win11運(yùn)行abaqus6.14.4計(jì)算熱傳導(dǎo)時(shí)內(nèi)存利用率低是為啥？
win11運(yùn)行abaqus6.14.4計(jì)算熱傳導(dǎo)時(shí)內(nèi)存利用率低，且遠(yuǎn)小于job里設(shè)定的極限
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Simon (?。?) ??? 2年前
【經(jīng)驗(yàn)貼】關(guān)于影響帶UMAT的ABAQUS模型計(jì)算速度的若干因素的探討
聲明：貼主目前正在學(xué)習(xí)ABAQUS，對(duì)UMAT有一點(diǎn)淺淺的了解，若有不對(duì)的地方，請(qǐng)理性留言討論。貼主的ABAQUS模型即使使用工作站，一運(yùn)行也好幾天，苦惱不已，因此萌生了探討影響計(jì)算速度的相關(guān)因素的想法。首先影響ABAQUS運(yùn)行速度的最主要因素是模型的復(fù)雜程度，但往往模型是不易更改的，因此本文不做討論，而著重討論容易更改的部分，進(jìn)而提高ABAQUS的運(yùn)行效率。
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EZABAQUS ??? 1年前
Abaqus計(jì)算內(nèi)存的問(wèn)題：aba_sint_cap 
基于上述方法設(shè)置了足夠大的內(nèi)存后，但仍然出現(xiàn)該錯(cuò)誤。具體原因： Abaqus中每8GB的物理內(nèi)存，使用的內(nèi)存將不會(huì)超過(guò)2GB 在滿足上述條件的基礎(chǔ)上，最多使用內(nèi)存限制為16GB。遇到這個(gè)問(wèn)題后，建議重新調(diào)整模型，減小inp文件的體量。目前尚未找到特別好的方法！
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仁熙 ??? 1年前
Abaqus靜力通用分析步中時(shí)間長(zhǎng)度設(shè)置影響計(jì)算結(jié)果？
分析步設(shè)置為靜力，通用，為什么時(shí)間長(zhǎng)度設(shè)為1和時(shí)間長(zhǎng)度設(shè)為10的計(jì)算結(jié)果不一樣。用CDP模型做了個(gè)簡(jiǎn)單的混凝土受壓，同樣加載1mm。長(zhǎng)度設(shè)為1的mises應(yīng)力更大，這是為什么？？按道理不是靜力，通用中時(shí)間長(zhǎng)度不影響結(jié)果嗎？
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1879 ??? 1年前
橋梁工程結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算利器---高速計(jì)算設(shè)備硬件配置推薦 
同時(shí)，還應(yīng)該注意系統(tǒng)的整體負(fù)載情況，確保其他任務(wù)或進(jìn)程不會(huì)對(duì)計(jì)算性能產(chǎn)生影響2) 內(nèi)存容量要求：SAP2000的內(nèi)存要求與模型的大小和復(fù)雜性有關(guān)。較大的模型通常需要更多的內(nèi)存來(lái)存儲(chǔ)計(jì)算所需的數(shù)據(jù)。建議根據(jù)實(shí)際模型的大小和要求來(lái)選擇合適的內(nèi)存容量。3) 硬盤IO要求：SAP2000在計(jì)算過(guò)程中會(huì)涉及到讀取和寫入大量的數(shù)據(jù)，因此較快的硬盤IO速度有助于提高計(jì)算效率。
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UltraLAB ??? 2年前
ABAQUS并行計(jì)算CPU利用率低且不穩(wěn)定，如何提升？
ABAQUS并行計(jì)算CPU利用率低且不穩(wěn)定，設(shè)置30核心數(shù)并行計(jì)算，具體配置及CPU和內(nèi)存利用率如下圖： 對(duì)比6核心，32G內(nèi)存的筆記本工作站，同一模型（100萬(wàn)四面體二階單元）計(jì)算時(shí)間只提升了1/3，感覺這配置效率有點(diǎn)低啊
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L_2194 ??? 3年前
ABAQUS分配線程數(shù)影響計(jì)算嗎？
CPU16線程的，分配10線程計(jì)算時(shí)就會(huì)報(bào)錯(cuò)，說(shuō)時(shí)間增量過(guò)大，分配滿16線程時(shí)就不會(huì)報(bào)錯(cuò)，時(shí)間增量更小，這正常嗎。
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GodThunder ??? 1年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
Abaqus任務(wù)屬性（27%）模型規(guī)模、網(wǎng)格特征、分析過(guò)程、求解器類型、精度、迭代次數(shù)或增量數(shù)、輸出設(shè)置等都會(huì)影響Abaqus計(jì)算速度，很多人給Abaqus配電腦時(shí)不考慮要用它做哪方面的建模分析，完全忽略這個(gè)權(quán)重，導(dǎo)致非常高配的電腦跑起來(lái)卻特別慢！這樣的案例太多了，原因就是沒有做好這方面的規(guī)劃。
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USim ??? 4年前
MCU的內(nèi)存如何影響區(qū)域和域控架構(gòu) 
盡管 MCU 內(nèi)核和工作頻率是系統(tǒng)架構(gòu)師常用的參考規(guī)格，但非易失性存儲(chǔ)器 (NVM) 也對(duì)整體系統(tǒng)性能和成本產(chǎn)生重大影響。盡管如此，NVM的規(guī)格是最容易被忽視的。例如，兩個(gè)具有相同內(nèi)核和工作頻率的 MCU 在計(jì)算性能、功耗以及可靠性方面可能會(huì)因其使用的NVM類型和讀寫速度而存在顯著差異。NVM類型和NVM讀寫速度也會(huì)影響 MCU 的固件升級(jí)能力。
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木火柴 ??? 4年前
MCU的內(nèi)存如何影響區(qū)域和域控架構(gòu) 
盡管 MCU 內(nèi)核和工作頻率是系統(tǒng)架構(gòu)師常用的參考規(guī)格，但非易失性存儲(chǔ)器 (NVM) 也對(duì)整體系統(tǒng)性能和成本產(chǎn)生重大影響。盡管如此，NVM的規(guī)格是最容易被忽視的。例如，兩個(gè)具有相同內(nèi)核和工作頻率的 MCU 在計(jì)算性能、功耗以及可靠性方面可能會(huì)因其使用的NVM類型和讀寫速度而存在顯著差異。NVM類型和NVM讀寫速度也會(huì)影響 MCU 的固件升級(jí)能力。
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駕駛哥 ??? 4年前
高速鐵路軌道技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算利器---高速計(jì)算設(shè)備硬件配置探討 
§ 計(jì)算瓶頸：在大規(guī)模結(jié)構(gòu)分析和計(jì)算中，計(jì)算瓶頸可能取決于計(jì)算機(jī)的CPU性能和內(nèi)存容量。特別是在處理大型和復(fù)雜的模型時(shí)，計(jì)算時(shí)間可能會(huì)較長(zhǎng)。§ 加速計(jì)算配置：為了加速計(jì)算，可以考慮使用具有更高核心數(shù)和更快速度的多核CPU，以及足夠的內(nèi)存容量來(lái)處理大型模型。此外，優(yōu)化硬盤和存儲(chǔ)系統(tǒng)的IO性能也可能對(duì)整體計(jì)算速度有所影響。
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UltraLAB ??? 2年前
ABAQUS umat子程序中的print函數(shù)為什么會(huì)影響計(jì)算結(jié)果？
如題，為了調(diào)程序我在其中加入了兩行print，來(lái)輸出我關(guān)心的數(shù)值，加入之前不能收斂的程序竟然收斂了。為驗(yàn)證，我反復(fù)把這兩行代碼注釋、解除，多次運(yùn)行仿真試驗(yàn)后結(jié)果依舊是：加print輸出，程序收斂；不加print，程序不收斂。希望有大神能解惑，print函數(shù)的作用除了輸出還有什么
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。._6709 ??? 2年前
汽車NVH及安全控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算利器---高速計(jì)算設(shè)備硬件配置推薦 
但對(duì)于較大和復(fù)雜的模型，通常建議使用8個(gè)或更多核心以獲得更好的并行計(jì)算性能。并行計(jì)算并不是線性的，即使增加了更多的核心，也不一定能夠線性提高計(jì)算速度。并行計(jì)算的效果受到許多因素的影響，包括模型的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)依賴關(guān)系、內(nèi)存帶寬、核心間通信等。§ 內(nèi)存：選擇足夠的內(nèi)存容量，以處理大型模型和復(fù)雜仿真分析所需的數(shù)據(jù)集。§ 存儲(chǔ)：選擇較快的硬盤或固態(tài)硬盤（SSD）以提高IO速度。
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UltraLAB ??? 2年前
火箭動(dòng)力學(xué)科研利器—最佳計(jì)算設(shè)備硬件配置方案探討 
§ 推進(jìn)系統(tǒng)模擬： 可以模擬不同類型的發(fā)動(dòng)機(jī)和推進(jìn)劑對(duì)火箭性能的影響。CPU核心： OpenRocket通常在單核CPU上運(yùn)行，多核計(jì)算的優(yōu)勢(shì)可能有限，因?yàn)橐恍?em>計(jì)算任務(wù)難以進(jìn)行有效的并行化。內(nèi)存容量和帶寬： OpenRocket涉及大量的數(shù)據(jù)加載和模擬計(jì)算，足夠的內(nèi)存容量和高內(nèi)存帶寬對(duì)于保持良好的性能至關(guān)重要。
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UltraLAB ??? 2年前
有限元理論基礎(chǔ)及Abaqus內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式研究系列43：聲學(xué)分析(2)-邊界元 
合作團(tuán)隊(duì)和平臺(tái)都投入了大量時(shí)間來(lái)共同實(shí)現(xiàn)基于iSolver的聲學(xué)邊界元的代碼開發(fā)，我們理解邊界元分析存在以下幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：1.2.1 大模型的存儲(chǔ)和計(jì)算問(wèn)題邊界元第一個(gè)問(wèn)題是求解精度和內(nèi)存消耗，其實(shí)拋開內(nèi)存談效率和精度沒有意義，由上述最終的方程可知，待求的和所有單元的有關(guān)，導(dǎo)致得到的P(r)前系數(shù)陣是個(gè)滿陣，滿陣的存儲(chǔ)內(nèi)存和計(jì)算都是個(gè)問(wèn)題。
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SnowWave02 ??? 2年前
V&V驗(yàn)證與確認(rèn)全鏈路技術(shù)解析及高性能計(jì)算配置指南 
單核性能影響數(shù)據(jù)處理效率 四、V&V 軟件工具鏈V&V 不是單一軟件能完成的任務(wù)，而是橫跨求解、量化、對(duì)比、管理的完整工具鏈：① CAE 求解器層結(jié)構(gòu)：Abaqus、ANSYS Mechanical、Nastran、LS-DYNA流體/熱：ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM+多物理場(chǎng)：COMSOL Multiphysics
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UltraLAB ??? 19天前
【JY】ETABS彈塑性分析注意要點(diǎn)和常見問(wèn)題 
但這對(duì)分析結(jié)果影響比較小，因?yàn)榇藭r(shí)結(jié)構(gòu)頻率非常高，動(dòng)力效應(yīng)比較小，可忽略。圖4 FNA法中的模態(tài)阻尼比按上述修改后，計(jì)算結(jié)果如下，兩者吻合度非常高，且計(jì)算結(jié)果更加接近于原FNA法。
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建源之光 - 減隔震 ??? 3年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計(jì)算服務(wù)器/GPU服務(wù)器仿真計(jì)算、HPC計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、 
適用場(chǎng)景: CAE/仿真計(jì)算： 如Fluent, Abaqus, ANSYS等，能極大縮短求解時(shí)間。 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析： 海量內(nèi)存和多核心能輕松處理TB級(jí)數(shù)據(jù)集。 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)： 適合模型訓(xùn)練和推理，尤其適合中等規(guī)模或作為大型集群的一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。 科研計(jì)算： 在物理、化學(xué)、生物、氣象等領(lǐng)域進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)值模擬。
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高性能工作站服務(wù)器 ??? 6月前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務(wù)器主機(jī) 仿真計(jì)算、HPC計(jì)算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
處理器： 1顆EPYC 4th處理器9654 96核心192線程，2.4GHz~3.7GHz； 極高吞吐量: 在ANSYS、Abaqus、Fluent等軟件的求解計(jì)算中，可以同時(shí)處理海量任務(wù)，極大縮短求解時(shí)間。強(qiáng)大多任務(wù)能力: 可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)仿真任務(wù)、前后處理而不卡頓。3. 芯片組： system on chip4.
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高性能工作站服務(wù)器 ??? 6月前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
于是故事進(jìn)入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺(tái)的并行效率 。 并行目前主流的無(wú)非是共享內(nèi)存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個(gè)進(jìn)程共享內(nèi)存數(shù)據(jù)，無(wú)需通信；后者有多個(gè)進(jìn)程，進(jìn)程之間需要通信。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
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