利用數(shù)據(jù)庫進行深度學習:一是算力簡化,利用數(shù)據(jù)庫建立應(yīng)力波關(guān)于時間步和偏轉(zhuǎn)角度的擬合模型;二是建立透反射系數(shù)的預(yù)測模型,進行快速分析,設(shè)計更好的緩沖結(jié)構(gòu),實現(xiàn)仿真算力簡化和設(shè)計快速尋優(yōu)。 入選理由:作者使用了霍普金森桿對復(fù)合材料實驗進行了高應(yīng)變率的仿真分析,并獨創(chuàng)性地運用深度學習技術(shù)對已有數(shù)據(jù)進行函數(shù)擬合。