圖3 BP 網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測 3 結(jié)合遺傳算法的工藝參數(shù)優(yōu)化使用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值[8],種群中的每個個體都包含了一個網(wǎng)絡(luò)所有權(quán)值和閾值,個體通過適應(yīng)度函數(shù)計算個體適應(yīng)度值,遺傳算法通過選擇、交叉和變異操作找到最優(yōu)適應(yīng)度值對應(yīng)個體[9]。本次遺傳算法尋優(yōu)屬于無目標(biāo)函數(shù)條件下的尋優(yōu)計算,不需要利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合得到目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式。