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本文通過STAR-CMM+軟件以及CFD數值模擬技術，在某重型卡車的研發過程中，對空調的除霜性能進行前期理論分析，對除霜風道、格柵出口面積及角度等關鍵部位進行分析和優化，使整車的除霜性能大幅提升，且優化結果在實車中得到了有效驗證。

優化是數學和物理相結合的一門學科：數學是優化的工具，物理是優化的實質。 CFD參數優化指的是，以流體相關的變量（如流阻、效率、換熱系數等）為優化目標的，基于自由形狀、尺寸參數、物性參數、邊界條件等參數的優化。 按照優化目標的數量可分為：單目標或多目標優化（MOO-Multi Objective Optimization）。

基于 OpenFOAM 的計算流體力學（CFD）設計優化 課程定位：從流動仿真到自動化外形與拓撲結構設計 學習收獲 借助簡單流動案例，理解基于 CFD 的設計優化，以及靈敏度優化、外形優化和拓撲優化的相關概念。 無需掌握伴隨理論前置知識，即可在 OpenFOAM v2412 中搭建基于伴隨方法的靈敏度分析流程。

船型優化過程 船型優化過程涉及根據所需的穩定性和效率分析船舶的運行參數。這包括評估船體周圍的流體流動模式和流體動力阻力，以確定最佳船體設計特征。CFD 是通過有效模擬簡化船體形狀優化過程的有效工具。它涉及以下步驟： 創建船體幾何模型。 將幾何體劃分為有限的較小單元格，以便捕獲所有流動特征。

優化是數學和物理相結合的一門學科：數學是優化的工具，物理是優化的實質。 CFD參數優化指的是，以流體相關的變量（如流阻、效率、換熱系數等）為優化目標的，基于自由形狀、尺寸參數、物性參數、邊界條件等參數的優化。 按照優化目標的數量可分為：單目標或多目標優化（MOO-Multi Objective Optimization）。

鄒平,牛貝貝,張成.CFD方法的汽車空調風道結構優化[J].汽車零部件,2021(08):55-58. 摘要: 利用 CFD 方法對某車型空調風道內流場進行了仿真分析, 通過對其流動過程的分析尋找出空調風道結構中存在的風量 分配不均等問題, 對汽車空調風道進行了結構優化。

基于CFD仿真、元建模和貝葉斯推斷方法的離心泵優化設計

盡管CFD專家精通流體領域，但他們通常并非優化專家，這迫使他們在有優化需求時尋求外部幫助或相關軟件。好消息是，最新版Ansys Fluent CFD軟件提供來自Ansys optiSLang流程集成和設計優化軟件的內置功能，從而消除了這一障礙。現在CFD專家可以繼續使用他們最熟悉的軟件，同時只需點擊一下鼠標即可優化仿真。

本期文章將通過2個簡單案例演示 HyperWorks CFD 參數優化的操作步驟，一起來看看吧。

計算流體動力學（CFD）可以以扭矩、軸向推力、壓降和域內任何點的流速的形式量化性能，以確定可以優化效率的區域。 圖1：離心泵設計的CFD分析 有許多設計方面會影響泵的效率，例如泵殼體，葉輪蓋板、葉輪葉片數量或葉片角度等。以葉輪為例，可以改變其尺寸，例如增加直徑，但這會增加其質量，從而導致更大的能量損失。

整體而言，CFD通用仿真軟件的計算結果具有較高的準確性，可進一步進行其計算性能的分析。 在PRACE計劃初期，CFD通用仿真軟件將其線性求解器——共軛梯度求解器(CG)替換為更為優化的代數多重網格共軛梯度求解器(CG_MG)。優化過后的求解器通過減小迭代過程中的浮點數運算和運算時間，從而加快迭代求解器的收斂速度。

CFD拓撲優化方法需要先創建一個設計空間，在此空間內軟件算法自動尋優，逐步去除多余的空間體積，找出最佳的流道形狀。

該框架僅需要一次傳統的CFD模擬，即可實現對網格文件的優化，當CFD模擬計算完成后，從模擬的結果數據中提取壓力、速度、網格的坐標和邊等數據。然后，將這些數據傳遞到屬性計算模塊中，以第t個迭代步驟為例，這一環節里計算如阻力或升力等屬性指標并據此計算出獎勵值rt。

在上期文章中，我們給大家帶來了機翼多學科優化、擬合試驗曲線、一維CFD模型參數的DOE和回歸分析三個參數優化案例，本期文章將繼續為各位講解多個 Altair CFD 參數優化案例，一起來看看吧。

優化工作流程通過優化此代理模型生成單個或多個候選對象。這些候選人進一步接受計算流體動力學 (CFD)和計算結構機制 (CSM)分析。這些分析的結果被輸入數據庫。這個循環一直持續到滿足目標或收斂標準并生成新的優化設計。不同優化方法的組合von Mises 應力與等熵效率——數據庫、多目標優化、單目標優化。為了達到預期的結果，本研究有效地利用了各種優化技術。

在Sunday株式會社的汽車空調業務中，我們引進了CFD軟件：Star-CD和CAO（計算機輔助優化）軟件：modeFrontier（以下簡稱“Frontier”），作為實現這些目標的工具，并主要用于汽車空調系統的產品開發。

在上期文章中，我們給大家帶來了機翼多學科優化、擬合試驗曲線、一維CFD模型參數的DOE和回歸分析三個參數優化案例，本期文章將繼續為各位講解多個 Altair CFD 參數優化案例，一起來看看吧。

在Sunday株式會社的汽車空調業務中，我們引進了CFD軟件：Star-CD和CAO（計算機輔助優化）軟件：modeFrontier（以下簡稱“Frontier”），作為實現這些目標的工具，并主要用于汽車空調系統的產品開發。

由于計算流體動力學（ CFD ）能夠清楚地展示每個區域的液體流動和每個膜表面的剪切應力分布，因此 CFD 已被廣泛應用于研究 MBR 的水力性能。與全尺寸實驗相比， CFD 虛擬實驗具有較高的成本效益和可靠性。 CFD 廣泛應用于 MBR 的結構優化，包括膜組件配置的優化和各種流體力學參數的影響研究。

Cradle CFD流體動力學分析軟件擁有先進的新型協同仿真和后處理功能，分析多物理場問題和混合的流體-顆粒相互作用，輸毛管優化設計研究以Cradle CFD流體軟件對粘膠和Lyocell纖維輸毛管的流體分析仿真探究纖維開松機理。