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在此期間，我們討論了汽車行業近期的創新技術以及仿真在推動這些創新技術方面發揮的作用。激光雷達系統的微型化是幾個熱門話題之一，同時我們一致認為，從PIC級到系統級為這些系統建模的能力對于工程師創建魯棒性和可擴展設計至關重要。如今我們已得益于此類仿真功能，這也是整個汽車行業對自動駕駛汽車的未來持樂觀態度的眾多原因之一。

傳統的研發流程中工程師往往在設計中后期階段才采用仿真分析，但如果此時一旦發現問題勢必會讓項目開發周期延長，進而難以應對激烈的市場競爭，因此在流程中盡早地引入仿真技術，有助于更迅速地探索和驗證設計，加快新產品的研發。 Ansys仿真軟件持續更新升級，其中就有相當一部分都是針對汽車行業用戶的，目前Ansys在汽車領域已形成非常完備的行業應用實踐。

車載天線性能仿真的實戰分析面對汽車天線種類激增與安裝復雜性提升，中國汽研牽頭制定行業天線測試標準，并通過仿真手段優化天線布局。通過遙控接收天線、藍牙天線與無線充電模塊 SAR 值分析等案例，展現了 Feko 在高頻多天線綜合分析中的優勢。

涂布機模具外部流動速度分布涂布機模具外部流動膜厚分布鑒于Ansys擁有完備的多物理場電池仿真解決方案，我們將在5月5日推出《聚焦行業：汽車動力電池生產制造工藝仿真》網絡研討會，本次活動將針對電池生產制造工藝的不同過程準備相應最佳實踐案例，尤其以下兩大生產工序：電極生產制造，包括勻漿過程、涂布過程和干燥過程；膜生產制造，T型模具和雙螺桿擠出系統。

<p>隨著汽車行業向智能化、電動化快速轉型，虛擬仿真技術正成為推動產品研發變革的核心驅動力。作為行業技術先鋒，泛亞汽車通過系統性布局，構建了完整的虛擬仿真技術體系，并總結出三個關鍵方向：<strong>打造數字化研發體系、探索精準仿真與智能優化，以及AI賦能創新</strong>。實現了研發效率與質量的全面提升。

隨著汽車產業加速邁向智能化、網聯化、電動化，光學技術在其中的應用愈發廣泛。從車燈與顯示系統，到激光雷達、HUD 抬頭顯示、電子后視鏡，再到智能座艙，光學設計與仿真正深度參與汽車產品的定義、研發與驗證全過程，成為支撐創新落地不可或缺的關鍵能力。為促進光學仿真產品在汽車行業的深度應用與創新設計，3 月 26 日，Ansys 將在昆山舉辦面向汽車行業的「2026 Ansys 光學技術研討會」。

1.AI 驅動研發升級：幾何深度學習創造行業新價值人工智能正加速推動各行業研發能力升級。麥肯錫最新報告顯示，該技術在制藥、化工和航空航天等領域的應用，有望為相關企業創造高達5600億美元的經濟價值。 AI 技術應用的先行者，全球500強汽車零部件制造商麥格納（Magna）。

隨著汽車產業加速邁向智能化、網聯化、電動化，光學技術在其中的應用愈發廣泛。從車燈與顯示系統，到激光雷達、HUD 抬頭顯示、電子后視鏡，再到智能座艙，光學設計與仿真正深度參與汽車產品的定義、研發與驗證全過程，成為支撐創新落地不可或缺的關鍵能力。為促進光學仿真產品在汽車行業的深度應用與創新設計，3 月 26 日，Ansys 將在昆山舉辦面向汽車行業的「2026 Ansys 光學技術研討會」。

例如：01仿真滯后于試驗當前家電行業的CAE技術應用主要集中在產品樣品測試或上市后對于產品改進方面，而在正向研發過程中仿真占比仍然較少，要想發揮CAE技術的仿真驅動設計的目標，仍需要像汽車行業一樣建立一套規范化的業務流程，實現仿真對設計方案同步快速評估，通過對業務流程規范，發揮仿真分析在正向研發過程中更大的作用。

圍繞汽車、航空、航天、機械、化工、新材料、新能源等領域，邀請業內大咖、專家以演講報告的形式，開展仿真先進技術交流、仿真應用案例分享、仿真技術難題解決等線上交流，促進產業發展，紓解行業痛點。

在汽車行業，它幾乎是CFD仿真的行業標準工具之一，被全球幾乎所有主要的汽車制造商（如奔馳、寶馬、大眾、通用、福特、豐田、本田等）和零部件供應商（如博世、大陸、電裝等）廣泛使用。其核心價值在于通過高精度的虛擬仿真，替代或減少昂貴的物理原型測試，從而大幅縮短研發周期、降低開發成本、并優化產品性能。以下是STAR-CCM+在汽車行業中的主要應用領域，涵蓋了傳統燃油車和新能源汽車：1.

第二屆基礎設施行業Abaqus仿真技術競賽已盛大開啟，讓我們再次歡聚在這一學習借鑒的交流平臺，共同推動基礎設施行業仿真水平的整體提升。近日，由達索系統、上海江達、技術鄰共同舉辦的第二屆基礎設施行業Abaqus仿真技術競賽已經正式啟動。

? 在當下，汽車行業“卷”速向前，市場對汽車的開發周期、質量、性能和智能有了更高的要求。CAE在保證產品設計的質量、壽命、性能、成本等方面發揮著重要作用，為汽車行業創造了巨大效益。

本案例對汽車的典型轉向節零件，建立CAE仿真模型，模擬在緊急制動的特定工況條件下，進行結構靜力學仿真分析。

、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

“ 隨著新能源汽車的普及，作為新能源汽車的標配，對于充電樁如何保證快速充電以及提高充電過程安全性可靠性一直是行業研究的重點 。

因此，這種材料是制造汽車內碰撞相關零件的優先選擇。如今，絕大部分的 OEM 都在車輛中使用熱成型零件作為防撞加強件。這樣有助于制造具有出色防撞性能的車輛，因此讓之前碰撞性能較弱的 A 級車（例如菲亞特 500）也能在歐盟 NCAP 碰撞測試中獲得五星評級。 但是僅關注零件在沖壓過程中的成型性并不夠。必須從早期設計階段就開始考慮整個工藝仿真鏈。

</strong></p><p><br></p><p>從仿真的歷史發展看，上世紀的60年代開始，仿真軟件逐步發展起來，最初用在航空航天、軍事領域等高精尖行業。隨著技術的進步，逐步發展到汽車、機械制造等行業。到21世紀，隨著算法的不斷進步以及算力的不斷提升，工程仿真計算得到快速發展，涵蓋多個學科領域，涉及眾多行業應用。

適合參加人員：- 汽車行業聲學內飾NVH仿真工程師- 汽車行業NVH設計人員- 其他行業關注聲學材料特點及仿真技術的相關人員 培訓詳情