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相應的黑體溫度被稱為光源的色溫。然而，色度坐標與軌跡上某一點的精確對應是不常見的。通常情況下，點接近但實際上不在軌跡上。在這種情況下，使用與光源最接近的顏色的黑體的溫度，并稱為相關的色溫，在軟件中縮寫為CCT。相關色溫通常用開爾文測量。 注意，特定的相關色溫不保證使用光源的任何顏色測量必然對應于使用相同溫度的黑體光源的顏色。 我們如何得出相關的色溫？

相應的黑體溫度被稱為光源的色溫。然而，色度坐標與軌跡上某一點的精確對應是不常見的。通常情況下，點接近但實際上不在軌跡上。在這種情況下，使用與光源最接近的顏色的黑體的溫度，并稱為相關的色溫，在軟件中縮寫為CCT。相關色溫通常用開爾文測量。注意，特定的相關色溫不保證使用光源的任何顏色測量必然對應于使用相同溫度的黑體光源的顏色。我們如何得出相關的色溫？

相應的黑體溫度被稱為光源的色溫。然而，色度坐標與軌跡上某一點的精確對應是不常見的。通常情況下，點接近但實際上不在軌跡上。在這種情況下，使用與光源最接近的顏色的黑體的溫度，并稱為相關的色溫，在軟件中縮寫為CCT。相關色溫通常用開爾文測量。注意，特定的相關色溫不保證使用光源的任何顏色測量必然對應于使用相同溫度的黑體光源的顏色。我們如何得出相關的色溫？

圖中曲線參數表示純單色光譜顏色。大多數照明系統都使用中央白色區域，它包含各種“白色陰影”。上圖中的曲線 Tc(K) 是黑體色品跡線，也就是隨溫度變化的黑體光源顏色變化軌跡。例如：加熱金屬的顏色變化，從深紅色到橙色、黃白色、白色，最后在極端高溫下變成藍白色。白光的 相關色溫 (CCT) 通常是顏色典型指標。例如：黑體光源（如白熾燈），其色溫與黑體輻射光源非常接近。

白光的相關色溫 (CCT) 通常是顏色典型指標。例如：黑體光源（如白熾燈），其色溫與黑體輻射光源非常接近。其它光源，如LED，也是根據色溫來分類的。在設計視覺照明系統時，目標顏色“白”可以是任意的。在照明設計中，則表示基于色溫的目標顏色，或基于CIE 坐標 Cx 和Cy的目標顏色。

白光的 相關色溫 (CCT) 通常是顏色典型指標。例如：黑體光源（如白熾燈），其色溫與黑體輻射光源非常接近。其它光源，如 LED，也是根據色溫來分類的。 在設計視覺照明系統時，目標顏色“白”可以是任意的。在照明設計中，則表示基于色溫的目標顏色，或基于 CIE 坐標 Cx 和Cy的目標顏色。

圖中曲線參數表示純單色光譜顏色。大多數照明系統都使用中央白色區域，它包含各種“白色陰影”。上圖中的曲線 Tc(K) 是黑體色品跡線，也就是隨溫度變化的黑體光源顏色變化軌跡。例如：加熱金屬的顏色變化，從深紅色到橙色、黃白色、白色，最后在極端高溫下變成藍白色。白光的 相關色溫 (CCT) 通常是顏色典型指標。例如：黑體光源（如白熾燈），其色溫與黑體輻射光源非常接近。

摘 要：在AEMSim仿真環境下，運用該軟件內置的液壓庫、機械庫以及相關模型庫，構建液壓缸的位置控制系統模型，通過調節仿真模型中各個部件的參數對液壓缸活塞桿的位移進行仿真分析，繪制液壓缸活塞桿的實際輸出位移與期望位移和兩者之差的仿真結果。

多速比情況該值視為與車速相關的函數。在本模型中，需要知道的參數如表2所示。其中，電機自身特性的參數有：r30min， r5min， rmax， λn0；其余為車輛及傳動系統參數。

將地下室建入整體模型后，需要在計算參數的幾處設置地下室相關的參數： 1、在結構總體信息頁中設置地下室層數、嵌固端所在層號； 2、在計算控制信息頁中填寫地下室是否按照剛性樓板假定計算； 3、在地下室信息頁填寫地下室回填土的側向約束、側向水土壓力等地下室相關參數。

Maxwell中winding設置后的后處理中Winding的各個參數到底是什么？ 在Maxwell的eddy current和transient分析中線圈可以設置為winding方式，這種簡化方式極大的方便了用戶的使用，而且后處理中很方便的能夠提取線圈繞組的電感，感應電壓，電流，功耗等一系列和線圈相關的參數 舉例：以簡單模型為例來說明其作用。

首先，在 信息 底下的各分析卷標是于 系統設定 > 數據定義 > 第三方 CAE軟件 中用戶自行創建的，可再編輯或增減標簽內容數量；而各卷標后面的數值則是系統自動于用戶上傳的 vtu 檔案中，依照相對應的標簽所抓取的參數，可透過點擊編輯按鈕修改各列參數。接著在 分析結果 處，則可以開啟3D 檢視平臺檢視對象的 3D 圖檔，并可查看其最大值最小值及量測距離長度。

前緣造型設計(1) 橢圓計算：根據前緣楔角和橢圓度參數，計算前緣橢圓的長短軸和中心位置(2) 內切圓設計：在橢圓內部構造一個與楔角線相切的圓，確定切點和相關幾何關系(3) 坐標變換：對前緣幾何進行旋轉變換，使其符合流動角度要求3.

注意該研究中忽略了全球震間變形效應，以待后期討論計算結果表明：全球歷史地震變形產生的動力學參數變化存在非常明顯的趨勢且在20世紀末期存在加速的現象，這與全球地震在20世紀末期進入了高發期密切相關。

*這種全局優化算法的名稱及其參數類似于冶金退火，如果選擇明智的冷卻過程，退火過程將達到接近最優的低能狀態。 **它通常會產生一個全局最小值的近似解，這通常是足夠的，或者可以用于后續的局部搜索。優化結果 在最終表格中顯示了參數和相關結果。在此處或通過“參數化優化”功能區啟動和停止優化。某些優化算法（如下坡單純形）實際上不允許約束。取而代之的是懲罰規則。

在風機行業面臨嚴峻挑戰的今天，參數化的高精度整機模型及其背后的設計理念對風機行業具有非常重要的意義。

在這里，用戶可以訪問相關Parameter Run的結果，并需要對如何處理數據進行編程。步驟 #1：提取結果默認情況下，訪問相關內部參數運行數據的片段已預先配置：這里的變量用于搜索給定光學系統中匹配的探測器和子探測器。

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步驟 #2：輸出結果 該函數為參數運行的每次迭代生成探測器及其子探測器提供的定義值列表。 根據列表中的值，可以進行任何進一步處理（請參閱本文檔中的示例）。 最后，可以再次輸出結果，用于優化評價函數或其他目的。