使用支持向量回歸進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)
支持向量回歸 （SVR） 的關(guān)鍵組成部分 超平面：在 SVR 中，超平面是最適合數(shù)據(jù)點(diǎn)的線（對(duì)于一維數(shù)據(jù)）、平面（對(duì)于二維數(shù)據(jù)）或超平面（對(duì)于多維數(shù)據(jù)），同時(shí)最大化邊距。margin 是超平面和支持向量之間的距離。它充當(dāng)預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)點(diǎn)的決策邊界。 支持向量：支持向量是最接近超平面的數(shù)據(jù)點(diǎn)，它們決定了超平面的最佳序列。
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仿真資料吧 ??? 1年前
支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序視頻算法識(shí)別分類擬合預(yù)測(cè)課程 
主要內(nèi)容包括：支持向量機(jī)（SVM）基本概念與基本理論，線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析，線性不可分及核函數(shù)和松弛變量與懲罰因子，支持向量機(jī)SVM用于多類分類問題，支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)，基于支持向量機(jī)利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn)，基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn)，基于SVM分析意大利葡萄酒多個(gè)分類，參數(shù)優(yōu)化及交叉驗(yàn)證方法與最佳參數(shù)計(jì)算，支持向量機(jī)進(jìn)行手寫體數(shù)字圖像識(shí)別分類
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鄭一 ??? 7年前
直流無刷驅(qū)動(dòng)MS4932三相正弦波 DC 電機(jī)控制器 三相有感正弦波BLDC預(yù)驅(qū)動(dòng)，支持空間向量調(diào)制（SVM) 
主要特點(diǎn): ? 支持空間向量調(diào)制 (SVM) ? 支持正弦波和方波解決方案 ? 內(nèi)置時(shí)鐘發(fā)生器 ? 內(nèi)置誤差放大器，用于扭力閉環(huán)控制 ? 占空比直接控制 ? 方波 120°正弦波 180°導(dǎo)通 ? PLL 角度檢測(cè)（霍爾傳感器）
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用戶_122856 ??? 8月前
基于灰狼算法優(yōu)化支持向量機(jī)的matlab算法 
灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)MATLAB實(shí)戰(zhàn) 今天給大家分享灰狼優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)戰(zhàn) ，主要從算法原理和代碼實(shí)戰(zhàn)展開。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
十分鐘快速掌握支持向量機(jī)計(jì)算原理（SVM） 
視頻介紹了支持向量機(jī)的計(jì)算原理，常用的計(jì)算方法，適合初學(xué)者快速入門掌握原理，但是有的地方講的可能不夠細(xì)致，歡迎大家批評(píng)指正。
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 1年前
1-92基于matlab的引力搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)（GSA-SVM）分類模型 
基于matlab的引力搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)（GSA-SVM）分類模型，以分類精度為優(yōu)化目標(biāo)優(yōu)化SVM算法的參數(shù)c和g，輸出分類可視化結(jié)果及適應(yīng)度變化曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-93基于matlab的螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機(jī)（GSA-SVM）分類模型 
基于matlab的螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機(jī)（GSA-SVM）分類模型，以分類精度為優(yōu)化目標(biāo)優(yōu)化SVM算法的參數(shù)c和g，輸出分類可視化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
五分鐘學(xué)會(huì)python實(shí)現(xiàn)支持向量機(jī)SVM數(shù)據(jù)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)（詳細(xì)講解代碼，包教包會(huì)！新手超級(jí)友好） 
介紹了一個(gè)python實(shí)現(xiàn)支持向量機(jī)SVM數(shù)據(jù)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的案例，希望對(duì)大家有所幫助，代碼放在評(píng)論區(qū)，歡迎大家在評(píng)論區(qū)提出問題討論。
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 1年前
考慮多因素影響的光伏發(fā)電功率智能預(yù)測(cè)研究 
表1 光伏發(fā)電功率影響因素的權(quán)重值 2.5 最小二乘支持向量機(jī)根據(jù)權(quán)重值對(duì)影響因素進(jìn)行處理，建立光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)訓(xùn)練樣本集合，通過映射函數(shù)φ()將訓(xùn)練樣本進(jìn)行空間變換，得到最小二乘支持向量機(jī)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)建模線性回歸形式為：為了使光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)誤差(ei)盡可能最小，引入松弛因子ξ，并對(duì)條件進(jìn)行相應(yīng)的約束，可以得到：式中，γ為最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)。
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能源阿陽 ??? 2年前
基于PSO優(yōu)化LSSVM的時(shí)序預(yù)測(cè)MATLAB實(shí)戰(zhàn) 
為加快支持向量機(jī)的訓(xùn)練速度和簡化計(jì)算復(fù)雜度，最小二乘支持向量機(jī)（Least Square Support Vector Machine, LSSVM）被提出。最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）是標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的一種擴(kuò)展，該算法將支持 向量機(jī)的求解從二次規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為線性方程組。它與支持向量機(jī)的不同之處在于它把不等式約束改成等式約束，并把經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)由偏差的一次方改為二次方。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
184基于matlab的相關(guān)向量機(jī)（RVM）回歸和分類算法 
基于matlab的相關(guān)向量機(jī)（RVM）回歸和分類算法。該算法基于貝葉斯稀疏核?法，避免了支持向量機(jī)（SVM）的主要局限性。RVM關(guān)鍵是為每個(gè)權(quán)參數(shù) 都引入一個(gè)單獨(dú)的超參數(shù) ，而不是一個(gè)共享超參數(shù)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
特斯拉與毫末智行自動(dòng)駕駛方案對(duì)比分析 
首先，由于透視投影，圖像中看起來不錯(cuò)的感知結(jié)果在向量空間中精度很差，尤其是遠(yuǎn)距離的區(qū)域。如下圖所示，車道線（藍(lán)色）和道路邊緣（紅色）在投影到向量空間后位置非常不準(zhǔn)，無法用支持自動(dòng)駕駛的應(yīng)用。 圖像空間的感知結(jié)果（上）及其在向量空間中的投影（下） 其次，在多目系統(tǒng)中，由于視野的限制，單個(gè)攝像頭可能無法看到完整的目標(biāo)。
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駕駛哥 ??? 4年前
Ansys Zemax | 如何使用瓊斯矩陣表面 
例如，OpticStudio支持在沒有實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下，使用理想 (IDEAL) 或表格 (TABLE) 類型的鍍膜進(jìn)行建模。與之類似的是，我們也可以使用瓊斯矩陣，理想的描述偏振器件，例如起偏器等。該方法不需要對(duì)偏振器件進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)際建模，并且這是一個(gè)簡單易用的“黑盒”系統(tǒng)，可以有效的模擬一些偏振現(xiàn)象。
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宇熠科技 ??? 4月前
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能垃圾短信檢測(cè)超強(qiáng)系統(tǒng) 
文本向量化：支持兩種向量化方式： CountVectorizer：將文本轉(zhuǎn)換為詞頻矩陣。 TfidfVectorizer：將文本轉(zhuǎn)換為 TF-IDF 特征矩陣，適用于不同文本處理需求。
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320科技工作室 ??? 6月前
Ansys Zemax | 如何使用瓊斯矩陣表面 
例如，OpticStudio支持在沒有實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下，使用理想 (IDEAL) 或表格 (TABLE) 類型的鍍膜進(jìn)行建模。與之類似的是，我們也可以使用瓊斯矩陣，理想的描述偏振器件，例如起偏器等。該方法不需要對(duì)偏振器件進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)際建模，并且這是一個(gè)簡單易用的“黑盒”系統(tǒng)，可以有效的模擬一些偏振現(xiàn)象。
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宇熠科技 ??? 1年前
Nastran 顯式非線性分析SOL 700 
；{ν}為速度向量；wjfrnx8為位移向量；{Fex}為包括碰撞力在內(nèi)的外力向量。
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Whitney ??? 2年前
Moldex3D模流分析之纖維配向分析模組 
在配向的結(jié)果呈現(xiàn)上，纖維配向分布可由最大特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量點(diǎn)圖描述。向量的配向代表主要的纖維配向方向，且其大小（以彩色顯示）代表配向的強(qiáng)度。如果配向是隨機(jī)的，最大特征值將為1/3；同理，如果纖維配向?yàn)閱蜗颍畲筇卣髦祵⒔?。3.
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
ZEMAX | 探究 OpticStudio 偏振分析功能 
表面鍍膜也支持計(jì)算軸上及離軸情況（Ideal2和表格鍍膜數(shù)據(jù)），但P和S偏振態(tài)的定義無法與輸入偏振光的參考方式相對(duì)應(yīng)瓊斯矩陣只能用于軸上情況；它可以近似的模擬離軸情況下的起偏器，但無法模擬延遲器有關(guān)OpticStudio的偏振分析功能就和大家介紹到這里了，希望本文對(duì)您的工作有所幫助！
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宇熠科技 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之SYNC for SOLIDWORKS的纖維配向分析 
此模塊支持-計(jì)算短與長纖維強(qiáng)化熱塑性材料（FRTP）的纖維配向。-修正射出成型FRTP塑件的非等向性收縮與機(jī)械特性。-鏈接Moldex3D翹曲分析模塊，計(jì)算FRTP塑件的三維翹曲結(jié)果1. 纖維功能導(dǎo)覽 (Fiber Function Overview)纖維分析 與 流動(dòng)(Flow)、保壓(Pack) 和 翹曲(Warp) 模塊結(jié)合。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
17個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法
基于核的算法基于核的算法中最著名的莫過于支持向量機(jī)（SVM）了。基于核的算法把輸入數(shù)據(jù)映射到一個(gè)高階的向量空間， 在這些高階向量空間里， 有些分類或者回歸問題能夠更容易的解決。
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王者歸來123 ??? 3年前
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