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帖子 CFD:交錯網格simple算法
這樣處理可以解決棋盤震蕩的影響 1交錯網格下的simple算法 由于在NS方程中的P并不能直接求出,所以需要結合連續性方程對壓力進行求解。
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網格大師 ??? 2年前
CFD:交錯網格simple算法
帖子 181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1a2
基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1a2;預測信號由二階線性預測模型產生。2.利用LMS算法RLS算法將一個疊加有噪聲的信號實現噪聲消除,恢復原始信號。有22頁試驗分析文檔。(包括程序在內)。程序已調通,可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2
帖子 強化學習的基礎知識6種基本算法解釋
與ADP相比,TD學習不需要學習轉換函數獎勵函數,使其計算效率更高,但也需要更長的收斂時間。 ADPTD學習是離線強化學習算法,但在線強化學習算法中也存在主動ADP主動TD學習!4、Exploration 基于模型的在線學習,主動ADP Exploration 算法是一種主動ADP算法
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
強化學習的基礎知識和6種基本算法解釋
帖子 標準具晶體中的電磁場傳輸算法
3.算法按照方程(10)的順序,我們可以應用一種數值算法以計算場經過分層介質元件的傳輸。讓我們從橫向輸入場矢量,以圖3(a)中的均勻網格進行采樣。這種網格定義為,其中作為索引數,δxδy是x方向y方向的采樣距離。初始采樣參數應該受到合適的控制以使他們符合先前算子的奈奎斯特-香農采樣定理。
2018
追光ing ??? 3年前
標準具和晶體中的電磁場傳輸算法
帖子 36基于matlab的對分解層數懲罰因子進行優化。蟻獅優化算法優化VMD,算術優化算法優化VMD
基于matlab的對分解層數懲罰因子進行優化。蟻獅優化算法優化VMD,算術優化算法優化VMD,遺傳優化算法優化VMD,灰狼優化算法優化VMD,海洋捕食者優化算法優化VMD,粒子群優化VMD,麻雀優化算法優化VMD,鯨魚優化算法優化VMD。程序已調通,可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
36基于matlab的對分解層數和懲罰因子進行優化。蟻獅優化算法優化VMD,算術優化算法優化VMD
帖子 2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合創新算法(NSCT-ML-PCNN )圖像融合
基于matlab的NSCT-PCNN融合創新算法(NSCT-ML-PCNN )圖像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的圖像并保存。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和創新算法(NSCT-ML-PCNN )圖像融合
問答 matlab遺傳算法貪婪法解得的最優解哪個更好呢?

我剛剛接觸遺傳算法,最近在用遺傳算法求解一個最優化問題,基礎遺傳算法、加入精英策略、加入自適應,幾個版本都做了,可是結果都不如別人的貪婪法的結果好,想問問經驗豐富的大佬們,這是正常的嗎?改代碼改的心累,也不知道是不是遺傳算法只能優化成這樣了

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和睦 ??? 3年前
帖子 149基于matlab的A星算法PSO算法實現路徑規劃動畫演示
基于matlab的A星算法PSO算法實現路徑規劃動畫演示,具有GUI界面,可自主生成障礙物。移動靶路徑規劃。程序已調通,可直接運行。
2007
matlab應用與學習 ??? 2年前
149基于matlab的A星算法和PSO算法實現路徑規劃動畫演示
視頻 希爾伯特黃變換HHTEMD(經驗模態分解)算法MATLAB程序視頻
,請聯系客服)13、EMD6_2EEMD處理2個特征信號的5個數量指標及其綜合分析與5個思考問題(21分鐘,有程序,請聯系客服)第四章 ?EMD與EEMD算法對比分析7個典型信號及5個數值指標14、EMD7_1EMDEEMD兩個算法處理7個典型信號及合成2個特征信號與輸入輸出分析(24分鐘,有程序)15、EMD7_2EMDEEMD兩個算法針對2個合成信號的5個數量指標的對比分及算法使用條件分析
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鄭一 ??? 8年前
希爾伯特黃變換HHT和EMD(經驗模態分解)算法和MATLAB程序視頻
帖子 自動代客泊車:利用仿真測試開發安全可靠的系統算法
本白皮書基于 OEM 一級供應商資助的研究項目經驗,重點介紹開發自動代客泊車功能的一些關鍵要求: ? 一個精準的虛擬框架,用于測試驗證系統算法,并確定需進行進一步物理驗證的一組簡化關鍵場景 ? 集成在可用的實體系統車輛框架中 ? 持續滿足功能、性能安全需求
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技術鄰公告 ??? 3年前
自動代客泊車:利用仿真和測試開發安全可靠的系統和算法
視頻 非局部均值濾波MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節應用
【內容簡介】《非局部均值濾波與應用MATLAB程序詳解視頻》共6章28節視頻,總學時698分鐘,合11.6小時。主要內容包括:非局部均值濾波類算法入門,基于濾波參數自適應的非局部均值濾波算法,基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析,濾波參數函數擴展問題,算法數值指標含義及其算法研究綜合問題。????全部提供MATLAB代碼程序PPT課件。????提供輔導答疑。
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鄭一 ??? 8年前
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節應用
視頻 粒子群算法原理matlab程序簡單講解(粒子群算法入門)
對粒子群原理對應的代碼進行了詳細講解看完基本可以實現粒子群算法入門
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
粒子群算法原理和matlab程序簡單講解(粒子群算法入門)
視頻 變分模態分解2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻2版
【內容簡介】《變分模態分解2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻》共13章132節視頻,總學時1380分鐘,合23小時。
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鄭一 ??? 6年前
變分模態分解和2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻2版
視頻 基于fmincon遺傳算法的非線性約束問題求解
1、基于fmincon遺傳算法的非線性約束問題求解概述2、基于編碼方式fmincon遺傳算法的非線性約束問題求解非3、基于GUI的fmincon遺傳算法的非線性約束問題求解主要知識點:1、函數句柄的使用2、fminconGA(遺傳算法)編碼GUI的實現3、優化工具箱的調用方法附件內容confun.mmain.mobjfun.m微型山地拖拉機變速箱的改進設計與優化
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【已注銷】 ??? 6年前
基于fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解
視頻 MEEMD改進的經驗模態分解與PE(排列熵)算法MATLAB程序視頻2版
【內容簡介】《2版改進的經驗模態分解與排列熵算法MATLAB程序詳解視頻》共4章31節視頻,總學時329分鐘,合5.5小時。主要內容包括:視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻,排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用,多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用,改進的補充總體平均經驗模態分解(MCEEMD)算法及其數模信號分析。???? ?
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鄭一 ??? 8年前
MEEMD改進的經驗模態分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版
帖子 Fluent筆記總結1
求解器算法SIMPLESIMPLEC通常用于穩態,瞬態計算推薦使用PISO;當網格比較歪斜時,無論穩態瞬態,PISO較好;(亞松弛因子PISO:壓力項+動量項=1)16. 加速收斂方法:設置合理的初場;調整松弛因子庫朗數Courant;調整網格設置;17. 網格獨立性驗證:至少畫三種網格(細分不同);比較:壓降、總體傳熱系數、特征位置上平均壓力或溫度;18.
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lnw_2807 ??? 3年前
Fluent筆記總結1
視頻 ASNYS WORKBENCH基于UP耦合算法非線性自適應網格的齒輪鍛造擠壓仿真
復雜的接觸與摩擦: 掌握高級接觸算法的選擇與參數設置,確保接觸行為的準確模擬。網格畸變與收斂性問題: 核心講解UP耦合算法在處理近不可壓縮材料(如金屬塑性變形)時的優勢,以及非線性自適應網格技術如何自動優化網格,有效解決大變形導致的網格畸變,顯著提升計算的收斂性精度。
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胡說CAE ??? 10月前
ASNYS WORKBENCH基于UP耦合算法和非線性自適應網格的齒輪鍛造擠壓仿真
帖子 184基于matlab的相關向量機(RVM)回歸分類算法
基于matlab的相關向量機(RVM)回歸分類算法。該算法基于貝葉斯稀疏核?法,避免了支持向量機(SVM)的主要局限性。RVM關鍵是為每個權參數 都引入一個單獨的超參數 ,而不是一個共享超參數。程序已調通,可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
184基于matlab的相關向量機(RVM)回歸和分類算法
視頻 卡爾曼濾波MATLAB程序詳解視頻算法與實時技術信號處理
第一章 ?視頻必先看卡爾曼濾波的影響力及其研究領域簡介第二章 ?卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序輕松入門第三章 ?標準卡爾曼濾波處理線性離散隨機系統算法再提升第四章 ?卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數作用14、KF7_標準卡爾曼濾波的標準模型及其理論假設及證明與5基本公式等介紹(48分鐘)15、KF8_卡爾曼濾波算法中2個初始值的選擇假設及其對誤差影響(32分鐘,有程序
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鄭一 ??? 8年前
卡爾曼濾波和MATLAB程序詳解視頻算法與實時技術信號處理
帖子 壓縮試驗模擬考慮的幾個問題(本構模型NMD算法)
由于3DEC是四面體單元,因此為了得到精確的塑性計算結果,需要啟用節點混合離散化(Nodal Mixed Discretization, NMD)算法。NMD算法在大多數情況下能夠產生更精確的塑性計算結果,因此為四面體網格提供了一個更精確的解決方案。
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計算巖土力學 ??? 4年前
壓縮試驗模擬考慮的幾個問題(本構模型和NMD算法)
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