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基于5×5mm的網格采用等效acm焊點模型可以用于白車身的扭轉剛度計算。 圖5 白車身扭轉剛度分析及實驗結果 4.3 白車身彎曲剛度分析 汽車行駛在凸凹不平的路面時，車身也將產生彎曲變形。彎曲剛度(K)用于表示車身抵抗彎曲載荷的能力，用式(2)進行計算。車身彎曲剛度通常用縱梁最大垂直撓度來衡量。

1.2 多目標參數化設計及靈敏度分析 本文的車身開發流程的起點技術，與當前基于線框模 型車身分析技術的重要區別在于，可直接基于具備詳細工 藝特征的模型開展多目標參數設計，進而通過研究車身結 構性能（剛度 、 模態 、 輕量化 …… ）對目標參數的敏感程度， 從而可以確定哪些參數對系統或模型有較大的影響 。

參考文獻[1] 王林龍,陸靜,宋萬龍,等.基于平均驅動自由度位移法的某車型排氣系統吊鉤位置設計[J].科學技術與工程,2018,18(8):312-316.[2] 趙一凡.基于拓撲優化的某商用車駕駛室輕量化設計[D].南京:南京理工大學,2021.[3] 王海龍.某型汽車排氣系統模態分析和懸掛位置的優化[D].成都:西南交通大學,2015.

本例中使用白車身模態分析模型，Python腳本如下：以上主要通過DeckMassInfo命令獲得模型質量信息，通過后臺調用ansa運行Python腳本，會生成包含模型質量數據的txt文件。

經過這第一輪性能提升后，模態剛度均有所提高，但還未達到目標值，在此基礎上我們又進行一輪基于模態的車身鈑金件靈敏度分析，對部分敏感件也進行適當增厚。第二輪性能提升方案的結果完全達到目標值要求，而且性能提升后的白車身的輕量化系數為 4.37，遠高于基準車型及其他未應用基于網格變形技術的CAE 仿真分析的同平臺車型。3.

總結由于白車身結構的復雜性，模態比較豐富、密集。這就要求在進行模態試驗數據采集時，要特別注意支承方式、激勵方式、激勵點的選擇，以及測點的布置等影響模態分析結果的因素；保證采集的數據真實反映白車身的特性。運用各種參數識別方法提取模態參數，并且通過相互校核，保證獲取的參數能準確反映白車身的動態特性。結合研究目的，為進一步的分析和修改奠定基礎。

預測結果與仿真結果對比 ? 針對不同時刻的輸入變量靈敏度分析結果如下： 圖8.

一般而言，對于線性響應問題可采用“直接靈敏度”或“相對靈敏度”兩種方法，如白車身零件厚度對線性力學性能響應指標的影響。直接靈敏度概念為：輸入變量的改變引起的結構響應指標的變化率。

從圖中可以看出，整個工藝流程中的多個步驟都涉及到車身在液體中的浸入和拖出，也是本文分析的重點。 圖1: 典型的電泳工藝流程.[2] 在整個工藝過程中，白車身首先會被浸入到液體中（如水、磷化液或者其他預處理液和電泳液），此后白車身會按照設計的路線平移、旋轉，伺候被拖出液面。

本文將深入解讀一項發表于《Scientific Reports》的創新研究——基于粒子群優化（PSO）的緊湊雙波段金屬-絕緣體-金屬（MIM）濾波器設計 ，探討其如何通過精妙設計與智能優化，實現高靈敏度折射率傳感的重大突破。

現有技術可分為三類： 像差分析法：基于節點像差理論，建立誤差與波前像差的解析關系，需高精度波前測量，設備成本高昂[2]； 數據驅動法：通過深度學習、靈敏度矩陣建立數值映射[3]，依賴大量樣本與復雜訓練，工程落地門檻高； 搜索優化法：構建評價函數引導優化，無需復雜建模，但遍歷搜索耗時極長，多自由度場景下效率暴跌。

在車身詳細開發階段，為考察懸置布置方案設計對整車怠速、加速振動的影響，采用有限元方法，建立整車結構振動分析模型，用于整車怠速、加速工況振動分析。此模型由白車身、動力系統、轉向系統、底盤系統等構成，其中白車身在結合了玻璃、閉合件、集中質量后成為了Trimmed Body；動力總成用剛體簡化；輪胎使用彈簧單元簡化。

Ls-Dyna模態分析求解的設置過程：</strong></p><p>用到兩個隱式控制關鍵字：</p><p><strong>1） *CONTROL_IMPLICIT_EIGENVALUE</strong></p><p><strong><em>補充：</em></strong></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/

基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學習如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應的敏感度分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應，分別進行DOE分析等。

首先計算接收信號Q，然后基于目標Q（也可以使用測量的Q）來計算接收機靈敏度。

預測結果與仿真結果對比 ? 針對不同時刻的輸入變量靈敏度分析結果如下： 圖7. 某時刻輸入變量靈敏度分析 深圳市優飛迪科技有限公司成立于2010年，是一家專注于產品開發平臺解決方案與物聯網技術開發的國家級高新技術企業。

基于 OpenFOAM 的計算流體力學（CFD）設計優化 課程定位：從流動仿真到自動化外形與拓撲結構設計 學習收獲 借助簡單流動案例，理解基于 CFD 的設計優化，以及靈敏度優化、外形優化和拓撲優化的相關概念。 無需掌握伴隨理論前置知識，即可在 OpenFOAM v2412 中搭建基于伴隨方法的靈敏度分析流程。

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