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耦合波理論我們來回顧一下耦合波理論，它主要用於體積全像光柵模型。考慮一個簡單的情況，即一個法向量n的全像平面被兩個波長相同的平面波照射，沿波向量k1和k2的方向傳播。平面波在穿過全像時，首先受到司乃耳定律 (Snell’s law)的折射，在全像內有新的波向量k1’和k2’（圖2（a））。

像圖像模擬或相對照明這樣的分析是不可能的。Figure 2 工作流程的增強版本，如圖1所示。在製造之前，設計人員可以使用POP和FDTD來檢查最終的PSF。

光學相干斷層掃描（OCT）是一種斷層成像系統，可以根據從圖像反射或散射的光生成橫截面或三維圖像。 醫用組織成像是該系統的最典型應用，因為OCT安全且具有高分辨率，儘管光可以穿透的深度限制在毫米量級。OCT測量系統依賴於邁克森干涉儀 (Michelson interferometer)，使得從參考物反射的光與樣品之間的相干性表明散射光源自樣品中與參考鏡的位置相對應的深度。

但有時因為分類數據報告(Prescription data)不夠齊全，在進行模擬時會需要簡化後的模型。舉例而言，當我們無法得到真實的鍍膜資訊時，OpticStudio中的理想(IDEAL)和表定(TABLE)鍍膜設定就可以派上用場。相似的，Jones Matrix可以在缺乏實際模型的情況下，用來表示偏振元件。

理論上，這聽起來很容易，但這種面板上的源光束通常是高斯的（即不均勻）。因此，需要一種設備來“去高斯”，或在空間上將非均勻光束輪廓轉換為均勻光束輪廓。具有這種能力的一個這樣的設備是一對複眼空間光學積分器陣列。何謂透鏡陣列?透鏡陣列是將單個光學元件組裝成單個光學元件的二維陣列。它用於將光在圖像平面上從非均勻分佈空間轉換為均勻輻照度分佈。

舉例來說，以近軸成像(只有單一視場0°)以及光視覺(photopic)為目標的鏡片具有負的基本曲線，約為-5.50D。另一方面，閱讀用的透鏡設計通常會有較高的前表面屈光率。在OpticStudio中建立相關模型，我們可以得到下方圖中的結果，一個能供具有老花眼和-5.50D近視的使用者配戴的優化透鏡。此鏡片的屈光率為-3.00D，並能在距透鏡40公分處匯聚光線，形成適宜的閱讀距離。

同時用過LS-prepost/ANSYS/ABAQUS的GUI經典頁面，對以下幾件事應該印象特別深刻：①ANSYS和ABAQUS里面都要先建立幾何模型，才能依附幾何模型生成網格，直接生成網格肯定行不通，但是LS-prepost可以直接生成網格，不需要依附任何幾何模型；②ANSYS的GUI頁面（像上個世紀殘留下來的）對于初學者特別不友好（點了上步不知道下步該點哪兒），ABAQUS這塊兒（幾何

Shap-E 的訓練包括先將編碼器用來將3D 圖像轉換成隱式函數參數，再用有條件擴散模型進行訓練，從而生成多樣且復雜的3D 圖像。與Point-E 模型相比，Shap-E 在更高維度和多重表示輸出空間的情況下，顯示出更快的修正速度和相當或更好的樣本質量。

這也是為什么大語言模型容易一本正經胡說八道，因為它只在乎這話聽起來像不像真的，而不是這件事在現實中能不能發生。一個人的成長，講究讀萬卷書行萬里路。如果 AI 只讀書不出門，那它就永遠只能活在文字的世界里。

一、3DGS與世界模型的路線差異3DGS和世界模型，聽起來都很“高大上”。雖然都是在做仿真，但在我看來是兩種截然不同的技術路線。本文不談公式和理論，我們盡量用通俗的語言快速理解其核心邏輯。一句話總結世界模型：AI 構建的數字世界模擬器，復刻現實規律，能推演事件發展與結果。例如，向世界模型輸入一段視頻、圖片或文字描述，它就能自動生成后續連貫的視頻內容。

將所需照片導入建模軟件中即可生成帶有地理信息的二維正射影像或三維模型。數據直觀：生成直觀模型，可以用于礦區監測與運營管理。適配礦山應用：制作等高線地形圖，進行礦山安全分析或方量計算。1.采用M300+p1進行空中數據采集，4500萬像素全畫幅高清拍攝。2.將采集的數據導入到建模軟件中進行建模、模型輸出。3.將模型導入到第三方數據分析軟件，進行模型分析。

3.如果你讓AI生成一個電氣柜，你需要告訴他每一個零件的尺寸、位置，裝配位置，并且生成幾萬行的代碼，然后代碼來驅動CAD模型，建立模型。如果是這樣，招聘AI應用工程師就好了，那么畫圖工程師就可以下崗了，但是你看到周圍哪個機械工程師因為AI而下崗？產品結構也在不停的更新中，如果同一類型仿真的python代碼生成好了之后，花費了很長時間調試能用了，產品又要更新了。

在這種情況下，鏡頭邊緣可能會為雜散光提供路徑以污染圖像。 OpticsBuilder 不僅可以在透鏡之間創建擋板，而且還允許設計團隊了解抑制雜散光源的有效性。智慧型手機鏡頭模組給設計團隊和製造商帶來了一系列挑戰，但 Zemax 提供了快速、自信地將這些產品推向市場所需的工具。

? 信息檢索與問答系統LLM可以從龐大的數據庫中檢索信息，并根據問題生成準確的答案。LLM可否應用在射出成型產業？像ChatGPT或Copilot這樣的LLM工具，對于通用和泛用型的問答表現得相當出色，因為它們是基于廣泛的多領域數據進行訓練的。然而，當面對工業領域的專業問題時，它們往往會遇到挑戰。

簡單來說， 就是使用經典的方法來訓練一個語言模型，當語料足夠多、模型足夠大的時候，語言模型好像就突然學會了即興演講和創造性發揮。量變的過程產生了質變，模型發生了「開悟（Grokking）」。 紅色曲線代表訓練，綠色曲線代表生成性發揮。訓練到100萬步，模型對生成性題目的正確率接近100%。 我們生存在一個變革的時代。

我們把機織蜂窩復合材料自動生成網格這個技術也軟件化。纖維材料方向的處理我們知道纖維束是橫觀各向同性的，橫觀各向同性只是聽起來像各向同性，它實質上還是個各向異性，需要根據其走向給單元賦材料方向。由于我們事先建立了纖維軌跡的理論模型，三維網格也是通過截面貫穿軌跡得到的。

我個人還是比較推薦使用SCDM+Fluent Meshing組合，利用SCDM處理幾何，對于二維模型和簡單的三維模型，可以直接在SCDM中生成網格，而對于復雜的三維幾何模型，則可以在Fluent Meshing中生成網格，它們和Fluent Solution都是可以無縫連接的。 如果做流固耦合，則很有必要掌握ANSYS Meshing。

destroy條件會刪除單個外延(即緊緊包括物體的軸對齊的邊界框)位于模型域之外的球、團塊和墻面。periodic條件應用周期性邊界條件。當球或團塊的中心點落在模型域之外時，它們會被翻轉回模型的另一側。為了確保接觸的產生就像模型是連續的一樣，"幽靈 "球和團塊被引入。周期性條件與與域相交的墻不兼容。

如果立刻用鼠標右鍵點擊左上面板，可以選擇刻度數據選項來獲得鬼像光線的具體信息。 在選擇了縮放數據選項，菜單也顯示了以后，選擇對數選項，點擊OK鍵查看圖10。 如用右鍵再次點擊左上的面板并且選擇透視圖，將會取消選項并且會有一個2D的圖像出現，如圖11。

PhotoScan軟件根據多視圖三維重建技術，通過導入具有一定重疊率的影像數據，便可實現高質量的正射影像生成及三維模型重建。其中ContextCapture軟件生成三維模型的效果最好。用ContextCapture軟件建模有幾項優點：（1）快速，簡單，全自動。前期輸入需要處理的照片，設置好參數后便可完成空三加密，三維建模重建，DOM生成等工作。（2）模型效果逼真。如下圖所示。