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＝后模 母模肉＝前模 環保標志=回收章 細水口=針點澆口 潛水=針點澆口 鑲 件=入子 排氣槽=逃氣道 披鋒=毛邊 加膠=加料 密封圈=膠圈 中托司=頂出導柱(套)=哥林柱 水口扣針＝拉料頂針 插穿(碰穿)＝靠破曬紋＝咬花 波子螺絲＝定位珠 開模器=拉膠

本文以某電驅冷卻系統為例[1]，采用一維及三維聯合仿真的方式，在僅有風扇及散熱器數模的情況下，首先通過三維仿真算出一維所需的零部件性能曲線，后在一維軟件中通過多次調整流量邊界，最終確定該系統流量達到16 L/min才能滿足冷卻系統≤100℃的要求。

Moldex3D氣體／水輔助射出成型模塊功能導覽Moldex3D氣體／水輔助射出成型模塊能仿真氣體／水輔助射出成型制程的動態過程，包含塑料熔膠充填階段與氣體／水充填、保壓階段。

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我們目前也正在研究采用 nanoFluidX 進行主動進氣格柵涉水模擬，探索其在熱管理和整車涉水場景下的應用潛力。而在提高多版本仿真效率方面，我們也在嘗試使用 PhysicsAI 進行局部部件強度預測，用于替代部分傳統有限元模型的快速預判。希望未來能將 AI 能力融入我們的仿真流程，為不同項目版本提供更快的決策支持。

基于此，文中選用Comsol多物理場仿真軟件對該滑坡進行了流固耦合計算，分析了地下水對滑坡的作用特征與機理[1]。一、軟件介紹COMSOL Multiphysics是一款通用的多物理場耦合仿真軟件，內部提供完全耦合的多物理場和單物理場建模功能、仿真數據管理，可用于工程、制造和科學研究的絕大多數領域。

若原料加入水作為發泡劑，異氰酸酯則與水反應產生CO2并形成多孔隙之聚氨酯發泡體。藉由原料成分或比例配方的改變，可制造出具有不同密度的硬質或軟質聚氨酯發泡體。聚氨酯發泡成型的基本制程為，將多元醇、異氰酸酯，與水等原料混合均勻后注入模穴。通常注入階段不會完全填滿，接著再藉由發泡膨脹填滿模穴剩余的空間。在此過程中聚氨酯會因化學發泡反應釋出二氧化碳氣體，聚氨酯的黏度也會因交聯反應的進行而不斷升高。

數學模型與假設 (Mathematical Models and Assumptions) 在現實中，模溫呈現穩態周期性變化，冷卻分析模塊可以周期平均方式仿真穩態溫度，也可以瞬時方式模擬模溫每一個時間變化。 典型模溫變化周期 周期平均溫度近似法 當模具內冷卻液溫度等相關組件，以固定方式穩定提供模溫，就可以用周期平均方式，計算出合理穩態模溫。

若原料加入水作為發泡劑，異氰酸酯則與水反應產生CO2并形成多孔隙之聚氨酯發泡體。藉由原料成分或比例配方的改變，可制造出具有不同密度的硬質或軟質聚氨酯發泡體。聚氨酯發泡成型的基本制程為，將多元醇、異氰酸酯，與水等原料混合均勻后注入模穴。通常注入階段不會完全填滿，接著再藉由發泡膨脹填滿模穴剩余的空間。在此過程中聚氨酯會因化學發泡反應釋出二氧化碳氣體，聚氨酯的黏度也會因交聯反應的進行而不斷升高。

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靜水仿真應用規則波仿真應用 不規則波仿真應用短峰波仿真應用 外部推進力的仿真應用（風帆、螺旋槳） 靜止或系泊漂浮物的仿真應用 四、Motions 7仿真結果驗證 選用標模KVLCC2和KCS的水池試驗結果與Motions 7的仿真結果進行驗證，結果表明2種方法得到的結果高度貼合。

圖一 有無使用重力作用之模流分析結果差異 圖二 不同逃氣間隙將影響流動行為 圖三 使用不同水濃度，影響氣體發泡反應速度透過Moldex3D PU化學發泡模塊的3D聚氨酯化學發泡制程仿真，讓使用者可藉由充填/熟化的分析，更容易評估適合的生產條件。

這涉及彈性體的彈簧、阻尼器和膜片特性以及材料特性的精確 建 模。在下一個層次上，分析將被用于優化噪聲和振動的設計。最終目標是模擬實際的洗衣運動。 滾筒式洗衣機的門周圍有一個大的灰色墊圈或隔膜密封。墊圈用于防止水從洗衣機中流出。墊圈的一側連接到框架，另一側連接到滾筒。除了防漏外，墊圈還提供了框架和滾筒之間的隔振作用，也可以防止洗衣機卡住。

在空氣動力學仿真中，我們通常關注一些氣動參數，比如阻力系數 Cd 或升力系數 Cl。接下來我們看一下在 PhysicsAI 中如何快速預測這些空氣動力學參數。這里我們使用了 DrivAer 標模，因為是公開數據，有詳細的數據可供下載。

2 ADAMS 虛擬樣機的運動學仿真分析 利用多體動力軟件 ADAMS 對裝置進行運動學 及動力學仿真分析。 2．1 模型導入 首先在 CＲOE 中對建立好的裝配模型進行簡化， 在保證模擬真實工況的前提下，省去螺栓、角件等零 件，后續用布爾操作來代替［7］。然后將簡化后的模 型另存為 ADAMS 軟件可識別的．x_t 文件，并導入到 ADAMS2018，完成基本的單位設置。

生產流程全監控試模條件穩定后，進入量產階段仍然需要監控生產條件的變異，以確保產品批次生產的質量。透過物聯網與邊緣計算提供變量訊息，由iSLM進行生產流程全監控，包含材料含水率、速度、壓力、模溫與熱流道溫度等，除了實時確保生產環境的穩定性，在發生產品缺陷時也能快速掌握產品生產履歷訊息，大幅提高現場管理運作效能。

看來我的水火箭得換個頭。以真實火箭整流罩為基礎，按照我的水火箭尺寸建了模，用天洑優化軟件AIPOD以40m/s運動時阻力加重力最小為優化目標進行自動仿真優化，一晚上AIPOD自動算了近百個案例，第二天一早，我得到了想要的模型。它的重力加阻力是2.8牛，我也計算了原來的小頭同等區域重力加阻力是4.7N，也就是新模型可以給頭部減阻40%。就用它了。