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在熱仿真過程中，為了提高仿真效率同時保持分析的準(zhǔn)確性，我們對模型進(jìn)行了精心的簡化處理。首先對于模型中的線束、掛耳、螺絲螺套、銅排、BMS管理部件等部件，由于它們對熱管理系統(tǒng)的影響相對較小，因此選擇舍棄，以減少模型的復(fù)雜度。而對于那些對熱管理系統(tǒng)影響較大的零件，我們則可以適當(dāng)簡化（如倒角結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)對齊等）。完成簡化后，我們仔細(xì)檢查了整個模型，確保沒有干涉和其他潛在問題。

Ansys Workbench雖然具有在幾何結(jié)構(gòu)改變后重新關(guān)聯(lián)模型設(shè)置的功能，但該過程并非總是萬無一失。如今，當(dāng)改變幾何結(jié)構(gòu)后，您再也不會看到模型樹上因?yàn)槭リP(guān)聯(lián)性而掛滿了一連串的問號。在Ansys 2023 R1版本中，您可以高效地編輯模型，并使用新的作用域向?qū)Чぞ咦詣訖z測和重新設(shè)置作用域。

2.5推動新技術(shù)融合和技術(shù)創(chuàng)新智能化大語言模型具有廣闊的知識視野，結(jié)合本企業(yè)仿真知識構(gòu)建本地化知識庫，能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)品仿真研發(fā)帶來新的技術(shù)變革，從而引領(lǐng)未來技術(shù)融合和進(jìn)一步創(chuàng)新。

基于物理的 AI 模型可部署于安全的瀏覽器環(huán)境中，運(yùn)算速度較傳統(tǒng)求解器仿真提升 1000 倍。新增對向量運(yùn)算及光順粒子流體動力學(xué) (SPH) 的支持，進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋。? 企業(yè)級前處理與模型裝配工程師可高效流暢地對大型復(fù)雜裝配體進(jìn)行仿真分析，顯著縮短模型構(gòu)建與驗(yàn)證周期。

基于物理的 AI 模型可部署于安全的瀏覽器環(huán)境中，運(yùn)算速度較傳統(tǒng)求解器仿真提升 1000 倍。新增對向量運(yùn)算及光順粒子流體動力學(xué) (SPH) 的支持，進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋。? 企業(yè)級前處理與模型裝配工程師可高效流暢地對大型復(fù)雜裝配體進(jìn)行仿真分析，顯著縮短模型構(gòu)建與驗(yàn)證周期。

打開新的程式設(shè)計範(fàn)本使用C#創(chuàng)建自訂分析：用戶分析使用Windows資源管理器打開解決方案資料夾‘..\Documents\Zemax\ZOS-API Projects\CSharpUserAnalysisApplication1’。Visual Studio也打開了新的解決方案。該解決方案包含範(fàn)例程式，該範(fàn)例程式可以用作任何自訂分析的基礎(chǔ)範(fàn)本。

隨著開發(fā)要求的進(jìn)一步提高，燃料電池三維仿真已經(jīng)逐漸從燃料電池單體向燃料電池堆棧覆蓋，尤其針對整體的冷卻通道和氣體通道壓損及流動均勻性設(shè)計對燃料電池堆棧性能及水熱管理的影響，必須要建立完整的堆棧模型進(jìn)行仿真。然而用常規(guī)方法對燃料電池堆棧進(jìn)行建模，由于整體結(jié)構(gòu)復(fù)雜，尺寸差異較大，最終生成的模型網(wǎng)格數(shù)量非常多，網(wǎng)格質(zhì)量也很難保證，計算代價將會非常大。

目前，展會參展報名、觀眾預(yù)登記通道已正式開啟，誠邀全球人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、從業(yè)者及愛好者齊聚北京，共赴這場智能之約，共探技術(shù)融合新路徑，共繪智能產(chǎn)業(yè)新藍(lán)圖。

本文將逐步介紹如何在OpticStudio中創(chuàng)建商業(yè)上可用的OCT模型。模型系統(tǒng)健康人眼的角膜和虹膜（A）以及視網(wǎng)膜組織（B）的橫截面圖像如下所示。 顏色變化對應(yīng)於返迴光強(qiáng)度的變化。 這表明發(fā)生了重大變化。代表性的OCT系統(tǒng)如下所示。 光束應(yīng)均勻地分成兩臂，其中一個在樣品體積上會聚，以最小化給定掃描的照射面積。

許多設(shè)計過程需要兩種不同的光學(xué)理論/算法來分別處理光束在自由空間和微結(jié)構(gòu)中的傳播，而其他一些過程僅使用純光線追跡來達(dá)到目標(biāo)。由於模擬技術(shù)發(fā)展迅速，因此本文可能沒有涵蓋所有可用方法。如果用戶提供新訊息或有任何要求，請隨時與我們聯(lián)繫，我們可以相應(yīng)地更新本文。

假設(shè)和限制Kogelnik的耦合波理論與其他理論相比具有優(yōu)勢，可以準(zhǔn)確預(yù)測體積相位光柵的零階和一階效率的響應(yīng)。然而，當(dāng)厚度較低或折射率調(diào)變 (modulation) 較大時，這種準(zhǔn)確性可能會降低。因此，有必要討論Kogelnik理論的適用範(fàn)圍，供使用者參考。 折射率調(diào)變: 與平均折射率相比，折射率調(diào)變不能太大。換句話說，n1/n << 1，這在大多數(shù)實(shí)際情況下是正確的。

近年來，大語言模型（LLM）的強(qiáng)勢崛起為AI領(lǐng)域帶來了一場波瀾壯闊的科技革命，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)制造、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，正在重塑各行各業(yè)的運(yùn)作邏輯。DeepSeek作為大語言模型領(lǐng)域的變革力量，憑借算法創(chuàng)新和算力優(yōu)化的雙重突破，成為推動大語言模型普及與變革的關(guān)鍵力量。

在網(wǎng)格與前處理層面，新版本引入并行多體網(wǎng)格劃分、MultiZone 與 Hex/Tet 混合網(wǎng)格能力增強(qiáng)，顯著提升復(fù)雜幾何與大規(guī)模模型的建模效率與穩(wěn)健性；PrimeMesh、MWF 在診斷、性能與用戶體驗(yàn)方面持續(xù)優(yōu)化，進(jìn)一步降低高質(zhì)量網(wǎng)格的使用門檻。

因此這類仿真計算非常適合適用子結(jié)構(gòu)技術(shù)，將工裝等大模型進(jìn)行超單元縮減計算，可以顯著提升計算效率。 如下圖所示，產(chǎn)品+工裝進(jìn)行振動模擬仿真，仿真產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模態(tài)和端點(diǎn)的振動響應(yīng)加速度曲線。結(jié)果展示：使用超單元縮減計算，可以有效完成復(fù)雜模型的計算需求。且計算結(jié)果基本一致。

下面以對橡膠柱的壓縮試驗(yàn)的仿真分析為例，簡述一下針對橡膠大變形仿真過程中需要注意的幾點(diǎn)：圖1、理想與現(xiàn)實(shí)的差距(一)模型的簡化對于一個工業(yè)數(shù)模，常常需要進(jìn)行一些合理的模型簡化，但不可過度簡化。

有研究指出，在某些軸向壓潰仿真中，調(diào)整參數(shù)可能讓仿真在“力值準(zhǔn)確”或“失效模式準(zhǔn)確”中二選一，難以同時完美復(fù)現(xiàn)。此外，對于涉及大變形、卸載再加載的復(fù)雜應(yīng)力路徑，其損傷定律存在一定的局限性。然而，對于新能源汽車底護(hù)板防護(hù)所主要關(guān)注的低速沖擊、擊穿防護(hù)及能量吸收等場景，其主導(dǎo)的失效模式相對明確，通過合理的參數(shù)校準(zhǔn)與建模策略，MAT_58已被證明能夠提供足夠可靠的工程指導(dǎo)。

該技術(shù)在載荷和設(shè)計參數(shù)變化的仿真計算中顯示出巨大的優(yōu)越性，因?yàn)橹灰桓淖冇邢拊?em>模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)就不需要重新運(yùn)行聲學(xué)求解器重算ATV。另外一方面，從ATV曲線來看是一條平滑的曲線，這就意味著我們在計算ATV的時候用較大的頻率步長如20Hz來進(jìn)行計算，在結(jié)構(gòu)振動計算的時候，為了捕捉到模態(tài)共振產(chǎn)生的峰值，我們需要用更小的頻率步長如5Hz來進(jìn)行計算。

結(jié)構(gòu)動力學(xué)屬性可以計算仿真振型與試驗(yàn)振型的相關(guān)系數(shù)MAC、仿真傳函與試驗(yàn)傳函的相關(guān)系數(shù)FRAC、對模態(tài)空間做正交性檢驗(yàn)，從不同側(cè)面描述和分析兩個模型的差異。 圖7 電機(jī)結(jié)構(gòu)有限元模型相關(guān)性分析 Simcenter3D Update模型修正模塊是一種計算模型相關(guān)性，并在參考模型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對模型進(jìn)行更新，以提高仿真模型質(zhì)量的工具。