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閔博士對仿真組件中數據同化模型、非飽和-非穩定滲流仿真模型、有限元強度折減法邊坡穩定分析模型、基于網格自適應技術的剛體極限平衡法邊坡穩定分析模型和大壩抗震動力學分析模型也進行了詳細闡述。參會嘉賓對閔博士的報告內容表現出強烈興趣，并在會后與遠算進行了深入探討。

選擇合理的拋石位置尤其重要，靠壩軸線不能超過原壩體最危險滑弧最底處所對應的位置，否則會增大滑動力，但也不能過于靠前，錯過滑弧的出露點而起不到抗滑作用。上游削坡后，壩軸線相應下移，根據規范確定壩頂寬度和高程是否滿足要求，然后對壩頂、下游壩坡培厚加固，設計時根據料場情況，選擇經濟合理的填筑料和壩坡。

雙方將基于大壩中心在水電安全領域的專業優勢，結合遠算科技國產數值仿真模型與高性能云計算的技術優勢，將國產結構有限元仿真軟件和水動力仿真模型充分運用于能源水電設施設備的安全運行管理，實現國產仿真軟件的工業級行業應用。

格物云CAE一款國產可控云端仿真平臺，結構、流體、水動力仿真軟件場景化模塊化，支持多格式網格導入(.med、.inp、.cdb、.cgns等)和高性能并行計算，降低CAE使用門檻，拓展CAE應用范圍，加速工業企業研發制造數字化轉型。平臺支持云端CAE仿真生成工業APP，構建完全交互式仿真社區，快速實現行業通用經驗軟件化。一鍵登錄，開啟仿真！

圖4 大壩樁基子結構分析模型圖5 完整大壩樁基分析模型對大壩進行基于模態分析的瞬態動響應計算：首先分析獲取壩體的固有模態；再進行質量矩陣、剛度矩陣、阻尼矩陣和二次項（合加速度）的映射；然后計算大壩的廣義動響應來獲取壩基結構的物理場信息，包括每一時刻的位移場、速度場和加速度場；最后計算應力結果，疊加由自重、靜水壓、水動力載荷引起的應力。

對于展會中頻頻提及的智能建造水電大壩議題，遠算科技的大壩健康管理數字孿生平臺，基于核心智能算法，充分發揮結構有限元仿真、水文水動力耦合國產模型等關鍵技術優勢，提供符合大壩行業監管要求和標準規范的大壩安全在線監測研判服務，仿真模型彌補大壩原有測點不足或設備損壞帶來的數據缺失等問題，實時監管大壩安全，及時預警大壩風險，還能模擬極端工況，提供主動應對極端情況的運維方案，實現預測性運維。

造雪水庫堤壩潰壩過程數值模擬結果03 研究結論綜上所述，法電工程師使用通用水動力仿真軟件中二維水動力模塊與泥沙輸運模塊耦合建立二維水沙模型，模擬了大壩潰決過程。第一個案例中數值結果與實驗數據的對比，證明了模型的精確性和可靠性；第二個案例基于第一個案例的經驗模擬推演了真實的水庫潰壩過程。

壩體滲漏：通常由大壩主體的裂縫造成，壩體的滲漏引起內部侵蝕，從而破壞大壩的穩定性，最終造成潰堤。隨著工程維護技術的提升、地質勘探工作的愈發嚴謹，后兩者發生的頻率逐漸得到控制。而第一種的發生主要取決于水情變化，常常難以避免。本案例利用水動力仿真構建大壩二維水動力模型，集成潰口演變的經驗公式，從而復現漫堤式潰壩的過程。

同時有限的大壩測點，較長的測評周期，較高的專家運維門檻，極端的氣象變化等等都給大壩安全運維工作帶來了較大難度。【產品介紹】遠算大壩健康管理數字孿生平臺大壩健康管理數字孿生平臺是遠算科技為業主搭建一套大壩實時健康“體檢”系統，基于數值仿真技術，結合實時監測和數據分析，有效掌握大壩當前健康狀態，幫助運維人員實現實時、專業、全面的預測性運維管理。

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水輪機是將水動力轉換為機械動力的重要設備，其形狀有點像中國古代常用的“水車”。

地震荷載是大壩遭受地震時所承受的荷載，包括地震慣性力、水平向地震動水壓力和地震動土壓力。其大小與建筑物所在地區的地震烈度有關。地震荷載計算方法有動力法和擬靜力法兩種。抗震設計時常用到基本烈度和設計烈度。基本烈度是指建筑物所在地區在今后一定時期內可能遭遇的最大地震烈度。作為抗震設計中實際采用的烈度，稱為設計烈度。

遠算自主研發的千島湖小流域洪澇風險管理數字孿生平臺，引入水文水動力模型算法，調用高性能計算算力，實現全域覆蓋虛擬測點，提前預知全局風險；基于實時天氣預報，實現精細化研判全域風險，提前布防施策；預演極端洪澇場景，復盤沉淀防汛經驗，支撐優化流域防汛科學預案。

其次，在滿足基本水力設計的基礎上，要滿足水閘、大壩、堰和泄水建筑物中水流的穩定流態，并盡量控制偏斜、脫墻、回流和渦流等不利流態。對于泄水建筑物，還需要保證下游水流的連接形式和不同連接形式的消能方式，以減少回流和涌浪的影響。

ADCP測量驗證ARTELIA的工程師將三維水動力仿真模型計算結果與兩個小型水電站入口附近Rh?ne河的ADCP流量測量結果進行了對比驗證。圖2為Donzère在大壩上游，小型水電站進水口與主河道交叉剖面的ADCP測量和模型計算的垂直平均絕對流速的比較。從圖中可以看出模擬速度交叉剖面的形狀與實測速度剖面吻合較好，計算值和實測值之間的平均差值約為-0.1 m/s。

水庫大壩安全監測預警系統：主要包括物聯網平臺，無人機平臺以及業務系統，其中物聯網平臺主要提供設備的快速接入和設備管理服務，無人機平臺主要負責水庫大壩三維模型構建以及巡檢支撐，業務系統主要實現小型水庫水雨情和大壩安全的實時監測和預警。 群閘聯控信息系統：通過控制水閘調水補水，實現流域內水資源的靈活調動。

研究背景與意義潰壩現象是指大壩或堤壩結構因洪水、地震、人為破壞或結構本身缺陷等原因突然失效，壩內水體以劇烈的流態向下游泄流，往往造成災難性的后果。歷史上的潰壩事故，如1975年河南板橋水庫潰壩，造成嚴重的人員傷亡和財產損失。因此，深入研究潰壩過程中的水動力學特性，建立精確的數值模型，對于預測洪災、制定應急預案以及大壩的設計與安全評估具有重大意義。

（）模型信息Koyna混凝土重力壩位于印度孟買東南200 km處，1967年12月11日，Koyna混凝土重力壩遭受里氏6.5級的地震（Koyna地震），該地震給大壩和水電站等水工建筑帶來了巨大的損壞，給下游數十萬居民的人身生命財產安全造成了巨大損失，該大壩地震案例事后成為諸多學者進行地震作用下壩基動力相互作用、混凝土材料的動態力學性能等領域研究的對象。

世界上已建的高土石壩如蘇聯的努克列水庫大壩，壩高達317m。塔吉克斯坦的羅貢水庫大壩，壩高達335m。據統計，世界上在20世紀80年代末期興建的百米以上的高壩中，土石壩的比例已達到75%以上。由于多方面的原因，我國高土石壩的發展比較緩慢，我國壩高超過100m的土石壩有石頭河水庫大壩，壩高105m；碧口水庫大壩，壩高101m；魯布革水庫大壩，壩高101m；小浪底水庫大壩，壩高154m等。