淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取




淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取

淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取的圖1

       在機(jī)械故障診斷及壽命預(yù)測(cè)中,我們都會(huì)提到設(shè)備的特征頻率提取,那么通俗的講特征提取是什么意思呢?


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       機(jī)械故障診斷以及壽命預(yù)測(cè)中的特征提取是實(shí)現(xiàn)故障診斷和壽命預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié)。不論是故障診斷還是壽命預(yù)測(cè),都是根據(jù)一定的特征進(jìn)行的判斷,而這些特征提取是指的是什么就需要先從故障以及壽命預(yù)測(cè)的基本定義上尋找源頭。


淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取的圖2


根據(jù)JISC的定義,所謂故障,即對(duì)象(系統(tǒng)及其零部件)喪失規(guī)定功能的狀態(tài)。




一般而言,故障包含兩種狀態(tài):


        第一、  引起對(duì)象(系統(tǒng)及其零部件)馬上丟失其性能的破壞性故障;

        第二、  與設(shè)備性能降低有關(guān)的性能性故障。


第一種故障狀態(tài)是設(shè)備功能的丟失,即設(shè)備完全失去性能,不能用了;第二種故障狀態(tài)是指設(shè)備功能的部分喪失,或者說(shuō)是功能的降低,但依然可以使用。用健康管理的常用名詞來(lái)講就是“亞健康”狀態(tài)。





綜上,第一種狀態(tài)是設(shè)備生命周期的終結(jié),也就是設(shè)備到達(dá)壽命了。此時(shí)的壽命可能是正常壽命(大于等于預(yù)期壽命),也可能是非正常壽命(提前失效等);


第二種故障是“病態(tài)”或者是“病而未死”的狀態(tài),如果不處理可能就會(huì)發(fā)展到第一種狀態(tài)。


因此當(dāng)我們察覺(jué)到第二種狀態(tài),并通過(guò)這種狀態(tài)來(lái)“預(yù)測(cè)”設(shè)備未來(lái)還有“多久”達(dá)到第一種狀態(tài),就是常說(shuō)的壽命預(yù)測(cè),而這個(gè)“多久”則是“剩(殘)余壽命”。


闡明機(jī)械故障以及壽命預(yù)測(cè)的含義,有助于了解如何提取特征。


不論是故障還是對(duì)故障的預(yù)判(壽命預(yù)測(cè)),首先都需要對(duì)設(shè)備當(dāng)前的狀態(tài)進(jìn)行觀察。此處的觀察不僅是“可感知的”視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)的感官觀察,還包括“數(shù)據(jù)”的觀察。尤其在引用數(shù)據(jù)分析技術(shù)之后,即便是對(duì)視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)得觀察也最終需要轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行所謂的“觀察”。


這種將“狀態(tài)”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)”的過(guò)程就是特征提取的過(guò)程。這種通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行的“觀察”過(guò)程就是數(shù)據(jù)分析。


在分析中,目標(biāo)是某個(gè)設(shè)備的“狀態(tài)”。


因此,將設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)描述的過(guò)程,就是設(shè)備建模的一部分。之所以說(shuō)是一個(gè)部分,是因?yàn)檫@個(gè)建模具有清楚的目標(biāo)指向“故障診斷”和“壽命預(yù)測(cè)”。

因?yàn)閷?duì)設(shè)備的建模,還有出于其他分析目的更多方式。將所有不同分析目的的設(shè)備建模進(jìn)行綜合,就完成了整個(gè)“物理設(shè)備”映射到虛擬空間的“數(shù)字設(shè)備”,這就是“數(shù)字孿生”。


淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取的圖3
    題外話:這只是一個(gè)通俗的解釋,方便大家理解。更加學(xué)術(shù)上的定義,還請(qǐng)大家查詢相關(guān)的專業(yè)文章和標(biāo)準(zhǔn)。
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那么到底應(yīng)該“觀察”哪些“狀態(tài)”呢?從數(shù)據(jù)分析專業(yè)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō),就是“要提取哪些特征”呢?


這就是一個(gè)設(shè)備故障診斷與壽命預(yù)測(cè)中的特征選擇的問(wèn)題。


淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取的圖5

對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言,可以通過(guò)各種數(shù)據(jù)特征比對(duì)的工具,例如:相關(guān)性分析等,在眾多數(shù)據(jù)中尋找與診斷目標(biāo)具有最大相關(guān)性的參數(shù)作為特征。


淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取的圖6

    注意:“數(shù)據(jù)特征”和“設(shè)備故障特征”不是一回事兒。在工業(yè)領(lǐng)域中,對(duì)故障的特征參數(shù)選擇更加依賴于“機(jī)理”本身而非數(shù)據(jù)的特征。

    用一個(gè)通俗的比方來(lái)說(shuō),就是工業(yè)機(jī)理可以指明與故障狀態(tài)相關(guān)或者可能相關(guān)的數(shù)據(jù)有哪些,而數(shù)據(jù)工程師可以以此找到最相關(guān)的參數(shù),對(duì)“故障狀態(tài)”和“數(shù)據(jù)特征”的相關(guān)性進(jìn)行研究。

淺析什么是數(shù)據(jù)分析的特征提取的圖7


當(dāng)然,數(shù)據(jù)工程師也可以不考慮“工業(yè)機(jī)理”,而直接從數(shù)據(jù)的汪洋大海中,“海底撈針”式的撈取,從而找到與故障最相關(guān)的特征及數(shù)據(jù)。只是這樣的方法的效率是極低的,而且付出的是數(shù)據(jù)工程師的大量“無(wú)效”勞動(dòng)。


因此,合并“機(jī)理”與“數(shù)據(jù)”,就是一個(gè)更省事兒的原則。所謂“數(shù)據(jù)工程師”經(jīng)過(guò)大量工作發(fā)現(xiàn)牛頓第二定律的案例,其實(shí)就是這個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題。


當(dāng)然,在機(jī)理不是非常明確的“灰色”地帶,通過(guò)純數(shù)據(jù)的手段發(fā)現(xiàn)可能存在的某種關(guān)系,是數(shù)據(jù)分析方法對(duì)機(jī)理關(guān)系有益的補(bǔ)充和拓展。


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