仿真干貨｜算例核心數越多反而越慢？來了解下“最佳并行規模”！ 
云端計算優化型實例：使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
仿真干貨｜算例核心數越多反而越慢？一篇文看懂“最佳并行規模” 
云端計算優化型實例：使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
仿真干貨｜算例核心數越多反而越慢？來了解下“最佳并行規模”！ 
注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。云端計算優化型實例： 使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。 注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1年前
[abaqus]多核并行運算報錯提問？
運算改成多核以后，每次運算一會兒就會停止運算，然后msg和dat文件無錯誤，log文件顯示以下報錯 Error: standard.exe / rank 0 / thread 7 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)我看了內存是足夠的，請問有大佬能夠解答嗎
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我變成了光 ??? 3年前
ABAQUS三維銑削仿真-多核-并行運算 
ABAQUS 銑削 切削 多核運算 并行運算 Johnson-Cook模型 JC模型多核運算能充分利用電腦性能，加快運算效率。ABAQUS銑削仿真-三維立體方槽銑削仿真范例，視頻里面包含詳細的材料、分析步、接觸、邊界、加載、網格等參數設置。方槽的銑削分成了兩步，第一步鉆削，第二步向下銑削。介紹了銑削仿真的多核計算方法。
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蕉大蕉 ??? 7年前
[Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問？
版本：Abaqus 2021問題：1、在Abaqus內導入inp文檔，調用原始的umat子程序huang.for后，多核運行成功。
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錢大寶 ??? 2年前
[Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問？
版本：Abaqus 2021問題：導入inp文檔，調用huang.for后，單核運行成功，多核運行報錯報錯：僅log文檔內存在—standard.exe / rank 0 / thread 4 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)有大佬們能夠解答嗎？謝謝
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錢大寶 ??? 2年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
由于AMD平臺的核數一般較多，像我們使用的服務器采用AMD EPYC? 7002 Series雙路、128核。調度器默認肯定是用完一個節點，再用另一個節點。 這將導致災難式的結果——核越多越慢。這就好比花了更多的錢，得到了更差的服務 。 就看這個算例，用戶在單節點上使用64核相對8核多花將近10倍的錢。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
由于AMD平臺的核數一般較多，像我們使用的服務器采用AMD EPYC? 7002 Series雙路、128核。調度器默認肯定是用完一個節點，再用另一個節點。 這將導致災難式的結果——核越多越慢。這就好比花了更多的錢，得到了更差的服務 。 就看這個算例，用戶在單節點上使用64核相對8核多花將近10倍的錢。
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big膽！ ??? 3年前
“神工坊”高性能工業仿真平臺｜Fluent軟件并行效率測試 
表1 模型描述2、并行測試方案介紹 本次并行測試基于國家超算無錫中心高性能仿真計算集群進行，計算隊列每個節點包含2路12核E5-2680V3處理器，主頻2.5GHz，每個節點128GB DDR4內存。 測試時分別使用了單核，24核（一個節點），48核，72核，96核及120核進行計算。
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神工坊（高性能仿真） ??? 5年前
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求 
這套算法通過估算不同階段內、各個團隊所需的算力峰值之和，得出每階段的算力峰值。各團隊的峰值計算公式為每人每job峰值核數（多臺機器則為每臺核數*機器數）*團隊人數*每人job數（每個階段計算方式一致）。
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白話ic ??? 3年前
航空發動機360度整機數值模擬——超算助力工業仿真邁向系統級高保真時代 
我們對OpenFOAM的多個核心計算模塊進行了從核加速，覆蓋通量計算和代數求解，涉及大量計算熱點，熱點最高加速17倍，某風電場算例測試中OpenFAOM整體加速4倍。 2 AMI優化 結合“神威·太湖之光”超級計算機的硬件環境，優化AMI邊界處理的并行通信機制，將多個AMI的動態表面和靜態表面相結合，有效解決AMI的并行瓶頸。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
支持192核+4塊A100---2022年最強大AMD超算工作站GA660M上市 
圖靈超算工作站UltraLAB GA660M是2022年12月上市的一款配置雙AMD 第4代霄龍EPYC 9004處理器、24通道DDR5 4800內存、最高4塊A100/RTX4090系列GPU超算卡、內置海量并行存儲于一體、基于辦公靜音環境環境，這是目前為止CPU核數最多的（高達192核）、多核并行算力強大的圖形工作站技術特點： 支持2顆最新AMD 第4代EPYC(霄龍
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UltraLAB ??? 3年前
極大規模整車氣動數值模擬——構筑數字風洞基礎框架 
例如，本次汽車模擬算例就采用了7200核組（包含7200*64=46.08萬從核）。此外通過測試，發現7200核組相對3600核組，算例獲得了幾乎翻倍的性能，表明當前的算例大規模并行效率非常的優異。（3）求解器代碼精簡：求解器代碼精簡也是本應用的主要特色。此次求解器采用的LBM流場求解器只涉及幾百行代碼。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真，效果如何？ 
可以發現，“神工坊”高性能仿真平臺使用OpenRadioss進行并行仿真時，表現出了超高的計算效率。 從16核到128核，不同并行規模下，計算用時均明顯少于某仿真云平臺，加速比明顯高于某仿真云平臺 。且在“神工坊”高性能仿真平臺使用32核的計算速度就遠超某仿真云平臺使用64核甚至是128核的計算速度。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
智能駕駛域控制器SoC選型 
普通的GPU就包含了幾百個核，高端的有上萬個核，這對于處理大量的重復處理過程有著天生的優勢，同時更重要的是，它可以用來做大規模并行數據處理。
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駕駛哥 ??? 3年前
第一款96核4.8GHz--超頻工作站GR450P上市 
硬件特點：§ 采用AMD 銳龍TR PRO 7900WX/銳龍TR 7900X處理器，單CPU最大核數96個，三級緩存L3高達384MB，支持8個內存通道，其高主頻、大緩存、大內存帶寬特點，是目前單CPU多核并行算力的最強科學計算處理器。
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UltraLAB ??? 2年前
【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析 
“神工坊”秉持“算力賦能、協同創新”的理念，爭做“先進算力到仿真算能的轉換器”、“離散機理和垂直仿真場景的連接器”，助力我國工程仿真技術實現跨越發展，支撐重大裝備研制創新和工業設計研發數字化轉型。（ 本文作者：郯俊建）
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
COMSOL代理模型加速仿真：從"小時級求解"到"毫秒級響應"的工作站硬件配置分析 
一個中等規模多物理場模型（50萬網格）可能需要16GB內存，1000點掃描在10節點集群上并發，總內存需求即160GBCPU并行效率：COMSOL的FEM求解器對多核并行支持良好（PARDISO直接求解器、GMRES迭代求解器），但參數掃描的并行是"任務級"而非"線程級"——每個設計點內部用多核，多個設計點之間再并行，形成兩層并行結構I/O吞吐量：每個設計點產生的結果文件（mph、txt
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UltraLAB ??? 17天前
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