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季曉明[3]等研究了殼體形狀、厚度和阻尼等不同參數(shù)對殼體噪聲輻射的影響，給出有效降低殼體噪聲輻射的方法；杜桂榮[4]等通過有限元分析方法對壓縮機(jī)殼體封頭的曲率進(jìn)行了研究，給出了采用相同壁厚，盡量減小封頭的曲率半徑為宜的結(jié)論；樂建波[5]等利用數(shù)值模擬的方法研究了不同參數(shù)對壓縮機(jī)殼體模態(tài)的影響，認(rèn)為上殼體厚度增加、上殼體成近似球狀可降低噪聲輻射。

用戶只需在開頭部分輸入矢高（決定網(wǎng)殼曲率）、環(huán)數(shù)（決定網(wǎng)殼分層）、徑數(shù)（決定分區(qū)數(shù)量），模型即可自動完成節(jié)點(diǎn)分布計(jì)算與單元劃分。 同時，腳本允許用戶選擇 單元類型（BEAM4 或 LINK8），以適配不同分析類型。 模型生成完成后，程序?qū)⒆詣訄?zhí)行求解步驟，并輸出幾何圖形、模態(tài)振型及結(jié)果云圖。

3）在幾何編輯工具中，添加/移除點(diǎn)，選中幾何，刪除掉所有可刪除所有硬點(diǎn)，可減少固定點(diǎn)對網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的約束，提高網(wǎng)格的有效性，甚至可視情勾選曲率變化時保留頂點(diǎn)，由于部分地方的拐點(diǎn)對網(wǎng)格影響不大。4）幾何清理，主要是進(jìn)行拓?fù)淝謇恚瑑?yōu)化幾何圖像，然后清除細(xì)小邊、細(xì)小面、狹長面、尖狀面和殼體間隙等，均可自動修復(fù)。5）刪除部分可簡化特征，減少單元規(guī)模。

用戶僅需修改輸入?yún)?shù)，如矢高（網(wǎng)殼曲率）、環(huán)數(shù)、徑數(shù)、單元類型及材料屬性，即可快速得到不同結(jié)構(gòu)形態(tài)下的分析結(jié)果。 圖1-2實(shí)際變形圖 圖1-3屈曲模態(tài)圖此外，模型內(nèi)置了自動出圖命令，能夠在分析完成后自動生成結(jié)構(gòu)形態(tài)與變形圖，方便用戶直接查看結(jié)果，減少重復(fù)操作。1.2.

，還可以用來搜索特定的光學(xué)模式?采用變換光學(xué)精確地計(jì)算彎曲波導(dǎo)的模式，,即使是一個很小的曲率半徑 3.仿真描述在矢量有限元法與其他模式求解器進(jìn)行對比之前，應(yīng)對不同的階數(shù)的基礎(chǔ)函數(shù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行了測試。

? 采用變換光學(xué)精確地計(jì)算彎曲波導(dǎo)的模式，,即使是一個很小的曲率半徑 3.

計(jì)算出的1e-6曲率半徑的有效折射率為3.0189192705+0.0000001039i。與給出有效折射率為2.9854767050+0.0000000000i的筆直情況相比，有效折射率的虛部量化了沿彎曲波導(dǎo)前進(jìn)時由于模態(tài)泄漏而造成的輻射損失。 下面是彎曲波導(dǎo)基模的強(qiáng)度和矢量場：

計(jì)算出的1e-6曲率半徑的有效折射率為3.0189192705+0.0000001039i。與給出有效折射率為2.9854767050+0.0000000000i的筆直情況相比，有效折射率的虛部量化了沿彎曲波導(dǎo)前進(jìn)時由于模態(tài)泄漏而造成的輻射損失。 下面是彎曲波導(dǎo)基模的強(qiáng)度和矢量場：

第四步，通過精準(zhǔn)的測量技術(shù)，精準(zhǔn)地繪制出輪輻的內(nèi)部曲率，并以 B 作為其厚度的指標(biāo)。 第五步，通過布爾運(yùn)算的加法，將輪輻上的關(guān)鍵點(diǎn)連接起來，形成一個完整的輪轂截面，這個截面由于輪輞和輪輻不是同時構(gòu)建的，因此需要通過這種方式將它們合并在一起。 在第六步中，我們將輪轂的截面圍繞其對稱軸旋轉(zhuǎn)，從而創(chuàng)建出一個初始的模型。

從圖3中可以看出能模態(tài)在纖芯間的耦合。圖3 模場分布圖通過軟件中的仿真1330~1700nm波長范圍內(nèi)纖芯1的透射光譜，仿真得到透射光譜有明顯的對比度。并且可以選擇波谷作為傳感的參考點(diǎn)，可以進(jìn)一步做溫度，磁場，曲率等的仿真，為實(shí)驗(yàn)提供理論支撐。圖4 透射光譜最后,有相關(guān)需求歡迎通過公眾號聯(lián)系我們.

Simcenter3D Flexible Pipe 強(qiáng)大的非線性管路分析包含管路安裝準(zhǔn)靜態(tài)分析、運(yùn)動學(xué)分析、模態(tài)及動態(tài)響應(yīng)分析等。強(qiáng)大的管路優(yōu)化功能，可進(jìn)行包含管路接頭、支撐結(jié)構(gòu)數(shù)量、位置及方向優(yōu)化以及管路長度優(yōu)化等，幫助設(shè)計(jì)者獲得最佳管路設(shè)計(jì)方案。

? 動態(tài)響應(yīng)：基于有限元固有頻率分析結(jié)果，通過用戶在SigFit中指定的激勵載荷和阻尼等計(jì)算，面形由于諧波振動/隨機(jī)振動/瞬態(tài)載荷引起的剛體位移、曲率變化、RMS誤差、傳遞函數(shù)變化、LOS晃動及各階模態(tài)對RMS的影響。

本例研究汽車副車架的強(qiáng)度、模態(tài)和質(zhì)量表現(xiàn)。主要是建立參數(shù)化模型后提交Optistruct求解，便于Isight進(jìn)行集成軟件。具體地：（1）選用MeshWorks對有限元模型進(jìn)行網(wǎng)格變形，具體包括：板面厚度（Gauge）、空間尺寸位置（Offset、Translate）、孔徑（Scale）、曲率大小等，將以上作為參數(shù)變量。

通過移動控制柄，可以改變域的形狀，如邊界、倒角、曲率及域中節(jié)點(diǎn)的位置等[1]。經(jīng)過尺寸優(yōu)化和形狀優(yōu)化后，模型的應(yīng)力如圖9所示，最大應(yīng)力位于防撞柱橫板處，為179.8 MPa，符合設(shè)計(jì)的要求。

可視化分析： 非均勻敏感度先驗(yàn)在中心區(qū)與結(jié)構(gòu)邊界附近呈現(xiàn)與夾雜/肺形態(tài)更一致的敏感分布，相比同質(zhì)敏感度能更好地保留輪廓曲率與邊界銳度，從而帶來更清晰的重建圖。

模態(tài)頻率隨機(jī)響應(yīng)分析顯示，在遠(yuǎn)場視線中，凈視線（LOS）繞X軸旋轉(zhuǎn)18.3微弧度（均方根），繞Y軸旋轉(zhuǎn)16.7微弧度，繞Z軸旋轉(zhuǎn)9.1微弧度。 圖3：項(xiàng)目第2天的模型 到第四天，這一細(xì)化分析流程給出光學(xué)系統(tǒng)將具有+/-13.6微弧度的靜態(tài)視線旋轉(zhuǎn)和18.3微弧度（均方根）的隨機(jī)視線旋轉(zhuǎn)。

其中視覺方案對距離的識別問題特斯拉目前已經(jīng)找到解決方案，通過建立BEV鳥瞰坐標(biāo)系，利用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力可以將地面坡度、曲率等參數(shù)內(nèi)化進(jìn)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，解決了視覺方案僅能基于地面平面假設(shè)進(jìn)行距離計(jì)算導(dǎo)致的準(zhǔn)確度不夠的問題，隨著算法的持續(xù)訓(xùn)練迭代，純視覺方案識別距離的能力會逐步逼近甚至超越雷達(dá)系統(tǒng)。

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2021年加入清華大學(xué)擔(dān)任助理教授，研究涵蓋自動駕駛的整個算法棧，以及多模態(tài)和多傳感器的機(jī)器學(xué)習(xí)。在自動駕駛方面，提出了“以視覺為中心的自動駕駛VCAD”方案，被業(yè)界廣泛采納，并落地應(yīng)用。目前在清華大學(xué)組建和指導(dǎo)MARS Lab課題組，主要研究興趣為自動駕駛，多模態(tài)學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺。在國際頂級期刊和會議發(fā)表論文共計(jì)40余篇，Google Scholar引用共計(jì)8000余次。