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問答 creo7.0 如何一步顯示子組件隱藏的零部件?

一個裝配體里面有兩個子組件,這兩個子組件都有隱藏的零件,然后一步顯示其中一個組件里所有的零件,另一個不要顯示隱藏的零件,(都是在這個總裝環境操作,不單獨打開子組件,目的是為了便于觀察各個的相對關系)

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用戶_26988 ??? 3年前
帖子 雙層土邊坡穩定性分析出現的問題
最簡單的設置材料參數的方法是返回到“土體”,使用“顯示材料”圖標,這將打開"材料集"對話框,通過”新建”按鈕輸入材料參數。當然,也可以通過左側的“模型瀏覽器”下屬的“土體”編輯材料參數。當兩層土的參數輸入完成后,通過拖拉方式賦值給模型,這一點類似于Slide和RS2的操作方式。
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計算巖土力學 ??? 4年前
雙層土邊坡穩定性分析出現的問題
帖子 NX工程圖|UG制圖中只顯示部分隱藏線方法
今天我們主要講如何解決這個問題UG制圖過程中,僅顯示部分隱藏線的方法。
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張偉一 ??? 3年前
NX工程圖|UG制圖中只顯示部分隱藏線方法
帖子 土工格柵(Geogrid)加固軟土地基的堤壩---兩種模擬方法比較
3 Plaxis 2D模擬當輸入土層材料參數時,為了最大程度地與Phase 2的計算作比較,在"Initial" ko設置時,采用了"Manual" 選項,設置ko為1,即土體處于靜水壓力狀態。下面分三種情形進行分析:(1) 在沒有支護的情況下,最大位移量是0.088m。下圖所示的是位移云圖和最大剪應變圖。計算的安全系數為1.244。
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計算巖土力學 ??? 4年前
土工格柵(Geogrid)加固軟土地基的堤壩---兩種模擬方法比較
帖子 如何在Catia V5中建模Eiffel Tower并顯示設計意圖
如何在Catia V5中建模Eiffel Tower并顯示設計意圖步驟1:01.在 Catia 中創建新零件步驟2:02.隱藏平面步驟3:03.創建單軸系統步驟4:04.轉到草圖工具步驟5:05.創建埃菲爾鐵塔草圖步驟6:06.選擇Pad指令,用100mm的鏡子填充步驟7:07.
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仿真資料吧 ??? 1年前
如何在Catia V5中建模Eiffel Tower并顯示設計意圖
帖子 錨索和地下連續墻聯合支護的開挖過程模擬(Tieback Wall)
2.2 安裝地下連續墻地下連續墻的模擬包括墻體模型建立以及使用界面元模擬墻與土體的相互作用。使用“Create structure”工具創建板單元,然后輸入板的材料參數,最后把材料模型賦值到幾何模型。選擇地下連續墻的幾何體,為其兩側創建正界面和負界面。
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計算巖土力學 ??? 4年前
錨索和地下連續墻聯合支護的開挖過程模擬(Tieback Wall)
帖子 Moldex3D模流分析SYNC for SOLIDWORKS之結果顯示
?單擊Cavity隱藏/顯示塑件。?單擊 Runner隱藏/顯示流道。?結果密度 (Result Density)根據纖維結果顯示,這個有用的工具可以修改顯示密度,為用戶提供更清晰的纖維配向結果。使用者可以使用控制桿從粗到細調整結果密度。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
Moldex3D模流分析SYNC for SOLIDWORKS之結果顯示
帖子 Altium繪制PCB時常遇到的問題羅列,很實用.....
答:1、快捷鍵‘N’,Hide Connections 【隱藏】 ;Show Connections 【顯示】2、快捷鍵‘L’,Board layers and color →Default Color For New Nets 【勾選顯示,不勾選隱藏】3、右下角勾選pcb,在PCB中選擇‘From to Editor’【隱藏】; ‘Split Plane Editor’【顯示
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電子設計聯盟 ??? 3年前
Altium繪制PCB時常遇到的問題羅列,很實用.....
帖子 在 SYNOPSYS 中如何使用黑盒子表面
SYNOPSYS 可以創建一個加密的鏡頭文件,該文件可以在另一個 RLE 文件中以隱藏鏡頭數據的方式引用。鏡頭將像往常一樣工作,可以用光線追蹤,但加密部分的數據不能列出或顯示在鏡頭圖紙上。
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墨光科技 ??? 3年前
在 SYNOPSYS 中如何使用黑盒子表面
帖子 FLAC/Slope的強度降低過程(Strength Reduction Procedure in FLAC/Slope)
在求解過程中Model cycling顯示框會顯示如下信息:(1) 給定的F值而完成的時步數量占Nr的百分比(Steps); (2) 完成的求解循環數(Stages); (3)目前正在進行的操作(Operation); (4) 當前的F值(Bracket)。
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計算巖土力學 ??? 4年前
FLAC/Slope的強度降低過程(Strength Reduction Procedure in FLAC/Slope)
帖子 用 Pytorch 理解卷積網絡
每個隱藏節點都必須輸出層報告,在輸出層,輸出層將接收到的數據組合起來以找到模式。下圖顯示了各層如何本地連接。在我們了解CNN如何在圖片中找到信息之前,我們需要了解如何提取特征。卷積神經網絡使用不同的圖層,每一層將保存圖像中的特征。例如,考慮一張狗的照片。每當網絡需要對狗進行分類時,它都應該識別所有特征-眼睛,耳朵,舌頭,腿等。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
用 Pytorch 理解卷積網絡
帖子 Ansys Zemax | 如何在布局圖中顯示光瞳
這篇文章介紹了如何在透鏡數據編輯器中使用 ZPL 宏和主光線高度 (Chief Ray Height) 求解厚度,以及如何在編輯器中隱藏虛擬面。本文使用的示例文件請聯系工作人員下載。介紹為了在透鏡數據編輯器和布局圖中顯示入瞳和出瞳面,我們需要在透鏡編輯器中插入虛擬面來模擬光瞳的位置。
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宇熠科技 ??? 4月前
Ansys Zemax | 如何在布局圖中顯示光瞳
帖子 Ansys Zemax | 聯合Speos實現供應商與OEM交換黑盒光學系統
注意:如果供應商端激活了blackbox,則OEM端導入時只顯示邊界框,以隱藏3D視圖中的幾何圖形。如果供應商端沒有激活blackbox功能,則OEM端導入Speos 時,可以選擇bounding box 或者是 faces,以顯示不用的3D視圖。下圖展示激活blackbox(隱藏幾何圖形)和未激活blackbox(可訪問幾何圖形)的speoslightbox導入之間的區別。
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宇熠科技 ??? 1年前
Ansys Zemax | 聯合Speos實現供應商與OEM交換黑盒光學系統
帖子 T型樁基與地下連續墻組合碼頭的結構仿真分析
之后還需要對各個part進行布爾運算,將土體內部所有和結構重合的部分全部刪除,并將剩下部分土體生產新的part。由于結構與土體的接觸比較多且復雜,為了保證計算精度,需要根據結構物體的形狀對土體進行多次切割,盡量保證結構與土體單元都近似接近于正六面體,且接觸面節點分布基本一致。切割結束后便開始定義surface 與set,主要是按照不同接觸屬性的接觸面分開定義的原則進行,這里不再贅述。
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豐_6487 ??? 3年前
帖子 【軟件技巧】SolidWorks制圖中容易被忽視的30個簡單小技巧,值得收藏!
6、切線不顯示的方法:選擇視圖——右鍵——切邊——消除切邊交線。 7、隱藏邊線的方法:選擇視圖——右鍵——邊線——隱藏邊線。 8、按“ART”鍵可以拖動視圖到任意位置。 9、插入視圖時是否顯示中心線的設置。 10、模型中的尺寸操作(顯示隱藏尺寸)。 11、第一分角、第三分角畫法轉化:模型樹右鍵“圖紙”——選擇屬性,在屬性飛、對話框中修改。
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機械工程師 ??? 4年前
【軟件技巧】SolidWorks制圖中容易被忽視的30個簡單小技巧,值得收藏!
帖子 干貨 | Qt中實現邊加載數據邊顯示頁面
//數據加載完之后,隱藏GIF動態加載頁面 gPageManager::instance()->GetDownloadDlg()->hide();} 到這里,打開頁面直接顯示加載的功能已經完成了,那么該如何實現當前線程呢?
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Cruise ??? 3年前
干貨 | Qt中實現邊加載數據邊顯示頁面
帖子 1小時內完成CFD設置:一種STAR-CCM+ 車輛外氣動分析模板
右鍵單擊高亮的體,在彈出的菜單中選擇Set tags > Existing> Center body > OK,右鍵隱藏這些面。 10)重復上述過程,完成下圖所示的標記。要注意的是,翼型要按順序標記,因為會影響到如何包面和劃分網格。其中,Wing front 1是離地面最近的主翼,Wing front 2位于Wing front 1的上方。
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我愛前處理 ??? 2年前
1小時內完成CFD設置:一種STAR-CCM+ 車輛外氣動分析模板
帖子 ZEMAX軟件技術應用教程專題:如何使用布爾物體、原生布爾和組合透鏡物體以及合并物體工具
本文說明了如何使用布爾物體,以及如何定義每個表面上的散射和衍射屬性。本文還將演示如何使用合并物體工具來組合兩個物體,并將產生的物體保存為CAD文件格式。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用教程專題:如何使用布爾物體、原生布爾和組合透鏡物體以及合并物體工具
帖子 RecurDyn建模常見問題:體(Body)
(注:可能您選完each render所有的body都隱藏了,那是因為默認的顯示的automatic,自動設置成了隱藏,需要手動將不需要隱藏的body設置為shade/shade with wire)
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CAE仿真學習菌 ??? 2年前
RecurDyn建模常見問題:體(Body)
帖子 人工神經網絡及其應用
讓我們詳細看看他們是什么以及他們如何學習信息。 人工神經網絡 人工神經網絡包含稱為 units 的人工神經元。這些單元被安排在一系列層中,這些層共同構成了系統中的整個人工神經網絡。一個層只能有十幾個單元或數百萬個單元,因為這取決于復雜神經網絡如何學習數據集中的隱藏模式。通常,人工神經網絡有一個輸入層、一個輸出層以及一個隱藏層。
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仿真資料吧 ??? 1年前

人工神經網絡及其應用
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