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然而，對于網格規模為5.7百萬的計算案例，在使用4096個核計算時，CG求解器的計算速度要比CG_MG快30%左右，這主要是因為CG_MG求解器中，網格粗化受到網格分區邊界的限制。這樣雖然能避免為每一層網格使用耗費計算資源設計重新分區方案，但當網格數目較小，網格面積與體積之比較高時，會限制網格的粗化程度，降低計算速度。

升級了分區規則面部分區規則與面部所在路徑相匹配，而不是只與面的名字匹配。舊版面命名規則前需要添加**/以確保面規則匹配到相同的面。例如*Flat* 變為**/*Flat*。分隔符改為：：，例如“*.*Flap*” 變為“**/*::*Flap*”。網格擴展名將從part 分區末端移除, 并匹配part路徑。

使用節點重新定位的 ONERA M6 機翼的無粘 CFD 解決方案的自適應網格。 在 HPC 環境中，用于適配的網格模塊必須是并行且線程安全的。網格的劃分要求可能與流求解器的要求不一致。網格模塊和流求解器之間的數據傳輸需要緊湊以提高效率，并且必須允許重新分區。當發生重大重新分區時，處理器的幾何分布可能需要適應不斷變化的網格。 B.

具體操作采用Geom中的split surf-node或split surf-line功能對曲面進行分區，如圖3-20所示，分區操作前后曲面網格質量變化。 圖3-20 網格質量變化曲面上的硬點也是影響網格分布質量的重要因素。網格單元的節點與硬點位置重合，硬點位置往往就是網格節點的位置，不規則或多余的硬點降低網格質量。

使用非線性自適應區域技術應用初始重新分區，并重新劃分整個工件。分析繼續使用新的網格并收斂完成，但網格嚴重扭曲。 有效塑性應變和總應變的結果可以與類似問題的結果進行比較

對于復雜的外形部件，若采用單一的拓撲結構則不能生成較好的計算網格，要采用分區的方法，把流場空間分為幾個不同的區域，在子區內采用適當的拓撲結構來生成網格。 3）結構與非結構網格 計算網格按網格點之間的鄰接關系可分為結構網格、非結構網格和混合網格三種類型，如圖所示。

2.導出iges格式，將文件導入ANSYS/APDL軟件中進行巖石區域建模及網格劃分。鉆孔區域采用映射網格劃分，鉆孔外巖石區域采用掃掠劃分方式，單元類型為solid164單元，模型厚度方向擴展10cm，采用準三維建模方法進行分析。模型網格劃分好后導出k文件，后續操作通過k文件導入ls-prepost中進行炸藥，堵塞及空氣全模型的建立、分區及材料參數、邊界條件、求解等設置。

統一表示網格、幾何、場量（位移、應力、溫度等）、材料、邊界條件、載荷、初始條件、時間步、解向等信息。</p><p>2. 保存及管理數據的單位、坐標系、時間戳、網格拓撲、網格分區、版本信息、數據來源與版本控制信息。

1.2 網格劃分和邊界條件網格生成是采用計算流體力學方法對流場進行數值模擬的基礎，常用的網格分為結構網格和非結構網格兩大類。本文工作要借助通用的網格生成軟件FLUENT MESHING生成計算區域內的網格。該類型的網格尺度容易控制，對復雜外形和不規則壁面邊界的適應性強，有助于后續的流場計算結果的收斂性。劃分網格需建立相應的遠場邊界面、地面以及葉片表面分區。

熱分析輸入（T-*.inp）幾何與分區：長方體試樣；以 Y=0 為對稱平面；在 焊縫中心線與兩端 做加密分區（便于捕捉尖銳梯度與端部效應）。

需要說明的是，MOM的計算由于不存在分區和迭代，為純計算，因此，內存消耗可以直接按照這個公式計算，但是MLFMM的內存消耗則需要看分區的質量，對于結構比較復雜的模型（如含有許多薄介質層的微帶天線），導致每個box里面含有太多未知量，近區使用MOM算法的未知量太多（超過full MOM的20%），計算效果還不如用full MOM，因此也經常會報錯，提示使用MOM 進行計算，利用FEKO的內存預估，也的確發現

網格布局QT中提供了多種多樣的自動對齊、填充方式。而在MATLAB中，這個是通過“網格布局”實現。眾所周知，MATLAB是基于矩陣思想開發的平臺，這個“網格布局”就是這個路子。通過定義縱橫分塊和尺寸，實現界面分區，組件放進去以后它們就會自動對齊、適應分區大小，保證了界面的美觀性。

SMD方法可以有效地提高凹角處的網格質量 由8個分區著色處理器生成的6100萬單元F22戰斗機網格 在網格劃分軟件對高性能計算資源的利用方面，商業CFD和網格劃分代碼通常運行在數十億單元數的情況， 雖然數百億的網格在技術上是可行的，但很少有用戶使用這么大的網格。目前 大多數HPC網格是在本地服務器上完成的，同時云計算的試驗也在推進當中。

由該分區形成的單元或多邊形稱為 Voronoi 多邊形或 Dirichlet 區域。 Voronoi 圖的使用可以追溯到 1600 年代，當時哲學家 Rene Descartes 使用與 Voronoi 圖類似的概念將宇宙劃分為漩渦以供他研究。

SMD方法可以有效地提高凹角處的網格質量 由8個分區著色處理器生成的6100萬單元F22戰斗機網格 在網格劃分軟件對高性能計算資源的利用方面，商業CFD和網格劃分代碼通常運行在數十億單元數的情況， 雖然數百億的網格在技術上是可行的，但很少有用戶使用這么大的網格。目前 大多數HPC網格是在本地服務器上完成的，同時云計算的試驗也在推進當中。

雖然二叉樹的節點包含較少的數據，但需要更多的節點來表示與八叉樹相同的分區。通過使用存儲指向子節點的固定長度數組的單個指針的塊表示，可以進一步減小數據結構的大小。這通過從節點中刪除七個指針來增加八叉樹節點的好處，而它僅通過單個指針減少二叉樹節點。 八叉樹數據結構的另一個優點是易于對數據結構內的節點位置進行編碼。當數據結構從根節點遍歷到給定節點時，此位置代碼是八叉樹每個級別的子索引。

在這種情況下，如果對換熱器進行全計算流體力學（CFD）仿真，需要較大網格量才能保證網格質量，這就使得CFD仿真變得復雜和昂貴。為了節約計算成本且保證計算準確度，本案例提出了不同尺度區域分開建模再耦合的方法進行CFD仿真，分區如圖2所示。

劃分網格，進行分析設置并完成后續的有限元仿真模擬。

圖1:計算區域分區圖2：分區網格邊界 計算節點負責存儲并執行部分網格的計算任務，而位于分區邊界的單層重疊單元格層則負責跨分區邊界的通信（圖2）。盡管單元格和面被分割，但網格中的所有域和線程在每個計算節點上均存在鏡像（圖3）。線程以鏈接列表的形式存儲，和串行求解器保持一致。計算節點可在大規模并行計算機、多CPU 工作站或具備相同或多工作站組成的網絡 上實現。