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視頻 地表最強半導體封裝前處理 - Ansys Mechanical/Stacker Mesh Workflow
第一單元:前處理——打好高品質網格的根基半導體封裝的簡化原則:哪些特徵必須保留?SpaceClaim / DesignModeler 實務操作:快速清理與復 CAD 模型。第二單元:Stacker Mesh Workflow 基礎功能全解析Stacker Mesh 工具介面與底層邏輯介紹。Base Face 選擇策略:如何定義起始面以決定全局網格走向。
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鄭鈞 Adam ??? 4月前
地表最強半導體封裝前處理 - Ansys Mechanical/Stacker Mesh Workflow
視頻 Abaqus_Tosca結構優化詳解(從入門到精通)
課程內容:---------------------------------------------------------------第一章-Tosca結構優化介紹第二章-基於控制算法之拓樸優化實例演練(一)-齒輪拓樸優化(基於控制算法)第三章-限制與擷取優化結果實例演練(二)-齒輪拓樸優化考慮限制實例演練(三)-懸臂樑拓樸優化考慮限制第四章-基於廣義算法之拓樸優化
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鄭鈞 Adam ??? 6年前
Abaqus_Tosca結構優化詳解(從入門到精通)
帖子 后橋總成嘯叫噪聲問題分析及結構優化
湯海川和郭楓通過分析不同形參數對齒輪嚙合傳動的影響,利用MASTA 軟件對齒形和齒向形進行仿真,得到了形參數對齒輪傳動誤差和接觸應力的影響規律,成功降低汽車變速器上齒輪的嘯叫噪聲。暢然和賀敬良通過對變速箱5 檔齒輪的齒頂厚、配對齒頂間隙、齒根間隙、齒向和齒廓等參數進行優化,減小了齒輪傳遞誤差,使嘯叫現象得到改善。
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一枝花. ??? 4年前
后橋總成嘯叫噪聲問題分析及結構優化
帖子 數字孿生作為國際競爭的決定性優勢
除純粹的數據外,還需搭載智慧附加資訊,才能將三維模型轉化為功能齊全的數位化產物。 數字孿生(Digital Twins)的類型根據詳細程度的不同,數字孿生可分為不同的類型。 組件孿生:數字孿生的基本構件 資產孿生:當多個組件相互作用時,就會產生資產孿生。它們為分析和優化提供性能數據。
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cadenas ??? 4月前
數字孿生作為國際競爭的決定性優勢
帖子 【技術帖】基于AVL仿真分析平臺的電驅動總成NVH分析
圖19 電驅動總成行星齒輪副階次噪聲 基于AVL仿真分析平臺動力學模型,齒輪仿真分析過程中也可考慮齒輪微觀形的影響,在齒輪噪聲優化中即可分析不同微觀形方案對于齒輪箱噪聲的影響。圖20 為考慮齒輪微觀形后齒面載荷分布以及嚙合階次噪聲幅值的差異,可以看出形后很大程度上減小了齒輪嘯叫噪聲。
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AVL先進模擬技術 ??? 3年前
【技術帖】基于AVL仿真分析平臺的電驅動總成NVH分析
帖子 ANSYS Forming 2023R1簡要評測
,對于標準的單動、雙動設置過程比同類軟件相對操作更少; 個別細節還需要加強,比如壓邊力設置需要更自由,目前對多段壓邊力還不支持; 2.3模型自動定位 對于符合要求的模型、標準的單動、雙動設置過程可以做到全自動定位,效果還不錯; 2.4 單工步的重力和回彈分析無需額外的設置,勾選即可 對于板材的初始重力分析及拉延工步的回彈分析,設置簡化到2步,無需額外操作
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王毅 ??? 3年前
ANSYS Forming 2023R1簡要評測
帖子 射出模具數字化設計與智能制造技術研究
圖1:相機面殼模型 塑料射出模主要零/部件設計 根據相機面殼所使用的材料(ABS,p=1.05 g·cm-3)設置收縮率為0.5%,在當前文件下建立毛坯工件,利用側面影像線和裙邊曲面建立分型面,利用分型面將工件拆分成射出模型芯和射出模型腔兩個體積塊。抽取模具元件,采用合適的澆注系統命令完成相機面殼的模具設計。
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ACMT協會 ??? 2年前
射出模具數字化設計與智能制造技術研究
帖子 基于Moldex3D可降解國際象棋的注塑仿真模擬
圖4 冷卻水路設計1.3 模型的修復與網格的建立將CATIA繪制的國際象棋模型導入CAD doctor,修復模型表面缺陷。模型導出回到Moldex3D Studio界面,撒點生成表面網格,隨后用修復精靈或者手動操作對表面網格進行優化,建立流道和模型塑件實體網格。網格長度2 mm,總計實體網格數量637 372個,圖5為棋子模型的網格建立和修復。
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鑄造工程師 ??? 2年前
基于Moldex3D可降解國際象棋的注塑仿真模擬
帖子 技術分享︱基于SAMR網格自適應與AI智能求解技術的高保真流場模擬
稀疏矩陣規模巨大的同時,哪種迭代算法配合種預條件子才能高效收斂,常需資深工程師反復試錯。HSF?AI 針對此瓶頸提出<strong style="color: rgb(5, 76, 143);">“用 AI 輔助決策,傳統算法執行”</strong>的混合求解范式——AI 模型負責讀懂矩陣并推薦最佳求解策略,實際線性求解仍交給經過驗證的數值算法完成。
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神工坊(高性能仿真) ??? 2月前
技術分享︱基于SAMR網格自適應與AI智能求解技術的高保真流場模擬
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