CFD專欄丨尋找最優解：CFD參數優化案例分享（一） 
如何定義最優解？ 通過數學的方式來定義，比如最小化/最大化某個目標函數。優化是數學和物理相結合的一門學科：數學是優化的工具，物理是優化的實質。 CFD參數優化指的是，以流體相關的變量（如流阻、效率、換熱系數等）為優化目標的，基于自由形狀、尺寸參數、物性參數、邊界條件等參數的優化。
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阿來兒 ??? 3年前
CFD專欄丨尋找最優解：CFD參數優化案例分享（一）
如何定義最優解？ 通過數學的方式來定義，比如最小化/最大化某個目標函數。優化是數學和物理相結合的一門學科：數學是優化的工具，物理是優化的實質。 CFD參數優化指的是，以流體相關的變量（如流阻、效率、換熱系數等）為優化目標的，基于自由形狀、尺寸參數、物性參數、邊界條件等參數的優化。
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ALTAIR ??? 2年前
CFD專欄丨 尋找最優解：參數優化案例（二） 
AcuSolve的四面體網格共570萬，優化計算時間66小時（40CPU核），采用GRSM尋優120次找到最優解。
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ALTAIR ??? 2年前
CFD專欄丨 尋找最優解：參數優化案例（二）
AcuSolve的四面體網格共570萬，優化計算時間66小時（40CPU核），采用GRSM尋優120次找到最優解。
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阿來兒 ??? 3年前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
將神經網絡和遺傳算法相結合優化法蘭盤沖壓成形工藝參數的方法尋優范圍更大，獲取的最優值也更加準確。關鍵詞：神經網絡;遺傳算法;參數優化;法蘭盤;沖壓成形;神經網絡和遺傳算法相結合可以解決很多參數優化類的問題，在機械行業的應用也越來越廣泛。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
Isight多學科參數優化軟件模塊構成 附isight參數優化理論和實例詳解下載
近似模型算法庫（Approximation）對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。
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衛士 ??? 4年前
MeshWorks參數優化教程 
MeshWorks參數優化教程1.MeshWorks中最豐富的參教化功能庫提供了最廣闊的設計空間，最大限度地發揮了優化潛力。2.最廣泛的參數化范圍與多學科優化(MDO)相結合，可在滿足性能目標的同時最大程度地減輕重量。3.ROM(降階建模)模塊與參數化相結合，實現了真正的快速優化。4.參數化功能的易用性大大減少了快速設計選代和多學科優化MDO的總體時間。
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DEP MeshWorks ??? 1年前
這可能是全網最清的《isight參數優化理論與實例講解》+配套的練習文件 
isight參數優化理論與實例詳解_配套練習文件第2章.zipisight參數優化理論與實例詳解_書.zipisight參數優化理論與實例詳解_配套練習文件3-13章.zipiSIGHT 工程優化實例分析.pdf在百度文庫，豆丁，還有原創力文檔，道客巴巴中都找到了這本書，但是不是缺少圖片就是格式混亂，要不就是圖片模糊。后來技術鄰發現了可能是我認為最清晰的這本書。
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1234567_4312 ??? 3年前
仿真驅動的螺旋槳最優化方案 
最后，依靠遺傳算法、神經網絡等優化算法獲得最優的螺旋槳幾何參數。整個過程自動完成，來流、槳距角等關鍵參數自動尋優。
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aero-engine ??? 2年前
參數優化文檔介紹 
*這種全局優化算法的名稱及其參數類似于冶金退火，如果選擇明智的冷卻過程，退火過程將達到接近最優的低能狀態。 **它通常會產生一個全局最小值的近似解，這通常是足夠的，或者可以用于后續的局部搜索。優化結果 在最終表格中顯示了參數和相關結果。在此處或通過“參數化優化”功能區啟動和停止優化。某些優化算法（如下坡單純形）實際上不允許約束。取而代之的是懲罰規則。
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追光ing ??? 1年前
純電動汽車傳動系統參數匹配及優化 
表3 電動汽車匹配參數 3 電動汽車減速器速比優化 本文中在確定純電動汽車的驅動電機參數和動力電池組容量后，需要對2檔AMT速比進行優化以使整車的動力性和經濟性達到最佳。由于動力性與經濟性無法同時滿足其最優要求，本文以車輛動力性作為約束條件，選取傳動比為優化變量，通過優化2檔AMT傳動比提高汽車的經濟性，使續航里程達到最大，從而將多目標優化轉化為單目標優化[6]。
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EDC電驅未來 ??? 4年前
CFD專欄丨參數優化案例（三）：基礎教程 
GRSM全局響應面優化算法找出最接近目標值的參數組合： 案例二：散熱片優化
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ALTAIR ??? 2年前
常用參數自動標定算法總結（單純形，遺傳算法，貝葉斯優化算法，粒子群算法等） 
例如在評估晶體塑性模型參數時不過這些優化算法經常容易陷入局部最優，即優化算法在搜索過程中被某個“看起來很好”的解吸引，不斷圍繞它進行微小改進，最終卡在“局部低谷”而不是“全局最低點”。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
光纖耦合透鏡的參數優化 
系統構建塊-光纖效率探測器 為了找到鏡頭的優化參數集，優化文檔允許為目標值定義參數約束和權重?？偨Y-組件...初始透鏡評估參數優化VirtualLab Fusion技術文件信息
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追光ing ??? 10天前
【新聞】全參數化建模及優化軟件CAESES 5.1版本發布 
帶懲罰函數的最速梯度下降法優化梯度下降法是一種非常簡單的優化算法，常用于小規模的單目標優化問題。該算法的主要優勢在于通過非常少的評估次數就可以找到一個初始的優化方案。在第一階段，通過n+1次評估確定目標函數的n維梯度，n是考慮的變量的數量。一旦梯度被確定，就在最陡峭的梯度方向上進行一維搜索，尋找最優。
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天洑軟件 ??? 3年前
整車參數化—MDO優化流程—SUV減重 
解決方案： 整個項目由DEP工程師分為三個階段：基準評估、網格參數化和優化。DEP工程師與客戶工程師密切合作，參與整個項目。DEP團隊開發的完整優化流程對客戶來說是非常有價值的。 在第一階段，從白車身和底盤，共選擇25個設計變量（形狀和尺寸參數化），并設定為優化目標。
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DEP MeshWorks ??? 3年前
Amesim電磁鐵仿真：電磁鐵結構參數設計優化的新方法 
計算機輔助求解技術（Computer Aided Engineering, CAE）能夠縮短設計周期，減小設計成本，在電磁鐵的參數優化方面最常用的方法是有限元法和基于Matlab語言的Simulink建模方法。
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技術哥 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之設計參數優化 
設計參數優化 (Design Parameter Study)本章節中，將介紹執行 設計參數研究(Design Parameter Study) 的過程。1. 使用設計參數研究 (Access Design Parameter Study)在使用設計參數研究(Design Parameter Study)功能之前，用戶應至少執行一項分析。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
150基于matlab的凸輪輪廓的設計計算與繪圖計算此結構的最優化參數 
基于matlab的凸輪輪廓的設計計算與繪圖 計算此結構的最優化參數，根據其原理輸出推程和回程的最大壓力角、最小曲率半徑等相關結果。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
VirtualLab：光纖耦合透鏡的參數優化 
通過快速物理光學模擬VirtualLab Fusion中的參數優化，我們設計了一個圓錐表面的平凸透鏡，用于將光耦合到單模光纖中。
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追光ing ??? 10天前
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