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另一種方法無網格法和粒子法，第一類為Collocation方法的SPH，另一種為基于Galerkin算法的SPG方法，使用虛功原理來建立離散的計算域，SPG方法更穩定且滿足conservation Law。此外還有DEM、近場動力學方法、ALE方法等，這些方法都有各自的特點和各自的應用領域。本文將主要介紹光滑粒子伽遼金法SPG，它適用于延性材料的動態破壞分析。

<p><br></p><p>采用spg方法模擬彈丸高速侵徹混凝土靶。</p><p>彈丸為T250高強度鋼，剛體材料。</p><p>混凝土靶抗壓強度48MPa,RHT模型。</p><p>此方法可以清晰模擬出開坑，徑向裂紋，而且可以避免FEM方法中采用侵蝕算法導致的質量不守恒。</p><p>付費部分為k文件。</p><p>文件為簡單示例，有一定的泄露情況，計算參數仍需要自己調整。

LS-DYNA中的點火增長模型應用（1）：二維ALE算法的B炸藥沖擊起爆過程仿真關鍵詞：沖擊起爆過程；點火增長模型；2D多物質ALE算法；穩定爆轟；B炸藥 LS-DYNA中的點火增長模型采用狀態方程*EOS IGNITION AND GROWTH OF REACTION IN HE進行設置，可用于模擬固體推進劑及其他高能炸藥的沖擊點火和燃爆過程。

LS-DYNA 程序中提供了簡單平均算法、體積加權算法、等參算法、等勢算法以及混合算法等用于ALE 運動網格位置的確定。但由于爆炸流場計算過程中，爆炸產物和空氣界面存在很大的壓力和密度梯度，采用以上任何一種算法都會產生異常小的界面網格，從而導致計算無法正常進行。

<p>基于LS-DYNA軟件，刀盤為剛體，旋轉破巖，巖石采用SPH、SPG方法構建</p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202605/attachment/342f29764a6147cc8f8b59dbbd623855

<p class="ql-align-center"><strong>LS-DYNA中的點火增長模型應用（3）：3D SPH算法的PBX9501炸藥沖擊起爆過程仿真</strong></p><p class="ql-align-justify">關鍵詞：<strong>沖擊起爆過程；點火增長模型；3D SPH算法；平板撞擊；PBX9501炸藥</strong></p><p class="ql-align-justify

LS-DYNA 程序中提供了簡單平均算法、體積加權算法、等參算法、等勢算法以及混合算法等用于ALE 運動網格位置的確定。但由于爆炸流場計算過程中，爆炸產物和空氣界面存在很大的壓力和密度梯度，采用以上任何一種算法都會產生異常小的界面網格，從而導致計算無法正常進行。

基于經驗公式的不同硬度下橡膠Mooney?Rivlin模型本構參數的確定方法—使用LS-DYNA隱式算法進行準靜態橡膠壓縮數值模擬一、引言 橡膠材料的力學特性一般是通過材料力學性能試驗得到應力-應變數據，之后擬合相應的本構模型來得到其材料系數，然而這組系數只能在橡膠相應的實驗應變范圍內使用，一旦超出實驗應變范圍，這組系數就不再可靠。

今天我們繼續帶來四個經典案例學習視頻，希望能幫助用戶更好的運用LS-DYNA，私信回復關鍵詞可獲取相關模型： 使用LS-DYNA模擬彈丸沖擊吸能塊 使用LS-DYNA SPG方法模擬泰勒桿沖擊 使用LS-DYNA SPG方法模擬金屬磨削 使用LS-DYNA SPG

LS-DYNA S-ALE算法介紹

<a href="https://www.yqgqt.org.cn/qa/2977" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color: rgb(51, 51, 51);">LS-DYNA</a>有多種算法可用于<a href="https://www.yqgqt.org.cn/service/abaqus_explosion" rel

模擬過程及結果如下： 圖1 高位突水對露天臺階動態響應 圖2 高位突水對露天臺階模擬過程“基于LS-DYNA的FEM-SPH耦合算法模擬高位突水對露天臺階的影響”

多重尺度仿真求解技術和先進數值方法（SPG、Peridynamics）的新功能?? 材料本構、單元算法、連接和接觸?? 隱式、NVH和聲學計算 報名方式

特征及案例介紹* SPG方法SPG方法是由LS-DYNA開發的真正意義上的無網格法。常規的無網格法需要背景網格來進行積分，在處理破壞時有一定局限性。而SPG法則使用節點積分，是真正意義上的穩定的無網格法。SPG可以十分便捷地與有限元part進行耦合，能夠處理大變形等問題。