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帖子 天冷了,新能源汽車瑟瑟發抖
本來電就緊張,全被水泵掉,路就走窄了。在傳統設計中,工程師往往憑經驗畫圖,然后丟給仿真軟件,不行再改。做仿真的目的是優化,但優化過程只能依賴工程經驗。重復畫圖,重復仿真,里面的心酸誰人懂為解決這個難題,天洑開發了工業軟件“超強大腦”——智能優化設計軟件AIPOD。 它能取代工程師調用CAD、CAE軟件,利用多目標尋優算法,在設計邊界內尋找最優。
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天洑軟件 ??? 5月前
天冷了,新能源汽車瑟瑟發抖
帖子 也談談APDL與Workbench之爭
王老師的書都是以命令流為,對于熟悉命令流的人是極其方便的。一個例瀏覽一下,畫出幾個關鍵命令就OK了。一本書有個兩三天時間就消化的差不多了,收獲卻是滿滿的!最近還想學學電磁仿真,買了一本ANSYS電磁APDL的書。例APDL一個接一個地跑,畫出關鍵命令?;靖拍?、電磁學物理量搞清楚。單元自由度有哪些、載荷有哪些、約束有哪幾種。材料參數有哪些等等,一周時間也就算入門了。
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Infiniteelements ??? 2年前
也談談APDL與Workbench之爭
帖子 負體積(節點速度無限大)解決辦法
上,最好是分散到幾個node上以pressure的方式等效施加</p><p>2.在容易出現大變形的地方將網格refine</p><p>3.使用全積分元素=&amp;gt;全積分元素沒有Hourglassing問題,但速度慢且有其他問題,是最不建議的作法</p><p>1 采用全積分單元</p><p>2 使用均勻網格,避免采用單點集中載荷)</p><p>3 全局增加模型的彈性剛度</p><p>全積分單元比減縮積分單元更容易出現負體積
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不問出處 ??? 1年前
負體積(節點速度無限大)解決辦法
帖子 2萬字帶你厘清自動駕駛功能架構的演進
L4架構方案預測承接本文L3架構,L4架構相比L3架構最大的變化是副控制器要做真正意義上的冗余,而且兩路必須無共因失效,由于L3架構的副域控制器起到了力分擔和執行MRM的作用,那么:控制器設計構想:L4的控制器要具備完整的L3能力,也就是L4主控=本文的L3主控+L3副控,基于此構想,L4架構需要開發L4專屬高性能域控制器,L4域控制器設計3顆SOC,域控預留V2X接口,
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駕駛哥 ??? 3年前
2萬字帶你厘清自動駕駛功能架構的演進
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