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問答 Ls-dyna運行效率cpu只用了百分之三,如何設置22版本的ansys并行計算?

ansys使用dyna模塊,但是計算效率特別。電腦一共有兩個CPU,但是每次改計算核數都會顯示許可不允許,目前CPU只運行了3%,請問各位大神這種情況該怎么處理呢?

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一杯柚子茶?? ??? 2年前
問答 ANSYS DYNA做拉伸實驗在壓力下網格過度形變是怎么回事?

使用了JC本構和EOS Gruneisen狀態方程,在壓力下網格會突然形變的特別夸張,然后收縮回正常狀態,而高壓力下則形變正常,是怎么回事?

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用戶_90623 ??? 9月前
問答 ABAQUS用hypermesh劃分網格后導入計算CPU計算的特別慢怎么解決?

ABAQUS子程序計算使用ABAQUS本身的網格劃分計算速率沒問題但是很難達到收斂,因此采用hypermesh進行劃分網格,但是計算效率極其緩慢,CPU占用率一直在10%以內,用ABAQUS本身劃分網格的方法保持其他條件不變的情況下,計算速率沒問題,該怎么解決?有償

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用戶_110966 ??? 6月前
帖子 Cradle CFD助力新能源汽車電驅動設備噴油冷卻散熱仿真
數值模擬仿真技術將計算機虛擬計算代替實物實驗,不僅節約了實驗室占用,加工物料等成本,還能大大減少參數采集周期,具有成本、周期快的特點。 圖2 電驅動系統 在對電驅動設備的噴油冷卻進行模擬仿真的過程中,數值模擬技術對計算機的“算力”有較高要求,數值計算要求CPU并行線程多,內存存儲大。
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Cruise ??? 2年前
Cradle CFD助力新能源汽車電驅動設備噴油冷卻散熱仿真
帖子 Ansys Lumerical 2025 R1的新功能
://img.jishulink.com/202604/imgs/caa44c47ee894f3aa8e413a9338da264"></p><p><strong>GPU仿真加速</strong></p><p><strong>功能描述</strong>:對于相同的系統,GPU仿真占用一半內存,網格劃分時間減少20%,并且多GPU的仿真能實現線性加速。
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摩爾芯創 ??? 1年前
Ansys Lumerical 2025 R1的新功能
帖子 設計仿真 | Cradle CFD助力新能源汽車電驅動設備噴油冷卻散熱仿真
數值模擬仿真技術將計算機虛擬計算代替實物實驗,不僅節約了實驗室占用,加工物料等成本,還能大大減少參數采集周期,具有成本、周期快的特點。
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海克斯康設計與仿真 ??? 3年前
設計仿真 | Cradle CFD助力新能源汽車電驅動設備噴油冷卻散熱仿真
帖子 ANSYS CFD的那些前處理工具
ANSYS Meshing的操作方式比較簡單,操作邏輯也很清晰,很適合新手入門使用。不過ANSYS Meshing目前似乎不支持并行生成網格,在生成大量網格時超級慢。雖然軟件里面有個設置CPU數量的參數,但我試過那個參數設置成多少都沒啥效果,資源管理器里面只有一個CPU在干活,目前不清楚是參數設置的原因還是軟件本身的原因。
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網格大師 ??? 2年前
問答 abaqus2024提交計算時,不論怎么設置核心數,似乎CPU只有小核運行大核都不參與計算,怎么設置?

CPU為i7 12700H 6大核8小核,對同一個模型設置并行計算6線程和14線程對CPU占用率提升影響不大,而且似乎只有小核在計算,真的是小核有難大核圍觀嗎? CPU占用的6線程甚至比14線程計算速度還要快一點....

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用戶_83720 ??? 10月前
帖子 全面分析特斯拉機器人“超算”芯片(超越GPGPU?)
構建超級計算機一個關鍵點是如何在擴展計算能力同時保持高帶寬(困難)和延遲(非常困難)。特斯拉給出的解決方案是強大的芯片和獨特的網格結構組成的分布式 2D 架構(平面),或者說是數據流近存計算架構。特斯拉算力單元的層級劃分 按照層次劃分的話,每354個Dojo核心組成一塊D1芯片,而每25顆芯片組成一個訓練模組。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
全面分析特斯拉機器人“超算”芯片(超越GPGPU?)
帖子 結構仿真 | Ansys Mechanical 2023 R1版本的五大新功能
對于薄壁結構,我們無法應用拓撲優化,而且使用其它方法尋找解決方案的效率更——尤其是當我們具有裝配和設計約束時。而形貌優化最適合這類情況,我們無需更改設計的厚度或形狀,僅使用自由變形方法即可確定網格節點的最佳位置。我們還可以使用不同的控件來確保設計的可制造性。
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Ansys中國 ??? 2年前
結構仿真 | Ansys Mechanical 2023 R1版本的五大新功能
帖子 凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。
硬件加速:支持自動OC超頻、IO高性能延遲13. 軟件加速:可部署集群管理調度系統,支持橫向擴展;統一管理多節點,CPU平均使用率、內存平均使用率;監控集群作業運行狀態,顯示等待作業數、運行作業數、核時、在線用戶數,集群CPU總數等信息;資源監控:提供CPU平均利用率,內存平均利用率,磁盤IO速率等信息14.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
凌炫LE5039單路  XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。
帖子 結構力學分析(靜力、動力、疲勞)、多體系統仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析,及工作站硬件配置推薦
- 內存和時間需求巨大: 為了精確模擬,需要精細的網格和極小的時間步長,導致計算時間長,內存占用高。計算平臺:- CPU多核計算 (傳統基石): 傳統上,這類耦合仿真嚴重依賴強大的多核CPU和大容量內存。CPU負責整個仿真流程的調度、FEM部分的計算以及CFD中GPU無法覆蓋的部分。
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UltraLAB ??? 6月前
結構力學分析(靜力、動力、疲勞)、多體系統仿真、鑄造/成型過程模擬算法分析,及工作站硬件配置推薦
帖子 Lumerical案例 | 獲得理想FDTD性能
需要注意的是,線程數乘以進程數必須等于給定機器上可用的CPU核心總數。這將確保所有CPU核心都被占用。3.并行運行獨立仿真并行化是指使用獨立的處理器或封裝在單個處理器內的獨立CPU核心來同時運行多個模擬。這在運行掃描或使用Lumerical作業管理器對任務進行排隊時非常有用。以下資源配置提供了一個很好的示例。
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摩爾芯創 ??? 28天前
Lumerical案例 | 獲得理想FDTD性能
帖子 電機本體設計仿真解決方案
說明Maxwell HPC 的可擴展性非常好,利用更多的CPU核能夠達到更好的提速效果。HPC并行求解加速效果在Maxwell 3D 32核滿核運算時,CPU使用率非常高,多數時間維持在高占用率90%左右,充分利用了現代計算機卓越的硬件計算資源,運算效率高。高CPU占用率..................
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上海笛佼信息科技有限公司 ??? 2年前
電機本體設計仿真解決方案
帖子 多面體網格介紹polyhedral element
對于經驗成熟,有明確規范的問題,還可以通過腳本的方式實現自動化網格劃分。與此同時,多面體網格對于幾何簡化的要求較,不需要占用過多時間進行幾何簡化工作。多面體網格劃分可方便的實現多核心并行加速,充分利用硬件性能,節約網格劃分的等待時間。
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網格大師 ??? 3年前
多面體網格介紹polyhedral element
帖子 如何避免ansys中途崩潰關機?看這里
ansys是一款功能強大的仿真軟件。它用于分析工程領域的結構分析和流體動力學。在使用ansys軟件時,必須面對許多復雜的問題,并且計算機會崩潰關機。這導致工作人員的時間浪費以及效率低下。ansys關閉計算機的原因ansys在求解過程中關閉計算機的原因可能有多種。一些常見的原因包括:1、電腦算力不足- ANSYS 仿真軟件需要足夠的處理 RAM、CPU 和數據存儲量才能運行。
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贊奇云工作站 ??? 3年前
如何避免ansys中途崩潰關機?看這里
帖子 Ansys Workbench網格控制之——全局網格控制
Ansys Workbench網格控制之——全局網格控制在使用ANSYS Workbench進行網格劃分時,全局網格控制可以使用默認的設置,但要進行高質量的網格劃分,還需要用戶了解全局控制的常用設置,尤其是對于復雜的零部件。
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Infiniteelements ??? 2年前
Ansys Workbench網格控制之——全局網格控制
帖子 自動駕駛 | Ansys AVxcelerate Sensors利用NI-RDMA進行硬件在環(HiL)測試
對于高分辨率攝像頭或多傳感器仿真,大量占用CPU資源的數據傳輸通常是妨礙HiL工作臺實現絕對實時性要求的一大挑戰。不過,AVxcelerate 2024 R1版本中,包含了NI RDMA傳輸功能,能夠應對這一挑戰并促進數據的順暢傳輸。
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Ansys中國 ??? 3月前
自動駕駛 | Ansys AVxcelerate Sensors利用NI-RDMA進行硬件在環(HiL)測試
帖子 ANSYS Forming 2023R1簡要評測
前處理測試: 此算例的沖壓過程包含重力、拉延、修邊、回彈四個步驟,從設置過程看,ANSYS Forming比同類軟件有幾個顯著進步的地方: 2.1:網格自動劃分 用戶可以做到全程無感(后臺自動處理),當然用戶也可以在必要時對網格參數進行調整,筆者測試的幾個例子,都無需調整 2.2 簡化了工藝設置過程 此軟件,對已經有同類應用經驗的用戶,可以很快上手,學習成本極
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王毅 ??? 3年前
ANSYS Forming 2023R1簡要評測
帖子 光學仿真 | 仿真推動以人類視覺感知為本的汽車顯示設計
基于物理的渲染的關鍵要求之一是中央處理器(CPU)或圖形處理器(GPU)上的高性能計算(HPC)。Ansys正在快速增加對GPU的支持,因為其運算可以更接近實時。這些結果可以在Ansys Human Vision Lab中,利用上述人眼參數進行分析和體驗。歸根結底,雖然規范很重要,但有時它們來自未知來源,或者純粹只是比實際應用所需更嚴格。
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宇熠科技 ??? 2年前
光學仿真 | 仿真推動以人類視覺感知為本的汽車顯示設計
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