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圖5-1 計算時間對比計算完成后，對殘差曲線進行對比，可以看到開啟加速后的曲線與非加速曲線在相同區間內震蕩。 圖5-2 殘差曲線對比計算完成后，對加速前后的汽車表面壓力分布進行對比，可以看出兩者表面壓力具有相同的分布。

雙擊 監控>殘差曲線，選擇查看監控曲線。

用戶可通過工具欄調出結果曲線窗口，該窗口主要用于監控參數殘差值（溫度、速度、壓力）和參數值隨迭代計算的變化，從而判斷仿真項目求解是否收斂。本案例中，觀察到求解器在160步左右殘差曲線達到1，同時溫度監控點的收斂曲線趨于穩定，可判斷該模型已收斂。

這些手段相當于為經典算法提供“智能熱啟動”，讓求解器跳過漫長的誤差削減前期，直接<strong style="color: rgb(5, 76, 143);">以更小殘差開局，從而大幅加速收斂。

當你的報告里附上了 GCI 收斂曲線、Sobol 敏感性排序、以及仿真-試驗的 RMSE 對比時，你傳遞的不是一個數字，而是一個經過量化驗證的工程判斷。而支撐這一切的，除了方法論和軟件，還有一臺能在細網格上穩定求解、能批量吞吐蒙特卡羅樣本、能在秒級加載 TB 級結果文件的工作站。算法決定上限，硬件決定下限。

Wang 等 將結構邊界與水平集輪廓曲線進行偏移，建立基于偏移距離的顯式特征尺寸約束函數，實現結構最大/最小尺寸精確控制，該方法不需要提取幾何骨架，可有效提升計算效率。B ai 等 構造映射新模型與全局約束函數，對違反最大尺寸約束的單元實行“挖孔”處理，結合魯棒公式，實現結構最大/最小尺寸協同控制。