Essential Macleod應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 
實際過程遠遠比這個案例復(fù)雜，需要研究人員具備一定的知識和經(jīng)驗才能準確分析出問題到底出在哪。
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追光ing ??? 2年前
[Macleod] 應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 ![[Macleod] 應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析](https://img.jishulink.com/msimage/202512/a94862515710f2e9a17c6f6fcb9d3072.png?image_process=resize,fw_294,fh_172,)
實際過程遠遠比這個案例復(fù)雜，需要研究人員具備一定的知識和經(jīng)驗才能準確分析出問題到底出在哪。
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信光嗎 ??? 5月前
Essential Macleod應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 
實際過程遠遠比這個案例復(fù)雜，需要研究人員具備一定的知識和經(jīng)驗才能準確分析出問題到底出在哪。
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信光嗎 ??? 8月前
Essential Macleod應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 
實際過程遠遠比這個案例復(fù)雜，需要研究人員具備一定的知識和經(jīng)驗才能準確分析出問題到底出在哪。
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張藝凡 ??? 2年前
Essential Macleod應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 
實際過程遠遠比這個案例復(fù)雜，需要研究人員具備一定的知識和經(jīng)驗才能準確分析出問題到底出在哪。
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追光ing ??? 8月前
Essential Macleod應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 
Essential Macleod反演工程對四層減反膜進行分析有很多的過程可以被稱之為反演工程，但在Essential Macleod中，該術(shù)語的意思是用來識別理想設(shè)計的和實際生產(chǎn)嘗試之間的差異。該功能大致可以概括為“出了什么問題”。這一過程類似于優(yōu)化，在優(yōu)化過程中，將初始設(shè)計進行優(yōu)化，以滿足一組優(yōu)化目標。優(yōu)化的目標是測量出來的、有問題的膜層性能，但有的時候會有很復(fù)雜的情況。
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追光ing ??? 12月前
Essential Macleod應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 
實際過程遠遠比這個案例復(fù)雜，需要研究人員具備一定的知識和經(jīng)驗才能準確分析出問題到底出在哪。
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追光ing ??? 1年前
多維和非線性的場地反應(yīng)分析(Site Response Analysis) 
無獨有偶，這三個獎項都屬于巖土地震工程兩個彼此相關(guān)的研究領(lǐng)域---場地反應(yīng)分析(Site Response Analysis)和液化分析(Liquefaction Analysis)。這個筆記簡要回顧了前者。2 場地反應(yīng)分析地震場地反應(yīng)分析(Site Response Analysis)研究的是地震波從輸入基巖通過場地土向地表的傳播過程，估計場地因地震而產(chǎn)生的地面響應(yīng)。
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計算巖土力學 ??? 4年前
應(yīng)用反演工程對四層減反膜進行分析 
實際過程遠遠比這個案例復(fù)雜，需要研究人員具備一定的知識和經(jīng)驗才能準確分析出問題到底出在哪。
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張藝凡 ??? 2年前
基于optiSLang的模型校準和參數(shù)反演示例 
下表是系統(tǒng)參數(shù)初始值與反演值的對比，模型信號差異很大程度上得到縮減，參數(shù)反演分析使模型得到校準，仿真擬合曲線和參考曲線之間實現(xiàn)了出色的一致性。模型校準和參數(shù)反演，將產(chǎn)品的特性被準確、清晰地仿真模擬，不再過保守設(shè)計，研發(fā)人員可以利用高置信度的虛擬樣機，進行高效的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計，大大降低產(chǎn)品的成本和增強品質(zhì)競爭力。
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安世亞太 ??? 3年前
行業(yè)分享丨基于 Feko 的天線方向圖近遠場反演方法 
我們觀察到反演結(jié)果在后向出現(xiàn)較強凋零，因此推斷它更適用于高增益天線和對主瓣分析要求較高的應(yīng)用場景。為了進一步驗證，我們嘗試仿真一個線陣槽縫天線模型，并觀察在不同指向角度（例如±40度、±50度、±60度）下的反演效果。實驗發(fā)現(xiàn)，當掃描面大小不足時，反演結(jié)果的邊緣角會出現(xiàn)明顯畸變，導(dǎo)致方向圖一側(cè)“發(fā)胖”一側(cè)“變瘦”，這是由于傅里葉展開的邊界效應(yīng)引起的。
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ALTAIR ??? 8月前
微地震：微震研究中的難點問題 附EERA下載 
但是，根據(jù)目前國內(nèi)外非常規(guī)天然氣儲層壓裂改造的有效性分析，水平井壓裂形成的有效裂隙仍然有限，在微震監(jiān)測的實際應(yīng)用中遠未達到預(yù)期水平，儲層改造效果仍然有待提升。
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劉6 ??? 4年前
Johnson-Cook本構(gòu)模型參數(shù)反演 
分析完成后，通過循環(huán)控制提取出整個分析步的位移-加載曲線。3.2 反演驗證 有了上面建立參數(shù)化模型獲取數(shù)據(jù)的過程，現(xiàn)在終于到了反演這一步了！我們有很多優(yōu)化算法（遺傳算法、蟻群算法、非線性最小二乘法等）能夠反演模型的參數(shù)。但是，不同的算法可能導(dǎo)致優(yōu)化的不收斂。這個不收斂主要體現(xiàn)在運行有限元軟件時會由于參數(shù)搭配不合適致使有限元分析出現(xiàn)不收斂現(xiàn)象。
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仿真社 ??? 4年前
北京市熱島效應(yīng)問題，Landsat8數(shù)據(jù)分析與綠地的關(guān)系 
[9] 段金饋.基于Landsat8數(shù)據(jù)的地表溫度反演算法對比分析——以北京市為例[J].安徽農(nóng)學通報,2019,25(17)：148-150. [10] 吳志剛,江滔,樊艷磊,等.基于Landsat8數(shù)據(jù)的地表溫度反演及分析研究——以武漢市為例[J].工程地球物理學報,2016,13(1)：135-142.
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繪夢流光 ??? 3年前
一種基于熱效應(yīng)下荷載-位移曲線確定FRP-鋼混凝土粘結(jié)滑移關(guān)系的新方法 
</p><p>（四）結(jié)果驗證與關(guān)鍵假設(shè)影響分析</p><p>圖1最后給出了反演結(jié)果的驗證與評估流程，通過與文獻中基于應(yīng)變測量或有限元模型得到的 bond–slip 關(guān)系進行對比，驗證方法的準確性和穩(wěn)定性，同時系統(tǒng)分析基底剛性假設(shè)、忽略熱應(yīng)力及忽略初始熱不相容滑移等簡化條件對反演結(jié)果的影響，從而明確方法的適用范圍和工程可靠性。
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Abaqus_JUN ??? 3月前
【13】基于ANSYS的巖體初始地應(yīng)力反演 
巖體初始地應(yīng)力場是影響隧道等地下工程圍巖穩(wěn)定的重要荷載，是其設(shè)計、施工時的首要考慮因素，而實測原位地應(yīng)力由于樣本稀少導(dǎo)致較難反映巖體初始地應(yīng)力場的宏觀分布規(guī)律，因此， 反演巖體的初始地應(yīng)力場是地下工程進行穩(wěn)定性分析及結(jié)構(gòu)設(shè)計的前提條件。 本課程帶你從零開始到完全掌握基于ANSYS的地應(yīng)力反演分析。視頻主要是教你怎么使用命令流以及多元線性回歸的python程序。還有相應(yīng)的參考文獻。
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Hs小畢 ??? 2年前
海洋論壇▏海洋測繪前沿技術(shù)及應(yīng)用研究 
為此，國家明令必須加強海岸帶環(huán)保，加大海岸帶生態(tài)修復(fù)、治理力度，這就需要周期性地、持續(xù)開展岸灘演變監(jiān)測，深入分析研究，而要完成這項任務(wù)，必須由海洋測繪技術(shù)提供支撐。如開展灘涂演變分析、海港回淤測量，需要周期性的水下地形測量，然后進行海泥流沙數(shù)值建模、場地沖淤計算以及評價、提供預(yù)測等。這些工作均需要海洋測繪提供技術(shù)支持，如單波束、多波束、機載激光（LiDAR）全覆蓋測深等技術(shù)獲取成果數(shù)據(jù)。
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海工 ??? 3年前
基于深度學習的電阻抗、電磁與電容層析成像方法研究 
可做硬件實物，軟件可視化和臨床分析8. 應(yīng)用領(lǐng)域：心肺功能、手勢識別、無損檢測最后，有相關(guān)需求歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯(lián)絡(luò)。
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320科技工作室 ??? 7月前
【CAE案例】基于二維水動力仿真的大陸架建模 
此外，工程師對2013年12月的熱帶氣旋Xaver進行了反演分析，發(fā)現(xiàn)模型對比利時海岸帶的水位峰值預(yù)測非常準確，且在氣旋期間，水位的偏差和均方根誤差僅分別為0.02米和0.27米。
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泡沫oO ??? 2年前
NeuroFluid: 流體仿真的人工智能新范式 
在傳統(tǒng)研究方法中，求解流體運動（例如速度場）需要首先在理論上精確刻畫流體的動力學模型，并結(jié)合微分方程、數(shù)值分析對模型求解。但是通常對于復(fù)雜問題（例如湍流），人們很難用數(shù)學物理方程進行描述，復(fù)雜流體的Navier-Stokes方程是世界級千禧難題，至今依然沒被很好解決。現(xiàn)有基于深度學習的方法通常從拉格朗日視角描述流體，即流體被看作由許多粒子組成，通過測定和約束每個粒子的運動即可測定和改變流體的運動。
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仿真客 ??? 3年前
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