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帖子 一文解讀 | 車規芯片驗證的流程與展望
IATF16949規范適用于汽車制造廠和其直接的零部件供應商,這些工廠直接關系到汽車生產,能夠進行加工制造活動和通過這類活動實現產品增值。以芯片全產業鏈為例,晶圓制造廠和封裝廠都需嚴格執行IATF16949規范進行汽車芯片生產。而僅有設計配送中心等支持功能的機構則無需取得此認證。
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falab ??? 2年前
一文解讀 | 車規芯片驗證的流程與展望
帖子 想要“玩轉”芯片設計,這些設計流程必須搞明白!
03實現接著上面說的我們繼續捋數字芯片設計實現流程,今天進入實現階段,對于這一段驢只熟悉其中的綜合、形式驗證、低功耗驗證、RTL功耗分析、STA,其他部分都是一知半解,故無深究,只捋流程
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電子設計聯盟 ??? 3年前
想要“玩轉”芯片設計,這些設計流程必須搞明白!
帖子 芯片短缺如何影響汽車生產
到現在為止,大部分西方消費者已經多次聽到“延誤”、“運輸瓶頸”和“芯片短缺”這些詞,普通人都快成為供應鏈中斷的專家了,接下來具體分析下芯片短缺到底怎么影響到汽車行業的。 為什么汽車芯片會短缺?2020年春季,亞太地區多個主要生產和出口中心的國家因為冠狀病毒不得不進行封鎖。工廠關閉,工人被遣送回家,同時生產暫停。
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平頭叔 ??? 3年前
帖子 走進晶圓廠,深入了解芯片制造流程
看看位于俄勒岡州錢德勒和希爾斯伯勒的英特爾生產工廠,就能找到一些答案。芯片有什么作用?芯片或集成電路在20世紀50年代末開始取代體積龐大的單個晶體管。許多這些微小的部件是在一塊硅上生產的,并連接在一起工作。產生的芯片存儲數據、放大無線電信號和執行其他操作;英特爾以各種微處理器而聞名,它們執行計算機的大部分計算功能。
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平頭叔 ??? 4年前
走進晶圓廠,深入了解芯片制造流程
帖子 走進晶圓廠,深入了解芯片制造流程
看看位于俄勒岡州錢德勒和希爾斯伯勒的英特爾生產工廠,就能找到一些答案。芯片有什么作用?芯片或集成電路在20世紀50年代末開始取代體積龐大的單個晶體管。許多這些微小的部件是在一塊硅上生產的,并連接在一起工作。產生的芯片存儲數據、放大無線電信號和執行其他操作;英特爾以各種微處理器而聞名,它們執行計算機的大部分計算功能。
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芯電路芯資訊 ??? 4年前
走進晶圓廠,深入了解芯片制造流程
帖子 三星開始為特斯拉下一代自動駕駛計算機生產芯片
特斯拉當前所生產的電動汽車,搭載的是HW 3.0芯片,這一款芯片也是由三星電子代工。作為HW 3.0芯片的繼任者,HW 4.0芯片也將用于多款特斯拉電動汽車。 從外媒的報道來看,三星將獲得的是HW 4.0芯片的代工合同。
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電子產品世界 ??? 4年前
三星開始為特斯拉下一代自動駕駛計算機生產芯片
帖子 干貨|中試工藝對接工廠生產的詳細流程
3)、生產工藝流程:以生產工藝過程中的化學反應為中心,用圖解形式把冷卻、加熱、過濾、蒸餾、提取分離、中和、精制等物理化學過程加以描述。 4)、設備一覽表:崗位名稱,設備名稱,規格,數量(容積、性能),材質,電機容量等。 5)、設備流程和設備檢修:設備流程圖是用設備示意圖的形式來表示生產過程中各設備的銜接關系。
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化工交流 ??? 3年前
帖子 電子陶瓷外殼生產工藝流程
2、工業激光器用電子陶瓷外殼該產品主要是大功率激光器外殼,其產品的特點及應用領域如下:工業激光器用電子陶瓷外殼生產工藝流程上圖每步工序中的投料情況基本如下:氧化鋁、氮化鋁等陶瓷粉料在流延環節投料,墻體、墻體組件、底盤、焊料、熱沉、引線、封口環等管殼零件在組裝釬焊環節投料,氰化亞金鉀電鍍液在鍍金環節投料。
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材料科學與工程技術 ??? 3年前
電子陶瓷外殼生產工藝流程
帖子 通過可生產性調控實現光學設計流程的動態優化
為找到成本效益最大化點,我們可以在可生產性空間圖(附圖2)基礎上構建成本曲面模型(如圖3所示)。借助PanDao,可以在機械公差范圍內與目標裝配流程約束下,動態的調整光學公差工作點,從而推導出光學元件的最低可能成本,此為總成本的核心驅動因素。該過程可針對每種裝配流程迭代執行,最終實現總體可生產性工作點的優化(即圖2所示的"最優工作區")。
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追光ing ??? 12月前
通過可生產性調控實現光學設計流程的動態優化
帖子 Copilot 腳本智能助手,解放芯片后端開發者生產力【今日14:00直播】
新思科技Copilot Workflow Assistant 通過自然語言生成、總結、修復和注釋腳本,開發者可以顯著降低編寫復雜腳本的時間成本,從而更快地得到解決方案,提高芯片設計的整體生產力和創造力。本次芯課程為大家全面介紹Workflow Assistant的使用流程及案例。
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技術鄰公告 ??? 2月前
Copilot 腳本智能助手,解放芯片后端開發者生產力【今日14:00直播】
帖子 提高CFD工作流程生產率與富達比達頓API-第三部分
通過將其集成到您的工作流中,您可以消除手動流程并控制您的任務。我們鼓勵您在今天嘗試富達皮頓API,以體驗其對CFD工作流生產率的變革影響。
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Fidelity CFD ??? 2年前
提高CFD工作流程的生產率與富達比達頓API-第三部分
帖子 使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力——第一部分
通過自動化 CFD 工作流程,您可以節省無數小時。這在優化設計變量以獲得最佳輸出時特別有用,這通常需要多次運行模型。通過自動化,您可以在規定的時間范圍內模擬最大數量的案例,從而在產品設計生命周期中獲得顯著優勢。最好的部分是 Fidelity Python 應用程序編程接口 (API) 可通過自動化任何 CFD 工作流程來幫助您實現這一目標,從而提高設計周期的生產力。為什么是 API?
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Fidelity CFD ??? 2年前
使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力——第一部分
帖子 米思米新品:電動夾爪,省時省心,重塑生產流程
相信這款優質的產品一定會為你的生產流程帶來全新的改變!瀏覽更多工業產品知識,訪問工業品一站式采購平臺-米思米官網https://www.misumi.com.cn/
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米思米misumi ??? 1年前
米思米新品:電動夾爪,省時省心,重塑生產流程!
帖子 晶圓 | 三星3nm工藝試生產!首個客戶為中國比特幣挖礦芯片
據了解,與三星Foundry的最大客戶高通已經達成了協議,隨時可以將利用3nm工藝的芯片委托給三星生產。據分析,這是針對中國臺灣Foundry廠商TSMC的3nm制程出現問題,提前確保三星電子的3nm工藝物量的戰略。之前高通曾打算利用三星電子的3nm制程生產Mobile AP(應用程序處理器),三星電子因不符合良率條件,曾將物量委托給TSMC。
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CINNO ??? 3年前
晶圓 | 三星3nm工藝試生產!首個客戶為中國比特幣挖礦芯片廠
視頻 CATIA允許使用批量生產的復合材料零件,創建可使用全自動化制造流程制造的復合材料零件
允許使用批量生產的復合材料零件,創建可使用全自動化制造流程制造的復合材料零件1、實現復合材料零件的工業化,以提高復合材料行業的質量標準2、生成用于下游制造流程(包括編織和成型工具準備)的一流復合材料輸出3、使用先進的自動化制造流程,提高生產率并提升復合材料零件的質量
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凱思軟件 ??? 3年前
CATIA允許使用批量生產的復合材料零件,創建可使用全自動化制造流程制造的復合材料零件
帖子 IGBT的芯片結構、失效模式和生產工藝制造流程1.0
怎樣獲取本報告的PDF版本資料? 請百度“無錫勝鼎”,進入官網-技術文檔,注冊后即可免費下載。 (上傳有時會有幾天延遲,請耐心等待)
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木火柴 ??? 4年前
IGBT的芯片結構、失效模式和生產工藝制造流程1.0
視頻 達索CATIA通過在所有設計流程中捕獲公司專業知識和最佳實踐,提高設計的穩健性和生產率,并減少錯誤。
CATIA通過在所有設計流程中捕獲公司專業知識和最佳實踐,提高設計的穩健性和生產率,并減少錯誤。1、使用 EKL腳本創建功能強大的設計工作流程和自動化,并充分利用公司專業知識2、以交互方式創建產品模板,以幫助重復利用設計3、使用嵌入式規則和檢查創建高級關系設計,以提高設計的適應能力4、創建并使用適用于幾何體方法和合規性的標準檢查,以避免昂貴的重新設計
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凱思軟件 ??? 2年前
達索CATIA通過在所有設計流程中捕獲公司專業知識和最佳實踐,提高設計的穩健性和生產率,并減少錯誤。
視頻 catia通過在所有設計流程中獲取公司專業知識和最佳實踐,提高設計的穩健性和生產率、減少錯誤并優化幾何體。
Templates, Optimization & Rules Designercatia通過在所有設計流程中獲取公司專業知識和最佳實踐,提高設計的穩健性和生產率、減少錯誤并優化幾何體。
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凱思軟件 ??? 1年前
catia通過在所有設計流程中獲取公司專業知識和最佳實踐,提高設計的穩健性和生產率、減少錯誤并優化幾何體。
帖子 使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力 – 第 II 部分
準備好將您的 CFD 工作流程提升到新的水平!在本博客系列中,我們將深入探討 Fidelity 的自動化和 Python 腳本世界。在第 1 部分中,我們討論了為什么 Python 是 CFD 工作流程的首選語言,并向您展示了使用 API 執行 Python 腳本的三種方法。今天,我們將進一步向您介紹為 Fidelity 編寫 Python 腳本的內幕。
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Fidelity CFD ??? 2年前
使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力 – 第 II 部分
帖子 新思科技攜手AMD榮登世界經濟論壇MINDS榜單,生成式與自主式AI推動芯片設計進入全新階段
AI 驅動的設計流程緩解了這些壓力——它們并非取代工程師,而是提升專家知識的效能與決策質量。代理式(Agentic)與基于學習的系統能夠幫助開發者更快速地探索龐大的設計空間,更有效地權衡取舍,并在問題成本最低時提前發現潛在隱患,從而實現更短的開發周期、更高質量的芯片以及更具韌性的創新鏈路。隨著上市時間壓力加劇以及高端芯片需求持續增長,這類流程正成為半導體行業未來發展的關鍵路徑。
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Ansys中國 ??? 3月前
新思科技攜手AMD榮登世界經濟論壇MINDS榜單,生成式與自主式AI推動芯片設計進入全新階段
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