （x2， y2）
x1 > x2 和 y1 > y2 或
x1 < x2 和 y1 < y2
Discordant Pair：屬性后面的一對觀測值 （x1， y1） 和 （x2， y2）
x1 > x2 和 y1 < y2 或
x1 < x2 和 y1 > y2
n：樣本總數(shù)
注意：
其中的貨幣對
x1 = x2
和
y1 = y2
未分類為一致或不不一致，因此會被忽略。
例：
讓我們考慮下表中兩位專家對食品的排名。
展開 Moldex3D模流分析SYNC之塑件嵌入件
-步驟三：將彈出澆口參數(shù)的設(shè)定面板。設(shè)定相關(guān)參數(shù)，例如：截面的寬度和長度、配向向量和澆口長度。 設(shè)置完成后單擊 OK 確認并退出設(shè)定，或單擊 Apply 來設(shè)定下一個澆口。
?注：在設(shè)定面板中單擊下拉式選單的 型式(Type)，可以將截面設(shè)計為圓形或矩形。設(shè)定與圓形型式相關(guān)的參數(shù)，如截面尺寸、配向向量和澆口長度。
牛角澆口 (Cashew Gate)
-步驟一： 選擇 牛角澆口(Cashew Gate)。
-步驟二： 單擊(Select Point) 選擇模型表面上的面或點作為澆口位置。
-步驟三：將彈出澆口參數(shù)的設(shè)定面板。設(shè)定相關(guān)參數(shù)，例如：截面的寬度和長度、配向向量和澆口長度。 設(shè)置完成后單擊 OK 確認并退出設(shè)定，或單擊 Apply 來設(shè)定下一個澆口。
?注：在設(shè)定面板中單擊下拉式選單的 型式(Type)，可以將截面設(shè)計為圓形或矩形。設(shè)定與圓形型式相關(guān)的參數(shù)，如截面尺寸、配向向量和澆口長度。
復(fù)合式牛角澆口 (Composited Cashew Gate)
-步驟一： 選擇 復(fù)合式牛角澆口(Composited Cashew Gate)。
-步驟二： 單擊 (Select Point) 選擇模型表面上的面或點作為澆口位置。
-步驟三：將彈出澆口參數(shù)的設(shè)定面板。設(shè)定相關(guān)參數(shù)，例如：截面的寬度和長度、配向向量和澆口長度。 設(shè)置完成后單擊OK 確認并退出設(shè)定，或單擊 Apply 來設(shè)定下一個澆口。上方的部分是 牛角澆口(Cashew Gate) 的設(shè)定；下方的部分則是潛式澆口(Tunnel Gate) 設(shè)定。設(shè)置完成后單擊 OK 確認并退出設(shè)定，或單擊 Apply 來設(shè)定下一個澆口。
?注：在設(shè)定面板中單擊下拉式選單的 型式(Type)，可以將截面設(shè)計為圓形或矩形。設(shè)定與圓形型式相關(guān)的參數(shù)，如截面尺寸、配向向量和澆口長度。
展開 Spearman 的等級相關(guān)性 ￥5
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相關(guān)性度量兩個變量之間的關(guān)聯(lián)強度。例如，如果我們有興趣了解父子的身高之間是否存在關(guān)系，則可以計算相關(guān)系數(shù)來回答這個問題。要了解有關(guān)關(guān)聯(lián)的更多信息，請參閱此處。
相關(guān)性分析的方法：相關(guān)性主要有兩種類型：
參數(shù)相關(guān)：靜態(tài) Pearson 相關(guān) （r）：它測量兩個變量（x 和 y）之間的線性依賴性，被稱為參數(shù)相關(guān)檢驗，因為它取決于數(shù)據(jù)的分布。它用于數(shù)值數(shù)據(jù)。
非參數(shù)相關(guān) – Kendall（tau） 和 Spearman（rho）：它們是基于秩的相關(guān)系數(shù)，稱為非參數(shù)相關(guān)。它用于分類數(shù)據(jù)。
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什么是 Spearman 相關(guān)性
Spearman 秩相關(guān)是兩個連續(xù)變量之間單調(diào)關(guān)系的強度和方向的統(tǒng)計度量。因此，這些屬性將按其首選項的順序進行排名或放置。它用符號 “rho” （ρ） 表示，值可以在 -1 到 +1 之間。正值 rho 表示兩個變量之間存在正關(guān)系，而負值 rho 表示負關(guān)系。rho 值為 0 表示兩個變量之間沒有關(guān)聯(lián)。
Spearman 相關(guān)公式
?編輯
哪里
ρρ = Spearman 相關(guān)系數(shù)
rank = 變量值相對于數(shù)據(jù)集中其他值的位置或順序
d我= 為每個數(shù)據(jù)項的兩個變量值分配的排名差異
n = 觀測總數(shù)
逐步計算 Spearman 的秩相關(guān)性
將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為排名：
創(chuàng)建排名涉及為數(shù)據(jù)集中的值分配數(shù)字順序，其中最小值的排名為 1，第二個最小值的排名為 2，依此類推。
展開 優(yōu)化設(shè)計分析系列（一）:靜力學優(yōu)化設(shè)計 ￥9
1.2 優(yōu)化分析工具
ANSYS Workbench 結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優(yōu)化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具)、Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具)、Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優(yōu)化工具):設(shè)置優(yōu)化目標，利用默認參數(shù)進行優(yōu)化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設(shè)計點。
(3)Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具):可以得出某一輸入參數(shù)對響應(yīng)曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具):通過圖表來動態(tài)地顯示輸入與輸出參數(shù)之間的關(guān)系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產(chǎn)品的可靠性概率，以判斷產(chǎn)品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
L型梁尺寸為30X25mm、肋厚為4 mm、長度為300 mm，一端固定另一端施加10000N的力，如下圖所示。
展開 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計分析系列（三）：APDL在Workbench中的優(yōu)化設(shè)計 ￥9
1.2 優(yōu)化分析工具
ANSYS Workbench 結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優(yōu)化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具)、Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具)、Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優(yōu)化工具):設(shè)置優(yōu)化目標，利用默認參數(shù)進行優(yōu)化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設(shè)計點。
(3)Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具):可以得出某一輸入參數(shù)對響應(yīng)曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具):通過圖表來動態(tài)地顯示輸入與輸出參數(shù)之間的關(guān)系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產(chǎn)品的可靠性概率，以判斷產(chǎn)品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
建造一個橫截面為b和d的均勻矩形柱，用于支撐質(zhì)量為m的水箱（例子摘自S. S. Rao, Optimization Theory and Application Second edition, example 1.10, page 28-30）。要求如下：
1. 為節(jié)省成本，需最小化柱體的質(zhì)量；
2. 為避免可能因風引起的共振，需最大化系統(tǒng)橫向振動的固有頻率。
柱體的設(shè)計需避免因直接受壓導(dǎo)致的失效（直接壓應(yīng)力應(yīng)小于最大允許壓應(yīng)力）和屈曲失效（屈曲應(yīng)力應(yīng)大于直接壓應(yīng)力）。假設(shè)最大允許壓應(yīng)力為 σmax。
展開 
結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計分析系列（四）：模態(tài)分析優(yōu)化設(shè)計 ￥9
1.2 優(yōu)化分析工具
ANSYS Workbench 結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優(yōu)化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具)、Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具)、Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優(yōu)化工具):設(shè)置優(yōu)化目標，利用默認參數(shù)進行優(yōu)化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設(shè)計點。
(3)Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具):可以得出某一輸入參數(shù)對響應(yīng)曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具):通過圖表來動態(tài)地顯示輸入與輸出參數(shù)之間的關(guān)系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產(chǎn)品的可靠性概率，以判斷產(chǎn)品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
一個邊長為250毫米、厚度為5毫米的正方形板在其所有頂點上受到簡支（如下圖所示）。
展開 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計分析系列（二）：熱固耦合優(yōu)化設(shè)計 ￥9
1.2 優(yōu)化分析工具
ANSYS Workbench 結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析工具有5種，即 Direct Optimization(直接優(yōu)化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具)、Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具)、Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具)。
(1)Direct Optimization(直接優(yōu)化工具):設(shè)置優(yōu)化目標，利用默認參數(shù)進行優(yōu)化分析，從中得到期望的組合方案。
(2)Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設(shè)計點。
(3)Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具):可以得出某一輸入參數(shù)對響應(yīng)曲面的影響的大小。
(4)Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具):通過圖表來動態(tài)地顯示輸入與輸出參數(shù)之間的關(guān)系。
(5)Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具):基于6個標準誤差理論來評估產(chǎn)品的可靠性概率，以判斷產(chǎn)品是否滿足六西格瑪準則。
1.3 分析問題描述
一個尺寸為2X2X20米的長桿，由導(dǎo)熱系數(shù)隨溫度線性變化的材料制成（ K = k0*(1 + a*T) W/m-°C, k0 = 0.038, a = 0.00582），如下圖所示。該桿在所有面上都受到無摩擦支撐的約束。在桿的一端施加100°C的溫度，參考溫度為5°C。在另一端，應(yīng)用0.005 W/m2°C的恒定對流系數(shù)，環(huán)境溫度為5°C。
展開 Simufact9.0實例分析教程（環(huán)形件徑軸向軋制、輥軋及旋壓等旋轉(zhuǎn)加工均適用）
我們這里定義如下圖所示：
3.11 其它控制參數(shù)設(shè)置
在進程樹中左鍵雙擊Forming，出現(xiàn)如下工藝過程相關(guān)參數(shù)定義對話框。
其它設(shè)置采取默認設(shè)置，可點擊Start看模具運動是否正確，如果正確，選擇左側(cè)進程樹定義其它參數(shù)。
在output Divisions菜單中修改保存200步結(jié)果。
在output Results菜單中選取Plasticity和Thickness為輸出
在Step control菜單中選擇Fixed time step（固定時間步長），點擊Manual定義總步數(shù)，也可以點擊后面的小圖標讓程序自己計算合適的總步數(shù)，如下圖，輸入每一步模具在坯料上走過的距離為4mm，點擊ok，程序自動計算出一共需要多少步。（步長一般取單元尺寸的1/3）。
在Stabileze菜單進行相關(guān)穩(wěn)定性設(shè)置，如：創(chuàng)建彈簧并定義彈簧剛度、半自動補償、彈簧控制等，相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下圖所示。
全部定義完成，保存運行即可。
展開 【11月29日-12月2日 北京】 關(guān)于“第一性原理計算方法及應(yīng)用”專題培訓班
開課時間
時間：2018年11月29日-12月2日
地點：北京
培訓大綱
一、VASP基本原理及計算準備
課程1 VASP原理及Linux入門基本介紹
1.1密度泛函理論和VASP原理簡單介紹
1.2 Xshell介紹、Linux基礎(chǔ)及編譯安裝
課程2 Linux常用命令與VASP輸入出輸出文件介紹
2.1 Linux常用命令及VASP輸入輸出文件介紹
2.2與VASP相關(guān)搭配使用的軟件介紹
課程3 VASP編譯安裝及結(jié)構(gòu)建模介紹
3.1VASP編譯安裝
3.2 利用Materials Studio軟件或者數(shù)據(jù)庫建立乙醇分子模型和Si模型
3.3 界面模型搭建技巧：晶格匹配
3.4 通用手繪計算模型技巧（專題）
二、參數(shù)相關(guān)設(shè)置技巧及參數(shù)收斂性測試
課程4 VASP輸入參數(shù)設(shè)置技巧
4.1 INCAR參數(shù)的設(shè)置（ISPIN, ENCUT, ISIF, EDIFF, EDIFFG, HSE06, LDA+U等）
4.2 K點的設(shè)置方案 (Mesh, Line-Mode以及Rec直接標注權(quán)重)
4.3贗勢的選擇及快速生成方法
課程5 VASP結(jié)構(gòu)優(yōu)化
5.1 晶體結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)置：實例解析VASP的參數(shù)設(shè)置
5.2 設(shè)置參數(shù)的最簡易方法，以及歸類、總結(jié)和技巧
5.3 自洽、非自洽、電荷密度文件、波函數(shù)文件、總能的相關(guān)解釋及用途。
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