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從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。

其次，人工智能和仿真技術的整合也是仿真技術發展的關鍵，這是許多仿真領域的用戶能夠看到的一點，北鯤云超算平臺的目標正是讓仿真工具的使用變得日益簡單，用戶不用關心人工智能和仿真如何結合。但隨著北鯤云超算平臺的迭代，未來，北鯤云超算平臺會將云南計算技術以一種對用戶透明的方式與仿真技術實現融合應用。第三，云計算的使用是仿真技術發展的大趨勢。

從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。無論您是想拓寬您對計算科學的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數據分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。

在大會主會場圓桌討論中，行業專家們將講在現場共同探討數據分析和人工智能在電磁仿真中的應用：如何通過將大數據和智能算法引入仿真過程，快速分析、優化和預測電磁現象，從而加速研發周期，提高產品質量，實現更高效的數字化創新。

圖1 COMSOL&MATLAB聯合仿真模型 人工智能圖像重建ET技術，在利用人工智能進行圖像重建方面展現出了巨大的潛力。這一技術結合了多種先進的算法和模型，其中包括機器學習中的徑向基函數（RBF）網絡和深度學習中的卷積神經網絡（CNN）。

目前關注于集成材料計算工程的應用，包括材料數據的管理、復合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發和應用等方面，為客戶提供各種材料應用及CAE解決方案。

目前關注于集成材料計算工程的應用，包括材料數據的存儲、管理及引用，多尺度復合材料精細建模和仿真分析，人工智能加速新材料研發和應用，機器學習應用于仿真加速和設計優化等方面，為客戶提供各類CAE仿真和材料應用解決方案。

第七屆“仿真優化+工業人工智能”國產工業軟件研討會的召開，為探索自主可控的工業軟件發展路徑提供了重要實踐參考。未來，天洑軟件將繼續秉承“軟件報國”的宗旨和信念，以打造下一代智能工業軟件全球引領者為使命，不忘初心砥礪前行，為中國工業的智能化發展貢獻天洑力量！

論文所提出的“神經流體（NeuroFluid）”模型，利用基于神經隱式場的人工智能可微渲染技術，將流體物理仿真看作求解流體場景三維渲染問題的逆問題——從流體場景的一段多視角表觀圖像中，即可反推出流體內部的運動規律。這項成果為計算流體動力學、多粒子動力學系統研究開辟了一種人工智能新途徑。

ORNL正在與材料、計算和制造科學以及 3D 打印、人工智能和大數據合作，以推進反應堆堆芯設計。 ▲ 3D打印在核能發電方面的應用 ? 3D科學谷白皮書橡樹嶺國家實驗室的轉型挑戰反應堆計劃希望通過部署 3D 打印和人工智能來設計和生產反應堆核心技術，將核能帶入 21 世紀。

參加培訓人員可根據具體工程問題和相關數據在培訓現場進行機器學習模型的搭建和訓練。（數據格式要求請提前咨詢培訓講師）培訓日程：培訓時間：9月25-26日培訓地點：北京市朝陽區天澤路16號潤世中心2號樓B座12層面向人群：各學科仿真應用工程師、設計優化工程師、可靠性分析工程師，以及希望利用機器學習/人工智能提高工作效率的工程師。

近日，中國商飛聯合華為發布的工業級流體仿真大模型“東方.御風”，將人工智能與流體力學深度融合，使飛機仿真時間縮短24倍。隨著算力和軟硬件的不斷提升，AI的能力也迎來飛速提升，并逐漸運用與工業生產。本周討論話題：你覺得未來AI有可能完全代替仿真工程師嗎？仿真過程中有哪些AI不能取代的環節？

</p><p><br></p><p><strong>關于&nbsp;Altair 澳汰爾</strong></p><p><br></p><p>Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）是計算科學和智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭，并創造更可持續的未來。

近年來人工智能（AI）和包含的機器學習（ML）發展迅速，利用AI/ML技術可以提供一種新方法來節約生成大型數據集的時間、精力和費用。所以材料供應商已逐步開始探索人工智能的潛力，來豐富他們的材料數據庫。本文介紹了海克斯康利用一種新的基于物理信息的人工智能方法，通過少量測試數據即可實現材料數據的擴充，幫助用戶準確預測工程熱塑性塑料的性能，同時節省資金和時間。

而通過海克斯康工業軟件旗下的多體動力學仿真軟件Adams，可輕松實現整車在不同行駛工況下的仿真分析，從而縮短開發周期，提高工作效率。同時，智能實時仿真平臺ODYSSEE能夠基于CDC減振器仿真模型或實測數據，快速構建CDC減振器機器學習模型，并應用于Adams整車仿真分析中，從而幫助工程師更加高效地完成CDC減振器的設計工作。

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工業4.0：即制造業數字化和工業流程網絡化。為PLM的運行提供了框架，它結合了不同的系統和技術，共同優化了產品整個生命周期的信息流。從可持續發展到人工智能，PLM通過數字孿生、云平臺和全面知識管理等成為企業的成功戰略要素。 PLM的可持續性（ESG、生態數據、可追溯性）可持續發展是PLM不斷增長的應用要求。

新的 AI 技術和迅速蔓延的應用正在改變科學和各行各業，并為成千上萬的新公司開辟新的疆域。這將是我們迄今為止最重要的一次 GTC。”黃仁勛將深度解讀 NVIDIA 加速計算平臺如何推動人工智能、元宇宙、云技術和可持續計算的下一波浪潮。

精彩直播預告CAE仿真技術的深度應用正驅動企業仿真數據激增，數據管理也日趨復雜。面對海量仿真數據與知識積累帶來的管理和應用挑戰，高效管理仿真數據與流程、并借助機器學習與大語言模型技術實現智能化驅動，已成為提升仿真業務數據重用與效率的關鍵方向。

一、HyperWorks在人工智能領域的應用HyperWorks是一款廣泛應用于工程仿真和優化的軟件套件，它也可以在人工智能領域發揮重要作用。以下是一些HyperWorks在人工智能方面的應用：1. 機器學習算法優化HyperWorks可以通過優化算法來提高機器學習模型的性能。