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這篇Blog介紹了 OpticStudio 中的原生體積全像模擬功能，該功能可以在考慮其物理特性的情況下，在序列模式下對全像光柵進行全面模擬和分析。在非序列模式下也透過使用 DLL 展示了相同的功能。這些分析對於設計用於虛擬實境 (VR) 和增強實境 (AR) 的抬頭顯示器 (HUD) 和頭戴型顯示器 (HMD) 等系統非常重要。我們將介紹模型中使用的理論和參數。

但是，對於包含 DOE 或超穎透鏡的系統進行模擬和設計總是很棘手的。沒有通用的方法可以處理所有情況。設計人員需要根據具體情況決定其系統的策略。許多設計過程需要兩種不同的光學理論/算法來分別處理光束在自由空間和微結構中的傳播，而其他一些過程僅使用純光線追跡來達到目標。由於模擬技術發展迅速，因此本文可能沒有涵蓋所有可用方法。

此模組由 Compuplast International Inc. （www.compuplast.com ）與 CoreTech System Co., Ltd. 共同開發。使用者必須具備適當的授權碼，才能利用此強大的模組。螺桿塑化是其中一個受歡迎的方法之一，熔化是螺桿的剪切動作之一，可提供即將進入射出成型條件的熔件。實際的熔化溫度非常困難取得，通常會用噴嘴溫度或最後區域溫度取代。

同時，OpticStudio具有優越的運算能力，可以進行規模較大的系統和更多影像參數的模擬。得益於此，眼科鏡片的設計可以有更進一步的改善，我們將在以下的文章中詳述。傳統設計方式對於人眼而言，存在一個虛擬的“遠點”，這個點代表了我們可以清楚看到物體的極限距離。在這個點之外的景物，將會成像於視網膜前方。當眼球轉動時遠點的距離不會改變，因此會以這個距離為半徑形成一個“遠點球”。

三、智能分析與優化能力蒙特卡洛仿真與根源分析基于蒙特卡洛方法預測產品合格率，并通過貢獻度、靈敏度計算快速定位關鍵公差因素。例如懸架分析中，直接識別影響四輪定位參數的敏感公差項。三維可視化與交互優化提供直觀的三維建模環境，結合數模與尺寸鏈模型，實時驗證設計合理性。相比傳統二維軟件，減少分析盲區并加速決策。

●提供全面的公差分析方法，包含極值法、概率法和基于蒙特卡洛仿真法，可滿足不同的分析需求。 ●提前預測產品質量，基于AI+大數據的智能優化建議幫助工程師快速完成產品精度優化，提升產品質量性能。 ●形位公差智能處理和熱膨脹分析可處理全類型形位公差、熱變形與尺寸公差的耦合，獲得更加準確的分析結果。

CNPS 和 CNPA 這兩個補償器操作數提供了一種全面的調整分配方法。這些允許將非序列的物體位置/傾斜度和參數分別分配為補償器。此外，TMCO公差操作數和CMCO補償器操作數允許將多配置數據用作公差和補償器。有關這一部分內容，請參閱軟件幫助手冊。非序列公差采用用戶自定義的評價函數作為公差標準。支持使用保存一系列操作數的評價函數與用戶腳本。

最初提供了一百個非常不完整的模，每個模對應于一個基本的集合論概念（如并集）。這提供了一個明確但巨大的“空間”，AM開始探索。AM擴展了它的知識庫，最終重新發現了數百個常見的概念和定理。

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．這樣的方法的局限性在于,分類器的引入隱含假定了輸入空間是局部連續線性的,例如使用決策樹進行劃分時,潛在認為了2個正例狀態之間也是正例狀態．對于AEB系統這樣問題定義在線性域下的系統,分類器的設計是合理的,但是對于具有高度非線性系統的深度學習系統,這樣的方法顯然是不適用的．除此之外,Wicker利用兩者博弈的想法,通過操縱圖片上的像素點,利用蒙特卡洛樹搜索博弈的漸進最優策略,來尋找造成模型出錯的反例