abaqus 顯式分析如何加載重力?
我想做車橋互制的abaqus顯式分析模型，我的模型是用一個車體以及車輪中間加一個彈簧來模擬懸掛，用隱式分析做得出來。但如果是顯式分析，在一剛開始分析將車體及車輪加載到橋面時車體以及車輪都會彈起，如果將車輪和橋面留有2mm的間距則能去除彈起的問題但分析結果仍然錯誤.....
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用戶_125334 ??? 8月前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發式優化算法 
課程背景：啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景：復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。
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技術鄰直播 ??? 2年前
基于深度學習和啟發式算法的燃料電池系統建模及尋優 
本課程通過燃料電池為例講解如何通過深度學習和啟發式尋優算法進行系統建模及尋優幫助學員入門人工智能建模和燃料電池
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蘑菇寫手 ??? 3年前
最小二乘法與MATLAB程序視頻和回歸分析算法及多項式非線性擬合 
37、LSM21_1一元多項式非線性回歸的擬合及預測的4個命令與程序解讀(17分鐘,有程序)?38、LSM21_2一元多項式非線性回歸實例及MATLAB程序詳解和2個思考問題(19分鐘,有程序)39、LSM22_1多元多項式非線性回歸及命令rstool解讀與實例介紹(12分鐘,有程序)?40、LSM22_2rstool工具箱操作純二次多項式與線性回歸的結果對比(20分鐘,有程序)
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鄭一 ??? 8年前
嵌入式開發者都該了解的10大算法 
算法八：Dijkstra 戴克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是由荷蘭計算機科學家艾茲赫爾·戴克斯特拉提出。迪科斯徹算法使用了廣度優先搜索解決非負權有向圖的單源最短路徑問題，算法最終得到一個最短路徑樹。該算法常用于路由算法或者作為其他圖算法的一個子模塊。 該算法的輸入包含了一個有權重的有向圖 G，以及G中的一個來源頂點 S。
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電子技術研發 ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題：如何使用ZOS-API創建飛行時間用戶分析 
探測器檢視器(Detector Viewer)可以顯示探測器上輻射特性的測量結果，但它不顯示從雷射雷達光源返回到雷射雷達探測器的光線經過的距離。這就是ZOS-API派上用場的時候！自訂分析可以顯示探測器到物體的距離資料，從而反映飛行時間的資訊。使用光線資料庫檢視器讀取ZRD檔光線的路徑長度可以在ZRD檔中讀取，這些檔是光線資料庫檔。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題：如何在OpticStudio中設計DOE透鏡或超穎透鏡 
許多設計過程需要兩種不同的光學理論/算法來分別處理光束在自由空間和微結構中的傳播，而其他一些過程僅使用純光線追跡來達到目標。由於模擬技術發展迅速，因此本文可能沒有涵蓋所有可用方法。如果用戶提供新訊息或有任何要求，請隨時與我們聯繫，我們可以相應地更新本文。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
自升式海洋平臺拖航阻力計算分析 
表2 中國船級社拖航指南算法拖航阻力結果表3 中國船級社考慮波浪阻力算法拖航阻力結果表4 韓國船級社規范算法拖航阻力結果2 水動力學典型工況校核計算選取勝利石油工程公司的典型大型自升式平臺作為水動力計算校核模型，目前多數平臺和該平臺型式相近，作為研究對象有一定的代表性.圖1為計算模型立面圖.表5為本平臺計算拖航阻力用到的有關數據.
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乘風破浪_ ??? 2年前
基于ABAQUS顯式動力學和隱式動力學的彎管成型加工分析 
但也應該注意到，在某些簡單問題上，隱式算法其實式更加穩健的，求解精度更高的，需要大家根據經驗進行判斷。如果需要材料在加工過程中需要分析折疊，褶皺，開裂等問題，顯式動力學算法應當為唯一選擇。如需指導，請站內私信。下面付費可下載案例文件。
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不正經CAE工程師 ??? 1年前
ZEMAX軟件技術應用專題：利用Kogelnik方法模擬體積全像光柵的繞射效率 
然後，光柵向量可由下式定義:顯影後，當全像被重建平面波kp照亮時，繞射波kd，可透過解方程式確定:其中kp和kd是重建波向量和全像感光材料內部的繞射波前（圖2（b））。注意光柵向量K可以從兩個反向方向選擇。方程式(2)的符號約定，假設K的方向選擇滿足K.kp>0。 圖 2.
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
Nastran 顯式非線性分析SOL 700 
同時，SOL 700還支持鏈式分析功能，可以進行顯式一顯式、顯式一隱式、隱式一顯式一隱式的鏈式分析，用于多步跌落分析、回彈分析和預應力一回彈分析。 SOL 700模塊支持160多種材料模型，具有50多種接觸類型，接觸類型齊全，并具有極好的并行計算能力，包括分布式并行算法(DMP)和共享內存式并行算法(SMP)。
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Whitney ??? 2年前
基于Runge-Kutta算法的硬化土模型二次開發 
2.3 應力更新迭代算法彈塑性階段時，材料的彈塑性剛度矩陣是關于應力的函數：式中：[Dep]為材料的彈塑性剛度矩陣；σ為應力。在積分時，[Dep]會隨著應力的變化而變化，積分的求解將十分困難。在ABAQUS中一般使用顯式歐拉方程進行應力更新，針對這種情況，要將步長縮小，以保證程序計算的收斂性，極大地降低了計算效率。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
創成式建模—使用直觀的算法方法設計、探索和驗證復雜、重復和不規則形狀及陣列的變體 
利用創成式建模方法，探索生成樣式模塊和形狀3D建模方法與基于圖形的可視腳本相結合借助CATIA modeler技術，通過管理對象集合的幾何體質量和準確性來生成多個幾何體獲取和重復利用知識并設計最佳實踐，以便更好的利用工作借助基于web的技術應用程序，隨時隨地任何設備上進行創新
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凱思軟件 ??? 3年前
遺傳算法優化應用案例講解及編碼技巧 
課程背景：啟發式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復雜的優化問題，特別是在傳統算法難以應用或者效率不高的情況下。以下是啟發式算法的一些主要應用前景：復雜系統優化：在工程、物流和供應鏈管理中，啟發式算法可以幫助優化復雜的系統設計和操作。機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。
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技術鄰直播 ??? 2年前
ZEMAX軟件技術應用專題：在 OpticStudio 中模擬高階雷射光束 
此文件夾的位置顯示在文件選項中..項目偏好...文件夾：Ince-Gaussian 模態對於具有橢圓對稱增益孔徑的雷射腔設計，近軸波動方程的適當解由 Ince-Gaussian 模態提供。這些模態的電場分佈可以寫成 Ince 多項式。 Miguel A. Bandres 和 Julio C.
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
基于Mathematica的多項式系數的位數之和的并行計算 
這種算法將本文的問題提煉成一個NP問題，復雜度取決于有多少種不同的系數，對于每一種不同的系數，算法只需要一次計算就能求解出這種系數的位數之和與帶有這種系數的項的個數。通過觀察多項式展開式的每一項的冪，易知，對于3項式的3次方的展開式的項來說，只有三種系數。但這只不過是把階乘級的復雜度降低到指數級，而且這種算法的空間復雜度與其時間復雜度一樣高！非常消耗內存，因為要窮舉每一種系數。
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320科技工作室 ??? 2年前
具備超強抗干擾和自動校準功能的單通道電容式觸摸IC-GT301L 
另外GT301L采用獨有的GreenTouch3TM引擎算法，是一種環境補償電路；應用將更加穩健，不會出現EMC、EMI、硬件變化、電壓擾動、溫度漂移、濕度漂移等問題；由于其基本算法和引腳映射，使用GT301L還可以獲得簡單易用的應用電路；該芯片不僅具有非常可靠的觸摸感測確定數字觸摸決策過程，還具有智能算法，使其能夠檢測緩慢動作觸摸（在其他觸摸傳感器中，緩慢動作觸摸通常被補償）。
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如果我年少有為 ??? 1年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化 
該算法主要是在每個Pareto等級內根據每個目標值的大小對個體進行排序，排在邊界處的個體的擁擠度為 ∞，而其余個體則按照式(9)進行計算。
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能源阿陽 ??? 2年前
17個機器學習的常用算法
常見算法包括Apriori算法以及k-Means算法。3. 半監督式學習：在此學習方式下，輸入數據部分被標識，部分沒有被標識，這種學習模型可以用來進行預測，但是模型首先需要學習數據的內在結構以便合理的組織數據來進行預測。應用場景包括分類和回歸，算法包括一些對常用監督式學習算法的延伸，這些算法首先試圖對未標識數據進行建模，在此基礎上再對標識的數據進行預測。
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王者歸來123 ??? 3年前
詳解LS-DYNA爆炸仿真計算的模型與算法 
LS-DYNA 程序中提供了簡單平均算法、體積加權算法、等參算法、等勢算法以及混合算法等用于ALE 運動網格位置的確定。但由于爆炸流場計算過程中，爆炸產物和空氣界面存在很大的壓力和密度梯度，采用以上任何一種算法都會產生異常小的界面網格，從而導致計算無法正常進行。
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仿真客 ??? 2年前
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