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結果表明，碳纖維復合材料的汽車B柱相較于原版的B柱擁有更好的力學性能，其質量減輕了40%;Belingardi等[7]為了能將復合材料利用到保險杠的加工制造中，用數值仿真技術進行了驗證，結果表明，在吸收相同撞擊力和承受相同載荷的情況下，碳纖維復合材料制成的保險杠總體質量更低。可見，碳纖維增強復合材料是汽車輕量化新型材料的優良選擇。

摘 要：為達到汽車輪轂輕量化目的，在汽車輪轂的概念設計階段對汽車輪轂進行結構尋優。

②內燃機車輕量化設計是一個復雜、系統的工程，本文的司機室防撞柱輕量化設計只涉及到其中一部分，可以推廣到內燃機車整車輕量化設計中，并且綜合考慮模態、動力學的影響，也可以設置多元目標函數和多約束條件，有利于降低成本，提高設計效率，為整車結構輕量化研究提供有效參考。

2.材料選擇 汽車零部件材料輕量化和結構輕量化兩者相輔相成，在選用合適材料輕量化基礎下，借助結構輕量化最大限度地實現踩踏板輕量化。所選材料既要保證零部件強度要求，又要實現減輕車身自重的目標。目前汽車常用輕量化材料有高強鋼、鋁合金和復合材料。

Altair Inspire輕量化設計 Altair Inspire是一款專業的設計軟件，可以幫助工程師進行優化設計。其中，輕量化設計是其強項之一。在設計過程中，Altair Inspire可以自動實現材料優化和幾何形狀優化，以達到最佳的結構強度和重量比。具體操作步驟如下：（1）導入模型：在軟件界面中導入需要進行輕量化設計的3D模型。

利用 OAS 內置輕量化 CAD 核心，實現光學反射元件與機械結構的一體化建模，精準控制反射鏡間距公差≤0.02μm，避免機械結構對光路的遮擋與光軸偏移，保障光路折疊的精準性。參數配置以輕量化與高成像為核心設計目標，設定光學性能、空間適配、場景觀測三類關鍵參數，涵蓋焦距、視場角、設備整體體積、不同觀測環境的光線適配標準等。

在此發展背景下，汽車輕量化成為行業節能減排的核心驅動力，通過各種先進的設計盡可能去降低汽車的整備質量，提高汽車的動力性能以及燃油經濟性，從而達到減少燃料消耗、降低廢氣污染的目的。因此，汽車輕量化趨勢就是汽車節能減排趨勢，是世界汽車發展的潮流與設計的方向。當然了，輕量化的前提是保證汽車的安全性和舒適性。

然而，由于其特殊的制造方式和材料選擇，增材制造的設計過程相對于傳統制造更加復雜，需要考慮更多的因素。為了解決這個問題，Altair公司推出了一款專門針對增材制造的設計軟件——Altair Inspire。 Altair Inspire是一款基于拓撲優化和仿真分析的輕量化設計軟件。它通過自動化分析和優化功能，幫助用戶快速生成高效且輕量的結構設計。

今日16:00，Ansys官方『Ansys 結構輕量化優化設計解決方案及案例分析』介紹Ansys Mechanical拓撲優化仿真解決方案，以及輕量化結構設計的工程案例分析，感興趣的下滑預約學習??時間：5月12日（星期二），16:00-17:00內容簡介：1.

從環保角度來看，塑料瓶無疑是材料輕量化的重點目標。輕量化設計通常可實現 20% 至 30% 的材料節省，這相當于每年減少數十億美元的塑料瓶被送往垃圾填埋場。然而，傳統有限元分析（FEA）研究耗時耗力，往往需要數周甚至數月才能得出最優設計方案。

基于純電動汽車安全及續駛里程需求，輕量化設計被擺在突出的位置， 而單純追求車身輕量化可能會降低汽車的碰撞安全性。

從環保角度來看，塑料瓶無疑是材料輕量化的重點目標。輕量化設計通常可實現 20% 至 30% 的材料節省，這相當于每年減少數十億美元的塑料瓶被送往垃圾填埋場。</p><p><br></p><p>然而，傳統有限元分析（FEA）研究耗時耗力，往往需要數周甚至數月才能得出最優設計方案。

會議主題：基于MODSIM（Model & Simulation）的輕量化工程實現創新設計會議時間：2022/05/26，14:00-15:00關鍵詞：仿真，3D建模，多學科優化，建模仿真一體化活動摘要：基于達索系統CATIA+SIMULIA無縫集成的建模與仿真一體化技術，實現3D建模、參數化、非參數化、材料仿真、工藝仿真、多學科優化，同一操作環境下單一數據源的全新流程和工作流

底盤零件新材料、新工藝和穩定性的總體要求輕量化和新材料汽車底盤在未來的發展方向之一便是汽車輕量化， 對于輕質合金材料和高強度鋼的需求量在未來將會大大增加；底盤上對于鋁合金的運用也會越來越多；鎂合金的需求量也呈增長的態勢。但是，也要不斷研究一些新型設計來滿足汽車零部件重量輕的需求。

針對以上兩個問題，本文對B柱的耐撞性進行優化并對輕量化展開設計。 優化B柱耐撞性及輕量化設計 隨著國內外相關法規對車輛碰撞的要求不斷提升，大量的新材料、新手段、新工藝應運而生，本文為實現輕量化設計及優化車輛耐撞性，對車輛B柱展開以下優化設計[13]。

由此，企業從概念設計到服役性能管理，直至產品生命終結的全流程效率均得到提升。</p><p><br></p><p>借助AI驅動工程與數字孿生能力，企業可推動汽車輕量化、電池創新、可持續發展，并實現零原型開發。例如：團隊可通過AI工作流程實時監測電動汽車電池健康狀態（SoH）與剩余壽命；無需物理傳感器即可持續追蹤關鍵電池指標；減輕核心部件重量；優化電池熱管理等。

然而，現有零件設計往往不適配增材制造，可能因需熔化大量材料而增加生產時間和成本（主要受材料與設備運行時間驅動）。因此，制造商亟需一種能夠快速生成定制化零件設計且節省人力的方案。集成式輕量化設計方案本項目需要優化的部件是用于礦石運輸的開放式轉向架散裝貨車的自動耦合器切換軸。

為推動產品輕量化設計與人工智能技術在工程設計、仿真與制造領域的深度融合，全國大學生先進成圖技術與產品信息建模創新大賽組委會聯合 澳汰爾工程軟件（上海）有限公司 Altair 舉辦“第五屆輕量化設計與AI 應用教師培訓及競賽”。