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以摩托車的喇叭按鍵孔為例，此塑件在組裝後續需承受多次的受力，故塑件成型過程中需避免結合線發生在受力區域。結合線是減弱成品強度的其中因素之一，所以由分析的結果可知原始設計的結合線位置剛好落在成品受力面，產品有強度不足的疑慮，移動澆口位置可以有效改善此問題。

在OpticStudio中建立相關模型，我們可以得到下方圖中的結果，一個能供具有老花眼和-5.50D近視的使用者配戴的優化透鏡。此鏡片的屈光率為-3.00D，並能在距透鏡40公分處匯聚光線，形成適宜的閱讀距離。鏡片的基本曲線則是+28D。任何嘗試控制畸變的設計都將產生十分陡峭的基本曲線。

本屆大賽采用組委會指定的天洑數據分析建模軟件DTEmpower進行模型訓練、測試和發布。

獲獎項目針對鋰離子電池極端工況仿真預測難題，基于天洑自研AICFD智能熱流體仿真軟件，通過多物理場模型寬溫域拓展、電池高精度-輕量化仿真及動態模型在線更新三項技術創新，突破了在極端環境溫度下多物理場精準模擬的行業瓶頸。該技術顯著增強了寬溫域仿真技術的泛化能力，大幅提升了所創鋰離子電池全溫域精細化仿真技術在電、熱仿真精度。

天洑工業AI底座秉持“一個底座，無限可能”的設計理念，依托自主可控且全面的“AI+機理+仿真+優化”技術體系，以數據挖掘和知識傳承為核心導向，通過數字專家知識庫的建設，為有數據、有算法、有模型、有經驗的人，提供自主開發智能應用的工具。并結合大模型的賦能加持，用戶可以自主打造智能化應用，輕松實現生產、運營優化，助力企業實現智能化轉型和升級。

深圳云泊軟件技術有限公司是一家研發自主工業仿真軟件的公司，致力于CAE模型化及結果可視化方法、技術、工具和平臺的研究與發展，為中國CAE產業提供通用前后處理軟件。公司產品針對結構、流體、電磁和聲學仿真，提供幾何模型處理、網格剖分、物理建模及后處理能力，同時發展二次開發能力，以適應客戶獨特場景，可以和國內外多種物理場求解器集成，形成一體化仿真解決方案。

大會上，天洑軟件研發部總監謝佳雯博士做了題為《天洑智能設計系列軟件在核電結構力學中的應用》報告，詳細介紹了天洑智能設計系列軟件（智能熱流體仿真軟件AICFD，智能結構仿真軟件AIFEM，智能優化設計軟件AIPOD，智能數據建模軟件DTEmpower）的功能和亮點，以及在核電領域的應用案例，包括核電廠建筑群流場快速仿真預測、設備結構強度校核、斷裂材料模型標定、核主泵健康監測和診斷等。

國家杰出青年科學基金獲得者、國家自然科學二等獎獲得者清華大學長聘教授、中國仿真學會常務副理事長 王凌PART2 產品發布會：基于人工智能的工業軟件創新實踐天洑自研的仿真、設計類工業軟件是制造業數字化的源頭，也是所有工業軟件中難度最大、技術壁壘最高的領域，天洑軟件自2011年成立以來，致力于解決工業軟件應用難題，堅持以“國產替代+創新引領”為雙輪驅動，通過國產替代打磨產品

超長混凝土結構收縮應力仿真分析模型案例一、工程概況 分析模型為一大型綜合體（579.45m×107.50m），地下三層，地上二十二層，結構形式為框架—剪力墻結構。基礎采用筏板基礎。地下室平面長約580m，寬約108m。地上裙房長約530m，寬約80m，上部分布有6座塔樓。地下結構混凝土強度等級：基礎、梁板以及地下室外墻為C35，柱為C50。

AICFD產品介紹 AICFD是由天洑軟件自主研發的一套通用的智能熱流體仿真軟件，它實現對流動及傳熱的快速智能仿真。其功能可分為模型導入、網格自動快速生成、快速仿真、結果可視化和后處理、智能加速五大部分，涵蓋了從幾何模型到仿真結果的完整仿真分析流程。通過現代化的圖形界面結合數值仿真和智能加速算法，AICFD向用戶提供了易用的智能熱流體仿真功能。

本次分享主要內容： 介紹HM中導入局部模型并定位到指定位置。 日常工作中，很多時候仿真工程師處理模型是十分枯燥且繁重的，修復好幾何還要劃分網格，劃完網格還要對各個部件進行材料創建并賦予，以及工況設置和輸出控制等……仿真工程師的一天是十分忙碌的。 對于一些不怎么變化的工裝，如果我們總是重復上面的一系列過程的話，是多么浪費時間和精力。

會上，2024年度江蘇省人工智能學會“科技成果獎”同期發布，天洑軟件憑借“天洑工業AI底座”，榮獲“人工智能應用創新產品”二等獎，彰顯了天洑在智能工業軟件研發領域中的卓越實力。工業AI底座TFIIF，秉持“一個底座，無限可能”的設計理念，依托自主可控且全面的“AI+機理+仿真+優化”技術體系，致力于推動工業智能化進程。

在"智能優化"領域，智能優化設計軟件AIPOD集成了專利級的優化算法和AI代理模型，能夠自動在成千上萬種設計方案中尋找最優解。 在"工業AI"領域，工業AI底座為具備數據、算法、模型與經驗的用戶提供開發智能應用的工具，打造融合“AI、機理、仿真、優化”四位一體的數智基座。

02 鄧宸坤：參觀天洑軟件，學長為我們詳細講解了AICFD、AIPOD等一系列智能流體仿真軟件、智能優化軟件，在此過程中，我發現其中的應用、算法與我的“科創優才”項目密切相關。我了解到，天洑軟件研發的AICFD結合AI技術跳過部分數值迭代，并且可以用AI模型直接預測物理場，除此以外，軟件包裝了電子散熱、旋轉機械等模塊，學習成本低，解決問題的效率更高。

近日有人哭訴：我前幾天做了個仿真，一共花了一周，卻有5天時間都在畫網格！是不是哪里搞錯了？畫網格是技術活，也是體力活。在一個完整的仿真流程中，生成網格這一步經常會占據工程師大部分時間和精力。正因為此，江湖上一直都活躍著很多靠畫網格賺零花錢的野生仿真工程師，俗稱“網格民工”。今天就聊聊讓仿真新手頭大，讓仿真老手頭禿的“網格”。一、什么是網格？

一、AICFD簡介智能熱流體仿真軟件AICFD由天洑自主研發，在業界率先引入人工智能技術，高效解決工業級流動、傳熱、多相流、噪聲及燃燒等復雜仿真問題，為工程師提供更高效、精準、易用的流體仿真解決方案。 二、版本更新簡介AICFD 2026R1版本更新聚焦在智能建模、AI網格、幾何模塊、旋轉機械、多相流及后處理等方面。

其裝配圖和幾何模型見下圖： 圖3 管路安裝裝配圖與管路總成模型通常對管路總成結構性能校核的方式有兩種，一是傳統的實驗，結果直觀可靠，但周期長、成本高；二是采用CAE仿真，校核周期短、設計迭代快。本例利用AIFEM對管道總成進行快速的強度仿真校核和模態分析。

，滿足精度要求后進行封裝與導出（exe、dll、FMU） 圖 降階模型精度對比 圖 降階模型驗證二、Smart-ROM功能特點? 豐富的數據接口提供豐富多樣的數據接口，仿真軟件接口包含Fluent、Mechanical、Comsol、Abaqus、Infolytica、Nastran等，試驗數據接口包含csv、txt等。

這些嚴格基于數學物理公式生成的海量仿真數據，將填補文字數據耗盡后的空白，為AI理解物理世界提供全新的“教科書”。二、AI + CAE：工業軟件“自動駕駛”時代人工智能時代，天洑軟件正致力于為傳統CAE軟件開啟“自動駕駛模式”，并即將正式推出核心技術架構——仿真智能體（Simulation Agent）。

3、專題二以鋰離子電池仿真應用，帶大家一步步實操學習鋰離子電池 P2D 模型、鋰離子電池-熱耦合模型、鋰離子電池衰退模型及仿真，動力電池風冷、液冷模型構建等。