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完成上述操作后即可得到Pareto等級，NSGA-II非支配排序算法的偽代碼如下： NSGA-II非支配排序算法 輸入：種群POP 輸出：非支配等級rank (Pareto等級)

圖5 各因素與電磁閥延遲響應相關性4 電磁閥響應延遲多目標優化4.1 NSGA-II遺傳算法 NSGA-II是一種精英策略非支配排序遺傳算法，在NSGA的基礎上加上了精英策略、密度值估計策略和快速非支配排序策略。

Tsearch算法屬于梯度型優化算法，以給定的初始值為優化起點，沿求解得到的最優性能提升方向以一定步長移動一次，得到新的初始值，重復上述求解步驟，直到計算收斂或達到最大求解次數。NSGA-Ⅱ算法中NS表示非支配排序，其本質思想是保證多目標優化時，求得的優化結果不會傾向于某個優化目標，影響“自然選擇”；GA表示遺傳算法，是優化求解的基本邏輯，即模擬生物進化規律，優勝劣汰；Ⅱ表示第2代算法。