成功案例丨新一代熱管理：預測并降低熱風險，避免代價高昂的過度設計和組件故障 
這將推動該解決方案集成至Myway新一代逆變器開發體系，從而在設計初期規避過度設計帶來的成本浪費，并有效預防系統故障風險。
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ALTAIR ??? 1年前
基于ADAMS的盤形軋制零件結構優化與故障診斷方法 
在計算出交叉相關能量比熵的基礎上，對其進行趨勢預測可以有效反映其運行狀態。研究利用BiGRU-GRU對其進行預測，其結果如圖8所示。圖7 交叉相關能量比熵計算結果圖8 BiGRU-GRU預測軸承衰退趨勢的效果 由圖8可以看出，BiGRU-GRU預測結果值與實際值基的誤差低于0.01。綜合來看，BiGRU-GRU在預測軸承衰退趨勢上具備較高的有效性。
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擺渡人張 ??? 2年前
設備狀態監測及故障預警技術介紹 
構建基于智能信息系統的設備早期故障預測模型，這類模型大致有兩個途徑，分別是物理信息預測模型以及數據信息預測模型，或構建這兩類預測模型相融合的預測模型。（5）運行狀態劣化的相關評價參數、模式及準則。如表征設備狀態發展的參數及特征模式，狀態發展評價準則及條件，面向安全保障的決策理論方法，穩定性、可靠性及維修性評估依據及判據等。
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河北云酷 ??? 4年前
漢航Hunter Pad--基于Linux操作系統的健康狀態監測與故障診斷PHM有力工具 
它通過實時監測和分析設備的狀態數據，能夠提前預測設備故障，實現對生產設備的精細化管理控制，為企業節約維護保養成本、減少停機時間和提高生產效率提供了重要技術支撐。 PHM系統的核心在于“預測”，而預測需要有大量的數據作為支撐。
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漢航 ??? 5月前
[Abaqus]鋁合金拉伸極限預測?
求助：我在用abaqus模擬鋁合金拉伸試驗，請問試件截面如果選擇實體的話，mesh時可以在厚度方向上只畫一層嗎（C3D8R或者C3D8I)？我用shell截面得到的結果是所有element的主應變和副應變都一直上升，沒有平穩的趨勢，我確認錘頭已經沖的足夠深了，沒有沒老師知道是什么問題！謝謝大家，孩子想畢業！
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芃芃 ??? 3年前
電子可靠性 | 利用故障物理建模加速實現汽車電子可靠性 
汽車行業傳統的可靠性設計方法，例如MIL-HDBK-2.17F等經驗預測、行業規范和“測試”可靠性，都存在嚴重的局限性。更出色的可靠性設計方法離不開基于故障物理(PoF)算法的可靠性保障軟件。汽車電子面臨的挑戰在于，需要確保在惡劣環境下超過15萬英里的行駛里程和長達10年的使用壽命，且不能發生過高故障率。
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陽普科技 ??? 3年前
請問：用ABAQUS擴展有限元（XFEM）能預測裂紋萌生壽命嗎？
請問通過abaqus預設裂紋算出來的循環壽命，是單純的裂紋擴展壽命，還是裂紋萌生壽命加上裂紋擴展壽命？在線等，謝謝........
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??任浩 ??? 3年前
淺析什么是數據分析的特征提取 
淺析什么是數據分析的特征提取 在機械故障診斷及壽命預測中，我們都會提到設備的特征頻率提取，那么通俗的講特征提取是什么意思呢？01PART 機械故障診斷以及壽命預測中的特征提取是實現故障診斷和壽命預測的重要環節。
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軸承問題終結者 ??? 3年前
Abaqus 應用之疲勞 + XFEM 
Abaqus 提供了全面的疲勞分析工具，可以幫助工程師預測結構在疲勞載荷下的壽命。
疲勞分析方法
應力壽命法：基于材料的 S-N 曲線，通過計算結構在循環載荷下的應力范圍，來預測結構的疲勞壽命。
應變壽命法：考慮材料的塑性變形，通過計算結構在循環載荷下的應變范圍，來預測結構的疲勞壽命。
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Abaqus_JUN ??? 1年前
分類預測 | MATLAB實現WOA-CNN-LSTM-Attention數據分類預測 
5.適用領域：適用于各種數據分類場景，如滾動軸承故障、變壓器油氣故障、電力系統輸電線路故障區域、絕緣子、配網、電能質量擾動，等領域的識別、診斷和分類。使用便捷：直接使用EXCEL表格導入數據，無需大幅修改程序。內部有詳細注釋，易于理解。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
一文了解 | 燃氣輪機故障后性能監測和早期問題檢測能降低故障成本 
新出現的故障可能會造成破壞，無論是在電力供應方面，還是對運營商的收入。此外，如果任由新出現的故障傳播，維修成本可能會大幅增加。 數據分析可以提供一種識別故障發生情況的有用方法，如果行動足夠迅速，可以減少與故障相關的潛在經濟損失。故障后也可以進行數據分析，以確定發動機行為何時發生變化，發生了什么以及以什么順序發送變化。
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解開動力 ??? 3年前
數字孿生之操作系統、算法、仿真模擬解析 
通過仿真模擬，可以預測產品性能和行為，幫助設計師在設計階段發現和解決問題，從而減少實際試驗和制造成本。A2預測設備故障：利用數字孿生技術，可以對設備的狀態和健康狀況進行實時監測和分析，并通過仿真模擬進行預測。通過對設備的仿真模擬，可以預測設備故障和損壞，從而及時采取措施進行維修或更換，降低維修成本和停機時間。
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UltraLAB ??? 3年前
數字孿生助力航空發動機跨越發展 
在進入實際試驗之前，利用試驗階段的數字孿生模型，一方面可以進行試驗方案的評估與優化，縮短試驗臺的建設周期，降低建設經費；另一方面，可以進行大量的虛擬地面試驗和高空臺試驗，預測發動機的功能、性能表現，預測可能出現的故障，評估發動機的可靠性，如平均故障間隔時間、平均維修間隔時間、可靠度等，為設計和制造工藝的優化提供有價值的信息。
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aero-engine ??? 2年前
ABAQUS中連續纖維增強復合材料RVE模型強度預測求解問題？
構建了如圖所示的連續纖維增強復合材料RVE模型，賦予了纖維、基體、粘結區（通過插入cohesive網格的形式）屬性，設定了一般周期邊界條件。設定了步數，更改過求解器中時間增量的I0、IR、IA三個參數分別調為20、40、20，但是就是求解不出來，而且基本不變型，要么是Time increment required is less than the minimum specified(圖上已經改為1E
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用戶_100784 ??? 10月前
氣體質量流量控制器是否具有故障自動排查功能？ 
當系統檢測到異常（例如流量偏差超出設定閾值、閥門卡滯、供電波動或通信中斷），設備可通過數字接口（如RS232、PROFIBUS、EtherNet/IP、Modbus TCP等）主動發送報警代碼或狀態信息至上位控制系統，部分型號還支持預測性維護功能，通過分析歷史運行數據，提前預警潛在故障，大幅減少非計劃停機時間。
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曾澤明-前端 ??? 1月前
旋轉機械的振動狀態信號檢測與故障診斷
旋轉機械在運行過程中伴有振動，當發生故障時，振動信號也會出現異常，所以對旋轉機械的振動信號進行監測，能夠對設備運行狀態進行預測和對故障進行診斷，這有著重要的現實意義和經濟價值。
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機械發明愛好者 ??? 3年前
清華大學CJChE丨基于自適應多尺度卷積神經網絡的化工過程故障診斷模型 
趙勁松，清華大學化學工程系教授，博士生導師；現任過程系統工程研究所所長，工業大數據系統與應用北京市重點實驗室副主任；兼任中國工程師聯合體文化與倫理委員會常務副主任委員，中國化工學會工程倫理教育工作委員會主任委員，中國過程系統工程專業委員會副主任委員，中國公共安全科學技術學會預測預警專業工作委員會副主任委員等
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化工707 ??? 3年前
深度學習與虛擬仿真：開啟滾動軸承智能故障診斷新篇章
然而，由于工作環境的復雜性和多變性，滾動軸承的故障診斷成為了一個技術難題。軸承的故障不僅難以預測，而且一旦發生，往往伴隨著巨大的經濟損失和安全隱患。虛擬仿真：故障機理的可視化為了深入理解滾動軸承的失效機理，本研究首先采用了有限元方法進行虛擬仿真。通過仿真，我們能夠在計算機中模擬軸承在各種工況下的運行狀態，從而揭示軸承在故障發生時的應力分布和部件運動規律。
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AI For CAE ??? 2年前
案例分析 | 電子可靠性——半導體磨損壽命預測 
結果（見下圖）是綜合上述機制得到的每個組件的失效概率和壽命預測。該分析有助于識別PCBA中易發生早期磨損故障的組件。
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陽普科技 ??? 3年前
設計仿真 | Simufact Forming模具疲勞分析助力預測模具壽命 
早期模具出現故障會導致模具更換成本高昂，還會因更換模具而造成機器停機，并且在此期間還會產生因生產批次丟失而產生的額外成本。出于對精確且用戶友好型模具壽命預測模型的需求，Simufact Forming模具壽命模塊得以開發。該模塊能夠預測在循環載荷作用下模具的疲勞壽命。Simufact Forming基于CAE疲勞技術，利用應變壽命（EN）或應力壽命（SN）曲線來進行計算。
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海克斯康設計與仿真 ??? 10月前
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