強度參數(shù)反分析(Back Analysis of Material Properties)---敏感性分析和概率分析 
本質上來說都是設置自由變量，但敏感性分析用于單變量的反分析，而概率分析可用于多變量的反分析。這樣，在假設一個或多個材料強度參數(shù)未知的情況下，就可以對材料性能進行反分析。2 分析方法敏感度分析用來研究輸入參數(shù)值的不確定性或變異性對安全系數(shù)的影響。在敏感性分析中，假定一個變量是自由變量，其余變量為定值，安全系數(shù)根據所有變量的平均值來計算。
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計算巖土力學 ??? 4年前
參數(shù)敏感性分析（復合縮尺CSS局部敏感性分析） 
簡單介紹了土力學中常用的一種參數(shù)局部敏感性分析方法——復合縮尺（CSS）靈敏度分析。模型參數(shù)的敏感性分析是指觀察給定參數(shù)的微小變動對模型預測誤差變動的影響程度。參數(shù)的敏感性越弱，參數(shù)的改變對誤差的影響越小，反之越大。參數(shù)敏感性分析可以找到對應力應變影響較小的模型參數(shù)以便做進一步處理，比如可以固定敏感性較弱的參數(shù)，重點研究敏感性較強的參數(shù)。
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Baron_0610 ??? 3年前
ABAQUS屈服極限的敏感性分析出錯原因？
以下是對懸臂梁屈服極限敏感性分析的inp文件（刪除了節(jié)點和單元部分），求大佬指點一二。我試過對彈性模量進行分析是可以運行的，改成屈服極限就不行了。
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謝宇宸 ??? 4年前
abaqus DSA敏感性分析？
abaqus DSA形狀敏感性分析中映射網格的操作中為啥子運行代碼，軟件就自動關閉了（代碼應該沒問題），然后出現(xiàn)下面這個界面
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BEYOND_6687 ??? 3年前
abaqus design尺寸敏感性分析？
在做尺寸敏感度分析的時候，相互綁定的部件之間不能有設計變量怎么辦？需要怎么處理呢？這個模型需要做各層厚度的敏感度分析，用的是關聯(lián)形狀變量節(jié)點坐標的方法，各層之間綁定約束
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BEYOND_6687 ??? 3年前
基于ABAQUS數(shù)值的混凝土防滲墻內力及變形敏感性分析 
根據以上的分析，實際工程中，為施工簡單，通常在防滲墻內部并不施加鋼筋。因此計算中不允許墻體出現(xiàn)拉應力。對于大壩高度較大的工程，一般混凝土彈性模量不能超過5GPa。而對于小于20m的壩體，一般可采用常規(guī)混凝土進行設計。此外，為例保證防滲墻及大壩有較好的變形能力，通常要求防滲墻為塑性防滲墻，宜采用低彈性模量的混凝土進行澆筑。對于重要性工程，應結合試驗及數(shù)值模擬進行精確判斷選取。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
FRED應用：雙折射材料溫度敏感性分析 
雙折射簡介： 目前，F(xiàn)RED溫度敏感性的評價可使用腳本語言實現(xiàn)。本文演示了一個雙折射材料的折射率隨溫度變化而變化腳本。 摘要： 步驟1：創(chuàng)建雙折射材料KDP（磷酸二氫鉀晶體），命名為KDP Baseline。
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追光ing ??? 28天前
FRED應用：雙折射材料溫度敏感性分析 
摘要： 目前，F(xiàn)RED溫度敏感性的評價可使用腳本語言實現(xiàn)。本文演示了一個雙折射材料的折射率隨溫度變化而變化腳本。 雙折射簡介： 雙折射（birefringence）是指一條入射光線產生兩條折射光線的現(xiàn)象。
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追光ing ??? 2年前
雙折射材料溫度敏感性分析 
摘要： 目前，F(xiàn)RED溫度敏感性的評價可使用腳本語言實現(xiàn)。本文演示了一個雙折射材料的折射率隨溫度變化而變化腳本。 雙折射簡介： 雙折射（birefringence）是指一條入射光線產生兩條折射光線的現(xiàn)象。
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追光ing ??? 1年前
基于改進條件擴散模型的電阻抗成像圖像重建與敏感度先驗融合 
可視化分析： 非均勻敏感度先驗在中心區(qū)與結構邊界附近呈現(xiàn)與夾雜/肺形態(tài)更一致的敏感分布，相比同質敏感度能更好地保留輪廓曲率與邊界銳度，從而帶來更清晰的重建圖。
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320科技工作室 ??? 4月前
結構突然坍塌時的屈曲分析 
當在一個對缺陷敏感的幾何體的模型中加入干擾時，峰值載荷可能會顯著下降。這就是前面提到的易拉罐的情況，這是一個物理事實，而不僅僅是有限元建模的效果。因此，對于這類結構來說，最重要的是要真正考慮到缺陷。缺陷敏感性模型的求解路徑。 那么，應該如何在模型中選擇合適的缺陷呢？ 我們可以先進行線性屈曲分析，然后將計算出的模式形狀作為缺陷。這樣做是為了使結構對這種形狀最敏感。
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我是小能 ??? 3年前
Ansys Speos | 聯(lián)合 optiSLang 背光板設計優(yōu)化方案 
采用optiSLang的最優(yōu)預后自適應元模型(AMOP)方法進行敏感性分析。它表示輸入的所有可能組合的近似結果。 這里，X和Y的映射距離，圖形全局尺度，Z方向的尺度作為輸入，總通量，RMS對比度(用于測量一致性)作為輸出結果。
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宇熠科技 ??? 3年前
面向緩解機制評估的自動化信息泄露方法 
通過分析寄存器和內存操作數(shù)的尋址模式, 方案識別指針并對訪問進行計數(shù), 然后將數(shù)據添加到全局內存指向映射中, 該映射保存了所有記錄的內存位置和變量聲明周期時間戳.
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龍騰AI技術 ??? 3年前
自研高性能仿真軟件前后處理可視化框架——集成你的求解器 
</p><p class="ql-align-justify"><strong>導出派生量與統(tǒng)計分析</strong></p><p>計算并顯示派生量：Von Mises、主應力、等效應變、應變能、塑性能、疲勞參數(shù)、斷裂指標等。</p><p>全局與局部統(tǒng)計：全局/區(qū)域均值、最大/最小值、直方圖、PDF、時間序列分析、局部敏感區(qū)分析。</p><p>動畫回放、時間線控制、逐步查看不同時間步的結果。
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數(shù)值模擬可視化 ??? 6月前
Isight混合優(yōu)化策略方法與實踐 附iSIGHT工程優(yōu)化實例分析下載 
混合優(yōu)化策略的必要性全局算法具有全局搜索最優(yōu)的能力，但其缺點是優(yōu)化效率低；梯度優(yōu)化算法雖然優(yōu)化效率高，但其缺點是對于復雜的優(yōu)化模型往往會陷入局部最優(yōu)解。為了快速的獲得高精度的全局最優(yōu)解，我們可以組合兩類優(yōu)化算法，就可以既發(fā)揮全局算法的全局性，同時又兼顧了數(shù)值算法的高效性。
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pubi4771 ??? 3年前
基于optiSLang的模型校準和參數(shù)反演示例 
，其輸入參數(shù)變化范圍如下：optiSLang提供了高效的敏感性分析、參數(shù)識別算法，可以基于預測系數(shù)（COP）和預測元模型（MOP）自動識別重要性參數(shù)并對預測質量進行量化。
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安世亞太 ??? 3年前
abaqus顯示動力學VS隱式動力學 
然而它對時間步長非常敏感，必須滿足穩(wěn)定條件，通常由最小單元尺寸和波速決定，因此分析可能需要大量增量步。盡管如此，顯式算法在復雜接觸問題和強非線性高頻動力學問題（如沖擊、碰撞、爆炸、穿透）中具有明顯優(yōu)勢，能夠更真實地反映載荷傳遞過程。
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Abaqus_JUN ??? 8月前
結構力學分析（靜力、動力、疲勞）、多體系統(tǒng)仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析，及工作站硬件配置推薦 
結構力學分析（靜力、動力、疲勞）- 核心算法: 有限元法，分為隱式和顯式兩種求解器。- 靜力分析: 主要使用隱式有限元法。它通過求解一個巨大的全局剛度矩陣方程 [K]{u}={F} 來計算結構在載荷下的靜態(tài)響應。- 動力分析: 兩種方法都用。 模態(tài)分析、諧波響應、隨機振動等，通常使用隱式有限元法。跌落、沖擊、爆炸等高速瞬態(tài)事件，必須使用顯式有限元法。
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UltraLAB ??? 6月前
CAE在汽車結構及材料優(yōu)化中的仿真分析與應用 
基于CAE分析的優(yōu)化設計也常用于新車型的開發(fā)。近年來，隨著對汽車本身的安全性要求不斷攀升，對汽車車身結構安全部件材料的優(yōu)化設計就顯得異常重要！針對此材料和厚度的交互性問題，推出其匹配優(yōu)化的設計方式。首先主要通過傳力路徑和能量分析的方式初步選取相應設計部件。然后由此進行敏感性的分析，這樣才能更準確的找出最受影響的安全部件作為設計的對象，從而真正解決難以選取設計對象的問題。
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大狼仙 ??? 4年前
CFD | 一鍵點擊看優(yōu)化功能如何加快Fluent仿真速度并提高效率 
對于AMOP，您需要輸入最大樣本數(shù)，然后在配置設置之前選擇局部或全局細化。由于AMOP的自適應ML特性，它將通過使用多個參數(shù)組合來運行Fluent仿真，從而生成其余的數(shù)據。如果選擇局部細化，AMOP會針對那些元模型質量最有潛力提升的區(qū)域進行自適應調整，而全局細化更具探索性。
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Ansys中國 ??? 4月前
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