2-81基于matlab GUI的圖像處理 
基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像顏色處理（灰度圖像、二值圖像、反色變換、直方圖、拉伸變換）；像素操作（讀取像素、修改像素）、平滑濾波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、圖像銳化（robert交叉梯度銳化、sobel梯度銳化、拉普拉斯銳化）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子）。通過GUI以可視化的形式展現。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
從離散時間系統到 FIR 濾波器設計：探索 Wolfram U 的新 MOOC 中的信號處理 
然后是皮埃爾-西蒙·拉普拉斯，他介紹了一種強大的積分變換，它現在是系統分析和一類重要電氣、機械和化學系統設計的基本工具。
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墨光科技 ??? 2年前
技術分享：基于虛擬現實技術的 LNG 船舶仿真系統 
針對此問題，利用三維拉普拉斯平滑處理對應位置上的流體粒子［4］，使粒子分布更加緊密，解決粒子排布不規律的問題。流體建模效果見圖3。 2．3柔性物體模擬 船上有錨鏈、纜繩等柔性物體，針對柔性物體的模擬，比較常見的方法有質點-彈簧模型、PBD、ASM等。
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海工 ??? 4年前
17個機器學習的常用算法
如圖論推理算法（Graph Inference）或者拉普拉斯支持向量機（Laplacian SVM.）等。4. 強化學習：在這種學習模式下，輸入數據作為對模型的反饋，不像監督模型那樣，輸入數據僅僅是作為一個檢查模型對錯的方式，在強化學習下，輸入數據直接反饋到模型，模型必須對此立刻作出調整。常見的應用場景包括動態系統以及機器人控制等。
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王者歸來123 ??? 3年前
基于相場損傷模型的混凝土細觀壓縮斷裂模擬 
與銳界面法中場變量的不連續性相反的是,相場法中場變量在界面區域具有連續性,可以用來描述材料初始時和完全破壞之間的平滑過渡。相場變量能分成保守的場變量與非保守的場變量兩種,總量在物體結構演化中保持不變的為保守的場變量,如原子和電荷的濃度場;總量在物體結構演化中為不守恒的并從0到1變化的是非保守的場變量,如馬氏相變。
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Masson ??? 3年前
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